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2 据流中K元素

1 Leetcode703 据流中k元素 设计一个找到据流中K元素类(class)。注意是排序后K元素,不是K个不同元素。 你 KthLargest 类需要一个同时接收整 k 和整组nums 构造器,它包含据流中初始元素。每次调用 KthLargest.add,返回当前据流中K元素。 01 题目解析 保存前k个最值,每次进来一个元素A,如果元素A比这k个元素中最小值还要小就踢出去。那么我们如何保存这k呢? 维护一个k个元素小顶堆,优先级从小到排列,最上面为最小元素,每次元素过来,就有两种情况。一种情况小于堆顶,那么就直接淘汰。 3 java版本 ?

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组中K个最元素

组中K个最元素 在未排序组中找到k个最元素。请注意,你需要找组排序后k个最元素,而不是k个不同元素。 ; adjustHeap(arr, 0, i); } } return target; }; 思路 采用顶堆据结构解决问题,顶堆要求根节点关键字既于或等于左子树关键字值 ,又于或等于右子树关键字值并且为完全二叉树,首先定义adjustHeap函左调整堆使用,首先以i作为双亲元素下标,以k作为左孩子下标,当右孩子存在时判断右孩子是否于左孩子,于左孩子则将k作为右孩子指向下标 ,然后判断双亲值与k指向孩子节点值小,如果孩子值于双亲值则交换,并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整,否则就结束本次循环,然后定义n作为组长度,之后将堆中每个作为双亲节点子树进行调整, 使整个树符合顶堆特征,之后进行k次循环,由于是顶堆且已调整完成将顶堆顶值也就是最值取出赋值给target,之后判断是否需要进一步调整,如果需要则交换顶端值与最后一个值,然后调整顶堆符合顶堆条件

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    Day6-线性表-堆-组中K

    二 直接上题 Q:已知一个未排序组,求组中K 如:array = 【3,2,1,5,6,4】,k = 2,那么结果就是5 三 完整代码及运行结果 冷静分析: 如果你这时候对面试官说 ,把组排序,再倒着取k个不就行了,那你一定没考虑到,排序后组中依然可能有重复,这种情况。 所以记住就好:关于kk,前k个,等等,这种问题,甭想,面试官一定想问你是,堆。 这样遍历结束以后,堆顶就是k元素了。 2,最小堆,[5,6] 堆顶元素5,即为2???

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    LeetCode215.组中K个最元素

    一种做法,直接排序完了取,时间复杂度O(logn) class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length - k]; } }  二种做法,BFPRT算法,时间复杂度O(n) class Solution return tmp; } public static int bfprt(int[] arr,int begin,int end,int i) {//begin到end范围内求i 小 if(begin == end) return arr[begin]; int pivot = medianOfMedians(arr,begin ,end);//中位作为划分值 int[] pivotRange = partition(arr,begin,end,pivot);//进行划分,返回等于区域 if(i

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    LeetCode34|组中k个最元素

    1,问题简述 在未排序组中找到 k 个最元素。 请注意,你需要找组排序后 k 个最元素,而不是 k 个不同元素。 2,示例 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效,且 1 ≤ k长度。 3,题解思路 集合使用 4,题解程序 import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class FindKthLargestTest 6,总结 本题使用集合方式进行解决,主要是熟悉一下java方式,这里分享一下源码解析文章吧java之ArrayList源码分析

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    LeetCode | 703.据流中K元素

    这次来写一下 LeetCode 703 题,据流中 k 元素。 题目描述 题目直接从 LeetCode 上截图过来,题目如下: ? 上面题就是 据流中K元素 题目截图,同时 LeetCode 给出了一个类定义,然后要求实现 据流中K元素 完整算法。 问题分析 这题思路是先将给组进行排序,然后像组添加元素时进行有序插入,每次取倒 k 个元素即可。 具体做法是在构造函中将组进行排序,在 add 函插入元素时候,找到元素应该插入位置进行插入,保持有序性。最后将组中倒 k 个元素返回即可。 我们以上代码 “提交” 以后截图如下: ? 上面代码是我一次能想到代码,代码执行时间太长了,可以优化空间很。如果有空我去优化了它,我再来分享吧。

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    组中K个最元素

    题目: 给定整组 nums 和整 k,请返回组中 k 个最元素。 请注意,你需要找组排序后 k 个最元素,而不是 k 个不同元素。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 提示: 1 <= k <= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 组 分治 快速选择 排序 堆(优先队列) 1361 0 思路: 维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆小超过了 k值,我们就进行出堆,这样留在最后就是k个最据,其中堆顶就是目前k个最最小值即我们求组中 k 个最元素。 代码: public int findKthLargest(int[] nums, int k) { final PriorityQueue<Integer> minHeap = new

