【导读】:前面的文章介绍了移动平均滤波器、IIR滤波器、梳状滤波器,今天来谈谈FIR滤波器的设计实现。
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完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第45章 STM32F407的IIR高通滤波器实现(支持
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完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第47章 STM32F407的IIR带阻滤波器实现(支持
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完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第44章 STM32F407的IIR低通滤波器实现(支持
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摘要:MATLAB是十分强大的用于数据分析和处理的工程实用软件,利用其来进行语音信号的分析、处理和可视化十分便捷。文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,包括对语音信号的录取和导入,信号时域和频域方面的分析,添加噪声前后的差异对比,滤波分析,语音特效处理。结果表明利用MATLAB处理语音信号十分简单、方便且易于实现。
在数字信号处理中,滤波器占有及其重要的地位。数字滤波器是语音处理,图像处理,模式识别,频谱分析等应用的基本处理算法。从本章起,我们将开始讲解滤波器设计。
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[导读]:前面一篇文章关于IIR设计的文章,还是有朋友点开来阅读。虽不知看官们的感想如何,但想着总还是有赏光一读,所以决定继续这个系列。本文来聊一聊平均滤波器,这题目咋一看非常容易。但个人觉得里面一些关键要点未必都明了,本文主要关注xx一维平均滤波器设计内在机理、应用场景。
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一、实验目的 1.掌握IIR 数字滤波器格式梯型的表达方式特点及信号流图。 2.掌握IIR 数字滤波器格式梯型的基本特点并根据给定的传递函数形式正确选择是否采用格式梯型。 3.掌握格式梯型软件实现的编程方法。 二、实验原理 一般的IIR 滤波器既包含有极点也含有零点。通过利用一种全极点格型作为基本构造单元,它能实现为一种格型结构。考虑一IIR 滤波器,其系统函数为:
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第42章 IIR无限冲击响应滤波器设计 IIR滤波器涉及
本文使用Matlab中的Signal Processing Toolbox中的designfilt函数,并根据频率响应实现如下两种滤波器:
本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括:线性方程组的求解,逆矩阵和行列式计算,多项式和有理函数的内插与外推,函数的积分和估值,特殊函数的数值计算,随机数的产生,非线性方程求解,傅里叶变换和FFT,谱分析和小波变换,统计描述和数据建模,常微分方程和偏微分方程求解,线性预测和线性预测编码,数字滤波,格雷码和算术码等。全书内容丰富,层次分明,是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较,以及算法实施的技巧,并给出了标准C语言实用程序。这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
IIR(Infinite Impulse Response)无线脉冲响应滤波器。 系统传递函数为:
滤波优缺点: 优:可克服偶然误差;对缓慢变化的数据有很好的滤波效果。 缺:不适用于快速变化的数据。
注:本文章仅供参考,本人并非通信专业,相关知识早已忘得差不多了,所以不要再问我相关问题啦~sorry
(4)说明DFF2和DFF4为什么采用负沿采样?若采用正沿,会存在何种风险?(3分)
上节简单的写了一下音频滤波器的定义和作用。而这篇文章将主要集中精力在巴特沃斯过滤器上,在末尾将会给出:使用 Butterworth 设计的二阶 IIR 滤波器。
均值滤波使用像素点周围一定区域的像素的均值替换当前像素点的值。均值滤波可以平滑图像,但是对噪声几乎没有效果,最多只能让噪点变得更模糊。
滤波器是一种用来减少或者消除干扰的电气部件,其功能是对输入信号进行过滤处理得到所需的信号。
中值滤波使用当前像素点和它周围的8个像素点的中值来代替当前点额像素点,这个办法对去除椒盐噪声非常有效。
