对于融合了联机事务处理和联机实时分析的场景，也就是下面所谈到的HTAP。此类通用平台方案具备下面优点： 通过数据整合避免信息孤岛，便于共享和统一数据管理。...三、HTAP HTAP数据库（Hybrid Transaction and Analytical Process，混合事务和分析处理）。...2014年Gartner的一份报告中使用混合事务分析处理(HTAP)一词描述新型的应用程序框架，以打破OLTP和OLAP之间的隔阂，既可以应用于事务型数据库场景，亦可以应用于分析型数据库场景，实现实时业务决策...具有很好的优化器，可满足事务类、分析类的语句需求。 具备标准的SQL，并支持诸如二级索引、分区、列式存储、向量化计算等技术。...3.5 HTAP产品 下图是网站找到的数据库产品分类图，针对HTAP类的可参考对象线上的相关产品。当然这只是一家之言，仅供参考！ ?
TBase是一款腾讯自研高性能HTAP数据库，提供高性能的OLTP和OLAP能力，同时保证可扩展全局一致性分布式事务（ACID）。...本篇文章先介绍TBase的架构体系和数据库事务的基本原理，然后介绍学术界最先进的分布式事务设计方案，最后阐述我们的设计原理。 TBase腾讯自研高性能HTAP数据库介绍 01 ?...—— TBase整体系统架构图 —— TBase是一款腾讯自研高性能HTAP分布式数据库，同时提供高性能的OLTP和OLAP能力，整体系统架构如上图所示。...快照判断的原理是，如果一个xid在快照中，说明插入这个tuple的事务在当前事务开始时正在运行中，则这个事务xid的修改对当前事务不可见。...如果硬件事务T1访问的数据被其它事务T2并发的修改，则T1事务会被abort。
对于融合了联机事务处理和联机实时分析的场景，也就是下面所谈到的HTAP。此类通用平台方案具备下面优点： 通过数据整合避免信息孤岛，便于共享和统一数据管理。...HTAP HTAP数据库（Hybrid Transaction and Analytical Process，混合事务和分析处理）。...2014年Gartner的一份报告中使用混合事务分析处理(HTAP)一词描述新型的应用程序框架，以打破OLTP和OLAP之间的隔阂，既可以应用于事务型数据库场景，亦可以应用于分析型数据库场景。...具有很好的优化器，可满足事务类、分析类的语句需求。 具备标准的SQL，并支持诸如二级索引、分区、列式存储、向量化计算等技术。...5).HTAP产品 下图是网站找到的数据库产品分类图，针对HTAP类的可参考对象线上的相关产品。当然这只是一家之言，仅供参考！ ?
介绍 HTAP 之前，先介绍 OLTP 和 OLAP 两个概念。 OLTP OLTP：On-Line Transaction Processing，联机（线上）事务处理。...指处理事务型应用的场景，事务这个词的英文是 Transaction，其实就是交易（一般指金融交易）。这种场景有个最常见的业务，就是转账，从一个账户转到另一个账户。...HTAP HTAP：Hybrid transaction/analytical processing，混合事务/分析处理。...HTAP 就是 OLAP 和 OLTP 两种场景的结合。在对新旧数据进行 OLAP 分析的情况下增加事务的处理来对数据进行更新。...这种数据库就叫做 HTAP DBMS。 一种构造 HTAP DBMS 的方式就是分别针对新旧数据构建两套引擎，一套负责 OLTP，一套负责 OLAP，相当于将关系数据库和列存数据库进行结合。
计算分析的结果再通过大数据 平台提供给使用方：一是将数据推送到数据应用端，用于分析和报表；二是提供给 OLAP 的查询引擎，供用户或其他系统查询。...2）分析周期长：业务方要求的数据分析所覆盖的周期越来越长。 3）时效要求高：对分析时效的要求也越来越高，已经不满足于 T+1 离线计算，或者半小时级别的分析。...2）实现强一致的分布式事务，实现原有业务模式切换代价小。 3）分析计算的工程化，以及离线存储过程。 4）支持高并发写、高并发更新。 5）支持二级索引与高并发查询。...8）与现有技术生态紧密结合，做到分钟级的统计分析。 9）支持 100 以上列的大宽表，支持多维度的查询分析。 2....2.3.2 2.0 时代：HTAP 提升 业务方的需求不断升级，他们不再满足于数据存得越来越多，还希望系统跑得更快，不仅希望系统要满足分析数据周期的增长，还希望更快地感知业务的变化。
