前端时间，在B站上看到一位UP主字母哥,发布的视频是本机IDEA远程调试远程服务器上的Java代码，这里也跟着做了一下小实验 UP主 视频地址：https://www.bilibili.com/ 打成jar包，放在服务器上 ? 3. 简单跑起来测验Demo是否正常运行 ? 4. 配置IDEA，远程remote方式 ? 重点 Host 为远端服务器地址 Port 为要监控的端口 Jvm 为本机监控Jvm执行和远端服务器监听开启执行（重点） 这里远端服务器地址 为 192.0.0.105 远端服务器监控端口 为 7000 远端服务器启动 Demo程序 ?
那今天我们将给大家介绍一种免费的V-P-N访问PLC的解决方案，来解决上述出差人员需求大牛帮助的方法。
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如果本地新建的分支不关联，则会无法直接使用git push推送，当然也可以推送时指定
使用 git push origin master 1 现在查看远端仓库，如下，已经有相关的文件了。 ? # 从远端仓库克隆 使用以下命令： git clone url 1 首先现在远端创建一个仓库 ? 使用命令即可从远端clone文件下来 ? ---- 下面会涉及删除与撤销的操作!请继续浏览！
xml文件project标签下加入: <distributionManagement> <repository> ...
今天来复习一下基础IO，也就是最普通的IO。 网络IO的基本知识与概念 普通IO以及BIO服务器 NIO的使用与服务器Hello world Netty入门与服务器Hello world Netty深入浅出 输入流与输出流 Java的输入流和输出流 BIO阻塞服务器 基于原始的IO和Socket就可以编写一个最基本的BIO服务器。 ? import io.netty.util.CharsetUtil; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.net.ServerSocket 接下来，将会介绍基于Nio的非阻塞服务器模式，如果忘记什么是IO多路复用，可以回顾前面一篇分享。
一、思路 相较于前面的多线程服务器，多进程服务器一个accept监听所有客户端的连接，导致服务器的接收端异常繁忙，也就是什么事都需要服务器连接端来完成；对于多路io转接，则是服务器老板安排了一个小助手来帮忙 ，即对于所有请求，先由小助手进行分类，需要服务器端套接字老板的时候再联系老板，，任何老板再进行处理与客户端建立连接，或者进行通信；； 二、小助手-select函数 1、函数详解 （1）头文件---#include &opt, sizeof(opt)); （3）bind函数 bind(lfd, (struct sockaddr*)&ser_addr, sizeof(ser_addr));b这个函数主要目的就是将服务器的地址结构绑定到套接字 lfd上，所以开始要设置服务器的ser_addr:ser_addr.sin_family = AF_INET, ser_addr.sin_port = htons(8888);ser_addr.sin_addr.s_addr 返回的值就是这个时候有多少客户端请求服务端读取它们的信息或是连接请求或是读写请求int n = tcp.Select(maxfd + 1, &readSet, NULL, NULL, NULL); （3）连接请求 即是由服务器端的套接字发出读请求
比如，客户端通过connect向服务器发起连接时，connect将首先发送同步报文段给服务器，然后等待服务器返回确认报文段，如果服务器的确认报文段没有立即到达客户端，则connect调用将被挂起，直到客户端收到确认报文段并唤醒
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如果是协同开发，为了避免后期出现问题，还是不要用的好 如果在开发过程中遇到了文件"丢失"的问题，可以这样解决 版本回退 纳入版本控制的文件并不会“丢失”，这里所说的丢失只是因为你的操作在本地看不到了，但是远端仓库都会保留
接下来介绍 Zabbix 如何利用 ncat 实现远端端口状态的监控。 zabbix-agent） UnsafeUserParameters=1 UserParameter=nc.port[*],/usr/lib/zabbix/alertscripts/nc_port.sh $1 $2 测试 服务器开启
单进程服务器 通过使用select函数，我们可以在单进程服务器的前提下，处理多客户的请求，而无需为每个客户派生一个子进程。下面描述此模型下的处于不同阶段的服务器状态。 首个客户建立连接前 服务器状态 在还没有客户建立连接时，服务器有单个监听描述字。 [第一个客户建立连接前的服务器状态] 服务器数据结构 读描述字集rset 服务器只维护一个读描述字集。 服务器数据结构 读描述字集rset 当第一个客户与服务器建立连接时，监听描述字变为可读，服务器调用accept()，分配给已连接套接口的描述字为4。 服务器数据结构 读描述字集rset 当第二个客户与服务器建立连接时，监听描述字变为可读，服务器调用accept()，分配给已连接套接口的描述字为5。 拒绝服务型攻击 但是，这个服务器程序有一个问题。若有恶意客户连接到服务器上，发送单个字节而非一行之后睡眠。