2015年9月14日,美国的激光干涉引力波观测站 LIGO 记录下这片时空里泛起的一丝波澜,即 GW150914事件([1])。后续的研究表明这正是爱因斯坦广义相对论中的引力波。LOSC上有一篇详实数据处理教程([2]),使用的是 Python语言。现在我们用 Wolfram 语言来处理这次引力波观测数据。 LIGO 在 Hanford 和 Livingston 各有一个观测站,后文以 Hanford 观测站的数据为例,Livingston 观测站数据处理方法相同。建议下载采样率为4096Hz、格式为 HD
今天给大侠带来FIR数字滤波器设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第一篇,数字滤波器介绍,包括数字滤波器概述、分类以及设计指标。话不多说,上货。
本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer),QQ交流群:903290195
本文展示了如何使用Matlab中滤波器设计规格对象函数fdesign的使用方法。根据fdesign创建的滤波器规格对象,可以使用design函数直接设计滤波器。
一.实验目的 1. 掌握IIR 数字滤波器设计的方法; 2. 掌握IIR 数字滤波器直接型、级联型和并联型的基本特点并根据给定的传递函数形式正 确选择是否采用直接型、级联型和并联型。 3. 熟悉直接型、级联型和并联型软件实现的编程方法。 二.实验原理 一个IIR 滤波器的系统函数给出为:
一、实验目的 1. 掌握脉冲响应不变法设计IIR 数字滤波器的原理及具体设计方法。 2. 观察用脉冲响应不变法设计的滤波器的时域特性和频域特性,比较所设计的数 字滤波器的和相应模拟滤波器的频域特性,观察脉冲响应不变法设计中产生的 频率混淆现象。 3. 观察参数变化对滤波器性能的影响,通过了解脉冲响应不变法的优缺点,熟悉 该方法的应用范围。 二、实验原理 脉冲响应不变法是实现模拟滤波器数字化的一种直观而常用的方法。它可以保证所设计 的IIR 滤波器的脉冲响应和相应的模拟滤波器的冲激响应在采样点上完全一致。脉冲响应不 变法也由此得名。 一个模拟滤波器的传递函数可以用有理分式表示为:
在深度学习中,有时会使用Matlab进行滤波处理,再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法,但是处理起来却有些繁琐,并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言,是支持信号滤波滤波处理的。
可以通过对脑电信号进行分析得到较为准确反映用户的行为以及思想方式,在进行分析前需要提取脑电信号中的Delta波,Theta波,Alpha波,Beta波以及Gamma波。
2.掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法,会调用ellipord()和ellip()
微分方程和差分方程的知识我们应该都知道,因为在数字信号处理中微分方程涉及了模拟滤波器,差分方程涉及了数字滤波器。但是有时会搞不清楚,或者说会在概念上混淆。虽然在做算法过程中可能不会受到太大影响,但是这种基础知识我们是有必要搞清楚的,这是算法人员的基本素养。下面就分别来讲讲微分方程、差分方程以及它们之间的区别和联系。
设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。
一、实验目的 1. 掌握IIR 数字滤波器全极点格型的表达方式特点及信号流图。 2. 掌握IIR 数字滤波器全极点格型的基本特点并根据给定的传递函数形式正确选择是否 采用全极点格型。 3. 掌握全极点格型软件实现的编程方法。 二、实验原理 IIR 滤波器的一种格型结构是局限为全极点的系统函数。它可以有FIR 滤波器的格型结 构演变而来。设一全极点系统函数给出为:
说明: 1、通过此贴让我们对M4和M7的DSP性能有个全面的认识。 2、测试数据来源于DSP Concepts,对于这家公司的名字,大家可能比较陌生。我们现在用的CMSIS-DSP软件就是由ARM委托这家公司设计的,是一家比较厉害的嵌入式音频DSP解决方案开发商。
本文展示了如何使用Matlab自带的滤波器设计工具filterDesigner进行滤波器设计,使得我们从命令行滤波器设计函数中脱离出来,从而开展模型化的FIR或IIR滤波器设计工作,其具有的主要功能如下所示:
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第43章 IIR滤波器的Matlab设计 本章节讲解II
今天给大侠带来FIR数字滤波器设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第二篇,FIR数字滤波器设计基础,包括FIR数字滤波器的特点、线性相位条件以及基本结构。话不多说,上货。
了解滤波器的定义、分类和工作原理等基本概念。 滤波器(Filter)是信号处理领域中的一个重要概念,可以将输入信号按照一定的规则进行处理,以获得期望的输出信号。滤波器广泛应用于通信、音频、视频等领域。
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1. 利用AT89C52单片机设计一款脉搏测量仪,实现对脉搏信号的处理、显示、报警等功能;
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