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网络安全重大事件判定指南

网络安全重大事件判定指南: 1、关键信息基础设施整体中断30分钟或主要功能故障2小时以上; 2、关键信息基础设施核心设备已被渗透控制或恶意程序在设施内部大范围传播或设施内部数据批量泄露; 3、影响单个地市级行政区...以上人口的工作、生活; 4、影响10万人以上用水、用电、用气、用油、取暖或交通出行; 5、泄露5万人以上个人敏感信息; 6、造成5000万元以上直接经济损失; 7、党政机关门户网站、重点新闻网站、大型网络平台被攻击篡改...以上相关判定标准仅供参考。 通过以上判定标准我们可以相对量化的去判定哪些属于网络安全重大事件。...同时我们也可以通过这个判定标准,可以推定: 1、涉及到用水、用电、用气、用油、取暖或交通出行等相关系统的,地级市乃至区县级的相应系统都可以定为三级及以上,因为绝大多数区县人口数都在10万人以上; 2、系统中存有...5万人以上个人敏感信息的可定为三级及以上; 3、地市级以上党政机关门户网站、重点新闻网站或大型网络平台可定为三级及以上。

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JS实现五子棋(三)内部数据结构-控制及判定

游戏实质是由人或电脑控制数据,每发生数据变化就重新渲染一次游戏画面(比如图形位置发生变化,图形的有无,图形的颜色等等)。刷新的频率越高,游戏的画面就越细腻,看起来越舒服。...回到这里做的五子棋上,我不需要多余的各种复杂的系统,相比之下就要简单很多了,上期完成了图形渲染方法只需要考虑如何控制落子与判定胜负就可以了。.../// file:const.js 定义常量 /// const CAMP_WHITE = 1; const CAMP_BLACK = 2; const TYPE_HUMAN = 1; const...['type'] || TYPE_HUMAN; //玩家类型 this.camp = config['camp']; //玩家阵营 } 定义棋子对象 /// file: chess.js...return true; } } return false; }; } 另外一个核心内容就是事件控制,游戏初始化、落子、切换控制、输赢判定等均是由事件监听控制的

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网络请求+基于Node.js的WebSocket

目录 前言 网络访问配置 1.配置流程 注意事项 使用限制 网络请求详情API wx.request请求数据API ​编辑 wx.uploadFile文件上传API wx.downloadFile文件下载...网络访问配置 小程序在发起网络请求前,需要在微信公众平台上访问域名的配置。...使用限制 网络访问也有使用限制,包括网络请求设置、并发限制设置、超时设置、编码设置等使用上的限制。 1.网络请求的请求来源referer header 不可设置。...基于Node.js的WebSocket WebSocket需要有后台程序的配合,而后台程序可以采用Tomcat下的Java程序,也可以采用Node.js程序,简单地说,Node.js就是运行在服务器端的...Node.js本身支持的协议包括TCP协议和HTTP协议,要支持WebSocket协议,需要对Node.js提供的HTTPServer做额外的开发。

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JS 中的网络请求 AJAX, Fetch, WebSocket

Fetch Fetch 是网络请求的一个更好的替代方法。相比于 XMLHttpRequest,Fetch 写法更简单,功能更强大。...Headers 对象 bodyUsed Body 只读 包含了一个布尔值来标示该Response是否读取过Body 8 个方法 clone 创建一个Response对象的克隆 error 返回一个绑定了网络错误的新的...binaryType 返回websocket连接所传输二进制数据的类型(blob, arraybuffer) bufferedAmount 只读 返回已经被send()方法放入队列中但还没有被发送到网络中的数据的字节数...一旦队列中的所有数据被发送至网络,则该属性值将被重置为0。但是,若在发送过程中连接被关闭,则属性值不会重置为0。 extensions 只读 返回服务器选择的扩展名。

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专栏 | 用神经网络判定量子纠缠?这里有一篇简单易懂的方法解读

该成果对于量子力学与机器学习如何进行交叉融合富有启迪,而纠缠态判定对于量子计算机的有效性判定也是重要的依据。本文是论文作者所写的面向非量子信息专业读者的研究方法介绍。...接下来,我们将具体介绍贝尔不等式,然后从神经网络 (Artificial Neural Network, ANN) 的角度出发,探索它与不等式之间的联系,并重新审视「纠缠态判定」这一问题。...神经网络是什么? ? 这里以单隐藏层神经网络(上图)为例。隐藏或输出层的任何一个网络节点所做的事情,是带权重的加法操作,后跟一个非线性的激活(activate)函数。...2) 原则上无穷多个 witness,或者说有无穷多个隐藏单元的神经网络可以将所有纠缠态和所有可分态全部区分开。能不能用有限个隐藏单元以较高概率做到这一点?...本文利用量子力学的线性特性与神经网络运算的联系,展示了量子力学和机器学习之间可以如何融合。这项技术为未来量子计算机的有效性判定指出了一条方向。

