这是搜索关键字 cfg时,会自动匹配到 config方法 同样,我们再看另一个例子 ?...通过关键字 bi会匹配到好几个结果 这个和一些编辑器的搜索功能很像,比如 sublime text,不需要知道关键字的完整拼写,只需要知道其中的几个字母即可。 那么这个功能在前端我们如何去实现呢?...不考虑性能的话,我们可以用正则简单实现如下: 把关键字拆分,加入 (.?),如 cfg 最终为 (.?)(c)(.?)(f)(.?)(g)(.*?)..., 然后拿这个正则去测试要搜索的列表,把符合要求的选项给拿出来即可 考虑到要高亮结果,我们还要生成对应的替换表达式,最后的函数如下 var escapeRegExp = /[-#$^*()+[]{}|\...到目前为止我们只实现了搜索功能,按更优的体验来讲,在搜索结果中,要优先把相连匹配的放在首位,如 bi关键字,要把 bind结果放到 beginUpdate前面。第二个截图是有优化的地方的。
4 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; desc table_name;
1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; desc table_name; 3.查看分区信息
php+mysql实现搜索关键词功能 实现方式如下: SELECT * FROM test where tittle like '%1%' //此段为sql语句,从test这个表中,查找出含有1的tittle...字段 实现搜索,我们可以用表单,get传输数据,传输需要模糊搜索的内容。...$myrow['key']; echo ' '; 通过如上操作,我们可以得到形如下方的输出内容,达到搜索的目的 本文共 126 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
前言 本文介绍了如何整合搜索引擎elasticsearch与springboot,对外提供数据查询接口。...业务介绍 我的个人网站需要对mysql数据库内存储的京东商品进行模糊查询(模仿淘宝商品搜索),所以选择了将数据导入elasticsearch随后使用他来进行关键词查询。...前端只需发送用户搜索的关键词和分页参数(可选),即可返回商品数据(json格式) 开发环境 组件介绍: elasticsearch:搜索引擎,用于存储待搜索数据 logstash:用于将mysql中的商品数据同步到搜索引擎中...-- 搜索引擎:elastic-search--> org.elasticsearch elasticsearch.../** * 根据商品名在pm_jd_item中搜索商品 * @param itemName * @param startRow * @param pageSize
如何用JS实现一个类似搜索框的输入框呢,再填充完失去焦点时,自动填充配置项,最终效果如下图: 实现很简单,但是易用性会上升一大截,需要用到的有jquery-ui的autocomplete,jquery的...jQuery/jQuery-2.1.4.min.js"> html...bd_DW_input_len_350"> js代码中实现...: 1、autocomplete自动填充 2、keyup事件 3、ajax与后端交互 简单来说: 1、文本输入框的每次键入,触发一个keyup事件; 2、事件的处理方式是向后端请求模糊推荐的项items
最近做小程序云开发时,用到了一个数据库的模糊搜索功能,并且是要求多字段的模糊搜索。 网上也有一大堆资源,但是都是单个字段的搜索。如下图 [format,png] 上图只可以实现time字段的模糊搜索。...但是我们如果相对数据表里的多个字段做模糊查询呢?该怎么办呢。...多字段模糊搜索 一,如我们的数据表里有以下数据,我们想同时模糊查询name和address字段 [format,png] [format,png] 如我们搜索“周杰”可以看到我们查询到下面两条数据。...[format,png] 二,如我们搜索“编程”,可以搜索到下面数据 [format,png] 可以看到我们搜索到的两条数据,一个是name字段为 编程小石头, 一个是address字段里包含“编程“...console.log(res) }, fail: err => { console.log(err) } }) key就是我们要搜索的关键字
Contents 1 HTML5 JS实现毛玻璃效果(高斯模糊) 1.1 index.html文件 1.2 StackBlur.js文件 1.3 index.css文件 1.4 代码演示及源码下载 HTML5...JS实现毛玻璃效果(高斯模糊) 苹果IOS系统的毛玻璃效果非常绚丽,自己也想在HTML5中实现同样的效果 css3中可以使用blur来实现这种效果: .blur { -webkit-filter...),而且不能局部控制图片 为了解决CSS3的缺陷,我们可以使用HTML5的canvas,用过photoshop的人一定知道里面有个高斯模糊功能,其实我们要做的就是用代码实现图片的高斯模糊转换,canvas...这样高斯模糊效果不但非常理想,而且可以局部模糊图片 ? 以下是测试代码: index.html文件 HTML5 JS实现毛玻璃效果(高斯模糊) <link rel="stylesheet" type
