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猫头鹰的深夜翻译:Java的CAS(Compare And Swap)

题目要求在我们深入了解CAS(Compare And Swap)策略以及它是如何在AtomicInteger这样的原子构造器使用的,首先来看一下这段代码:public class MyApp{ private 它遵循以下几步:比较原始的值和我们已经获得的值如果这两个值不同,说明间有线程改变了值。否则它就会用新的值替代当前值。 看一下AtomicLong类的代码:public final long incrementAndGet() { for (;;) { long current = get(); long next = 在x86架构它就是一条CPU指令LOCK XADD,会比CAS循环的性能好很多。现在考虑一下当我们有较高的争用以及一些线程想要更​​新相同的原子变量的可能性。 在这种情况下,锁可能会优于原子变量,但在实际的争用级别,原子变量的性能优于锁。在Java 8 引入了另外一个构件LongAdder。

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算法细节系列(1):Java swap

算法细节系列(1):Java swap问题在C++swap算法可以用指针来实现,因此在Java,如果采用如下代码来对两个数字进行交换时,也不会影响两个对象的值。 class TestSwap { public static void main(String data = {2,3};System.out.println(交换前 -> +data+:+data);swap (data, 0,1);System.out.println(交换前 -> +data+:+data); public static void swap(int; data = data; data = 因此,swap基本都用在排序算法,而对数组的传递,实际背后原理是对指针的应用,所以该方法是奏效的。参考资料Swap in JAVA, 不是想象的简单Java传参的值传递和引用传递问题

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    Java Review (七、面向对象----方法深入)

    那么, Java 的实参值是如何传入方法的呢?这是由 Java 方法的参数传递机制来控制的, Java 里方法参数传递方式只有一种值传递。 图五显示了 dw传入swap()后的存储示意图。 图五:main()方法的 dw 传入 swap()方法后存储示意图? 当程序在swap()方法操作dw形参时,由于dw只是一个引用变量,故实际操作的还是堆内存的DataWrap对象。 实际上,当swap()方法增加dw = null代码后,内存的存储示意图如图五所不。 图五:将swap()方法的 dw 赋值为 null 后存储示意图? 从图五来看,把swap()方法的dw赋值为null后,swap()方法失去了DataWrap的引用,不可再访问堆内存的DataWraper对象。

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    JVM和Linux内存的关系--进程与JVM内存空间

    深入浅出 Java JVM 内存管理,这篇参考下。 Java程序类(class),会被加载到整个区域的不同数据结构去,包括常量池、域、方法数据、方法体、构造函数、以及类的专用方法、实例初始化、接口初始化等。 细心的人会发现,引言给出两个服务器,一个SWAP最多占用了2.16g,另外一个SWAP最多占用了871m;但是,似乎我们的内存缺口没有那么大。 原因如下:JVM进行GC时,时需要对相应堆分区的已用 内存进行遍历;假如GC的时候,有堆的一部分内容被交换到SWAP,遍历到这部分的时候就需要将其交换回内存,同时由于内存空间不足,就需要把内存堆 的另外一部分换到 SWAP去;于是在遍历堆分区的过程,(极端情况下)会把整个堆分区轮流往SWAP写一遍。

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    使用位运算、值交换等方式反转java字符串-共四种方法

    在本文,我们将向您展示几种在Java将String类型的字符串字母倒序的几种方法。 StringBuilder(str).reverse()char和byte方法,其涉及到值互换和移位运算技术,这些技术对于了解StringBuilder(str).reverse()API黑匣子背后原理非常有帮助 StringBuilder(str).reverse()在Java,我们可以使用StringBuilder(str).reverse()使字符串字母倒序。 这(length - 1) >> 1试图找出字符串的间点。 }}输出结果avaJ dlroW olleH Java World Hello查看其源代码,Apache-commons-lang3其实是使用new StringBuilder(str).reverse

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    看完这篇文章你还敢说你懂JVM吗?

