问题场景：机器有些问题，业务访问正常，但cpu使用率这么低，负载这么高，我的乖乖几个亿的负载，跑到银河系了 image.png 不懂就百度: load average 过高可能和睡眠进程有关系
问题背景： 客户反馈机器使用非常卡顿，通过 top 命令可以看出，机器CPU负载（CPU load average）非常高 CPU负载（CPU load average）趋于大于CPU核数时，说明服务器负载异常...通过 iotop 过滤到占用磁盘ID非常高的线程 ID（TID），其实这里已经可以看到进程信息了，再通过 PS命令过滤线程ID确认业务进程，kill 进程后CPU负载降下来了 同时通过 iostat 可以看出磁盘读流量偏高...建议方案： 数据库等对磁盘性能要求高的业务需选购性能更高的磁盘保证业务的高性能、高可用性
如何初始化(percpu)kworker 2. kworker如何调度 3.高优先级的workqueue是如何保证高优先级的 4. schedule_work成功和失败对于kworker调度的影响 5....*/ } 从stage1 的源码能看出工作池共NR_STD_WORKER_POOLS×n 个n代表cpu数量，NR_STD_WORKER_POOLS为2(两种子类型普通优先级队列(NICE=0)，高优先级队列...create_worker(pool)); } 从stage1 和stage2 源码可以看出默认每个cpu有两个worker pool一个高优先级一个低优先级的pool，每个work pool有workueue...可以看到这些命名的线程，命名规则参考kernel document kernel-per-CPU-kthreads.txt /* kworker/%u:%d%s (cpu, id, priority) H代表高优先级...workqueue的优先级是高于低优先级的 使用高优先级的队列可以在源码中找到实例，创建一个高优先级队列然后queue work就行了 int __init watchdog_dev_init(void
引言 突然观察到服务器 load 过高，可是 CPU 占用率很低。 这也算是一个常见问题了。 那么，如何排查和解决这个问题呢？...诊断 若 wait 值过高，则说明磁盘 IO 存在瓶颈 若 idle 值高，但 load 仍很高则说明内存容量不足 若 idle 值持续低于 1，则系统的 CPU 处理能力存在瓶颈 3. iostat...通过iotop查找高I/O对应的进程 执行 iotop 命令可以看到每个进程占用的 io 比例： 我们可以找到占用 IO 最大的 TID 即进程 ID。 5.
问题场景 在某一时刻，某个微服务的某个实例 CPU 负载突然飚高： ? 同时建立了很多数据库链接： ? 其他实例没有这个现象。...可能是由于 GC，可能是由于 safepoint，还有可能是获取锁时间过长（参考：Java 监控 JFR全解），我们 dump 一下 JFR 并查看其中的 safepoint，GC 以及 Monitor...最后查看 Java Monitor Block，发现有很多很长时间的锁等待： ?...堆栈显示，阻塞在：void sun.security.provider.SecureRandom.engineNextBytes(byte[])上面，这就是一个经典的问题，Java Random，参考代码...the *System* property, takes precedence over PROP_RNDSOURCE private static final String PROP_EGD = "java.security.egd
文章目录 概述 Code 概述 动态编译和加载外部Java类的核心流程可以概括为以下几个步骤： 读取源代码: 首先，需要获取到外部的Java源代码。...编译源代码: 接下来，需要使用Java编译器来编译这些源代码。这可以通过调用javac命令行工具或者使用Java API中的编译器API（如javax.tools.JavaCompiler）来实现。...这些字节码文件包含了编译后的Java类的信息。 加载字节码: 最后，需要将这些字节码文件加载到Java虚拟机（JVM）中。...; import java.io.FileWriter; import java.lang.reflect.Method; import java.net.URL; import java.net.URLClassLoader...文件 // 获取系统Java编译器 JavaCompiler jc = ToolProvider.getSystemJavaCompiler(); //
在Load average 高的情况下如何鉴别系统瓶颈。是CPU不足，还是io不够快造成？ 或是内存不足？
一个完全空闲的系统，它的负荷(System Load)标记为0；每一个正在运行或者正在等待CPU资源的进程，会导致平均负荷(System Load )加1。...因为系统负荷(System Load)是不断变化的，所以显示特定时刻的系统负荷(System Load)意义不大。...相反，Linux显示平均负荷(Load Average)： 在一定的时间段内，系统的负荷的平均数。 操作 平均负荷(Load Average)显示在很多图形或命令行工具中。...最通用的是 top 命令 和uptime命令 管理 对于单核系统，管理员一般认为load average低于0.7是安全的。load average接近1表明CPU在全力运作。...比如：对于双核系统，load average 等于2 表明系统接近CPU全负荷；对于四核系统，load average 等于4表明系统全负荷。
背景 在我的Linux笔记本上面运行一个jar包的时候报错如下： Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: Can't load...(ClassLoader.java:2393) at java.base/java.lang.Runtime.load0(Runtime.java:755) at java.base/java.lang.System.load...(System.java:1953) at java.base/jdk.internal.loader.NativeLibraries.load(Native Method) at java.base...(ClassLoader.java:2398) at java.base/java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:818) at java.base/...java.lang.System.loadLibrary(System.java:1989) at java.desktop/java.awt.Toolkit$2.run(Toolkit.java:1388
Hello World example in Java The following example could be done in pure text editor without Java IDE....(2) Now make some change on Tools.java: ?...Byte Code in ABAP – ABAP Load The following texts are copied from ABAP help: Result of generating an...can find some examples how to use this report RSDEPEND from blog Use report RSDEPEND to analyze ABAP load...The generated ABAP load for a given report could be found from table REPOLOAD: ?
