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数据结构图解(递归,二分,AVL,红黑,伸展,哈希表,字典,B,B+

于是想到设计一个简单方法, 在每次查找之后对进行调整,把被查找的条目搬移到离树根近一些的地方。伸展应运而生。...伸展是一种自调整形式的二叉查找,它会沿着从某个节点到树根之间的路径,通过一系列的旋转把这个节点搬移到树根去。...插入,查找,删除都会经过搬运到树根的过程 哈希表插入 - hash 字典Trie 基数 - Radix Tree 三元搜索 - Ternary Search Tree B B的平衡很好,一个节点的最大数量取决于阶数...B+ B+相比B查询效率更高 b+的中间节点不保存数据,所以磁盘页能容纳更多节点元素,更“矮胖”; b+查询必须查找到叶子节点,b只要匹配到即可不用管元素位置,因此b+查找更稳定(...并不慢); 对于范围查找来说,b+只需遍历叶子节点链表即可,b却需要重复地中序遍历

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Java程序员必备基础结构图

前言 最近看了深入理解Java虚拟机第三版,整理了一些基础结构图,算是比较全的了,做一下笔记,大家一起学习。 1.Java虚拟机运行时数据区图 ? JVM内存结构是Java程序员必须掌握的基础。...简言之就是,对象经历多次滚滚长江,红尘世事,终于成为长者(进入老年代) 9.可达分析算法判定对象存活 可达分析算法是用来判断一个对象是否存活的~ ?...发生垃圾收集时,将Eden和Survivor仍然存活的对象一次复制到另外一块Survivor空间上。...如果没有双亲委派,那么用户是不是可以自己定义一个java.lang.Object的同名类,java.lang.String的同名类,并把它放到ClassPath,那么类之间的比较结果及类的唯一将无法保证...另外一种退出方式是在方法执行过程遇到了异常。 17.Java内存模型图 ?

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《python算法教程》Day2 - 图和的基本数据结构图

今天是读《python算法教程》的第2天,读书笔记内容为用python实现图和的基本数据结构。 图 图的基本数据结构有两种,分别为邻接列表和邻接矩阵。...节点a的邻接点数量为",sum(1 for ele in wam[a] if ele>-1)) print("s在wam,节点c的是否为节点a的邻接点",wam[a][c]>-1) 可视为图的一种特殊结构...,但图也有其特殊。...以下通过python实现的数据结构 #的基本数据结构及python的实现形式 #套嵌列表,每一层的节点索引按从上到下的顺序从0开始进行编号 t1=[ ["e","f"], ["h...","i",["l","m"]], ["k"] ] #自定义类:多路搜索 class tree: def __init__(self,value,child=None,next=None

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请你对Java的了解有多少?

在一棵非空: (1) 有且仅有一个特定的称为根(root) 的结点; (2) 当结点数大于1时,除根结点外,其他结点被分成n (n>0 )个互不相交的子集:T1,T2,......的深度或高度: 结点最大的层数。 有序: 指结点的各子树从左至右是有次序的,否则称为无序。 森林: 指n(n>=0)棵互不相交的的集合。...根据的概念可知: 任一个结点都可以有零个或多个后继结点( 孩子),但最多只能有一个前趋结点(双亲);根结点无双亲,叶子结点无孩子; 祖先与子孙的关系是父子关系的拓展; 有序兄弟结点之间从左至右有次序之分...在常规指针表示法,每一个节点是一个结构,包含两个域: 数据域和指针域。指针域指向该节点的双亲节点,没有双亲节点的指针域是空指针。...由于每个结点的孩子结点个数不同,为了简便起见,孩子表示法的每个结点的指针域个数是的度。图6.8 是孩子表示法采用常规指针表示的存储结构。 孩子表示法与双亲表示法的特点相反。

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字典(前缀)_字典java实现

上面这棵Trie包含的字符串集合是{in, inn, int, tea, ten, to}。每个节点的编号是我们为了描述方便加上去的。的每一条边上都标识有一个字符。...W的伪代码如下: 下面我们再讲一下如何查询Trie是不是包含字符串S,也就是之前提到的查找操作。...,就说明S不在Trie。...但是6不是终结点,所以te没在Trie。如果查找的是”too”,就会从0开始经过5和9,然后发现之后无路可走:9号节点没有标记为o的边连出去。所以too也不在Trie。...Trie[i][j]的值是0表示triei号节点,并没有一条连出去的边,满足边上的字符标识是字符集中第j个字符(从0开始);trie[i][j]的值是正整数x表示triei号节点,有一条连出去的边

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Java泛型使用的必要

写过代码的小伙伴们肯定都用过,泛型类型主要用于Java集合;那么我们为什么要在Java集合中使用泛型呢?带着这个问题,我们看下面的一些概念描述,将有助于理解这个问题。...下面的文章,我将使用一个简单例子来说明这个问题。 网络配图 1、首先我们先了解一下泛型的概述 Java实现泛型的目的是要在编译时及时发现错误,而不是在运行时才出现问题。...这是我们学习Java泛型最重要的一个知识点。 2、假设Java没有引入泛型,会发生什么呢?...Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to java.lang.Integer...网络配图 最后总结一下,代码中使用泛型的原因有哪些: (1)、强制要求编译器在编译时检查代码,发现错误; (2)、消除显式类型转换的问题; (3)、使代码有更好的可重用; 有没有说到的地方,欢迎补充!