    物理内存是Linux活动时使用的主要内存区域;当物理内 存不够使用时,Linux会把一部分暂时不用的内存数据放到磁盘上的SWAP去,以便腾出更多的可用内存空间;而当需要使用位于SWAP的数据时,必须 Java程序类(class),会被加载到整个区域的不同数据结构去,包括常量 池、域、方法数据、方法体、构造函数、以及类的专用方法、实例初始化、接口初始化等。 细心的人会发现,引言给出两个服务器,一个SWAP最多占用了2.16g,另外一个SWAP最多占用了871m;但是,似乎我们的内存缺口没有那么大。 原因如下:JVM进行GC时,时需要对相应堆分区的已用 内存进行遍历;假如GC的时候,有堆的一部分内容被交换到SWAP,遍历到这部分的时候就需要将其交换回内存,同时由于内存空间不足,就需要把内存堆 的另外一部分换到 SWAP去;于是在遍历堆分区的过程,(极端情况下)会把整个堆分区轮流往SWAP写一遍。

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    JVM 与 Linux 的内存关系详解

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    Linux与JVM的内存关系分析

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    Linux与JVM的内存关系分析(文末送书)

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    理解linux平台上java程序的内存模型

    ,就需要把堆空间的另一部分给交换到swap,这时候可能发生的最坏的情况是:堆的对象被全部交换到swap,然后再swap到堆. 而Linux的swap回收是具有滞后性的,所以可能看到swap的空间被大量使用. + java 堆(新生代 和 老年代) + java 线程栈空间大小+ NIO其jvm配置的堆大小的最大值,就是: java 永久代+java 新生代+java 老年代 的最大值默认情况下,每个java 如果系统内存明显足够,但是依然大量使用 swap,其的一种可能是: NIO的buffer 回收不及时,导致pagecache 空间不足,而pagecache不足的情况下,如果依然有很多的NIO 访问, 那么必然导致需要导致大量使用swap.

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    Java交换两个元素的swap函数

    参考链接: 如何在Java交换或交换对象我在一项目要用到 大量的元素交换,于是必须写一个交换两个元素的swap函数,众所周知,Java的基本元素是不支持传址的,必须是对象或数组才能传址(引用),我开始也走了很多弯路 } public void setValue(int pV){  value=pV; } public int getValue(){  return value; }};public class  Swap { public static void swap(intObject a,intObject b){  int temp;  temp=a.value;  a.setValue(b.getValue( ,在代码调用后须把交换后的值赋回去,例如: ..... int a},   b};   swap(a,b);   pA=a;   pA=b; ......  可能这样还不如直接在代码写交换代码简洁,但这里只说明这样一种方法

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    Shell脚本实现监控swap空间使用情况和查看占用swap的进程

    Shell脚本实现监控swap空间使用情况和查看占用swap的进程,曾经有一段时间机器的swap不停上涨,监控后发现是一些java进程占用swap空间后,完全不释放,杀死这些java进程后,释放swap 进程名是数字才是进程,其他如sys,net等存放的是其他信息) for pid in `ls -l proc | grep ^d | awk { print $9 }| grep -v ` do # 让进程释放swap # 所以我们要列出占用swap并需要重启的进程,但是init这个进程是系统里所有进程的祖先进程 # 重启init进程意味着重启系统,这是万万不可以的,所以就不必检测他了,以免对系统造成影响。 if ;then continue;fi grep -q Swap proc$pidsmaps 2>devnull if ;then swap=$(grep Swap proc$pidsmaps |

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    Linuxswap与memory介绍

    背景介绍 这篇文章介绍一下 Linux swap 与 memory。memory 就是机器的物理内存ram,读写速度低于 cpu 一个量级,但是高于磁盘不止一个量级。 当内存没有可用的,就必须要把内存不经常运行的程序给踢出去。但是踢到哪里去,这时候 swap 就出现了。 swap 全称为 swap place,即交换区,当内存不够的时候,被踢出的进程数据被暂时存储到交换区。当需要这条被踢出的进程的时候,就从交换区重新加载到内存,否则它不会主动交换到真实内存。 机器会判断当前物理内存是否还有空闲允许进程调入内存运行,如果有那么则直接调入内存进行运行;如果没有,那么会根据优先级选择一个进程挂起,把该进程交换到 swap 等待,然后把新的进程调入到内存运行。 从这也可以看出 swap 扮演了一个非常重要的角色,就是暂存被换出的进程。 内存与 swap 之间是按照内存页为单位来交换数据的,一般 Linux 页的大小设置为 4kb。