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    LeetCode,组中K个最元素

    力扣题目: 给定整组 nums 和整 k,请返回组中 k 个最元素。 请注意,你需要找组排序后 k 个最元素,而不是 k 个不同元素。 冒泡排序 「冒泡排序」:依次比较两个相邻元素,如果是逆序(从小到)(a[j]>a[j+1]),则将其交换,最终达到有序化; 冒泡排序,每一轮排序都会将最值排列出来(一轮将值置于倒一位置 ,二轮将值置于倒二位置...) ,所以,根据题目求 k 个最元素,我们只需轮询K次即可。 最后返回 [组长度-K] 下标值即为所求。 基于快速排序选择方法 我们可以用快速排序来解决这个问题,先对原组排序,再返回倒 k 个位置,这样平均时间复杂度是 O(nlogn),我们可以改进快速排序算法来解决这个问题:在分解过程当中,我们会对子组进行划分

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    【python刷题】寻找组中K

    借鉴快速排序思想 快速排序代码 def quicksort(nums): l = 0 r = len(nums)-1 _quicksort(nums, l, r) def = [6,2,4,1,2,3,5,2,7] quicksort(nums) print(nums) 借鉴快速排序思想 def findKthLargest(numbers, start, end, k) : if k < 0 or numbers == [] or start < 0 or end >= len(numbers) or k > end: return None low = return partitionOfK(numbers, low+ 1, end, k) elif low > k: return partitionOfK(numbers, start , low- 1, k) else: return numbers[low] numbers = [3,5,6,7,2,-1,9,3] print(sorted(numbers)) print

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    组中K

    简介 查找一个序列中/最小值时间复杂度均为 ,而查询一个序列中 时间复杂度最坏情况下即为排序最好时间复杂度 只考虑比较排序),但利用快排 思想也可以达到期望 时间复杂度 然后判断: 如果枢轴左边小于等于枢轴序列小等于 ,则说明即为枢轴。 如果枢轴左边小于等于枢轴序列于 ,则说明一定在枢轴左边序列。 如果枢轴左边小于等于枢轴序列小小于 ,则说明一定在枢轴右边序列。 【注】同样,在快排中采用使划分尽量均衡方法也可以用到此处,从而尽可能避免出现最坏情况。 3. { return FindKth(mid+1,t,k+(s-mid)-1,cmp); } } // 查找 k (随机化版本) template <typename T> } else { return FindKth(gt+1,t,k-(gt-s+1),cmp); } } // 查找 k (随机化版本) template <typename

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    组中K个最元素

    在未排序组中找到 k 个最元素。请注意,你需要找组排序后 k 个最元素,而不是 k 个不同元素。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效 ,且 1 ≤ k长度。 在真实面试中遇到过这道题? { sort(nums.begin(),nums.end()); return nums[nums.size()-k]; } };

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    据流中 K 元素(堆)

    题目 设计一个找到据流中 k 元素类(class)。注意是排序后 k 元素,不是 k 个不同元素。 int add(int val) 将 val 插入据流 nums 后,返回当前据流中 k 元素。 k 元素时,组中至少有 k 个元素 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream ,也就是 kk 元素。 如果此时优先队列于 kk,我们需要将优先队列队头元素弹出,以保证优先队列小为 kk 作者:LeetCode-Solution 链接:https://leetcode-cn.com/problems

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    1979 K

    1979 K 时间限制: 1 s 空间限制: 1000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 给定一个长度为N(0<n<=10000)序列,保证每一个序列中字 a[i]是小于maxlongint非负整 ,编程要求求出整个序列中k字减去k值m,并判断m是否为质。 (0<k<=n) 输入描述 Input Description 一行为2个n,k(含义如上题) 二行为n个,表示这个序列 输出描述 Output Description 如果m为质一行为'YES'(没有引号) 二行为这个m 否则  一行为'NO' 二行为这个m Tags 点此展开 sort法好!