提到淘宝的搜索,大家都能想到在这个搜索框输入关键词后出现的一系列联想词。那么这种效果如何通过Axure做出来呢?又有哪些要点呢?...我们每天都在使用淘宝的搜索功能来筛选定位自己想要的商品,只需要输入一个关键词,就能模糊搜索到包含此关键词的所有商品。今天将为大家讲解如何在原型中体现该效果。...案例效果如下: 一、实现逻辑 1、当输入框的值为空时,下面的数据项不显示; 2、当输入框的值不为空时,下面的数据项显示,且数据筛选出包含输入框中关键词的数据项; 根据上面的逻辑,需要用到函数[[LVAR.indexOf...三、交互实现 选中输入框,添加文本改变时的交互事件。...这样出现的模糊查询的结果是,只要包含输入框关键词的任意一个字,模糊查询的选项都会被列出来。如下图所示: 接下来只需要添加另一个情形结果2。其条件设置为否则如果真,动作为:隐藏数据中继器。
实战系列 前言 本文介绍了如何整合搜索引擎elasticsearch与springboot,对外提供数据查询接口。...业务介绍 我的个人网站需要对mysql数据库内存储的京东商品进行模糊查询(模仿淘宝商品搜索),所以选择了将数据导入elasticsearch随后使用他来进行关键词查询。...前端只需发送用户搜索的关键词和分页参数(可选),即可返回商品数据(json格式) 开发环境 组件介绍: elasticsearch:搜索引擎,用于存储待搜索数据 logstash:用于将mysql中的商品数据同步到搜索引擎中...-- 搜索引擎:elastic-search--> org.elasticsearch elasticsearch.../** * 根据商品名在pm_jd_item中搜索商品 * @param itemName * @param startRow * @param pageSize
mysql 多表关联查询 实现 全文匹配的 模糊搜索接口 SQL SELECT tagDeptUserRel.* FROM tag_dept_user_rel tagDeptUserRel inner...字段中包含”5″这个参数的值 SELECT * from test where FIND_IN_SET('5',btype) 返回值为null,因为btype中没有”5”这个值,它不同于 like 模糊查询...SELECT * from test where FIND_IN_SET('20',btype) 当然它的返回值为null,因为字段中没有这个值 FIND_IN_SET和like的区别 like是广泛的模糊匹配
功能:在搜索界面,搜索输入的字符,如果有匹配,就会显示出来。...-- 搜索列表 --> <!...display: inline-block; width: 140rpx; height: 142rpx; background: #fd9903; } /* end */ /* 搜索...inputShowed: true, //显示结果view的状态 viewShowed: false, // 搜索框值 inputVal: "", //...搜索渲染推荐数据 catList: [], btnWidth: 300, //删除按钮的宽度单位 startX: "", //收支触摸开始滑动的位置 }, onLoad
小勤:这个筛选器里的项目太多了,每次选起来好麻烦,能不能实现模糊搜索啊? 大海:当然可以啊。而且设置很简单:选中该筛选器后,单击右上方的设置按钮,在弹出的菜单中单击“搜索”按钮即可。...如下图所示: 结果就会出现搜索框了,可以按需要在搜索框内输入任意内容直接实现模糊(包含)搜索,如下图所示: 小勤:666,这个真是太方便了。...首先要把筛选器(切片器)的标头打开,然后就有一个下拉按钮,单击该按钮可在弹出的菜单中选择“下拉”按钮,如下图所示: 结果如下图所示: 其中如果打开了搜索框,也是同样可以使用的
导读:本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍,包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引,最后给出了性能对比。 ?...对于简单的判断模式串是否存在类型的模糊搜索,应用MySQL内置函数即可实现,例如Instr()、Locate()、Position()等。...本文不过多展开正则表达式相关介绍,仅在Like的基础上,简单介绍其与Like模糊搜索方式的区别。...words REGEXP '^hello'; 内置函数 对于包含某些特定模式串的模糊搜索,可以通过MySQL内置函数实现。...03 查询性能对比 为了对比以上4种模糊搜索方式的性能,我们这里构建一个规模较大且更具一般性的数据表。本文选择采集若干条英文格言,用于创建目标数据库。 创建数据表。
前言: 在ElementUi中,在带输入建议的输入框中进行搜索,发现只能通过首端匹配,如果输入的是非首字,将无法搜索。...首字搜索 输入豪或者豪大大,可搜索到豪大大香鸡...内容 非首字搜索 输入鸡,啥也搜不到 官方函数说明 autocomplete 是一个可带输入建议的输入框组件,fetch-suggestions是一个返回输入建议的方法属性...我们需要不管这个字在不在首位,只要在这个字符串里面,那就算找到,这就是我们的模糊搜索的要点。 既然如此,没找到是-1,那么让它大于-1不就可以了?
