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NEX让人们对vivo刮目相看,这个互联网巨头出了一份力

vivoNEX还学习三星机身侧面引入了Jovi(vivoAI助理名称)AI,长按即可唤醒Jovi语音助理对话,同时相机、网页、聊天等任何界面按下Jovi即可启动智能识图功能,支持百科、购物 vivoNEX的Jovi视觉上的能力就是被百度旗下的百度识图团队赋予的。 vivo发布NEX时宣布,其与网易游戏、百度、讯飞、蚂蚁金服等伙伴建AI联合实验室,AI算法和数据方面进行深度合作,打造包括语音识别、机器视觉、语义理解、知识图谱等AI技术生态体系,目前相关研究成果都已融入 百度众多互联网公司中,对于想要做AI手机的手机公司有特魅力。 1、技术优势。 ,许多公司的AI技术人才都是前百度人。

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你已经是台成熟的vivo手机了,要自己学会打王者

训练AI打《王者荣耀》 2018年初,vivo战略发布会上宣布将建vivo AI Lab,其后7月,该实验室正式成,并紧接着对《王者荣耀》发起了AI冲击。 ? 就《王者荣耀》而言,关性的大局观包括:“去儿”、“应该何时去支援队友”、“队友应该何时一起参加团战”…… 而重要的精细化操作则包括:“何时闪现”、“何时交出大招”、“多人团战中应该如何精细走位”、“ △AlphaStar获取的游戏数据:非常简洁 比如DeepMind的AlphaStar,它并没有直接从图像中获取单位信息,而是从游戏引擎里面读取特征数据,这些图像直接标记了里是兵、里是工厂。 2018年3月,vivoX21上首次发布了“Jovi”人工智能助手,能够屏幕中直接识别人物、快递、景点地址、网址等关信息。 其后9月,vivo还发布了全新的IoT战略——Jovi物联,希望让Jovi能够适配一系列智能家居产品,让Jovi成为“把人和数字世界联系一起”的控制核心。

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    关于深拷贝与浅拷贝问题的个人理解

    终于,志不再只当个 API Caller,开始去了解底层原理的我,终于今天了解到产生这个的问题的原因。 所以,还是很有必要记录一下我的对这个问题的理解。 7 种数据类型,其中 6 种为基本类型(原始类型),1 种为引用类型: 6 种为基本类型: Boolean Null Undefined Number String Symbol(ES6 新加入,表示一无二的值 引用数据类型赋值操作时是 传址 赋值操作时,引用类型的赋值只是改变了指针的指向,给变量赋值时,是把对象保存栈内存中的地址赋值给变量,结果是两个变量指向同个栈内存地址。 x.name = 'jovi'; console.log(x.name); // 'jovi' console.log(x.name); // 'jovi' b.age = 21; console.log ,一个的值是复合类型的值(数组、对象、函数)、那么解构赋值拷贝的是这个值的引用,而不是这个值的副本,如下所示: // 通过解构赋值进行浅拷贝:因为b(?)

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    车载系统大战:左边是BAT,右边是华为小米们

    车载系统凭借其语音互动、导航路线规划、影音娱乐等多方面的广泛应用,为人们日常生活带来了诸多便利。 随着AI、5G通信技术的发展,车载系统类产品的功能,也越来越多样化。 而BAT争相入场的背后,与车载系统能够提供多样化的商业价值不无关系。首先,车载OS技术的推动下,其市场规模不断扩大,这为BAT拓展新的营收渠道提供了可能。 今年4月华为宣布,其HiCar车载OS已经进入了最后调试阶段,vivo也11月发布了自家的车载系统Jovi,小米也与奔驰合作推出自家的车载OS。 OS产品的应用功能来看,华为的HiCar系统不仅融入了酷狗、百度地图、喜马拉雅等多款服务应用产品,还加入了智能手机、智能手表、手环、音箱等AIOT产品的联动功能,能为用户提供多终端车机无感连接、车内一远程控制家居等服务 vivo发布的Jovi车载系统,则可以通过Jovi语音助手进行电话接听、语音导航、听歌、控制IOT设备操作,同时这个车载系统还可以显示用户来电、微信等重要信息;该领域布局稍晚的小米,也正研发具有智能家居交互功能的车载系统