另外，JMM定义了一套抽象指令，由JVM编译为具体的机器指令，用于屏蔽不同硬件的差异性，保证Java程序在不同平台下对内存访问是一致的。...也就是说Java内存模型对内存的划分对硬件内存没有任何影响，因为JMM只是一种抽象，是一组规则，并不实际存在，对硬件来说都会存储到主存、寄存器或者高速缓存中。...图片 将一个变量从主存读到工作内存，需要按照顺序执行read、load指令，可以不连续，但不能少； 将一个变量从工作内存写回主存，需要按照顺序执行store、write指令，可以不连续，但不能少； 4...注：volatile读操作要求read、load、use要连续执行，不能插入其他指令，可以确保每次volatile读操作可以从主存读取到最新数据。...每个Java对象都有一个监视器对象同生共死，获取锁失败的线程会进入监视器对象的阻塞队列等待被唤醒。
曾经，我在面试Java研发实习生时最常听到的一句话就是： 搞Java怎么能不学并发呢？ 没错，真的是经过了面试官的无数鄙视，我才知道Java并发编程在Java语言中的重要性。...并发编程 Java中如何创建一个线程 从面相接口的角度上讲，实际上只有一种方法实现Runable接口；但Thread类为线程操作提供了更多的支持，所以通常做法是实现Runable接口，实例化并传入Thread...每个Segment持有一个锁，通过分段加锁的方式，既实现了线程安全，又兼顾了性能 Java中有哪些实现并发编程的方法 要从最简单的答起，业界最常用的是重点，有新意就放在最后。...Java API强制要求这样做，如果你不这么做，你的代码会抛出IllegalMonitorStateException异常。还有一个原因是为了避免wait和notify之间产生竞态条件。...Java线程池中submit() 和 execute()方法有什么区别？
假定我们采用了同步机制或者数据库物理锁机制，如何保证1w个人还能同时看到有票，显然会牺牲性能，在高并发网站中是不可取的。...常见的提高高并发下访问的效率的手段 首先要了解高并发的的瓶颈在哪里？...java高并发，如何解决，什么方式解决 之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以解决，因为高并发的时候是有很多用户在访问，导致出现系统数据不正确、丢失数据现象，所以想到 的是用队列解决，其实队列解决的方式也可以处理...中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)...今天我所说的是高并发。 我的解决思路是： 1、采用分布式应用设计 2、分布式缓存数据库 3、代码优化 Java高并发的例子 具体情况是这样： 通过java和数据库，自己实现序列自动增长。
一、什么是Load Average？ 系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量，即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度)。...当车不多的时候，load <1； 当车占满整个马路的时候 load=1； 当马路都站满了，而且马路外还堆满了汽车的时候，load>1； 2、多核处理器(例如：2个cpu或一个2核的cpu) 我们经常会发现服务器...Load < 0.7时：系统很闲，马路上没什么车，要考虑多部署一些服务 0.7 < Load < 1时：系统状态不错，马路可以轻松应对 Load == 1时：系统马上要处理不多来了，赶紧找一下原因 Load...结合具体情况具体分析(单核)： 1分钟Load>1，5分钟Load<1，15分钟Load<1：短期内繁忙，中长期空闲，初步判断是一个“抖动”，或者是“拥塞前兆” 1分钟Load>1，5分钟Load>1，...15分钟Load<1：短期内繁忙，中期内紧张，很可能是一个“拥塞的开始” 1分钟Load>1，5分钟Load>1，15分钟Load>1：短、中、长期都繁忙，系统“正在拥塞” 1分钟Load<1，5分钟Load
1 yaml.full_load()源码：图片作用：解析流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象；解析所有标记，不包括那些在不受信任的输入中已知不安全的标记。...如下：# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：虫无涯# 日期：2023/7/28 # 文件名称：pyyaml_full_load.py# 作用：yaml.full_load()# 联系：VX...如下：# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：虫无涯# 日期：2023/7/28 # 文件名称：pyyaml_full_load_all.py# 作用：yaml.full_load_all...# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：虫无涯# 日期：2023/7/31 # 文件名称：pyyaml_safe_load.py# 作用：yaml.safe_load()# 联系：VX(NoamaNelson...5 yaml.unsafe_load_all()源码：图片作用：分析流中的所有YAML文档，并生成相应的Python对象。解析所有标签，即使是已知的不受信任的输入不安全。
average，里面有三个值，如下图： Linux中的Load Average 第一位0.11：表示最近1分钟平均负载 第二位0.10：表示最近5分钟平均负载 第三位0.05：表示最近15分钟平均负载...(据说Linux每5秒钟进行一次Load采样) 一般情况下，我们首先看15分钟的负载情况，如果很高，再看看5分钟和1分钟的情况，有没有下降的趋势。...当车不多的时候，load 1。...多核处理器的情况 我们经常会发现服务器Load > 1，但是运行仍然不错，有可能是因为服务器是多核处理器(Multi-core)。...假设我们服务器CPU是2核，那么将意味我们拥有2条马路，我们的Load = 2时，所有马路都跑满车辆。
pickle_module.load()和pickle_module.Unpickler()的可选关键字参数，例如errors=… 警告：load()隐式地使用pickle模块，这是不安全的。...你可以调用torch.load(.., map_location='cpu')，然后load_state_dict()以避免在加载一个模型检查点时GPU内存激增。...例：>>> torch.load('tensors.pt')# Load all tensors onto the CPU>>> torch.load('tensors.pt', map_location...=lambda storage, loc: storage)# Load all tensors onto GPU 1>>> torch.load('tensors.pt', map_location=...buffer = io.BytesIO(f.read())>>> torch.load(buffer)# Load a module with 'ascii' encoding for unpickling
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