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R系列】概率基础R语言

R语言是统计语言,概率又是统计的基础,所以可以想到,R语言必然要从底层API上提供完整、方便、易用的概率计算的函数。让R语言帮我们学好概率的基础课。 1. 随机变量 · 什么是随机变量?...R程序:计算S(1,2,3,4,5)的二阶中心矩(方差) > S<-c(1,2,3,4,5) > var(S) [1] 2.5 距是广泛应用的一类数学特征,均值方差分别就是一阶原点矩二阶中心矩。...R语言:假设投硬币,正面概率是0.5,投4次时,计算得到2次正面的概率?根据大数定律,如果投是10000次,计算5000次正面的概率?...R语言:中心极限定理模拟,从指数分布到正态分布 if (!...掌握R语言,就可以快速的把概率的知识,用R语言进行现实,非常有利于帮助我们解决生活中遇到的问题。

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R语言入门-安装RRstuido软件

安装RRstuido软件 R语言是用于统计分析,图形表示报告的编程语言和软件环境;Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。...1、官网下载R安装包 下载地址为:https://cran.r-project.org 进入链接,如下图所示,在页面顶部提供了三个下载链接,分别对应三种操作系统:Windows、MacLinux...(要想知道R语言的32位64位区别请查看改博客:http://blog.csdn.net/to_baidu/article/details/52904681) step3、启动选项 step4、正在安装...最大的面板是控制台窗口,这是运行R代码查看输出结果的地方。也就是运行原生R时看到的控制台窗口。其他面板则是RStudio所独有的。...最大的面板是控制台窗口,这是运行R代码查看输出结果的地方。也就是运行原生R时看到的控制台窗口。其他面板则是RStudio所独有的。

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Python&R语言-pythonr相遇

PythonR是统计学中两种最流行的的编程语言,关于R做数据分析的优势已经不言而喻了,众多全面的统计方法使得从方法上来说,R的数据分析能力(模型方法众多且可视化功能强大)是其它语言不能比拟的。...通俗点说,R是用来做统计画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库(得益于开源社区),这让她看起来既美又实用。...Ross IhakaRobert Gentleman于1995年在S语言中创造了开源语言R,目的是专注于提供更好更人性化的方式做数据分析、统计图形模型的语言。...起初R主要是在学术研究使用,但近来企业界发现R也很不错。这使得中的R成为企业中使用的全球发展最快的统计语言之一。   ...R虽说有一套自己的语言,还挺完备,但她最专业的还是做统计画图,而像连接数据库、文本处理、文件操作等这些脏活可不能委屈R来干哪,这些得有其 他语言来负责,我的选择是咱最熟悉的、做这些脏活最棒的Python

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浅析R语言的优势缺点

R语言的优势 正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程语言人气排名所指出,R语言所受到的关注程度正在快速提升。作为一款诞生于上世纪九十年代的语言R已经成为S统计编程语言的一类实现方式。...而R语言随时间推移正呈现出愈发迅猛的发展态势,并成为能够将不同数据集、工具乃至软件包结合在一起的胶水型语言,Peng解释道。 “R语言是创建可重复性及高质量分析的最佳途径。...“我用R语言编写的大部分程序实际上都是在将各类脚本整理到项目当中。” R语言拥有强大的软件包生态系统与图表优势 R语言的优势主要体现在其软件包生态系统上。...Peng进一步补充称,目前已经有众多主流机器学习算法以R语言作为实现手段。 R语言的缺点 R的短板在于安全性与内存管理 说了这么多优势,R语言当然也存在着一定不足。...此外,从其它语言转投R怀抱的开发人员也会发现后者在某些设定上确实有些古怪。” R语言的基本原理来自上世纪六十年代出现的各类编程语言,Peng解释道。

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R语言性能TipsGC

---- 概述 最近团队在使用R语言作为算法的实践语言,通过人工策略xgboost算法进行一些价格算法的控制输出,发现一些代码中对于内存、CPU、程序设计思想以及现代统计算法并不是很熟悉,于是特写此篇普及一下知识...,也算是我对R语言的入门文章吧。...比如C++C等语言是需要程序员手动释放堆区内存,但是Python、R等都有自己实现了内存回收机制,让coder专注于自己的业务问题域,但这不代表你可以不关心,这是大错特错。...R会在内存不够用(要去读C代码)时自动调用gc释放内存。这一点JAVA类似。这一点编译语言C/Cpp有非常大的区别,后者要用户手动free或者析构(~Class())。...路漫漫其修远兮,吾将上下而求索 参考文献 1.R语言垃圾回收机制 2.R memory 3.ParallelR

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R语言 日期、时间lubridate包

R语言中提供了三种日期时间处理: Date类:存储了从1970年1月1日以来计算的天数,更早的日期表示为负数,以天为单位计算日期,Date适合计算日期; POSIXct类:记录了以时间标准时间时区(...()可以返回当天的日期 date()可以返回当天的日期时间 Sys.time() 可以返回当天的时间 注意:R还有一个函数date(),用于返回当前时间对应的文本 > Sys.Date() [1] "...Wed Nov 04 19:56:49 2020" > > #Sys.time() 可以返回当天的时间 > Sys.time() [1] "2020-11-04 19:56:49 CST" > > #R还有一个函数...R中,这时需要转化为以数值形式存储的日期变量。...strptime(x,format="",tz=""),参数tz是时区(time zone),默认是空,在解析时,如果不指定时区,R会调用Sys.timezone( ) 。

