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张三坐电梯的计算问题 - Java编程实现

摘要: 本文介绍了一个关于张三坐电梯的计算问题,并通过Java代码实现了解决方案。 在张三学校的教学楼前排了很多人,他的前面有n个人在等电梯。...现在,我们需要帮助张三计算还需要多少分钟才能乘电梯到达楼上。 我们可以通过编写Java代码来解决这个问题。...以下是代码示例: import java.util.Scanner; public class Expansion { public static void main(String[] args...然后,我们使用数学计算来确定需要的往返次数,并根据往返次数计算出张三还需要多少分钟才能乘电梯到达楼上。...希望本文能够帮助您理解这个计算问题的解决思路,并通过Java代码实现了解决方案。如果您有任何疑问或建议,请随时在评论区留言。

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java冒泡排序代码_Java冒泡排序

一、冒泡排序: 利用冒泡排序对数组进行排序 二、基本概念: 依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。...四、java代码实现: package 冒泡排序; import java.util.Arrays; /** * 冒泡排序 * @author chen * */ public class BubbleSort...六、算法优化: 冒泡排序法存在的不足及改进方法: 第一,在排序过程中,执行完最后的排序后,虽然数据已全部排序完备,但程序无法判断是否完成排序,为了解决这一不足,可设置一个标志位flag,将其初始值设置为非...在新一轮排序开始时,检查此标志,若此标志为0,表示上一次没有做过交换数据,则结束排序;否则进行排序; package 冒泡排序; import java.util.Arrays; /** * 冒泡排序改进版...由于局部冒泡排序和冒泡排序的数据移动次数总是相同的,而局部冒泡排序所需关键字的比较次数常少于冒泡排序,这意味着局部冒泡排序很可能在平均比较次数上对冒泡排序有所改进,当比较次数较少的优点不足以抵消其程序复杂度所带来的额外开销

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java链表排序方法_java链表排序

插入排序 对链表进行插入排序,是最简单的一种链表排序算法,用于插入排序是迭代的,所以每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。...每次迭代中,插入排序只从输入数据中移除一个待排序的元素,找到它在序列中适当的位置,并将其插入。重复直到所有输入数据插入完为止。...对于归并排序排序在数组排序中的运用,详细请点击此处。...这里主要介绍归并排序在链表排序中的运用。...在使用归并排序算法进行链表排序时,其基本思想是将链表细分成一个个子链表,将子链表进行排序,然后再将相邻的两个有序子链表进行合并,得到更长的有序链表,最后一步步得到整个有序链表,子链表进行合并排序时需要用到合并两个有序链表算法

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快速排序Java实现_快速排序实现java

高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢?那就是“快速排序”啦!光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。...最终将会得到这样的序列,如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 到此,排序完全结束。...细心的同学可能已经发现,快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位,直到所有的数都归位为止,排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 这是为什么呢?...快速排序之所比较快,因为相比冒泡排序,每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点,将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边,将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2),它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想,到时候再聊。

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java冒泡排序经典代码_java冒泡排序

经典算法——冒泡排序(Bubble Sort) 一、示例代码(伸手党看这里) 1.示例一 importjava.util.Arrays;public classBubbleSort {public static...int temp; /*临时变量,交换数据时使用*/ int length =arr.length;for(int p = length-1; p > 0; p–){ /*需要进行N-1(数组长度减一)趟排序...*/ for(int i = 0; i arr[i+1]){//进行位置交换 temp =arr[i]; arr[i]= arr[i+1...在使用冒泡排序的时候有可能会遇到这样一种情况:某一趟排序从头到尾,数组中的数字都没有发生位置交换。 那么上面这种情况说明了什么呢?说明了在经过上一趟的排序后,整个数组就已经被排好序了。...这么说的话原来计划的N-1趟排序我们是不是可以不用跑满了?是的!

