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机器学习的有标注数据集和无标注数据集

这些数据可以分为有标注数据集和无标注数据集两种类型。 无标注数据集是指在数据集中没有提供明确标注或标签的数据集。这意味着数据集中的每个样本都缺少明确的分类或标签信息。...例如,在自然语言处理领域,无标注数据集可能是大量的文本数据,但是这些文本数据没有被标记为不同的语言、主题、情感等类别。 相比之下,有标注数据集是已经被人工或自动标记或标注了不同类别或标签的数据集。...有标注数据集和无标注数据集分别的应用场合 有标注数据集和无标注数据集在机器学习和自然语言处理等领域中都有着重要的应用场合。它们的主要区别在于是否具有明确的标注信息。...有标注数据集适用于训练有监督学习算法。这类数据集已经被人工或自动地标注为不同的类别或标签。...无标注数据集可以用于训练无监督学习算法,例如聚类、降维等模型,以及半监督学习算法,例如自训练和协同训练等方法。 同时,有标注数据集和无标注数据集也可以组合使用。

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WebWorker 在文本标注的应用

作者:潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅的地图交互(缩放、平移、旋转)。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案,将涉及复杂的多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 运算将完全卡死无法交互。...题图为全球海洋文本的标注效果,数据来自 geojson.xyz,DEMO 地址如下: https://xiaoiver.github.io/custom-mapbox-layer/?...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形的文本标注锚点,即难抵极的计算方法。...push(rings[i]); } } if (polygon) polygons.push(polygon); 现在我们就找到了难抵极作为多边形的锚点,使用之前我们介绍过的文字渲染方法就能完成标注

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labelme图像标注_ai标注工具

参考:https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/79740633 在做目标检测任务时,需要用到labelImg进行画框标注,在之前的文章已经介绍过该工具的使用方法...然而如果是做语义分割的任务时,就不能只是标注框里,需要用另外一种工具labelme进行标注,本文对该工具的安装使用方法进行介绍。...2 使用方法 2.1 启动 在终端执行以下命令: labelme 打开如下页面 2.2 标注 点击open dir,选择标注文件所在的文件夹,然后开始标注。...注意标注的时候,假如你要标注的对象为人和狗,在画掩码过程,一幅图像如果有多个person、dog,命名规则为person1、person2…… dog1、dog2……。...因为labelme生成的标签为一个label.png文件,这个文件只有一通道,在你标注时同一标签mask会被给予一个标签位,而mask要求不同的实例要放在不同的层

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图像标注版本3-多标注框+标注标签

这个图像标注版本在前面多标注框基础上,增加了标注标签的选择,同时修正了一下之前绘制最后一个标注框的显示问题,现在看起来更像一个标注软件了。...对多标注框的代码重新做了优化,一个是关于正在绘制的标注框的显示问题,如果标签取消,则不予绘制,如果选择了标签才绘制出来 一、通过qt designer设计一个标签选择的自定义Dialog窗口 # -...不断根据鼠标位置进行实时绘制 在鼠标释放事件,增加了一个对话框选择项,确认后将相关标注项加入到bboxlist(bboxlist相对于2.0版本有所调整) 在绘制事件,修正了对实时标注框的单独绘制...True self.x0 = event.pos().x() self.y0 = event.pos().y() # 鼠标移动事件 # 绘制鼠标行进过程的矩形框...= QPixmap('010.png') # 在自定义label显示QImage self.lbl.setPixmap(img) self.lbl.setCursor

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词性标注

—— 迈克尔·法拉第 词性标注简介 词性标注是在给定句子判定每个词的语法范畴,确定其词性并加以标注的过程,即把每个词标注其为名词、动词、形容词等。...(非北大标准,CSW分词定义) 基于jieba的词性标注 前面说过jieba的分词功能,这块主要涉及jieba的词性标注功能。...类似其分词流程,jieba的词性标注也是结合规则和统计的方式,其在词性标注过程,词典匹配和HMM(隐马尔科夫模型)共同作用。...在此过程,若设置使用HMM,会对未登录词(即没有被收录在分词词表但必须切分出来的词,包括各类专有名词(人名、地名、企业名等)、缩写词、新增词汇等等),会使用HMM的方式进行词性标注。...但在词性标注,若在自定义词典中省略词性,则最终切分词的词性将变成“x”(代表未知),对语法分析、词性统计等场景的结果有一定影响,因此,使用jieba分词设置自定义词典时,尽量补齐词性。

