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(Java)路径问题(绝对路径、相对路径

什么是路径: ·链接地址 ·表单提交 ·重定向 request.sendRedirect(url) ·转发    request.getRequestDispatcher...(url) 什么是相对路径: ·从当前文件出发到目标文件所经过的路径叫做相对路径。...·书写格式不以 “/” 开头 ·退至上一级目录以 "../" 开头 什么是绝对路径: ·以 “/” 开头的路径都是 绝对路径,不以当前文件的位置作为起始,而是以一个固定位置作为起始到达目标文件所经过的路径...路径的处理技巧: ·在使用路径时: --链接地址、表单提交、重定向 是从应用名开始写 --转发 是从应用名之后开始写 ·获取应用的实际部署名称可使用如下方法: String path = request.getContextPath

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批量归一化和层归一化_数据归一化公式

开始讲解算法前,先来思考一个问题:我们知道在神经网络训练开始前,都要对输入数据做一个归一化处理,那么具体为什么需要归一化呢?归一化后有什么好处呢?...其实如果是仅仅使用上面的归一化公式,对网络某一层A的输出数据做归一化,然后送入网络下一层B,这样是会影响到本层网络A所学习到的特征的。...4)BN的本质原理:在网络的每一层输入的时候,又插入了一个归一化层,也就是先做一个归一化处理(归一化至:均值0、方差为1),然后再进入网络的下一层。...5)归一化公式: 6)如果是仅仅使用上面的归一化公式,对网络某一层A的输出数据做归一化,然后送入网络下一层B,这样是会影响到本层网络A所学习到的特征的。...最后Batch Normalization网络层的前向传导过程公式就是: 8)BN层是对于每个神经元做归一化处理,甚至只需要对某一个神经元进行归一化,而不是对一整层网络的神经元进行归一化

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归一化方法总结_实例归一化

2、0均值标准化(Z-score standardization) 0均值归一化方法将原始数据集归一化为均值为0、方差1的数据集,归一化公式如下: 其中,μ、σ分别为原始数据集的均值和方法。...该种归一化方式要求原始数据的分布可以近似为高斯分布,否则归一化的效果会变得很糟糕。 以上为两种比较普通但是常用的归一化技术,那这两种归一化的应用场景是怎么样的呢?...3、反余切函数转换,表达式如下: y=atan(x)*2/PI 归一化是为了加快训练网络的收敛性,可以不进行归一化处理 归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。...归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在-1–+1之间是统计的坐标分布。归一化有同一、 统一和合一的意思。...premnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。

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Java文件路径服务器路径的获取

Java文件路径获取 几种获取方式 getResourceAsStream ()返回的是inputstream getResource()返回:URL Class.getResource(“”)...说明:相对路径(即不写明时候到底相对谁)均可通过以下方式获得(不论是一般的Java项目还是web项目) String relativelyPath=System.getProperty...(“user.dir”); 上述相对路径中,java项目中的文件是相对于项目的根目录 web项目中的文件路径视不同的web服务器不同而不同(tomcat是相对于tomcat安装目录\bin)...2、类加载目录的获得(即当运行时某一类时获得其装载目录) 1)通用的方法一(不论是一般的java项目还是web项目,先定位到能看到包路径的第一级目录) InputStream...JavaStudy/bin/ E:\ E:\workspace\JavaStudy 参考地址:http://blog.csdn.net/ak913/article/details/7399056 Java

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最短路径算法java

这里对不起了,用的别人的图 首先我们以1位初始点开始找,这时候我们发现1的附近只存在1---->2和1----->3这两条路径那么我们只需要选出这两者当中最短的一条保存那就是1---->2这条路径,这时候我们并没有保存其他的路径..., 所以就以2为起点开始发散,这时候我们发现2附近存在两条路径分别为2---->4和2---->3这时候我们存储其中最短的一条,即为2---->4这条路径,这时候存储4这个点。...import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter...; import java.io.PrintWriter; import java.io.StreamTokenizer; import java.util.ArrayDeque; import java.util.ArrayList...; import java.util.List; import java.util.Queue; public class minpath第三版 { static int leng[]; public

