366.2 MB) 16/11/18 11:20:49 INFO spark.SparkContext: Created broadcast 7 from processCmd at CliDriver.java...EventThread shut down 16/11/18 11:20:50 INFO spark.SparkContext: Starting job: processCmd at CliDriver.java...:376 16/11/18 11:20:50 INFO scheduler.DAGScheduler: Got job 3 (processCmd at CliDriver.java:376) with...16/11/18 11:20:50 INFO scheduler.DAGScheduler: Final stage: ResultStage 4 (processCmd at CliDriver.java...INFO scheduler.DAGScheduler: Submitting ResultStage 4 (MapPartitionsRDD[23] at processCmd at CliDriver.java
//h264视频流打包代码 // NALDecoder.cpp : Defines the entry point for the console appli...
本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的，但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。具体方案就是到具体的推送时间点了，coupon系统调用消息中心的推送接口，把信息推送出去。...所以问题就变成了系统如何快速实时选出哪些要推送的记录！ 方案1：MQ的延迟投递。MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m，用来做精确时间点投递不行！
之前我们介绍过EasyDSS的定时检测系统，大家可以翻阅一下我们对EasyDSS中该功能的开发：EasyDSS如何实现系统的定时监测。本文我们以EasyGBS为...
金融领域也是 Python 的重要方向之一，我知道有一些读者就是冲着做量化交易才接触 Python 的。今天给大家分享一个使用 Python 的期货交易API。 ---- 量化交易在国内发展方兴未艾。...因为T+0且允许做空的交易制度、交易所的大力推动、信息技术红利带来的赚钱效应培养了一大批拥趸等原因，量化交易在期货行业起步比较早，而且发展比较成熟。...例如，通过ReqOrderInsert方法向交易所发出买开仓指令，对应的回调方法OnRtnOrder可以实时接收交易所服务器发回来的执行通知。...注册模拟账号 1、Simnow是上海期货交易所旗下技术公司维护的一套模拟交易系统，只需注册账号即可免费使用：http://www.simnow.com.cn/ 2、在常用下载页面下载一个客户端，方便实时查看模拟交易情况...4、交易时间运行以上代码就可以将接收到的实时期货行情打印出来。
本篇演示安装配置 Kafka connect 插件实现 MySQL 到 Hbase 的实时数据同步。依赖环境见本专栏前面文章。...hbase:004:0> debezium-connector-mysql 默认会在启动时将存量数据写到 Kafka 中，这使得在构建实时数仓时...，可以做到存量数据与增量数据一步实时同步，极大方便了 CDC（Change Data Capture，变化数据捕获） 过程。...实时数据同步测试 MySQL 主库数据变更： insert into test.t1 (remark) values ('第四行：row4'); update test.t1 set remark...参考： Greenplum 实时数据仓库实践（5）——实时数据同步 Debezium MySQL Source Connector for Confluent Platform Apache HBase
这次探讨的主题是： *** 基于 HBase 做 Storm 实时计算指标存储 *** HBase 实时指标存储是我入职乐视云后对原有的实时系统改造的一部分。部分分享内容其实还处于实施阶段。...实时落地流程设计.png 第五个圆圈是为了在实时计算出错时，通过 Spark/MR 进行数据恢复。...我也是做云服务器的，想请教下以后的职业发展。 A：目前现阶段主要工作是实时计算的架构调整，以及数据平台的构建，为未来的更详细的数据分析和推荐等做好准备。...做的好都行。除了你自己想要的做的，公司的发展其实对你的职业发展影响也会比较大。 Q：老师我对您那个架构有一个问题既然有 1在计算为啥还要有 2 和 4？ A：我们是做实时计算的。...我不建议在其之上做复杂运算。
maven 依赖
DataHub Java接入实时数据 序言 问题 代码 总结 序言 Datahub的相关介绍和优势，我在这里就不一一赘述。大家可以自己去看官方文档。...我想在这里记录的是我做这个 需求中遇到的一点问题和它们的解决办法，如果大家有更好的思路和办法，欢迎大家指正。...Java通过Executors提供四种线程池，分别为： newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收， 则新建线程。...org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.ArrayList...; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; /** * @Author: zyye * @Date: 2018/10/29 22:00