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    vivo 2020:沉默中寻求突围

    “华米OV”国产四强中,无论是小米,还是华为或者OPPO都有一款自己智能手表,唯与OPPO并称“蓝绿大厂”的vivo却迟迟没有动作。 局中的每一个玩家都想突出重围,vivo也不例外。 掉队IoT 5G技术来临的时代,除了带来了5G智能手机之外,其他方面也有无限可能。 小米创始人雷军今年给内部员工的公开信中,表示将会五年之内AIoT上投入五百亿。 而看见风口的OPPO也不甘示弱,今年年初就推出了一款OPPO Watch作为IoT的敲门砖。 vivo全球研究院院长周围说过,“vivo正与合作厂商以Jovi智能语音系统为基础,通过建应用层协议,发布Jovi物联,以逐步实现一个App控制智能家居中所有设备的愿景。” 根据相关介绍,vivo X50系列融入了微云台技术之后,无论是视频还是照片的拍摄上,都可以达到两倍的体防抖效果;还有超感光夜景拍摄和超级夜景4.0算法,也能保证夜间拍摄效果。

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    微软 Win11 将禁用 SMB1 传输协议;我国将着手组建近地小行星防御系统,争取“十四五”末期开展撞击技术实验

    据报道,近地小行星监测预警系统关要能够分析些是重危型,并且研究探索相关解除威胁的技术,而近地小行星防御系统将组织编制近地小行星防御发展规划,开发近地小天体防御仿真推演软件并组织开展基本流程推演。 IT之家了解到,vivo 早 2020 年就切入了车联网领域,推出了 Jovi InCar 车联网服务平台,首批覆盖 BBA、雷克萨斯等品牌内的 500 多个车型,随系统升级逐步适配。 (IT之家) 06 博通再遭 FTC 反垄断调查,涉嫌与客户签订排他性协议 据海外媒体报道,半导体巨头博通正受到 FTC 的审查,起因是收到其强迫与客户达成家协议的投诉。 过去不久的 2021 年,FTC 就曾指控博通涉嫌垄断网通和机顶盒芯片市场。FTC 指控博通涉嫌迫使其客户,以家或近乎家的方式采购网通和机顶盒芯片,透过和产品代工厂签订长期合约,非法垄断市场。 华为表示,采用昇腾 AI 基础软硬件平台后,混合精度下,单步迭代时间由 20 秒缩短到 12 秒,性能提升超过 60%。

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    区块链+VR?用虚拟货币支付,享受亲临般的演唱会体验

    区块链解决了中介信用问题,过去,我们很难没有第三方信用机构存的情况下完成转账。但是通过区块链技术,我们可以使用比特币没有任何第三方信用机构参与的情况下,完成双方可以互信的转账行为。 ? CEEK VR成于2015年,目前拥有100多位明星的演唱会视频,包括像Lady Gaga、Elton John、Sting、Bon Jovi和Katy Perry等大腕,这些明星拥有的粉丝总量超7.05 此外,CEEK VR平台的资源合作伙伴还不断增加,包括像环球音乐(Universal Music)、T-Mobile和苹果(Apple)等公司,现通过CEEK VR平台将2D内容转化为VR内容, 这意味着明星创造的这些物品都是一无二的,还能附带无法被复制的密码代币签名,这就保证了其珍稀程度和价值。 未来一段时间,我们可以看到这些技术以有趣的方式发展、交叉。尽管我们还不知道全新的比特币虚拟世界中,种商业模式会成功,但是这种代币化的模式真的给用户带来了好处。

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    从场景中来,到用户中去 vivo用技术打造开放生态