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归一化函数normalize详解_求归一化常数A

归一化 归一化就是要把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。 首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。...归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。...归一化的目的,是使得没有可比性的数据变得具有可比性,同时又保持相比较的两个数据之间的相对关系,如大小关系;或是为了作图,原来很难在一张图上作出来,归一化后就可以很方便的给出图上的相对位置等。...从上面可以看成,opencv提供了四种不同的归一化方式,分别为NORM_INF, NORM_MINMAX,NORM_L1和NORM_L2。下面分别解释一下各自代表的含义及归一化公式。...比如归一化到(min,max)范围内: NORM_INF: 归一化数组的(切比雪夫距离)L∞范数(绝对值的最大值) NORM_L1 : 归一化数组的(曼哈顿距离)L1-范数(和的绝对值) NORM_L2

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python归一化函数_机器学习-归一化方法

归一化 (Normalization) 引入归一化,是由于在不同评价指标(特征指标)中,其量纲或是量纲单位往往不同,变化区间处于不同的数量级,若不进行归一化,可能导致某些指标被忽视,影响到数据分析的结果...为了消除特征数据之间的量纲影响,需要进行归一化处理,以解决特征指标之间的可比性。原始数据经过归一化处理后,各指标处于同一数量级,以便进行综合对比评价。 1....场合 图像或是视频的数据值处于固定区间,往往对整个样本进行归一化。但是,有一些样本,比如多个特征序列组成的样本,要对每列进行归一化。还有一些是多传感器序列以及多通道信号,都要分别对每列进行归一化。...总结就是如果样本中具有不同量纲的指标,最好进行归一化。 在深度学习任务中,仍然需要进行归一化。 3. 归一化方法 3.1 min-max 标准化 又称线性归一化、离差归一化。...归一化方法 python 实现 Python实现上述归一化方法。

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特征归一化!!

Hi,我是Johngo~ 今儿咱们来聊聊关于特征归一化的问题。 特征归一化是数据预处理中的一项重要任务,旨在将不同特征的数据范围和分布调整到相似的尺度,以确保机器学习模型能够更好地训练和收敛。...特征归一化可以提高模型的性能,同时降低了特征之间的权重差异。 从下面三个重要的方面说说: 1. 为什么需要特征归一化?...特征归一化的注意事项: 不要泄露测试数据信息: 特征归一化时,必须使用训练数据的统计信息(如均值和标准差),而不是整个数据集的统计信息,以避免信息泄漏。...适当选择归一化方法: 归一化方法的选择应基于数据的分布和问题的性质。例如,对于稀疏数据,标准化可能不是最佳选择。 小心处理异常值: 一些归一化方法对异常值敏感。...在应用特征归一化时,需要考虑数据的特点以及问题的需求,以选择合适的方法。

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Java 进阶篇】Java Response 路径详解

Java Web开发中,处理HTTP响应的路径是一个重要的概念。了解如何正确处理和管理路径对于构建健壮的Web应用程序至关重要。...本篇博客将详细介绍Java中的HTTP响应路径,包括路径的组成、相对路径和绝对路径的区别、如何构建和处理路径,以及路径在Web应用中的常见应用。 什么是HTTP响应路径?...相对路径和绝对路径的区别 在处理HTTP响应路径时,你会经常遇到相对路径和绝对路径这两个概念。它们之间的区别如下: 相对路径(Relative Path): 相对路径是相对于当前资源的路径。...构建和处理路径Java中,你可以使用HttpServletResponse对象来构建和处理HTTP响应路径。以下是一些常见的操作: 构建相对路径 你可以使用相对路径来引用同一服务器上的其他资源。...这是一个常见的用例,比如在用户登录后跳转到主页: response.sendRedirect("/home"); 构建查询字符串 如果你需要向URL添加查询字符串,可以使用Java的字符串拼接来构建。

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特征归一化

什么时候需要做特征归一化我们在做机器学习时,通常需要将一个事物抽象成一个多维数组来进行描述。但是这些特征由于各自的单位不同,会导致有的数值很大,有的数值又很小。...我们知道尿酸的的单位和身高的单位是不一样的,如果不做归一化,那么这两个数值是没有办法进行比较的。也就不方便我们用模型来进行分析了。...如何才能做到归一化对于数值类型的特征可以通过如下两种方式,将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。线性函数归一化(Min-Max Scaling)。...零均值归一化(Z-Score Normalization)。它会将原始值映射到均值为 0, 标准差为 1 的分布上 。...决策树在进行节点分裂时主要依据数据集关于某个特征的信息增益比,而信息增益比跟特征是否经过归一化是无关的,因为归一化并不会改变样本在某个特征上的信息增益。

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