现在，网上基于spark的代码基本上都是Scala，很多书上也都是基于Scala，没办法，谁叫spark是Scala写出来的了，但是我现在还没系统的学习Scala，所以只能用java写spark程序了，...spark支持java，而且Scala也基于JVM,不说了，直接上代码 这是官网上给出的例子，大数据学习中经典案例单词计数 在linux下一个终端 输入 $ nc -lk 9999 然后运行下面的代码...package com.tg.spark.stream; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.*; import org.apache.spark.api.java.function...并且hdfs上也可以看到通过计算生成的实时文件 第二个案例是，不是通过socketTextStream套接字，而是直接通过hdfs上的某个文件目录来作为输入数据源 package com.tg.spark.stream...; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.*; import org.apache.spark.api.java.function.*;
这套架构缺点也很明显： 每个节点要独立部署logstash ElasticSearch 实时写入会极大的影响读取 ElasticSearch 分析能力有限 第二种是大数据解决方案，使用 flume 收集日志...相比传统方案： 配置，运维简单，组件只要一个JuiceFS 就可以直接完成数据实时收集到对象存储/HDFS 非常的低碳环保，不需要数据在各个系统倒腾，比如先写到本地，再发送到Kafka,然后再通过流应用收集等等
import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import...java.net.URL; public class HttpUtils { public static String get(String url) { try {...jsoup 是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。
public class BigDecimal extends Number implements Comparable {} 一张图很清晰概括了这个类之间的关系，java的特性就是单继承...; import java.math.RoundingMode; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Objects...; import java.util.Optional; import java.util.function.Function; import java.util.function.ToDoubleFunction...; import java.util.stream.Collectors; /** * BigDecimal源码 * * @author wpw */ @Slf4j public class...0X01.统计数组中出现次数超过一半的数字，java版代码 ? 0X02.链表中倒数第k个节点 ? 0X03.是否是平衡树 ? 0X04.合并两个排序的链表 ? 0X05.从上往下打印二叉树 ?
硬件条件：一个摄像头 + 一台FMS服务器即可 原理：摄像头实时采集视频源，然后推送到FMS服务器，其它客户从FMS上获取视频流。
下篇博文，将利用一个案例，结合Redis和java技术，形象化redis的实用场景。
说到性价比，毋庸置疑就是Java了： 多平台使用：与平台无关是 Java 语言最大的优势。Java编写的程序可以在任何安装了 Java虚拟机 JVM 的计算机上正确的运行。...安全系数高：Java小应用程序将限制在 Java运行环境中，不必担心病毒的感染和恶意的企图 好学又好用：Java要比 C++简单，C++中许多容易混淆的概念，Java用了一种更清楚更容易理解的方式实现了...01 为什么你的Java没法达到高水平？ 很多人以为学Java很简单，但实际上： 自己摸索常走弯路：对Java没有宏观的认识，常在已经不流行的知识点上浪费学习时间。...为了帮很多对Java感兴趣的同学快速掌握Java知识体系，具备Java实战经验，破解Java面试难题，CSDN联合6位大厂一线Java工程师，共同打造了这门套餐课。...一站式学习，助你从入门到精通 从 Java 编程入门、Java web、数据库、Java EE、Java 框架、虚拟机、JMV虚拟机、网络编程...19门课程，500余节视频课涵盖了初级Java工程师必学的所有知识点
Java提供了强大的网络编程工具和库，可以用于处理实时数据流。本文将详细介绍如何使用Java进行实时数据流处理。 什么是实时数据流？...Java提供了一些工具和库，使得处理实时数据流变得更加容易。接下来，我们将介绍Java网络编程的基础知识，以及如何使用Java处理实时数据流。...Java网络编程基础 Java的网络编程库提供了一种强大的方式来处理网络通信。它包括了java.net包，其中包括了用于创建网络应用程序的类和接口。...总结 本文介绍了如何使用Java进行实时数据流处理。我们讨论了Java网络编程的基础知识，包括Socket编程和UDP数据报套接字。...掌握Java网络编程和数据流处理技巧将帮助您构建高效的实时数据处理应用程序。 希望本文能帮助您更好地理解和处理实时数据流，为您的项目和应用程序提供有力的支持。
将部分离线计算慢的任务迁移到 Flink 流式计算任务上，加速计算结果的产出； 另外建设实时计算平台 Bigoflow 管理这些实时计算任务，建设实时任务的血缘关系。...15%; 实时数仓建设和优化 为了提升 BIGO 大数据平台上某些业务指标的产出效率，以及更好的管理 Flink 实时任务，BIGO 大数据平台建设了实时计算平台 Bigoflow，并将部分计算慢的任务迁移到实时计算平台上...，通过 Flink 流式计算的方式来执行，通过消息队列 Kafka/Pulsar 来进行数据分层，构建实时数仓；在 Bigoflow 上针对实时数仓的任务进行平台化管理，建立统一的实时任务接入入口，并基于该平台管理实时任务的元数据...，构建实时任务的血缘关系。...平台建设 为了更好的管理 BIGO 大数据平台的实时计算任务，公司内部建设了 BIGO 实时计算平台 Bigoflow，为用户提供统一的 Flink实时任务接入，平台建设如下： imagef70620ca744fd6c4
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