    “vivo追求众乐而不会乐,内外协作中要永远关注对方的战略关切与核心诉求,构建命运共同体。” vivo高级副总裁施玉坚 而今年的开发者大会中,vivo则以“从1到正无穷”为主题,其中,”1”,就是代表每一个用户、每一个开发者、和我们的平台这些的 “1”,虽然是有限的,但当这些有限的 ”1” vivo把智能硬件、系统侧能力、安全能力、AI能力、IOT能力、媒体能力、图形图像能力、APP服务都统一开发工具集里开放出来。 通用能力上,vivo推送平台通过和系统的深度结合,建稳定可靠、安全可控、支持每秒100w推送速度、亿级用户同时线的消息推送服务,帮助不同行业的开发者挖掘更多的运营价值。 生态服务上,以vivo车联网生态为例,Jovi InCar上线80+汽车品牌,上线了总计900+包括前装和后装内的汽车型号,生态及服务合作伙伴达到70+,已覆盖3000w+的用户,活跃用户每天使用时长达到

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    腾讯云正式发布 Serverless Framework

    同时,Tina 现场进行了 Serverless Framework 新功能的代码实战,基于 Express.js 框架演示了一部署、实时日志、远端调试等能力。 发布会嘉宾分享结束后,进行 Q&A 环节,大家就实际业务中遇到的问题会话区踊跃提问,主持人王俊杰组织嘉宾解答大家的问题,其中有参会者 Jovi 提到「目前 Tencent Serverless 是否支持用户自定义 使用 Serverless Framework 即可几秒钟内将业务部署至云端。 试用详情可查阅:https://cloud.tencent.com/document/product/1154/38792 即使用 Serverless,只需三步 Serverless Framework 创建云上应用 空文件夹下输入 serverless 命令: $ serverless 访问命令行中输出的网页链接,即可访问成功部署后的应用。 3.

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    麦肯锡3000高管调查:要想利用AI取得成功,你需要知道这10个秘诀

    【新智元导读】基于麦肯锡全球研究所对跨越10个国家,14个行业的3073名企业高管和160个AI使用案例的AI调查,以及一项的数字研究项目,本文提出要想利用AI取得成功,CEO们需要知道10个要点。 基于麦肯锡全球研究所对跨越10个国家,14个行业的3073名企业高管和160个AI使用案例的AI调查,以及一项的数字研究项目,我们发现要想利用AI取得成功,CEO们需要知道10个关的观点。 虽然相关性和因果关系的问题可以合理地提出,但有分析已经提出AI直接地改善利润率的一些证据,AI投资的ROI与其他相关的数据技术(例如大数据和高级分析)相同。 一个关于数字化颠覆(digital disruption)的研究中,我们发现采取进攻性的数字化战略是扭转数字化颠覆诅咒的最重要因素。 许多情况下,将AI结合到员工流程和决策过程的挑战远超实施AI的技术性挑战。领导者决定机器处理些任务,以及人类执行些任务,不管是新任务还是传统任务,实施允许持续学习新技能的程序将是至关重要的。

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    吴恩达发布《AI转型指南》:喊话CEO们,AI转型分五步

    公司内部的AI团队 尽管拥有渊博AI知识的外包团队能够帮你快速上路,长期来看,建一支公司自己的AI团队会更加有效率。此外,有些项目如果只公司内部进行的话会帮助公司建自己特的竞争优势。 人工智能时代,对于许多公司来说一个关点将是组建一支能够帮助整个公司的中心化AI团队。 完成这些早期项目后,建可重复的流程来持续进行那些有价值的项目 建通用一致的招聘与留用标准 建公司层面的通用平台,保证它不会只被一个单的部门使用。 以下是一些值得思考的方法: 构建自己的优质AI资产,这些资产基本上与战略保持一致:AI使公司能够以新的方式建特的竞争优势。 识别些数据是有价值的,些不具有价值:拥有许多TB级别的数据,并不意味着AI团队将能够从这些数据中创造价值。

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    吴恩达发布《AI转型指南》:喊话CEO们,AI转型分五步

    公司内部的AI团队 尽管拥有渊博AI知识的外包团队能够帮你快速上路,长期来看,建一支公司自己的AI团队会更加有效率。此外,有些项目如果只公司内部进行的话会帮助公司建自己特的竞争优势。 人工智能时代,对于许多公司来说一个关点将是组建一支能够帮助整个公司的中心化AI团队。 完成这些早期项目后,建可重复的流程来持续进行那些有价值的项目 建通用一致的招聘与留用标准 建公司层面的通用平台,保证它不会只被一个单的部门使用。 以下是一些值得思考的方法: 构建自己的优质AI资产,这些资产基本上与战略保持一致:AI使公司能够以新的方式建特的竞争优势。 识别些数据是有价值的,些不具有价值:拥有许多TB级别的数据,并不意味着AI团队将能够从这些数据中创造价值。

