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语义化HTML:ul、ol和dl

HTML5为ol标签添加了reversed(布尔类型,表示列表是上升还是下降排序)和start(整数类型,设置有序列表的起点)属性。...3. dl标签   W3C草案: The dl element represents a description list.W3C specification       语义化元素:表示包含一组定义列表项内容...示例: 前端技术点 HTML CSS JavaScript Java开发 Java Web 二、 浏览器差异                           以下内容均来自张鑫旭的《HTML CSS列表元素ul,ol,dl的研究与应用》 1. li标签添加display...IE下有"Layout"的有序列表 在IE6和IE7下,如果有序列表的列表项有“Layout”,则有序列表的数值将不会增加,显示为“1”,如下图所示: ?

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Excel(表)数据对比的常用方法

Excel数据的差异对比,方法非常多,比如简单的直接用等式处理,到使用Excel2016的新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个数据读取另一数据...vlookup函数除了适用于对比,还可以用于表间的数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2数据合并后...比如,有个表的数据要天天做对比,找到差异的地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。...Excel里了 在线M函数快查及系列文章链接(建议收藏在浏览器): https://app.powerbi.com/view?

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Pandas实现一数据分隔为

分割成一个包含个元素列表的 对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的(系列)上运行,并返回列表(系列)。...df['AB_split'] = df['AB'].str.split('-') df AB AB_split 0 A1-B1 [A1, B1] 1 A2-B2 [A2, B2] 分割成...,每包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含个元素列表的至分割成,每包含列表的相应元素。...: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一分成...以上这篇Pandas实现一数据分隔为就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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【说站】excel筛选数据的重复数据并排序

如果靠人眼来一个个的对比excel的数据来去重的话,数据量少还能勉强对比一下,如果几千、几万条数据肯定就需要进行程式化处理,excel对于这个问题给我们提供了很方便的解决方案,这里主要用到excel...的“条件格式”这个功能来筛选对比数据中心的重复值,并将数据的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。...比如上图的F、G数据,我们肉眼观察的话数据有好几个相同的数据,如果要将这数据重复的数据筛选出来的话,我们可以进行如下操作: 第一步、选择重复值 1、将这数据选中,用鼠标框选即可; 2...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤,我们将数据的重复值选出来了,但数据的排列顺序有点乱,我们可以做如下设置: 1、选中F,然后点击菜单栏的“排序”》“自定义排序”,选择“以当前选定区域排序”...2、选中G,做上述同样的排序设置,最后排序好的结果如下图: 经过上面的几个步骤,我们可以看到本来杂乱无章的数据现在就一目了然了,数据的重复数据进行了颜色区分排列到了上面,不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列

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从DataFrame删除

在操作数据的时候,DataFrame对象删除一个或多个是常见的操作,并且实现方法较多,然而这中间有很多细节值得关注。...如何删除?...如果这些对你来说都不是很清楚,建议参阅《跟老齐学Python:数据分析》对此的详细说明。 另外的方法 除了上面演示的方法之外,还有别的方法可以删除。...因此,如果要让f.d与f['d']等效,还必须要在StupidFrame类添加 __getattr__ 方法,并使用__setattr__方法来处理设置问题(关于这个方法的使用,请参阅《Python...所以,在Pandas要删除DataFrame的,最好是用对象的drop方法。 另外,特别提醒,如果要创建新的,也不要用df.column_name的方法,这也容易出问题。

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