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iOS 测试 | iOS 自动化性能采集

​今天小编跟大家分享一篇来自学院内部学员的技术分享,本文主要介绍了作者在进行 iOS 自动化性能采集的一些经验,希望对大家在进行 iOS 自动化测试时有一些启发。...不要为小事遮住视线,我们还有更大的世界 前言 对于iOS总体生态是比较封闭的,相比Android没有像adb这种可以查看内存、cpu的命令.在日常做性能测试,需要借助xcode中instruments...所以需要借助一些自动化工具来减轻手工采集性能指标的工作量. 性能采集项 app中基本性能采集项,内存、cpu、fps、电量等,因为自动化采集中手机设备是插着电脑充电的,所以不能采集电量数据....,在持续集成中做到自动化采集性能数据,期望的性能测试工具有一下几点: 方便接入 可生成性能报告 可持续化 数据收集精准 所以基于这几点,需要自己开发一套性能采集脚本....,但是对于开发者和测试者还是有一些空间可以利用的. iOS测试一直都是一个难点,难懂的oc语法和iOS整体框架.如果你开始慢慢接触iOS,会发现iOS测试也并不是那么难,需要一点耐心和一点专心而已.

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iOS 实时音频采集与播放

前言 在iOS中有很多方法可以进行音视频采集。如 AVCaptureDevice, AudioQueue以及Audio Unit。...对于一般的iOS应用程序,AVCaptureDevice和AudioQueue完全够用了。...但对于音视频直播,最好还是使用 Audio Unit 进行处理,这样可以达到最佳的效果,著名的 WebRTC 就使用的 Audio Unit 做的音频采集与播放。...下图是 Audio Unit在 iOS架构中所处的位置: ? 基本概念 在介绍 Audio Unit 如何使用之前,先要介绍一下Audio Unit的基本概念,这样更有利于我们理解对它的使用。...它处于 iOS 开发架构的底层,特别合适于音视频直播这种场景中使用。 我们今天介绍的只是 Audio Unit众多功能中的一小点知识,但这一点点知识对于我来说已经够用了。

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iOS逆向之人脸识别绕过

人脸识别校验状态存储在服务端,因此即使通过该种方法绕过客户端人脸识别,由于并未获得合法session,因此无任何危害,仅做为IOS逆向学习思路。...0x01 准备 本文所使用环境: 越狱IOS手机1个(本文所用为12.4.4) appstore下载的app一个: ? 登录时存在人脸识别: ? ?...Clutch -i #查看包名 Clutch -d 包名 #脱壳 因为本文所用IOS版本为12.4.4,Clutch存在兼容性问题,故使用CrackerXI+进行脱壳,脱出未加壳版本...//人脸识别函数//...} 因此即理想状态为: 只需使if(v4)判断永假,即可永不进入登录后的人脸识别,而v4又来源于v3,因此只要使v3为0或在赋值时强制赋0值,即可。...0x05 完成 直接输入账号密码即可登录,无需人脸识别即可进入设置指纹、手势密码页面,然后可登录成功。 ? ? 但登录后由于人脸识别验证在服务端,客户端中并无数据,因此无实际危害。 ?

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人脸识别系统下的大数据采集

目前人脸识别系统也已经大众广泛运用。比如手机付款,手机开锁,车站的安检银行等等都会运用到人脸识别。...人脸识别属于生物特征识别技术,人脸识别、大数据等技术为大众提供便利的同时,也存在着个人信息被过度采集的风险。...人脸识别简单来说就是通过识别的人脸获取您的数据信息,在大数据时代下,人脸识别醉倒的问题就是个人隐私数据泄露的问题,一边是通过人脸识别能分析采集数据用户的隐私,通过隐私也可能会泄露个人的数据。...人脸识别数据的采集: 1,通过python爬虫程序使用代理IP采集网络上的人脸数据, 2,采集公共场所摄像头采集到的人脸数据 3,在各种人脸识别系统的应用下,只要识别一次,就可以采集一次新的公开数据信息...通过人脸识别采集的到数据,一般是可以采集到用户个人信息登记的公开信息,也可以通过以下代码采集到公开的数据信息,切勿去采集被人的隐私信息: #!

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GrowingIO 数据采集 iOS SDK 测试实践

GrowingIO 是基于用户行为数据的增长平台,精准采集用户行为数据是公司业务的基石,只有及时、准确、可靠的采集到数据,才能支撑上层的数据分析,用户画像,运营等业务,所以公司一直非常注重数据采集 SDK...本文主要介绍 GrowingIO 在 iOS SDK 测试方面的具体实践,希望对从事 iOS 测试的同学提供一些参考。 1. 数据采集 SDK 是如何工作的?...在加上 GrowingIO 数据采集 SDK 兼容 iOS 8 及以上版本,需要对各个版本系统做兼容性测试,其测试工作量显而易见。...鉴于上述优势,我们选择了 KIF 作为 iOS 的 UI 自动化测试框架。...总结 本文以 iOS 平台为例系统的介绍了 GrowingIO 数据采集 SDK 主要工作原理,测试方案的设计以及自动化测试框架的选型与自动化测试实施。希望对从事 SDK 测试工作的同学有所启发。