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Java 冒泡排序

- 1; i++) {// 外循环控制排序的趟数 for (int j = 0; j < list.length - i - 1; j++) {// 内循环控制每一趟排序多少次...,总共进行N-1趟排序,每i趟的排序次数为(N-i)次,所以可以用双重循环语句,外层控制循环多少趟,内层控制每一趟的循环次数 (2)冒泡排序的优点:每进行一趟排序,就会少比较一次,因为每进行一趟排序都会找出一个较大值...(3)时间复杂度 1.如果我们的数据正序,只需要走一趟即可完成排序。所需的比较次数C和记录移动次数M均达到最小值,即:Cmin=n-1;Mmin=0;所以,冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。...2.如果很不幸我们的数据是反序的,则需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值: ?...image.png 综上所述:冒泡排序总的平均时间复杂度为:O(n2) ,时间复杂度和数据状况无关。

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java冒泡排序和快速排序

下面我们来看看java中的Arrays.sort(int []a)方法是怎么实现的。 ---- 二、快速排序 java中Arrays.sort使用了两种排序方法,快速排序和优化的合并排序。...快速排序主要是对哪些基本类型数据(int,short,long等)排序, 而合并排序用于对对象类型进行排序。 使用不同类型的排序算法主要是由于快速排序是不稳定的,而合并排序是稳定的。...这里的稳定是指比较相等的数据在排序之后仍然按照排序之前的前后顺序排列。...1.实现原理 java1.7之后的版本,开始用双轴快排取代了以前的排序算法,现在只实现了8种基本数据类型性的双轴快排,对象的排序在1.7中还在用老式的,不过都标了过时,估计以后版本中就会被新的双轴快排取代了...尽管插入排序的时间复杂度为0(n^2),但是当数组元素较少时,插入排序优于快速排序,因为这时快速排序的递归操作影响性能。   2)较好的选择了划分元(基准元素)。

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Java排序方法

线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。...1、冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。...它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...2.1 算法描述 n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。...它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 3.1 算法描述 一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。

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java排序算法

, int x, int y) { int temp = source[x]; source[x] = source[y]; source[y] = temp; } }   注意将选择排序和冒泡排序进行区分...:冒泡排序是将相邻的数据进行对比,而选择排序是将下标为i和j的数据进行对比(每次选出当前数据集中最小的)。...3.插入排序   ①从第一个元素开始,该元素可以认为已经排序;   ②取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后往前进行扫描;   ③如果该元素(已排序)大于新元素,则将该元素移动到下一个位置;   ④...重复步骤③,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;   ⑤将该元素插入到新位置中;   ⑥重复步骤②。...4.二分排序 二分法插入排序是在插入第i个元素时,对前面的0~i-1元素进行折半,先跟他们中间的那个元素比,如果小,则对前半再进行折半,否则对后半进行折半,直到left>right,然后再把第i个元素前

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Java排序

Java排序 今天上课,老师讲到Arrays.sor()的时候说,这个可以对数组进行排序,于是当时脑海中立刻浮现出两个问题:一、如果对类排序,一定要把实现什么接口。...二、实现了这个接口,Java怎么知道一个类是否实现了某个接口。于是带着这个问题做了一翻查找。...对于类数组排序,调用Arrays.sort()即可,但是也只是对于基本类型的支持,如果对类进行排序,有如下两种方法: 方法一,该类一定要实现Comparable接口,并且实现public...集合类的排序主要是用Collections.sort方法,Collections和Collection是不一样的,前者是类,后者是接口。...以上两种方法,得到的结果都一样: Name=Dog Age=23 Name=Flowers Age=36 Name=About Age=67 查看Collection.sort的源代码,不难看出Java

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排序Java

排序:堆排序的思想比较难理解,首先将数据看成是一个二叉树,对数据进行二叉树的建立(建堆),这个过程也是排序的过程,将最小或最大的值排到根节点上,如果采用最大值,则称为最大堆,反之,称为最小堆 例如:...有一个数组为[8,1,4,2,3],将他变为二叉树为: 8 1 4 2 3 要对它进行排序,可以从8开始,和他的左孩子和右孩子比较,将小的那个和本身进行替换,第一次替换变为...那么调用我们代码后形成的树为: 2 1 4 3 8 最小值1,并没有到达根节点,这时转变思路,不用从根节点开始建立,而是从树的底部开始建立堆,过程为: 先将1,2,3进行排序...nums = new int[]{5, 7, 1, 3, 9, 0, 1, 6, 8, 4}; buildHeap(nums); 结果: 0 1 1 3 4 5 6 7 8 9 堆排序本身用来排序性能并不高...,但是作为查找的时候性能很高,由于二分查找只针对已经排好序的顺序表,对于大数据量的散列表,推排序就可以出场了,因为推排序的建堆过程,尽可能少的访问节点,减少了对一个节点的重复访问,而又具有二分的思想,相比于其他排序

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