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词性标注

另外一些词性的词比較固定,比如代词,这种词性叫做封闭式词性。由于存在一个词相应多个词性的现象,所以给词准确地标注词性并非非常easy。...比方:”改革”在”中国開始对计划经济体制进行改革”这句话是一个动词,在”医药卫生改革的经济问题”是一个名词。把这个问题抽象出来就是已知单词序列  ,给每一个单词标注上词性 。...比如《PFR人民日报标注语料库》把”形容词”编码成a;名词编码成n;动词编码成v等。 词性标注有小标注集和大标注集。比如小标注集把代词都归为一类,大标注集能够把代词进一步分成三类。...人称代词:你 我 他 它 你们 我们 他们 疑问代词:哪里  什么  怎么 指示代词:这里 那里  这些  那些 採用小标注集比較easy实现,可是太小的标注集可能会导致类型区分度不够。...比如在黑白两色世界,能够通过颜色的深浅来分辨出物体,可是通过七彩颜色能够分辨出很多其它的物体。

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详解 matplotlib 的两种标注方法

; fontdict 为文本属性的字典,如果 fontdict 为 None,则使用默认的文本属性; **kwargs 可以使用键值对的形式替换 fontdict 的文本属性; fontdict 中常见的文本属性参数...比如标注的公式为,只需要将标注文本的内容改成r'y = x^2 在 的文本的旁边有一个红色的 x,这个 x 的位置和文本标注的位置都是 (-3, 0.75),可以看出标注文本的 x 和 y 坐标就是标注文本左下角的位置...; plt.annotate() annotate称为指向型注释,标注不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向,matplotlib 还有一个只能实现箭头标注的plt.arrow()函数,但是由于它生成的是...; **kwargs 主要为字典类型的 arrowprops 参数和键值对形式的 fontdict 的任何参数; fontdict 的参数在介绍plt.text()无指向标注的时候提到过,这里不再赘述...fontdict 必须要以键值对的形式展示; plt.annotate()函数的箭头坐标为箭头指向的坐标位置,标注文本的坐标位置依然是位于标注文本的左下角。

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浅谈计算机视觉的图像标注

图像标注 图像标注是计算机视觉的一个子集,是计算机视觉的重要任务之一。图像标注就是将标签附加到图像上的过程。这可以是整个图像的一个标签,也可以是图像每一组像素的多个标签。...用线条和样条标注的图像主要用于车道和边界识别。此外,它们也经常被用于无人机的轨迹规划。 从自动驾驶汽车、无人机到仓库的机器人等等,线条和样条标注在各种用例中都很有用。...5)、 语义分割 边界盒、长方体和多边形都处理在图像中标注单个对象的任务。而语义分割则是对图像每一个像素的进行标注。...图像标注的实际应用领域 1)、人脸识别 图像标注的一个常见应用是面部识别。它包括从人脸图像中提取相关特征,以区分图像的人和物体。...5)、机器人 图像标注的主要应用之一是机器人技术,它帮助机器人区分周围环境的各种物体。

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图像标注版本2-多标注

在网上能看到的图像标注版本多是图像标注版本1的代码,但图像标注不仅只保存一个标注框,通常都是多个标注框,而且要把这些标注框信息记录下来,当然代码也是在网上找到的,做了一些改动。...多标注的秘诀就在于增加一个bboxList列表,记录每次释放鼠标时的起始结束位置以及其他信息,在绘制事件,将过往的bboxList存储的点位信息重新绘制出来。...一、在MyLabel初始化过程,增加一个self.bboxList from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication, QLabel from PyQt5...self.x1 = event.pos().x() self.y1 = event.pos().y() self.update() 三、在鼠标释放事件,...保存标注框起始结束位置到bboxlist 在绘制事件,重新勾画出来,这段脚本可用,但有些问题,会在版本3基础上做修正。