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「音视频直播技术」iOS视频采集

前言 前两天给大家介绍了如何在iOS下进行音频采集,今天介绍一下在iOS下进行视频采集。...要了解iOS是怎样进行视频采集的,首先我们要了解 AVCaptureSession, AVCaptureDevice等几个基本概念及iOS上视频采集的工作原理。...为了方便,iOS定义了AVCaptureSession类来管理这些输入设备,可以通过 AVCaptureSession 打开某个输入设备进行数据采集,或关闭某个输入设备。...当数据被采集回来后,需要把这些数据进行保存,处理,于是iOS又定义了AVCatpureOutput来做这件事。 下面我们分别介绍每个类。...小结 我们首先介绍了在iOS进行视频采集的一些基础概念,然后又通过分析 WebRTC 代码了解了视频采集的基本步骤(共 12 步)。

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iOS - 采集音视频及写入文件

�音视频采集包括两部分:视频采集和音频采集。...在iOS中可以同步采集视频与音频,通过系统框架AVFoundation,可以帮助我们采集音频与视频,对于视频还可以进行切换前后摄像头,最终我们将录制好的视频写入沙盒中 ?...DEMO 音视频数据的采集与展示 一、初始化视频的输入与输出 // 懒加载一个session,所有的操作都需要session来执行 fileprivate lazy var session: AVCaptureSession.../ 设置视频输出源 let output = AVCaptureVideoDataOutput() let queue = DispatchQueue.global() // 设置代理,并在代理中获取采集到的数据...session.canAddOutput(output) { session.addOutput(output) } session.commitConfiguration() 二、实现音视频的采集代理

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iOS 音视频采集要点梳理(1)

摘要 : 计划分享有关 iOS 音视频开发一些列文章,首先是 iOS 视频采集相关介绍,后续会持续丰富每篇内容。...---- Apple 官网视频采集简要说明 首先通过 Apple 官网视频采集相关资料 说明,我们可以知道完成视频采集,需要 AVCaptureSession 对象调节管理输入源和输出源之间的协作,最后通过...AVCaptureVideoPreviewLayer来显示采集画面,主要流程如下 image 1: [image 1] 在 session 中,每当添加一个 input 或 output 进 sesstion...中时,都会建立一个 connection用来管理他们,当然不限于一个 input 和 output,具体如下 image 2: [image 2] 常用视频采集涉及对象说明 AVCaptureDevice...[avCaptureSession startRunning]; [avCaptureSession stopRunning]; 获取采集数据 //视频采集数据回调 - (void)captureOutput

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如何使用MEAT在iOS设备上采集取证信息

该工具旨在帮助安全取证人员在iOS设备上执行不同类型的信息采集任务,将来该工具会添加针对Android设备的支持。...工具要求 Windows或Linux系统 Python 3.7.4或7.2环境 pip包,具体参考txt 已测试的平台 该工具的当前版本已在iPhone X iOS 13.3和iPhone XS iOS...在iOS设备上执行信息采集 -filesystem 执行文件系统采集 -filesystemPath 文件系统路径,需配合--filesystem...iOS设备-逻辑采集 在MEAT上使用逻辑采集功能,将指示工具通过越狱设备的AFC提取可访问的文件和文件夹。...设备-文件系统 前提要求:已越狱的iOS设备、通过Cydia安装AFC2、Apple File Conduit 2 在MEAT上使用文件系统采集功能,可以允许该工具开启AFC2服务,并将目标设备上所有的文件和文件夹拷贝至我们的主机系统中

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Python+Dlib+Opencv实现人脸采集并表情判别功能的代码

三、Python实现人脸识别&表情判别 """ 从视屏中识别人脸,并实时标出面部特征点 """ import sys import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np...每帧数据延时1ms,延时为0读取的是静态帧 k = cv2.waitKey(1) # 取灰度 img_gray = cv2.cvtColor(im_rd, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 使用人脸检测器检测每一帧图像中的人脸...并返回人脸数rects faces = self.detector(img_gray, 0) # 待会要显示在屏幕上的字体 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 如果检测到人脸...= 0): # 对每个人脸都标出68个特征点 for i in range(len(faces)): # enumerate方法同时返回数据对象的索引和数据,k为索引,d为faces中的对象 for k..., d in enumerate(faces): # 用红色矩形框出人脸 cv2.rectangle(im_rd, (d.left(), d.top()), (d.right(), d.bottom()

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音视频生产关键指标:采集预览优化丨音视频工业实战

4、采集画面质量优化 画面采集质量,比如清晰度、亮度等指标对于最终视频观看的体验尤为重要,可通过以下几点尝试提高画质: 4.1、对焦优化 可智能选择人脸自动对焦或者手动对焦,防止曝光不合理影响画质。...如果有识别到画面从无人脸到有人脸时,做一次人脸对焦(这里是只做一次人脸对焦,不能一直跟着人脸对焦,这样可以防止用户不想对焦人脸的场景:在有人脸时,点击了其他地方进行手动对焦)。...比如在 iOS 系统,可以使用 AVCaptureMetadataOutput 设置 AVMetadataObjectTypeFace,但缺点是仅能获取到人脸框,无法得到精准点,可以选择对焦人脸框中心点...画面中从无人脸变为有人脸。...在不同的平台,可以选择恰当的采集数据输出格式来优化内存使用: 1)iOS 采集数据输出格式 输出格式可配置为 BGRA & YUV,尽量设置为 YUV 数据格式,可以减少 width * height

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