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    找出组中 K (排序)

    题目 给你一个字符串组 nums 和一个整 k 。 nums 中每个字符串都表示一个不含前导零。 返回 nums 中表示 k 字符串。 注意:重复字在统计时会视为不同元素考虑。 例如,如果 nums 是 [“1”,“2”,“2”],那么 “2” 是最,“2” 是,“1” 是。 示例 1: 输入:nums = ["3","6","7","10"], k = 4 输出:"3" 解释: nums 中字按非递减顺序排列为 ["3","6","7","10"] 其中 4 是 "3" 示例 2: 输入:nums = ["2","21","12","1"], k = 3 输出:"2" 解释: nums 中字按非递减顺序排列为 ["1","2","12","21"] 其中 3 是 "2" 示例 3: 输入:nums = ["0","0"], k = 2 输出:"0" 解释: nums 中字按非递减顺序排列为 ["0","0"] 其中 2 是 "0"

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    LeetCode71|组中K个最元素

    1,问题简述 在未排序组中找到 k 个最元素。 请注意,你需要找组排序后 k 个最元素,而不是 k 个不同元素。 2,示例 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效,且 1 ≤ k长度。 { public static void main(String[] args) { int[] nums = {3, 2, 1, 5, 6, 4}; int k 最近文章排版是不是比以前好太多了,人嘛,总是一步一步在成长,从最开始文章到现在文章,自己也在一步一步去做,看在眼里,记在心里。

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    两个有序组中查找K

    题目:两个组A、B,长度分别为m、n,即A(m)、B(n),分别是递增组。求K字。 方法一: 简单办法,使用Merge Sort,首先将两个组合并,然后在枚举查找。 这个算法时间复杂度是O(m+n)、空间复杂度也是O(M+n)。 这个方法其实没有考虑到有K为两个相同情况。 2、如果找到K是x,假如在A位置是A(x),在B中位置是B(x),则Ax+Bx-1=k是成立。 接下来是具体实现逻辑: 1、首先假设K在A组中,首先检查 (m/(m+n))*(k-1),假设其值为A1。 然后检查B中(k+1-(n/(m+n))*(k-1))假设为B1,检查A1、B1是否相等,或者于B中(k+1-(n/(m+n))*(k-1)),并且小于(k+1-(n/(m+n))*(k-1))+

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    LintCode-5.k元素

    题目 描述 在组中找到k元素 样例 给出组 [9,3,2,4,8],元素是 4 给出组 [1,2,3,4,5],元素是 5,元素是 4,元素是 3,以此类推 解答 思路 快速排序 返回倒k个元素 代码 class Solution { /* * @param k : description of k * @param nums : array of nums * @return: description of return */ public int kthLargestElement(int k, // write your code here quickSort(nums,0, nums.length-1); return nums[nums.length-k]

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    算法--排序--寻找组内K元素

    此题目,需要用到快速排序里划分组操作: 快排参考:https://blog.csdn.net/qq_21201267/article/details/81516569#t2 先选取一个合适哨兵( 三取中法) 将组分成三部分【小于哨兵】【哨兵】【于等于哨兵】 然后看哨兵下标+1 == K吗? 所以复杂度为O(n) 代码实现 /** * @description: 寻找K元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/13 13:02 * @ K元素。" ; printArr(arr, N); cout << "" << K << "元素是:" << findkthelem(arr,N,K,0,N-1) << endl; return

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    快排查找组中K个最元素

    如下,申请一个临时组tmp,小与A[p…r]相同。 两个游标i、j,分别指向A[p…q]、A[q+1…r]一个元素。 可得 当 =》 =》 将k值代入上面公式=》 用O标记法表示: 所以归并排序时间复杂度是 。 解答 快排核心思想就是分治和分区,可利用分区思想:O(n)时间复杂度内求无序组中K元素。 如,4, 2, 5, 12, 3这样一组据,3元素就是4。 p+1=K,则A[p]就是目标 K>p+1, 则K元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析 一次分区查找,需对小为n组执行分区操作,遍历n 那我每次取组中最小值,将其移动到组最前,然后在剩下组中继续找最小值,以此类推,执行K次,找到据不就是K元素了吗?

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    乘法表中k

    但是你能在乘法表中快速找到k字吗? 给定高度m 、宽度n 一张 m * n乘法表,以及正整k,你需要返回表中k字。 例 1: 输入: m = 3, n = 3, k = 5 输出: 3 解释: 乘法表: 1 2 3 2 4 6 3 6 9 5小字是 3 (1, 2, 2 对于该问题假设我们已经知道了一个记做target,target上界为m * n,下界为1,只需统计乘法表中不于target元素目与k相比即可。 随着target值增长得到元素目亦是增长,因此可以使用二分查找方式。该问题就可以转化为找到元素于等于k最小target。 给定target统计乘法表中不于target元素目,从乘法表右上角开始,若当前值于target,左移;否则加上以当前位置结尾横向序列长度并下移。

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