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图像标注版本1-基本标注

一、自定义一个QLabel 在QLabel定义初始化、鼠标点击、鼠标移动、鼠标释放和图像绘制事件。...鼠标点击及按下意味着初始坐标 鼠标移动记录标注的动作,可以画也可以不画 鼠标释放记录标注框的终点 图像绘制事件,主要交换了一下标注框的坐标,网上很多是错的,导致标注结果不对。...True self.x0 = event.pos().x() self.y0 = event.pos().y() # 鼠标移动事件 # 绘制鼠标行进过程的矩形框...,在一个主界面显示标注框 # 窗口类 class LabelV1(QWidget): def __init__(self): super(LabelV1, self)....(Qt.CrossCursor) self.show() 三、在一个main函数,显示主窗口,其他功能暂时不需要 if __name__ == '__main__': app

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labelImg标注工具

,像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等,此处暂时只介绍其中的一种标注工具:labelImg。...常见的图片标注工具 LabelImg 这款工具是全图形界面,用Python和Qt写的,最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件,与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。...最后在保存文件的路径下生成.xml文件,.xml文件的名字是和标注照片的名字一样,如果要修改已经标注过的图像,.xml的信息也会随之改变。...标注过程可随时返回进行修改,后保存的文件会覆盖之前的。 完成标注后打开XML文件,发现确实和PASCAL VOC所用格式一样。 ? ? 热键 ? ?...boxlineColor ctrl + o openfile ctrl +Q 退出软件 ctrl + r 更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址) ctrl + s 保存 ctrl + u 加载目录的所有图像

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摹客iDoc标注:自动标注一键生成,手动标注自由补充

为什么标注需要「自动+手动」? 手动标注到自动标注,在设计界是有一个演化的过程的。...以前呢,设计师都是老老实实地手动做标注,密密麻麻,细细碎碎......自动标注的出现,可以说是把设计师从不堪重负的状态下解放了出来。 那有了自动标注就OK了吗?NO! 其一,标注可能缺失。...此外,定稿模式还支持自定义标注的线段类型、线宽、文字颜色、透明度,又快又简单。 开发模式:自动标注+手动标注完美呈现 开发工程师可按需自由查看标注信息,手动标注可选择开启或关闭。...开发模式,iDoc还有更多提升效率的tips: 1、放大镜:细致入微,标注细节一清二楚 ? 2、图层树:查看图层间的层次关系,一秒get界面布局 ?...4、在开发模式查看标注「自动+手动」,获取标注信息 自动标注在上传设计稿后自动生成,手动标注在定稿模式中生成,两者在开发模式下都可以直接查看。

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标注工具labelme_数据标注从哪里接单

Labelme 使用教程 5.1 分类标注 5.2 目标检测标注 5.3 场景分割标注 5.4 实例分割标注 5.5 视频标注 5.6 其它形式的标注 5.7 命令行工具 6....5.1 分类标注 使用 labelme 进行图像分类标注的教程详见:labelme_classification 5.2 目标检测标注 使用 labelme 进行目标检测标注的教程详见:labelme_bbox_detection...5.3 场景分割标注 使用 labelme 进行场景分割标注的教程详见:labelme_semantic_segmentation 5.4 实例分割标注 使用 labelme 进行实例分割标注的教程详见...:labelme_instance_segmentation 5.5 视频标注 使用 labelme 进行视频标注的教程详见:labelme_video_annotation 5.6 其它形式的标注...Labelme 除了能进行上面形式的标注,还能进行下面形式的标注: 多边形 矩形 圆形 多段线 线段 点 使用 labelme 进行其它形式的标注的教程详见:labelme_primitives

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