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最长单次闪电的水平距离为768±8公里 | 气象知识

在最新卫星技术的协助下,WMO负责维护全球、半球和区域极值官方记录的“天气与气候极值委员会”确认: 最长单次闪电的水平距离为768±8公里(477.2±5英里),于2020年4月29日横跨美国南部部分地区...探测到的巨型闪电最长距离的新纪录比之前的纪录(2018年10月31日横跨巴西南部部分地区,距离为709±8公里(440.6±5英里))长了60公里。...之前的记录和新记录都使用了相同的大圆最大距离法来测量闪电范围。 之前最长巨型闪电的持续时间为16.73秒,从2019年3月4日阿根廷北部上空连续发展的闪电得出,比新记录短了0.37秒。...这些发现强调了大众对带电云闪电安全问题的重大关切,带电云使闪电能传播到极远的距离,”WMO秘书长佩特里·塔拉斯教授说。...这些极端案例显示:几秒钟内闪电就可以穿过长距离,但它们是嵌在更大的雷暴中的,所以要注意。” WMO天气与气候极值档案库保存着与若干特定天气类型相关的全球、半球和区域极值记录的官方记录。

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距离度量 —— 欧式距离(Euclidean Distance)

一、概述 欧式距离,也称为 欧几里得距离,是我们从小学、初中、高中等等乃至现在都会用到的距离度量。...“两点之间线段最短” 大家都学过吧,这里只不过给换了一个高大上的英文名字,就是我们在小初高等试卷上计算距离的那个公式 二、计算公式 ① 二维平面上的欧式距离 假设 二维平面 内有两点: a(x_{1},...y_{1}) 与 b(x_{2},y_{2}) 则二维平面的距离公式为: d_{12}=\sqrt{(x_{1}-x_{2})^2+(y_{1}-y_{2})^2} 举个例子,就比如上图的 A(...+4+16}\\ &= 2\sqrt{5} \end{aligned} ③ n维空间上的欧式距离 假设 n维空间 内有两点: a(x_{11},x_{12},......,x_{2n}) 则n维空间的距离公式为: d_{12}=\sqrt{\sum_{k=1}^n(x_{1k}-x_{2k})^2} 同理,n 维空间也是,将对应的向量作以上运算即可。

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距离度量 —— 曼哈顿距离(Manhattan Distance)

想要计算两个建筑之间的距离,我们不能横穿某个建筑,需要拐弯抹角,经过一个个十字路口,才能到达我们想要去的地方。...曼哈顿距离,也正是这个原理,不能像 绿线(/) 一样,横穿建筑,而是需要和其它三条线一样, 穿过大街小巷。...二、计算公式 ① 二维平面上的曼哈顿距离 假设 二维平面 内有两点: a(x_{1},y_{1}) 与 b(x_{2},y_{2}) 则二维平面的曼哈顿距离公式为: d_{12}=|x_{1}-x_...&=4+3\\ &=7 \end{aligned} ② 三维空间上的曼哈顿距离 假设 三维空间 内有两点: a(x_{1},y_{1},z_{1}) 与 b(x_{2},y_{2},z_{2}) 则三维空间的距离公式为...,z_{2n}) 则n维空间的距离公式为: d_{12}=\sum_{k=1}^n|x_{1k}-x_{2k}|

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HTMLHTML 标签 ② ( 排版标签 | 标题标签 | 段落标签 | 水平线标签 | 换行标签 | div 标签 | span 标签 )

文章目录 一、排版标签 1、标题标签 2、段落标签 3、水平线标签 4、换行标签 5、div 标签 和 span 标签 HTML 常用的标签有如下类型 : 排版标签 文本格式化标签 图像标签 链接标签..., 其中 链接涉及到 相对路径 与 绝对路径问题 ; 一、排版标签 ---- 排版标签 是 网页布局 中 , 最常用的标签 , 排版标签又分为如下几个类型 : 标题标签 段落标签 水平线标签 换行标签...DOCTYPE html> 网页标题...DOCTYPE html> 网页标题...> 效果展示 : 3、水平线标签 水平线标签 , 可以在网页中添加一条分割横线 , 标签代码如下 : 在标题下添加了 标签后的效果 , 在网页中 , 显示了一条横线 ;

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欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离三种距离的可视化展示

