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TCGA、ICGC、GTEx 数据库都是啥?

另外呢,由于最近ICGC提的也比较多,所以这里也就做一下简单的介绍。 需要明确的是,这几个数据库属于原始数据储存数据库。我们在这里得到的都是相对原始的数据库,需要具备一定的数据分析能力。...ICGC ICGC (https://dcc.icgc.org/), 全称International Cancer Genome Consortium(国际癌症基因组联盟)。...这个数据库和TCGA的关系,就是ICGC数据库包括了TCGA的数据。另外呢,ICGC也纳入了其他别的地区所做的队列的测序数据。所以如果使用ICGC进行检索的话,我们可以得到更多的数据。 ?...ICGC是一个储存原始数据的地方,我们只需要检索相对应的关键词就可以得到具体的信息了。我们可以检索疾病、基因名称或者突变信息都可以。...这个数据库和TCGA和ICGC不同的是。TCGA和ICGC更多的还是肿瘤相关的数据,而GTEx收集的是正常人身上的组织来进行的测序,所以GTEx数据库包括的就只是正常人的数据。

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4分+缺氧和免疫相关预后模型标准范文

此外,使用Cox回归分析和LASSO算法鉴定预后相关的基因,随后用于建立缺氧和免疫相关的基因特征,同时使用ICGC队列进行外部验证。...最后,作者进行单因素和多因素分析,结果表明风险打分可以作为预测TCGA和ICGC HCC预后的独立因素(表1和表2)。 ?...表2 ICGC队列中与总生存率相关临床特征的单因素和多因素Cox回归分析 ? 5. 预后特征与临床表型的关系 TCGA HCC队列共有216例病例记录了完整的临床表型数据。...ICGC HCC队列共有203例病例记录了完整的临床表型数据。风险打分与临床分期、侵犯门静脉和侵犯静脉显著相关(图4C-E)。 ?...图4 TCGA和ICGC HCC队列预后特征与临床表型的相关性 6. 高风险和低风险组缺氧状态的评估 为验证高风险组和低风险组之间的缺氧状态,作者进行GSEA分析。

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8+!免疫相关:肝细胞癌中 T 细胞介导的肿瘤杀伤的分子特征

数据介绍 本研究从TCGA,ICGC,GEO中共获得了660 个 HCC 样本数据集。从TISIDB获得与癌症免疫治疗中对 TTK 的良好反应相关的基因,用于建立基因组,称为 GSTTKs。...接下来本研究通过生存分析评估 TTK 模式在 HCC 患者中的临床预后价值,结果发现两个集群中的患者在 TCGA 数据集(图 2E)和 ICGC 数据集(图 2F)中的存活率均显示出显著差异。...使用应用于 TCGA-LIHC 队列的公式计算 ICGC-LIRI-JP 队列患者的 TCscore,以验证 GSTTKs 特征的预后能力。...TCGA-LIHC 队列(训练集)和 ICGC-LIRI-JP 队列(测试集)中的 AUC 值分别为 0.724和0.729(图 6A、B)。...单因素和多因素 cox 回归分析表明,TCscore 是 TCGA-LIHC(图 6D) 和 ICGC-LIRI-JP(图 6F)中 HCC 患者的独立预后因素。

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【生信文献200篇】22 胰腺癌的类器官可以辅佐治疗决策

在这一较小的患者亚群中,7名患者具有吉西他滨敏感性特征,7名患者还表现出紫杉醇敏感性特征 在ICGC-CA和COMPASS研究中,PDO化疗敏感性标记能够方便地识别反应更好的患者,这表明这些标记在前瞻性临床试验中进行评估后可能具有潜在的临床实用价值...ICGC-CA ICGC全称是International Cancer Genome Consortium (国际癌症基因组联合体)。...ICGC的主要目标是在全球范围内具有临床和社会重要性的50种不同癌症类型和/或亚型的肿瘤中生成全面的基因组异常(体细胞突变,基因异常表达,表观遗传修饰)目录数据,尽可能快地向整个研究团体提供数据,并且以最小的限制...ICGC促进了成员之间的沟通,并为广大科研人员提供了一个平台,达成治疗和预防这些疾病的最大化目标。 ICGC Data Portal提供了用于可视化,查询和下已发布的数据的数据工具。...1.进入ICGC官网:https://icgc.org/,往下拉,在左下方,可以看到ICGC的数据类型 2.在网站最上方导航栏进入数据界面:Data Portal 3.进入Data Portal之后,选择

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凝血相关基因构建预后模型巧发13分+BIB~

从GEO,TCGA和ICGC收集肝细胞癌的基因表达谱和相应的临床数据集。...作者使用TCGA,ICGC和GSE14103队列评估两个cluster之间患者生存的差异。在所有三个数据集中,cluster1 的生存优势均高于cluster 2(P≤0.05)(图2C)。...图5 作者使用两个肝细胞癌队列(ICGC和GSE14520)和两个VTE队列(GSE19151和GSE48000)作为验证集,探究了这三个凝血hub基因的表达水平。...在三个不同的数据集(TCGA、ICGC 和 GSE14520)中,与其他单因素相比,组合模型ROC曲线的AUC面积最大,这证明了组合模型的最佳预测预测效率(图7G)。...此外,多个队列(TCGA、ICGC 和 GSE76427)的校准图表明,列线图的性能与理想模型相似(图9E)。

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