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Java 的屠龙之术:如何修改语法

作者:不学无数的程序员 来源:https://my.oschina.net/u/4030990/blog/3211858 在网上关于如何修改Java的抽象语法的相关API文档并不多,于是本篇记录一下相关的知识点...JCTree的介绍 JCTree是语法元素的基类,包含一个重要的字段pos,该字段用于指明当前语法树节点(JCTree)在语法的位置,因此我们不能直接用new关键字来创建语法树节点,即使创建了也没有意义...JCIdent:**标识符**语法树节点,可以是变量,类型,关键字等等 TreeMaker介绍 TreeMaker用于创建一系列的语法树节点,我们上面说了创建JCTree不能直接使用new关键字来创建,所以Java...变量相关 在类我们经常操作的参数就是变量,那么如何使用抽象语法的特性为我们操作变量呢?接下来我们就将一些对于变量的一些操作。...自己设置几个参数,自己学的Lombok学着生成一下get、set方法,虽然本篇知识在日常开发基本上不会用到,但是万一用到了这些知识那么别人不会而你会,差距其实就慢慢的给拉开了。

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决策和相关

基本步骤 观察数据,选取特征 创建决策 测试决策 相关 定义 相关可以理解是选取的特征对分类结果的区分程度 相关越高,说明选取的特征对结果分类的效果越好。...在创建决策时,我们要优先选取相关更高的特征。 计算相关 corr( )函数 作用: 计算两列数据的相关。corr是单词correlation的缩写,是相关、关联的意思。...即使相关是一个负数,两组数据的相关也可能非常高。 比较相关时,不需要考虑正负,只比较后面数字的大小就可以了。 正解率 决策在做分类的时候,结果不一定都是正确的。...变量f存储的是文件的数据 使用f[‘硬度’]得到硬度这一系列的数据。...只有给人工智能包含特征和分类结果的数据,它才能找到数据的规律,创建出决策

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数据结构图文解析之:的简介及二叉排序C++模板实现.

数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之...数据结构图文解析之:AVL详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼与哈夫曼编码详解及C++模板实现 1....的高度:也称为的深度,节点的最大层次。 有序节点各子树之间的次序是重要的,不可以随意交换位置。 无序:树种节点各子树之间的次序是不重要的。可以随意交换位置。...在同样深度的二叉,满二叉的节点数目是最多的,叶子数也是最多的。 ? 完全二叉 在一棵二叉,只有最下两层的度可以小于2,并且最下一层的叶子节点集中出现在靠左的若干位置上。...:10 5 4 3 6 15 16 前序遍历b:5 3 2 4 8 7 9 序遍历 若二叉为空,则空操作返回,否则从根节点开始,序遍历根节点的左子树,然后访问根节点,最后序遍历右子树。

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数据结构图文解析之:AVL详解及C++模板实现

数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之...数据结构图文解析之:AVL详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼与哈夫曼编码详解及C++模板实现 AVL简介 AVL的名字来源于它的发明作者...至此,AVL较为复杂的部分都已经分析完毕。剩下的其他操作是普通的二叉排序共通的操作。为了完整,我们简单说一下代码。...二叉的遍历,如果区分左右孩的顺序,共有三种遍历方式: 先序遍历,或称前序遍历 序遍历,对二叉排序来说,序遍历刚好输出一个非递减的序列(假设我们对元素的访问操作是”输出“) 后序遍历 遍历操作可以对二叉的节点进行访问...(简记为:VLR) 前序遍历a:5 3 2 4 7 6 8 前序遍历b:5 3 2 4 1 0 7 6 8 8.2 序遍历 /*序遍历*/ template void

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java类和对象(.1)(继承详解)

面向对象特征之二:继承(inheritance)   我们都知道类是java中最重要的东西,“万事万物皆对象”一直是java的口号,对对象的功能进行扩展是十分重要的,这就引入了我们今天讲的 继承...所以继承诞生了,少说废话,进正题吧! 为什么要有继承? 多个类存在相同属性和行为时,将这些内容抽取到单独一个类, 那么多个类无需再定义这些属性和行为,只要继承那个类即可。...可以理解为:“子类 is a 父类” 类继承语法规则 : class Subclass extends SuperClass{ } 作用: 继承的出现减少了代码冗余,提高了代码的复用。...在Java ,继承的关键字用的是“extends”,即子类不是父类的子集, 而是对父类的“扩展”。  讲到这里,你也差不多明白了子父类的关系了。...这就要提到我们的关键字super了 在Java类中使用super来调用父类的指定操作: super可用于访问父类定义的属性 super可用于调用父类定义的成员方法 super可用于在子类构造器调用父类的构造器

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为什么Java8HashMap链表使用红黑而不是AVL

在Jdk1.8版本后,Java对HashMap做了改进,在链表长度大于8的时候,将后面的数据存在红黑,以加快检索速度。...第一个问题为什么不一直使用? 参考《为什么HashMap包含LinkedList而不是AVL?》 我想这是内存占用与存储桶内查找复杂之间的权衡。...红黑和AVL之间的区别 AVL比红黑保持更加严格的平衡。AVL从根到最深叶的路径最多为~1.44 lg(n + 2),而在红黑中最多为~2 lg(n + 1)。...一个例子,TreeMap而TreeSet在Java中使用一个支持RedBlack。...但RB有一个恒定的旋转上限。 -------------- 参考:AVL与红黑? 在AVL,从根到任何叶子的最短路径和最长路径之间的差异最多为1。在红黑,差异可以是2倍。

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