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    Algorithm

    O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn) O(n) 不稳定 快速排序 O(nlogn) O(nlogn) O(n²) O(nlogn)~O(n) 不稳定 选择排序我的理解:每一轮外层循环针对第 ); } }java泛型代码思想:数组arr每一轮外层循环依次找出对应i位置的最小值并替换。 改进前java插入排序代码片段: public static void sort(Comparable.compareTo(arr) < 0) swap(arr, j, j-1); else break (最大堆)(完全二叉树指:只有最下面的一层结点度能够小于2,并且最下面一层的结点都集在该层最左边的若干位置的二叉树)。 java构建一个空堆: public class MaxHeap { private Item) new Object; count = 0; } 返回堆的元素 public int size()

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    JSCH会大量使用服务器内存吗?会 原

    java实现一个需求用到了jsch,发现服务器内存会被占满。 : 0 0 0 total used free shared buffcache availableMem: 1839 748 123 9 966 829 Swap: 0 0 0 total used free shared buffcache availableMem: 1839 1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0启动后内存一直下降,最后稳定到70-80之间差不多。 关闭java程序后,内存恢复。 total used free shared buffcache available Mem: 1839 106 1214 0 518 1565 Swap: 0 0 0所以java通过jsch sftp

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    Linux之《荒岛余生》(三)内存篇

    大公司并发大,但喜欢强调HA,所以通常保留swap,最终问题是服务卡顿。而喜欢用全局集合变量的某些同仁,把java代码当c写,对象塞进去但忘了销毁,最终问题是内存泄漏。如何避免? 用了不少,但好像每台机器都用了,没啥大不了全局性的东西不太多,网关、LVS、注册心、DB、MQ,好像都没问题。 swap是很多性能场景的万恶之源,建议禁用像top展示的字段,RES才是真正的物理内存占用(不包括swap,ps命令里叫RSS)。在java,代表了堆内+堆外内存的总和。 JMM还是拿java来说。java有一个经典的内存模型,一般面试到volitile关键字的时候,都会问到。其根本原因,就是由于线程引起的。当两个线程同时访问一个变量的时候,就需要加所谓的锁了。 JMM问题是纯粹的内存问题,也是高级java必备的知识点。

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    第二天开始查看日志记录,翻看logscatalina.out的日志记录如下:03-Dec-2018 01:03:05.107 WARNING org.apache.catalina.core.StandardServer.await space# Check if swap backing store is full# Use 64 bit Java on a 64 bit OS# Decrease Java heap size (-Xmx-Xms)# Decrease number of Java threads# Decrease Java thread stack sizes (-Xss)# Set larger code 重点然后修改Confluence的VM的内存配置,修改方法如下: 第一步:关闭Confluence 和 Nginx 服务(如果有)第二步:找到Confluence安装路径下的confluencebinsetenv.sh 文件,修改文件的如图选项:修改前一定要备份文件?

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    Swap分区,即交换分区,系统在物理内存不够时,与Swap进行交换。 # free -m total used free shared buffers cachedMem: 981 178 802 0 19 49-+ bufferscache: 109 871 Swap: 2047 0 2047 创建一个swap分区# fdisk devsda WARNING: DOS-compatible mode is deprecated. does not end on cylinder boundary.devsda2 26 1301 10240000 83 Linuxdevsda3 1301 1562 2097152 82 Linux swap Solarisdevsda4 1562 1693 1056046+ 82 Linux swap Solaris Command (m for help): wThe partition table

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