我们发现多线程使用有以下缺点： 1. inSync系统客户端需要大量的文件通过网络RPC调用备份到服务器。开发人员加快速度的典型方法是使用线程。...2.我们的服务器需要处理inSync系统与成千上万的客户之间并发连接和通知。为了有效地处理连接,我们使用线程来处理请求。...但inSync系统客户的不断增加也意味着我们不得不继续增加线程的数量,从而消耗大量服务器的内存和CPU。 3.我们的Web服务器需要处理成千上万的平行的HTTP请求。...大部分工作是在接收和发送的数据网络套接字并将其传给inSync系统的后端。导致大多数的线程等待网络操作。...IOLoop是一个非阻塞套接字I / O事件循环;它使用epoll(在Linux上)或队列(BSD和Mac OS X)，如果他们是可用的,否则选择()(在Windows上)。
除此以外，还有一些其他的方法可以在 Linux 上访问 OneDrive。...你可以使用像 Insync 这样的高级服务，或者选择用 rclone 在 Linux 上使用 OneDrive 这种稍微复杂的命令行方式。 最近，我发现了另一个工具，它稍有不同，使用起来也更简单。...OneDriver：在你的 Linux 系统上挂载 OneDrive OneDriver 是一个自由而开源的工具，允许你在 Linux 系统上挂载 OneDrive 文件。...image.png 总的来说，OneDriver 是一个可以在 Linux 上访问 OneDrive 的不错的免费工具。...它可能无法像 高级 Insync 服务 那样提供完整的同步设施，但对于有限的需求来说，它做得不错。 如果你使用这个漂亮的工具，请分享你的使用经验。
注意：acks=all/-1 是最高安全级别，可以配合 min.insync.replicas 参数使用，当 acks=all/-1 时，min.insync.replicas 表示 ISR 列表中最小写入消息成功的副本数...如下图，cks=all/-1，当 min.insync.replicas=2 时， 如果 ISR 列表中有【Broker0、Broker1】，即使 Broker2 写入消息失败，也会给 Producer...同时可以配合场景二中的参数 min.insync.replicas > 1（不建议使用默认值 1），表示消息至少要被成功写入到 2 个 Broker 副本才算是发送成功。...注意：参数配置要保证 replication.factor > min.insync.replicas，通常设置成 replication.factor = min.insync.replicas +
03 / min.insync.replicas 这个参数要跟生产者里的acks参数配合使用，当生产者acks=-1时，服务端的ISR列表里的所有副本都写入成功，才会给生产者返回成功的响应。...而min.insync.replicas这个参数就是控制ISR列表的，假设min.insync.replicas=1，这就意味着ISR列表里可以只有一个副本，这个副本就是leader replica，这个时候即使...因为ISR只有一个副本，我们知道这种情况是有可能会丢数据的，所以min.insync.replicas这个值需要大于1的（如果ISR列表里面副本的个数小于min.insync.replicas，生产者发送消息是失败的...），并且是min.insync.replicas <= replication.factor 消费者 01 / 手动提交offset 消费者是可以自动提交offset的，但是如果是自动提交offset
设置min.insync.replicas>1。一般情况下需要设置min.insync.replicas>1，这样配置代表消息至少要被写入到2个副本才算是被成功发送（默认值为1）。...在实际生产中应尽量避免min.insync.replicas值为1，此外，为了保证整个Kafka服务的高可用性，你需要确保replication.factor>min.insync.replicas，否则有一个副本挂掉...推荐设置成replication.factor=min.insync.replicas+1。 设置unclean.leader.election.enable=false。