在看空间统计相关的文档资料的时候,看到了几个有关距离丈量方法的术语词汇,诸如:欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离…… 老外习惯于使用名字来命名算法,可是对于门外汉们,是一种困惑,今天就整理下,一起温故知新...欧式距离(Euclidean Distance) 欧式距离是我们在直角坐标系中最常用的距离量算方法,例如小时候学的“两点之间的最短距离是连接两点的直线距离。”这就是典型的欧式距离量算方法。...曼哈顿距离(Manhattan Distance) 曼哈顿距离是与欧式距离不同的一种丈量方法,两点之间的距离不再是直线距离,而是投影到坐标轴的长度之和。 ? 还是看图吧,图比文字更显见。 ?...图中绿色的线为欧式距离的丈量长度,红色的线即为曼哈顿距离长度,蓝色和黄色的线是这两点间曼哈顿距离的等价长度。 想想我们下象棋的时候,车炮兵之类的,是不是要走曼哈顿距离?...切比雪夫距离(Chebyshev distance) 数学上,切比雪夫距离是将2个点之间的距离定义为其各坐标数值差的最大值。 ?

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距离度量 —— 汉明距离(Hamming Distance)

一、概述 汉明距离(Hamming Distance),就是将一个字符串变成另一个字符串所需要的替换次数。...二、计算方式 举个例子, 1011101 与 1001001 的 汉明距离 为 2 式1 1 0 1 1 1 0 1 式2 1 0 0 1 0 0 1 只要将 式1 中标红的部分换一下即可。...2143896 与 2233786 的 汉明距离 为 3 式1 2 1 4 3 8 9 6 式2 2 2 3 3 7 9 6 只要将 式1 中标红的部分换一下即可。...三、汉明重量 汉明重量 就是字符串相对于相同长度的零字符串的汉明距离;也就是说,它是字符串中非零的元素个数:对于二进制字符串来说,就是 1 的个数,所以 11101 的汉明重量是 4。...因此,如果向量空间中的元素 a 和 b 之间的汉明距离等于它们汉明重量的差 a-b。

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Wasserstein距离

Wasserstein距离Wasserstein距离度量两个概率分布之间的距离,定义如下: Π...对于每一个可能的联合分布γ,可以从中采样(x,y)∼γ得到一个样本x和y,并计算出这对样本的距离||x−y||,所以可以计算该联合分布γ下,样本对距离的期望值E(x,y)∼γ[||x−y||]。...在所有可能的联合分布中能够对这个期望值取到的下界infγ∼Π(P1,P2)E(x,y)∼γ[||x−y||]就是Wasserstein距离。...而Wasserstein距离就是在最优路径规划下的最小消耗。所以Wesserstein距离又叫Earth-Mover距离。...Wessertein距离相比KL散度和JS散度的优势在于:即使两个分布的支撑集没有重叠或者重叠非常少,仍然能反映两个分布的远近。而JS散度在此情况下是常量,KL散度可能无意义。

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各种距离

欧几里得距离 给定空间中两个点 ;它们之间的欧几里得距离公式为: 即两个点之间的直线距离。本质是向量的 2-范数。 2....曼哈顿距离 给定空间中两个点 ;它们之间的曼哈顿距离公式为: 即两个点之间的水平距离绝对值加上垂直距离的绝对值。本质是向量的 1-范数。...切比雪夫距离 给定空间中两个点 ;它们之间的切比雪夫距离公式为: 即两点之间横纵坐标距离绝对值的最大值。本质是向量的 范数。...###【曼哈顿距离与切比雪夫距离比较】 如下图所示,矩形 是到原点曼哈顿距离为 2 的点的集合,矩形 是到原点切比雪夫距离为 2 的点的集合。 image.png 4....闵可夫斯基距离 给定空间中两个点 它们之间的闵可夫斯基距离公式为: 本质是向量的范数,ppp 取不同的值时对应不同的 范数。

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为什么你学HTML5前端这么久,水平还是烂成渣?

1、为什么你学了很久,依然不是一名优秀的HTML5前端工程师?...现如今,HTML、CSS、JS、jQuery等HTML5前端相关的技术,火得不要不要的,需求之大、工资之高,啧啧 于是乎,各路精英,有基础的没基础的,都开始掉转方向学起HTML5前端的来,比如html...从最初开始想学到现在已经过去很久了,但是你的水平还是烂成渣?思考一个问题,为什么有些人想到就能做到,你却做不到呢?不知道你有没有想过,我们做一件事情的动力是从哪里来的呢?...只要能跟着教学计划学习、复习、考试、做项目,坚持走完,成为一名专业的HTML5前端工程师并不难。...换句话说,如果说精通HTML+CSS+JS,了解后端知识,可能是只有60及格分的前端工程师。

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