说到 Why HTAP Matters，其实包含两部分，一部分是说为什么我们叫 HTAP，另外一部分是说 TiDB 怎样在 HTAP 架构下发挥它的优势。 ## 什么是 HTAP？...AP 则相反，全称为 Analytical Processing，即分析处理，大多数分析处理的场景是列存，它支持的只是批量更新支持的也是中低并发的 workload，基本上每个查询都会处理大量的数据。...或者 TP 也会变得更 AP 化，比如在交易的同时需要大规模的分析，或者回馈在线库，优化在线行为，或者要对实时的数据业务进行实时分析，或者要对跨业务线提供一个综合查询能力。...**所以说交易事务不会被列存 block，也就是说列存不管你是写的快还是写的慢，交易都不会被列存 block。哪怕说列存这边即使 down 了，行存这里还是可以继续工作。...>作者简介：马晓宇，PingCAP 实时分析产品负责人。
本文以 MySQL 数据库 InnoDB 引擎为例，为大家分析 InnoDB数据库引擎对默认的隔离级别可重复读（RR）的具体实现。...整文知识点介绍：事务4种隔离级别、不同隔离级别解决的问题、MVCC、锁的类型、加锁案例分析；阅读完整文相信大家对事务隔离级别的具体实现有了一定的认识。...以下通过实际的案例分析来介绍InnoDB 是如果解决幻读问题的。 四、案例分析 在对SQL进行加锁分析前，需要明确表的结构和索引类型。...在不知道索引的情况下直接给出一条SQL来分析如果加锁是没有任何意义的。...分析Next-Key Locks其实就是要分析Record Locks和Gap Locks。MySQL InnoDB的可重复读并不保证避免幻读，需要应用使用加锁读来保证。
一、事务基础1 redis事务介绍 事务能够将多个操作作为一个整体来执行，具备ACID四大特性。原子性：redis主线程对字典空间进行操作，天生是原子的，不需要同步机制。...一致性：redis并没有undo log，理论上事务执行一半就下线后是无法回滚的，需要通过redis-check-aof工具来检测，移除掉失败的事务命令。...2 innodb事务介绍 事务并发破坏了事务的隔离性，根据破坏的程度分为四大隔离级别，每种级别对于写都是需要加写锁并在事务提交后释放，区别在于读的可见性不一样。...读已提交：每次读生成一个最新的read view，能够读到本事务执行期间提交的事务，与最开始读到的不一样，会有不可重复读现象。...，并简单讨论了下innodb的事务，对于事务的实现都是采用乐观锁/或者悲观锁来实现，乐观锁实现居多，大多是基于mvcc实现。
本文对于Mongodb上层事务中会让人困惑的几点进行源码层面的分析 mongodb 的写操作（insert/update/delete）提供的“单行一致性”的具体含义，如何做到的？...mongodb 查询操作的事务隔离级别。...写操作的事务性 Mongodb的数据组织 在了解写操作的事务性之前，需要先了解mongo层的每一个table，是如何与wiredtiger层的table（btree）对应的。...下图是对上面的代码分析整理的调用层次关系。 ? 事务层次 表记录数的更新 对于数据库，我们希望，插入一条数据，记录数加一，删除一条记录，记录数减一。因为这是极其自然的事情。...根据先前的分析，我们知道，每一个查询都会attach在一个WiredTiger层面的Snapshot上，如果一个查询开始后没有释放Snapshot重新申请，那么它就能保证Snapshot Isolation
关于第二点，使用动态数据源配置不正确导致的事务不起作用问题，我将留在文末分析，因为只有了解Spring事务的工作原理，才能真正的理解为什么会出现这样的问题。...本篇不分析Spring AOP部分的实现，只关注事务的实现。...当调用一个bean的被@Transaction注解注释的方法时，先走到TransactionInterceptor事务拦截器的invoke方法，因此事务拦截器的invoke方法就是分析注解事务实现的入口...事务管理器的rollback方法分析： 1）、根据事务状态TransactionStatus，判断当前事务是否有保存点Savepoint，如果有，则回滚到保存点，然后释放保存点。...方法执行分析： 1）、如果当前TracsactionStatus有保存点，则释放保存点；事务还不能提交，因为前一个事务方法被挂起了，还没有执行完成。 2）、否则如果是个新事务，提交事务。
HTAP （Hybrid Transactional / Analytical Processing）是近些年需求不断受到关注的技术名词，它描述了一个数据库能够同时满足交易以及分析两种作业。...虽说分析机构宣传 HTAP 带来的架构简化可以降低总成本，但实际上内存数据库仍然只是在一些特殊领域得到应用：若非那些无可辩驳的超低延迟场景，架构师仍然需要说服老板，HTAP 带来的好处是否真的值得使用内存数据库...新的设计是整个 HTAP 体系成立的关键，它给与 TiFlash 无缝接入整个存储层的能力。同一套复制体系，同一套调度体系，一样的事务模型，一样的一致性保障。...当 TP 侧有事务写入，TiKV 无需等待 TiFlash 的数据同步，仅仅在完成正常的行存副本容错复制就可以返回客户端完成事务。...明细查询对于 TiDB 来说并无任何障碍，但以往没有列存的时候，大数据集下的多维分析性能对比真的分析型产品仍有不小的差距。