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R语言系列第五期:③R语言逻辑回归预测检验

详情点击:R语言系列五:②R语言与逻辑回归建立 但是模型建立起来之后,是用来做什么的?...整体来看,这个图还是有意义的,尽管12-13岁年龄段13-14年龄段原始数据预测数据略有差池。 但是这样的偏差是否有统计学意义呢?...另外,R里也有专门的ROC绘制包,比如ROCR包(不做详细解释,直接套用就可以了,这个包会直接给出来AUC值,即曲线下面积的大小。...关于逻辑回归的建立,预测诊断我们都已经介绍完了,下面就是关于生存分析的部分了。敬请期待。 参考资料: 1.《R语言统计入门(第二版)》人民邮电出版社 Peter Dalgaard著 2....《R语言初学者指南》人民邮电出版社 Brian Dennis著 3.Vicky的小笔记本《blooming for you》by Vicky

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R||R语言基础(三)_R

今天继续学习R语言基础的R包使用,以R包:dplyr为例 数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”)...group_by(test, Species) #按照Species分组 # 先按照Species分组,计算每组Sepal.Length的平均值标准差 summarise(group_by(...其核心包有ggplot、readr、tibble、purrr、 tidyr 、dplyr、ggplot、forcats stringr8个. 我们这里用的是dplyr包,因此可以使用管道。...经过这几期的R语言基础,你应该能够入门R了,渐渐的也要自己去学会看帮助文档,去搜报错,还记得怎么搜命令R包的帮助文档吗? ?...+命令 #搜命令帮助文档 help(package='R包') #搜R包帮助文档 如果你能独立处理这些问题,那么恭喜你,你的R应该没问题啦! 应该没问题了!!!!吧?

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R||R语言基础(一)

学习生信时,最常用的可视化软件就是R,可大家在使用的时候又好像用的是Rstudio,究竟什么是RRstudio? R是一种编程语言,也是统计计算绘图的环境,它汇集了许多函数,能够提供强大的功能。...01 安装R 进入R的官网https://www.r-project.org/ 第一步 点击红框中的download R 第二步 在镜像这里中选择第一个 第三步 接下来按照红框点点点就能完成R的安装...第四步 第五步 R语言软件界面简陋,通常不直接使用,而是用图形界面的Rstudio。...Linux系统下的ls list.files() #同上 示例 2.加减乘除 其他编程语言相同,直接输入即可 示例 3.赋值 赋值符号 <- 或 ALT - x <- 2+3 #将2+3的结果赋值给...赋值结束后即可在右上角environment栏中看到现在赋值过的变量 4.删除变量 x <- 2+3 #将2+3的结果赋值给x y <- 5/6 #将5/6的结果赋值给y rm(x,y) #删除xy

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R语言—02数据类型向量

(4>5) TRUE数据类型的判断转换is族函数,判断,返回值为TRUE或FALSEas族函数实现数据类型之间的转换多个数据如何组织数据结构向量数据框矩阵列表1.数据框约等于“表格”(列有要求-只能是一种类型...(默认程序)sort(x,decreasing=F) #不降序sort(x,decreasing=T) #降序2.3对两个向量的操作(1)比较运算,生成等长的逻辑向量(2)数学计算(3)连接pastepaste0...paste默认间隔是空格,可以设置sep()paste0默认无空格,不可以设置sep()xy不一样长:发生循环补齐(短向量向长向量补齐)等位运算:比较运算、数学计算、连接利用循环补齐简化代码(4)交集...(x,y) #并集 (自动去重复)setdiff(x,y) #在x中有,在y中没有的setdiff(y,x) #在y中有,在x中没有的重点:%in%x%in%y #x的每个元素在y中存在吗x==yx

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R语言专题3-条件循环

专题3.条件循环1.条件语句-if(){}1.1 只有if# if()里的内容一定得是逻辑值,可以是你写上的TF,也可以是运算结果# 若运算结果为T或者你写上了T,他就会执行后续语句,反之则不执行#...0.1171687 -0.1286477 0.3504566ifelse(x>0,'+','-')## [1] "+" "-" "+"# 与字符检测函数str_detect()进行连用,用之前别忘记加载R包...其中包含3个tumor3个normalsamples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1","normal2","normal3")# 2.利用str_detect...normal'k1 = str_detect(samples,"normal");k1## [1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE# 3.设置2分组'normal''...ifelse写i = 0ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0")) # 简单的嵌套结构,大家可以先从看懂模仿开始## [1] "0"补充:case_when()# 用之前先加载R

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R语言主成分因子分析

1.R中的主成分因子分析 R的基础安装包中提供了PCAEFA的函数,分别为princomp ()factanal() psych包中有用的因子分析函数 函数 描述 principal() 含多种可选的方差放置方法的主成分分析...(2)提取主成分 principal()函数可根据原始数据矩阵或相关系数矩阵做主成分分析 格式为:principal(的,nfactors=,rotate=,scores=) 其中:r是相关系数矩阵或原始数据矩阵...(2)提取公共因子 可使用fa()函数来提取因子 fa()函数的格式为: fa(r,nfactors=,n.obs=,rotate=,scores=,fm) r是相关系数矩阵或原始数据矩阵; nfactors...做CFA的软件包:sem、openMxlavaan等。 ltm包可以用来拟合测验问卷中各项目的潜变量模型。...lcda包可做潜类别判别分析,而lsa可做潜在语义分析----一种自然语言处理中的方法。ca包提供了可做简单多重对应分析的函数。 R中还包含了众多的多维标度法(MDS)计算工具。

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