当本地进行了commit操作 , 但是还没有push到远端的时候 , 这个时候pull是不能覆盖掉新commit的文件 需要先本地回退到上一个或指定版本后 , 再撤销掉暂存区代码 使用tortoiseGit
其中URL是你要访问的地址，directory为文件保存的路径。点击OK 2、桌面上会生成一个文件夹
【问题】 有台MySQL 5.6.21的数据库实例以写入为主，IO %util接近100% 写入IOPS很高 【分析过程】 1、通过iotop工具可以看到当前IO消耗最高的mysql线程 2、查看线程 innodb_flush_log_at_trx_commit参数调整为2， 当设置为2时，则在事务提交时只做write操作，只保证写到系统的page cache，因此实例crash不会丢失事务，但宕机则可能丢失事务 在这台服务器上测试 ，将参数调整为2时，IO的请求从200M/S降到约10M/S压力会减少10倍以上 3、系统层面，更换性能更佳的磁
stderr = client.exec_command("ls -alh") stdout.read() sftp = client.open_sftp() sftp.mkdir('abc')#在远端主机创建目录 abc sftp.get('default.conf', r'c:\default.conf')#下载远端家目录文件到本地 sftp.put(r'c:\test.txt', test.txt)#上传本地文件到远端家目录 或者需要本地创建密钥再传到远端主机的麻烦。利用pxe我们可以自动安装操作系统，系统安装好了以后直接用一系列的python脚本完成应用服务器的部署。完全不需要人工介入一切可以自动完成，很爽~~~~~
今天看到德哥分享的基于postgresql的prometheus数据远端存储方案，于是有了本文的实验。 这里我们演示下postgresql的远端存储方案（可读可写），具体看下面的实验。 fr=sidebar 远端存储的介绍 https://github.com/timescale/prometheus-postgresql-adapter prometheus-postgresql-adapter 的官方文档介绍 https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#remote_write 官方文档
或者push到远端后发现commit了多余的文件 或者希望能够回退到以前的版本。 先本地回退 一般回退到不想要的提交之前的一个版本即可，覆盖那个不要的提交。 soft 参数的话会回退到之前的版本，但是保留当前工作区的修改，可以重新提交（就是这样，我本地写好了想直接 push） 此时直接 push git push origin <分支名> 会提示本地的版本落后于远端的版本 ； 为覆盖掉远端的版本信息，使远端的仓库也回退相应版本，加上参数–force git push origin <分支名> --force
前面介绍了基本的网络模型以及IO与NIO，那么有了NIO来开发非阻塞服务器，大家就满足了吗？ 前几篇的内容，可以参考： 网络IO的基本知识与概念 普通IO以及BIO服务器 NIO的使用与服务器Hello world Netty的使用与服务器Hello world 为什么要使用开源框架？ Netty服务器小例子 基于Netty的服务器编程可以看做是Reactor模型： ? import io.netty.buffer.ByteBuf; import io.netty.buffer.Unpooled; import io.netty.channel.*; import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup ; import io.netty.buffer.ByteBuf; import io.netty.buffer.Unpooled; import io.netty.channel.*; import
主要是针对磁盘长期满负荷运转的使用场景（例如http代理服务器）；另外有一个小技巧，针对互联网图片服务器，可以将io性能提升数倍。 如果为服务器订制一个专用文件系统，可以完全解决文件碎片的问题，将磁盘io的性能发挥至极限。对于我们的代理服务器，相当于把io性能提升到3-5倍。 io访问调度 如何针对性优化：io访问调度能大幅提升io性能，前提是应用层同时发起了足够的io访问供linux去调度。怎样才能从应用层同时向内核发起多个io访问呢？ 实现自己的文件系统我们曾经写过一款专用文件系统，针对代理服务器，将磁盘io性能提升到3-5倍。在大部分服务器上，不需要支持“修改文件”这个功能。一旦文件创建好，就不能再做修改操作，只支持读取和删除。 在这个前提下，我们可以消灭所有文件碎片，把磁盘io效率提升到理论极限。 大于16MB的文件，服务器创建文件时告诉文件系统分配16MB磁盘空间。
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