最近ytkah在做一个ThinkPHP的项目时发现了一个问题,搜索的功能只能检索出以*为开头的内容,不能检索出中间的词。...例如:搜索包含6775的产品,搜索结果为空,而搜索000-6775 就有两个结果。...其实就是希望ThinkPHP能支持模糊搜索,如果你对tp比较熟悉的话很快可以定位到具体的文件,比如/app/product/model/product.php,找到如下代码 if('' !...本来只要匹配以abc为开头,现在要匹配所有,查询次数一下增加好几倍甚至几十倍,如果数据量小还可以,百万级别以上的数据压力就很大了,所有要做好权衡,有能力的话可以考虑用electric search来替代原来的站内搜索
那么倒排索引存储的数据将会变成: titletagterm文档idterm文档id这1,2123451是1,2543212一张1 一幅2 很1 相当2 贵1,2 名画1,2 画1,2 二、搜索如何进行模糊匹配...搜索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配,以上文为例,输入"很贵的画”搜索时: 首先输入词也进行分词"很/贵/画",然后用得到的term去和索引数据进行比对,得到:"很"->{1},“贵”->{1,2},"...画"->{1,2},然后"很"∩"贵"∩"画"={1},得到文档1为结果,模糊匹配在索引内部都是通过分词后的term精确匹配来计算的 2.1 关于匹配度 es的match查询通常可以带匹配度(默认是75%...),依旧输入"很贵的画",如果匹配度是100%,那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"={1},如果匹配度降到75%(搜索词越短,75%的范围越模糊),那么结果(按正常理解)可以是("很"∩"贵)υ("贵"...∩"画")υ("很"∩"画")={1,2} 2.2 关于短的搜索词 上面说到短的搜索词75%的匹配度很模糊,因为貌似es有个匹配度自动降级,短词搜索的时候匹配度会自动降到最低,只要有一个term匹配就可以当作结果
需求很简单,就是想根据搜索的内容 同时去匹配数据的title和tag 并返回 主要使用的方法是 db.find().or([]) // 加上'i' 不区分大小写 let search = '111...' let reg = new RegExp(search, "i"); await wallPaper .find( //不放在or里面的搜索 正常填写 { visible
一、背景 我们有一个需求根据人员的拼音码(或者药品的拼音码)进行搜索,因为拼音码不一定是全的,故通常给的方案是模糊搜索,在拼音码的首尾两端各加一个百分号,但是效率通常很慢,一般情况下也不建议这么做。...Index Cond: ((user_spell)::text ~~ '%CYL%'::text) Total runtime: 121.098 ms (6 rows) 四、说明 可以看出来模糊搜索也走了索引...similarity | similarity ------------+------------ 0 | 0 (1 row) 五、优点与不足 1.使用这个模块可以对需要使用模糊检索字符串的数据进行加索引提速...2.对字母或数字的相似度比较较为满意,对汉字还不支持 3.如果模糊检索的数据结果集较大,运行速度可能比较慢,比如只搜索一个字母匹配的 %C% (adsbygoogle = window.adsbygoogle
首先说下我们的需求: 根据materialUI组件的treeView 来进行前端的模糊搜索 展开所选节点所在的父节点, 同时所匹配到的节点高亮显示 思路:需要先把全部的树节点平铺到一层, 然后根据所选择的子节点...(这里场景是搜索,可以是多个子节点), 循环遍历多个所选择的子节点, 然后写一个递归函数,依次传递所选择节点的parsentid, 去跟已经平铺到一层的全部节点进行对比,parsentid === id
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