新粉请关注我的公众号 OceanBase CTO 杨传辉，最近在OceanBase公众号上发表了一篇文章：真正的HTAP对用户和开发者意味着什么？...这篇文章写得非常的好，飞总强烈推荐对HTAP有兴趣的人仔细读读这篇文章，顺便聊聊里面一个非常重要的观点。...这种方案并不符合“一份数据“的要求，不是真正的 HTAP。为什么？...杨传辉，公众号：OceanBase真正的HTAP对用户和开发者意味着什么？ 这篇文章的这个观点，飞总是非常赞同的。...但是确实有缝合怪在大力宣传自己是很牛逼的HTAP系统啊，既可以做OLAP的也能够处理OLTP的，深受投资人的追捧，和互联网上懵懵懂懂的大众的欢迎。
事务消息发送 2.1 Producer 发送事务消息 2.2 Broker 处理结束事务请求 2.3 Broker 生成 ConsumeQueue 3....事务消息回查 3.1 Broker 发起【事务消息回查】 3.2 Producer 接收【事务消息回查】 ---- 1. 概述 必须必须必须 前置阅读内容： 《事务消息（阿里云）》 2....事务消息发送 2.1 Producer 发送事务消息 活动图如下（结合 核心代码 理解）： ?...事务消息回查 【事务消息回查】功能曾经开源过，目前（V4.0.0）暂未开源。..._3.1.4 相较于普通消息，【事务消息】多依赖如下三个组件： TransactionStateService ：事务状态服务，负责对【事务消息】进行管理，包括存储与更新事务消息状态、回查事务消息状态等等
RocketMQ事务消息概要 通过冯嘉发布的《RocketMQ 4.3正式发布，支持分布式事务》一文可以看到RocketMQ采用了2PC的方案来提交事务消息，同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息...这张图说明了事务消息的大致方案，分为两个逻辑：正常事务消息的发送及提交、事务消息的补偿流程 事务消息发送及提交： 发送消息（half消息） 服务端响应消息写入结果 根据发送结果执行本地事务（如果写入失败...的事务消息（pending状态的消息），从服务端发起一次“回查” Producer收到回查消息，检查回查消息对应的本地事务的状态 根据本地事务状态，重新Commit或者Rollback 补偿阶段用于解决消息...RocketMQ事务消息方案中引入了Op消息的概念，用Op消息标识事务消息是否状态已经确定（Commit或者Rollback）。...如果一条事务消息没有对应的Op消息，说明这个事务的状态还无法确定（可能是二阶段失败了）。 引入Op消息后，事务消息无论是Commit或者Rollback都会记录一个Op操作。
事务的原子性即一组数据库操作，要么全部修改成功，要么全部撤销，不存在部分操作成功部分失败的情况。boltdb是如何实现事务原子性的，可以从两个方面来分析。...刷新元数据页到磁盘，这步操作是最为关键的一步，在后面单独分析。 关闭事务，执行tx.close操作 func (tx *Tx) Commit() error { ......mmaplock是一个读写锁，开启只读事务的时候，需要获取它的读锁，可以同时获取多个读锁，所以读事务操作是可以并发的。statlock是保护boltdb统计分析对象用的，这里不用过多关心。...前面分析了，只读事务会进行db.mmaplock.RLock()操作，也就是对mmaplock获取读锁，而在tx.Commit中会为修改的数据分配新page和分配新的freelist page都是通过tx.db.allocate...Tree.上述核心实现在tx.root.rebalance()和tx.root.spill(),下面分析下tx.Commit中的这两个关键操作. rebalance是再平衡操作，主要是如果node过小（