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    吴恩达发布AI转型指南:只需5步【附英文PDF的下载链接】

    此外,你还需要公司内部保留一些项目,以建特的竞争优势。 重要的是,要建这个内部团队,必须从高管层获得支持。 一旦团队开始看到最初AI项目能够取得成功,并且对AI有了更深入的了解,你将能够识别AI些地方可以创造出最大的价值,并将资源集中这些地方。 有些高管会认为,制定AI战略应该是第一步。 以下是可以考虑的几种方法: ——建几个困难的AI资产,这些资产大体上应与一个连贯的战略相一致:AI使企业能够以新的方式建特的竞争优势。 这些数据帮助公司建更准确的搜索引擎产品(A),这反过来又会帮助他们获得更多的用户(B),进而帮助他们拥有更多的用户数据(C)。这种积极的反馈循环是竞争对手很难打破的。 数据是AI系统的关资产。 3)识别些数据是有价值的,些是没有价值的。拥有很多数据并不意味着AI团队能够从这些数据中创造价值。期待AI团队利用神奇的公式从大型数据集中获取价值,失败的几率会很高。

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    加速AI边云协同创新!KubeEdge社区建Sedna子项目

    数据里,计算就应该里,人工智能也正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。 数据异构:现有机器学习基于同分布假设,同一模型用同分布的不同数据集的效果差别巨大。比如摄像头的角度、远近等导致实验室训练的模型推到边缘时精度会下降大约5%-10%。 如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性,结合中心云的海量算力优势,实现AI的边云协同,就成了解决上述挑战的关课题。 KubeEdge Sedna子项目 作为时下最活跃的云原生边缘计算社区,KubeEdge吸引了全球多个领域用户和开发者落地和参与,并于2020年下半年成AI SIG(Special Interest 支持多种边缘AI特性,比如基于知识库的终身学习、多任务迁移学习。 构建边缘AI benchmark。

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    【超GPU 100倍】IBM新型AI芯片发Nature,英特尔、微软出大招

    芯片是当前科技、产业和社会关注的热点,也是 AI 技术发展过程中不可逾越的关阶段。无论AI 算法,最终的应用必然通过芯片来实现。 英特尔首款GPU最早2020年问世,曝光14nmGPU原型 另一芯片大厂英特尔自然也不会回避这场游戏。 英特尔此前2018年ISSCC会议(国际固态电路会议)上展示了首个14nm GPU原型,它是一个双芯片解决方案。 我们要回答一个重要问题:是否会出现像通用 CPU 那样AI 处理器?如果存的话,它的架构是怎样的? 因此,AI 芯片的外部发展还有待优化。 架构创新是 AI 芯片面临的一个不可回避的课题。我们要回答一个重要问题:是否 会出现像通用 CPU 那样AI 处理器?

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    腾讯王者荣耀AI论文首次曝光:五AI王者局开黑与人类战队打成平手

    5个各自的王者荣耀AI学会开黑技能后,5v5对阵《王者荣耀》王者段位人类玩家,大战250局,一举拿下48%的胜率,几乎可算战成平手。 不得了。 现王者段位水准的AI已经出现了,就问你怕了没。 王者荣耀AI里 腾讯去年就隐隐约约的透露搞王者荣耀AI。 有时说得“明目张胆”,有时又显得有点“遮遮掩掩”。 每一帧画面中,玩家需要数十个选项中作出决定,包括有24个方向的移动,以及一些技能,有的技能还有方向。 经过这个模型的熏陶,控制每个英雄的智能体就既能做出决策又不忘与队友沟通,成为顶尖选手。 AI的目标,就是学会s-1阶段该准备去y位置,s阶段该去ys+1位置。 用这样的数据训练注意力层,就能让AI掌握英雄移动的奥义。 知道了该去还不够,要想上王者,还得会判断局势,调整策略。

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    腾讯王者荣耀 AI 论文 :AI 王者 VS 真人王者 !