retries>0 & max.in.flight.requests.per.connection>1 会产生消息reordering default.replication.factor和min.insync.replicas...的区别 default.replication.factor是指分区的总的副本个数，min.insync.replicas是指ISR列表中最少的在线副本的个数（含leader）,当在线的副本个数小于min.insync.replicas...default.replication.factor=3，min.insync.replicas=2表示消息总共有3个副本，当在线的副本大于或者等于2时，生产者可以继续发送消息，能够容忍1个备份不可用，
大家好,我是彦祖~ 问题描述 最近彦祖发现,有不少同学 对 acks 和 min.insync.replicas 的配置存在不少误解....min.insync.replicas 是怎么用的？ 什么情况下会发生数据丢失的风险？...为更好的阅读体验,和及时的勘误 请访问原文链接：acks和min.insync.replicas配置详解和数据丢失场景的一次讨论 问题解答 acks = all acks=0: 生产者不会等待服务器的任何确认...最小同步副本数 min.insync.replicas 最小同步副本数, 表示的是 ISR 列表里面最小的个数。这个是跟acks=-1/all配套使用的,默认是=1。...问题：Kafka副本数设置为3，min.insync.replicas=2 ，此时AR={1,2,3} ISR={3,2,1} 0分区的leader为3，假设当前写入3成功，1和3同步成功，满足ack=
> 1 确保 replication.factor > min.insync.replicas （1）设置 unclean.leader.election.enable = false 这是...（3）设置 min.insync.replicas > 1 这依然是 Broker 端参数（Topic参数），控制的是消息至少要被写入到多少个副本才算是“已提交”。设置成大于 1 可以提升消息持久性。...（4）确保 replication.factor > min.insync.replicas 如果两者相等，那么只要有一个副本挂机，整个分区就无法正常工作了。...推荐设置成 replication.factor = min.insync.replicas + 1。...示例：设置replication.factor=3, min.insync.replicas=2 kafka-topics.sh --create --zookeeper zk-server-master
设置min.insync.replicas>1。Broker参数。控制消息至少要被写入到多少个副本才算是“已提交”。 确保replication.factor>min.insync.replicas。...推荐设置成replication.factor=min.insync.replicas+1. 确保消息消费完成在提交。...解释第二条和第六条： 如果ISR中只有1个副本了，acks=all也就相当于acks=1了，引入min.insync.replicas的目的就是为了做一个下限的限制：不能只满足于ISR全部写入，还要保证...ISR中的写入个数不少于min.insync.replicas。
你可能之前读过我们的如何在 Linux 上使用 Google Drive 的教程。不幸的是，没有合适的在 Linux 上原生使用 Google Drive 的 FOSS 方案。...有个 Insync，但它是收费软件而非开源软件。 FreeFileSync 可使用 Google Drive 帐户同步文件。...我将在此处把所有能重点介绍的功能都介绍出来： 跨平台支持（Windows、macOS 和 Linux） 同步前比较文件夹 支持 Google Drive、SFTP 和 FTP 连接 提供在不同的存储路径
Partition Leader 刚接收到了消息，但是结果 Follower 没有收到消息，此时 Leader 宕机了，那么客户端会感知到这个消息没发送成功，他会重试再次发送消息过去 Broker有个配置项min.insync.replicas...(默认值为1)代表了正常写入生产者数据所需要的最少ISR个数 当ISR中的副本数量小于min.insync.replicas时，Leader停止写入生产者生产的消息，并向生产者抛出NotEnoughReplicas...异常，阻塞等待更多的Follower赶上并重新进入ISR 被Leader应答的消息都至少有min.insync.replicas个副本，因此能够容忍min.insync.replicas-1个副本同时宕机...「结论：」 发送的acks=1和0消息会出现丢失情况，为不丢失消息可配置生产者acks=all & min.insync.replicas >= 2 ?