因此，能够统一支持事务处理和工作负载分析的数据库成为众多企业的需求。在此背景下，由 Gartner 提出的 HTAP成为希望。...所以大部分的HTAP并不完整包含OLAP的完整功能，且他们的OLAP功能整体比较弱，只是满足偶尔提取一些需要用于分析的少量数据。在实际的使用过程中，很多企业为了实现HTAP，是花了不少代价的。...实时性：在瞬息万变的商业社会，要尽快的做出决策需要进行实时的数据分析和数据服务。正如我们刚才分析的，HTAP要兼容OLAP和OLTP场景，往往很难保证全量数据T+0实时性。...按照上述的参考，您在选型OLAP或者HTAP时，如果希望获得支持存算分离、分布式事务处理、SQL 兼容性、云化弹性供给、Hadoop 生态、性能优化等关键特性的解决方案，以此来助力企业实现降成本、提性能...Databricks、OushuDB 这一类云原生数据平台，它们突破了传统 MPP 和 Hadoop 的局限性，实现了上述的存算完全分离，计算和存储可部署在不同物理集群，并通过虚拟计算集群技术实现了高并发，同时保障事务支持
新粉请关注我的公众号 在一年一度的Snowflake Summit上，Snowflake宣布它们发布最新的UniStore，正式进军HTAP市场。...这种表可以支持事务处理，用户可以在上面执行OLTP的操作。同时这种表也支持OLAP的操作。因此，这就成了HTAP，同时支持事务处理和分析处理。...Adobe也为Snowflake站台，对在UniStore上同时做事务处理和分析处理的能力赞不绝口，表示好好好。...有关Foundation DB这个东西，我2018年写过深入分析，有兴趣的，自己在我的公众号上考古吧。我公众号上很多古老的东西，今天去看也还是有点价值的。...毕竟Databricks现在想玩LakeHouse，而Snowflake现在却跑去做HTAP了。总是有种Databricks被Snowflake牵着鼻子走的感觉。
HTAP系统诞生的初衷，是要打破事务处理和分析处理的界限，使企业能通过HTAP系统更好地发现市场反馈，获得更好的创新。...下图是经典的数据处理框架，我们在里面划分出两种数据库系统：一种是事务型的系统，这是数据源头产生的地方；另一种是分析型的系统，是我们的数仓。数据会定期从交易型数据库中借助ETL的方式流入到数仓....为了解决这个问题， HTAP系统应运而生，它的初衷就是要打破事务处理和分析处理的界限，使企业能够通过HTAP系统更好地发现市场反馈，获得更好的创新。...交易型的事务是短事务，以写为主；分析型的事务是长事务，以读为主，经常需要做全表扫描，在扫描的基础上做统计、聚合等操作。这种情况下，OLAP的事务经常需要独占系统资源，使交易型的事务吞吐量下降。...最初IBM也开发了类似松耦合的HTAP架构。下图中左边是Db2，右边是他们的Warehouse，挂载到事务型引擎，事务型引擎将更新定期同步。
需求驱动，分析型需求崛起推动技术架构演进 随着数据量的积累，分析型需求不断涌现，这也推动了数据库技术的变革，从 OLTP到 OLAP，进而演进到 HTAP 理念，混合事务分析处理数据库蓬勃发展。...HTAP 混合事务和分析处理 混合事务 / 分析处理((Hybrid Transactional/Analytical Processing)是 Gartner 报告在 2014 年提出的一种应用架构，...它利用内存计算技术在同一个内存数据存储上实现并发分析和事务处理，消除对ETL流程的需求，从而加速数据分析并带来巨大的业务创新。...2018 年，Gartner 将 HTAP 概念扩展到“In-Process HTAP”，这是一种支持根据需要将分析和事务处理技术结合在一起以完成业务的应用程序架构。 7. ...HTAP 工作负载的自动列选择、自适应 HTAP 资源调度、学习型 HTAP 查询优化器、HTAP 基准测试套件等，是当下的重要问题。 日有所学，仅供参考。
HTAP定义与挑战 我们先来解释HTAP的定义与挑战是什么。下图是经典的数据处理框架，我们在里面划分出两种数据库系统：一种是事务型的系统，这是数据源头产生的地方；另一种是分析型的系统，是我们的数仓。...为了解决这个问题， HTAP系统应运而生，它的初衷就是要打破事务处理和分析处理的界限，使企业能够通过HTAP系统更好地发现市场反馈，获得更好的创新。...我个人认为，这主要得益于现代列存储技术的发展，HTAP系统的出现才成为了可能。 以前客户用SQL Server做查询分析处理，需要十多个小时以上。在这种技术能力下是无法达到实现HTAP系统要求的。...交易型的事务是短事务，以写为主；分析型的事务是长事务，以读为主，经常需要做全表扫描，在扫描的基础上做统计、聚合等操作。这种情况下，OLAP的事务经常需要独占系统资源，使交易型的事务吞吐量下降。...最初IBM也开发了类似松耦合的HTAP架构。下图中左边是Db2，右边是他们的Warehouse，挂载到事务型引擎，事务型引擎将更新定期同步。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