    5个各自的王者荣耀AI学会开黑技能后,5v5对阵《王者荣耀》王者段位人类玩家,大战250局,一举拿下48%的胜率,几乎可算战成平手。 不得了。 现王者段位水准的AI已经出现了,就问你怕了没。 王者荣耀AI里 腾讯去年就隐隐约约的透露搞王者荣耀AI。 有时说得“明目张胆”,有时又显得有点“遮遮掩掩”。 每一帧画面中,玩家需要数十个选项中作出决定,包括有24个方向的移动,以及一些技能,有的技能还有方向。 经过这个模型的熏陶,控制每个英雄的智能体就既能做出决策又不忘与队友沟通,成为顶尖选手。 AI的目标,就是学会s-1阶段该准备去y位置,s阶段该去ys+1位置。 用这样的数据训练注意力层,就能让AI掌握英雄移动的奥义。 知道了该去还不够,要想上王者,还得会判断局势,调整策略。

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    AI Transformation Playbook 如何引领您的公司进入AI时代

    此外,您将希望公司内部保留一些项目,以建特的竞争优势。 重要的是要从高级管理层获得支持来建这个内部团队。互联网兴起期间,聘请CIO是许多公司采用互联网策略的转折点。 以下是一些需要考虑的方法: 构建几个与一致策略大致相符的困难AI资产:AI使公司能够以新的方式建特的竞争优势。 数据是AI系统的关资产。因此,许多伟大的AI公司也有一个复杂的 数据战略。 识别些数据是有价值的,些不是有价值的:自动拥有数TB的数据并不意味着AI团队能够从该数据中创造价值。 更广泛地说,您还可以将AI用作低成本战略,高价值或其他业务战略的关组成部分。 开发内部和外部沟通 AI会显着影响您的业务。如果它影响您的关利益相关者,您应该运行通信程序以确保一致。

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    AI模型可预测人们打字时如何移动眼睛和手指

    大数据文摘出品 来源:aalto 编译:赤道的熊猫 众所周知,触摸屏很难打字。 由于无法感觉到按,我们依靠视觉将手指移至正确的位置并检查错误,这是我们无法同一时间进行一系列动作。 这个AI模型可以模拟人类如何任何盘上入任何句子。它产生错误,发现错误(虽然并不总是即发现),并像人类一样纠正它们。 基于AI的方法为这些运动提供了新的思路:我们发现了决定何时何地看里的重要性。 现,我们可以对人们手机或平板电脑上的打字方式做出更好的预测。’负责这项工作的Jussi Jokinen博士说。 对于那些没有特殊挑战的人,可以从个人写作风格中得出结论(例如,注意到文本和电子邮件中反复出现的错误),盘或自动校正系统最适合一个用户。 ? 可视化入时用户指向和查看的位置。 这种新颖的方法建该小组较早的实证研究的基础上,该研究为人类如何进行认知模式提供了基础。然后,研究人员产生了能够打字的生成模型。这项工作是芬兰人工智能中心的一个较大的交互式AI项目中完成的。

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    酝酿半年,拆分即,后的百度金融去向何方?

    日前,根据路透社报道,百度金融正寻求20亿美元的融资,本轮融资预计2018年4月完成,百度金融已成定局,此举对百度金融和百度的发展来说,也是关的一步棋。 ? 让百度金融更加长期、快速和健康地发展,就可以更好地利用百度的技术优势和数字资产,落地百度AI战略。 百度此前支持子业务时就有许多经验,去百度扶持下成功上市,爱奇艺2018年IPO应该是板上钉钉。 而这两个业务不只是得到了百度的资金支持,与百度的业务特别是流量和技术也有许多协作,去儿是百度的中间页,爱奇艺则将AI技术大量应用视频业务中,包括自制内容。 后的百度金融去向何方? 百度金融后的野心是要成为一家真正意义上的金融科技公司,用智能金融技术普惠金融行业,最终要像去儿、爱奇艺一样百度体系外融资发展,同时仍然利用好百度的资源、并与百度核心战略协同,进而做大做强。

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