这在 Windows 上很好用，但和谷歌一样，微软也没有在 Linux 桌面上提供 OneDrive 的本地客户端。 当然，你可以通过浏览器访问你的 OneDrive 数据。...除此以外，还有一些其他的方法可以在 Linux 上访问 OneDrive。...你可以使用像 Insync 这样的高级服务，或者选择用 rclone 在 Linux 上使用 OneDrive 这种稍微复杂的命令行方式。 最近，我发现了另一个工具，它稍有不同，使用起来也更简单。...OneDriver：在你的 Linux 系统上挂载 OneDrive OneDriver 是一个自由而开源的工具，允许你在 Linux 系统上挂载 OneDrive 文件。...安装和使用 OneDriver 要在 Ubuntu 20.04（和 Linux Mint 20 系列）上安装 OneDriver，你可以使用 OneDriver 开发者的这个 PPA： sudo add-apt-repository
其中比较难理解的是min.insync.replicas，这个参数表示ISR集合中的最少副本数，默认值是1，并只有在acks=all或-1时才有效。...acks与min.insync.replicas搭配使用，才能为消息提供最高的持久性保证。...我们知道leader副本默认就包含在ISR中，如果ISR中只有1个副本，acks=all也就相当于acks=1了，引入min.insync.replicas的目的就是为了保证下限：不能只满足于ISR全部写入...，还要保证ISR中的写入个数不少于min.insync.replicas。...常见的场景是创建一个三副本（即replication.factor=3）的topic，最少同步副本数设为2（即min.insync.replicas=2），acks设为all，以保证最高的消息持久性。
Arch Linux 如果说现在哪个linux发行版最流行，那么一定是arch分支，得益于众多的爱好者，arch社区是最活跃的，软件包是最全的，问题解决也是最快的。...很多经验丰富的用户都会自定义设置arch linux，他们会选择最适合自己的搭配，而高度可定制正是arch linux最大的核心特点。...Gimp Darktable Blender Inkscape Firefox Brave Chromium Claws Mail Geary Kmail FileZilla Insync VLC Media...虽然它的安装非常简单，但是它毕竟是基于arch linux的，所以很多配置都需要你自己动手DIY，而这些对于小白用户来说可能非常头疼。
设置 min.insync.replicas > 1 一般情况下我们还需要设置 min.insync.replicas> 1 ，这样配置代表消息至少要被写入到 2 个副本才算是被成功发送。...min.insync.replicas 的默认值为 1 ，在实际生产中应尽量避免默认值 1。...但是，为了保证整个 Kafka 服务的高可用性，你需要确保 replication.factor > min.insync.replicas 。为什么呢？...一般推荐设置成 replication.factor = min.insync.replicas + 1。
min.insync.replicas 它这种ack的机制其实有三种级别，一种是默认级别，即将min.insync.replicas参数设置为1的时候。...我们可以调整ISR最小副本数min.insync.replicas。 min.insync.replicas 这个参数它一定是配合ack等于all (-1)来使用。...比如说min.insync.replicas限制为1，就是说ISR里面必须有1个副本，这样的话它才能保证数据的一个可靠性。如果小于1的话就是ISR为空，在生产者往Kafka里面写数据的时候就会报错。
同样需要将min.insync.replicas设置为1，恢复write功能； 3.replica-1恢复，replica-0不能恢复，这个情况上面遇到过，read服务可用，需要将min.insync.replicas...直到2个副本恢复正常，write功能才能恢复，或者将将min.insync.replicas设置为1。...副本数为：1/2/4；min.insync.replicas分别为1/2/4；acks分别为-1（all）/1/0。...具体测试数据如下表（min.insync.replicas只在acks=-1时有效）： ?...变换副本数：2/3/4； min.insync.replicas设置为：1/2/4。 测试结果如下： ?
acks=all 或者 acks=-1 当leader接受到消息，并同步到了一定数量的follower， 才向生产者发生成功的消息， 同步到的follower数量由 broker 端的 min.insync.replicas...Broker 端的配置 其实到这里，生产者端基本已经做好了数据不丢失的大部分准备， 但是有些东西是要配合 Broker 端一起， 才能达到预期的不丢失数据的， 比如我们上面说到的 min.insync.replicas...配置 我们上面知道了， 当 生产者 acks = -1 的时候， 写入的副本数就必须 >= min.insync.replicas 数， 当达不到这个要求的时候， 生产者端会收到一个either NotEnoughReplicas...否则生产者将无法写入任何数据， 一般建议 replication.factor 数要大于 min.insync.replicas, 比如3个机器的集群，设置 replication.factor = 3...， 那么设置 min.insync.replicas = 2 就可以了， 这样既保证了数据写入的时候有一个副本的冗余， 也能保证在一些情况下， 某台Broker宕机导致数据无法达到3个副本时， 依然可以正常写入数据
设置request.required.acks=-1, min.insync.replicas=2，unclean.leader.election.enable=false。...当ISR中的replica-0出现crash的情况时，Broker1选举为新的Leader[ISR=(1)]，因为受min.insync.replicas=2影响，write不能服务，但是read能继续正常服务...如果replica-0不能恢复，需要将min.insync.replicas设置为1，恢复write功能。...同样需要将min.insync.replicas设置为1，恢复write功能； replica-1恢复，replica-0不能恢复，这个情况上面遇到过，read服务可用，需要将min.insync.replicas...直到2个副本恢复正常，write功能才能恢复，或者将将min.insync.replicas设置为1。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