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入门 Node.js Net 模块构建 TCP 网络服务

参考正文 Interview2 网络模型 大多数同学对于 HTTP、HTTPS 会很熟悉,通常用于浏览器与服务端交互,或者服务端与服务端的交互,另外两个 Net 与 Dgram 也许会相对陌生,这两个是基于网络模型的传输层来实现的...,避免网络中充斥着大量小的数据块,它所期望的是尽可能发送大的数据块,因此在每次请求一个数据块给 TCP 发送时,TCP 并不会立即执行发送,而是等待一小段时间进行发送。...当网络中充斥着大量小数据块时,Nagle 算法能将小的数据块集合起来一起发送减少了网络拥堵,这个还是很有帮助的,但也并不是所有场景都需要这样,例如,REPL 终端交互,当用户输入单个字符以获取响应,所以在...Node.js 中可以设置 socket.setNoDelay() 方法来关闭 Nagle 算法。...开启服务端,之后执行 node client.js 开启客户端测试,输出结果如下所示: $ node client.js { serialNumber: 0, bodyLength: 18, body

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利用TensorFlow.js构建一个神经网络

简单说它模拟了大脑神经元工作的方式,利用把多个神经元组合成网络结构的模型来对数据进行分类。 ? 神经网络是一个多层结构的反馈网络,包括输入,输出和隐藏层。 每一层由若干个神经元组成。...可以理解网络是一个函数ouput=function(input), 随着网络层次的加深,神经网络可以模拟一个非常复杂的非线性函数,当然学习的成本就更高,因为要学习的参数会随着层数和每一层的神经元的个数增加而增加...TensorFlowJs提供了对神经网络/深度神经网络提供了很好的支持。包括:模型 tf.model, 层 tf.layer。...下面我们就看看如果利用TensorFlowJS来构建一个简单的神经网络来进行MINST数据的手写识别。 构建网络 ?...tf.sequential 构建一个序列化的网络模型,这样的网络每一层的输出连接到下一层的输入,类似一个有每一层组成的栈。不存在分支或者跳跃。

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百一测评网站切屏检测绕过

但是这里用了这么多js,我们怎么才能找出用来监听焦点的js文件呢。...因为是测试考试,所以有无数次重考的机会,那我们就给了咱们慢慢尝试的机会了,真是天助我也 ,我们先点击开始考试,并且“主动被检测作弊”。...第一种: 修改host文件或使用浏览器插件替换引用到的js内容,毕竟js响应浏览器事件都是本地响应,js都到我自己的电脑上来了那操作还不简单。...我这里一共找到了两个if判断语句,一个是用来过滤特殊情况不记录离开次数的,另一个是本身判定countLeaveTime和leaveTimeLimit值的 改特殊情况判定条件: 直接往switchTimesFilter...函数里面加一个无条件过滤 改leaveInterval判定条件: 成功绕过切屏检测 这次提到的几个方法理论上来说对所有浏览器切屏检测都有效,至于用法还请大家举一反三,如果还有什么其他的我不知道的切屏检测方法

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用 TensorFlow.js 在浏览器中训练神经网络

什么是 TensorFlow.js TensorFlow.js 是一个开源库,不仅可以在浏览器中运行机器学习模型,还可以训练模型。...TensorFlow.js 对未来 web 开发有着重要的影响,JS 开发者可以更容易地实现机器学习,工程师和数据科学家们可以有一种新的方法来训练算法,例如官网上 Emoji Scavenger Hunt...-- Load TensorFlow.js --> <!...和 tflearn 的代码比较 再来通过一个简单的例子来比较一下 Tensorflow.js 和 tflearn, 可以看出如果熟悉 tflearn 的话,那么 Tensorflow.js 会非常容易上手...推荐阅读 历史技术博文链接汇总 http://www.jianshu.com/p/28f02bb59fe5 也许可以找到你想要的: [入门问题][TensorFlow][深度学习][强化学习][神经网络

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Github 项目推荐 | 用 JavaScript 实现的神经网络 —— brain.js

Brain.js 是用 JavaScript 写成的神经网络。...,所以这里有一个更加实际的例子:训练一个神经网络来识别颜色对比 https://brain.js.org/ 更多示例 开发者可以看看这个链接,它解释了如何使用真实世界的数据集来训练一个简单的神经网络...:如何使用Brain.js在浏览器中创建一个神经网络。...https://scrimba.com/c/c36zkcb 用循环神经网络编写儿童书籍 https://github.com/BrainJS/brain.js/blob/develop/examples...训练模型在计算力上要花很大的价钱,所以最好选择采用离线的方式来训练(或者在 Worker 上),并使用 toFunction() 或 toJSON()选项将预先训练好的网络插入你的网站。

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用 TensorFlow.js 在浏览器中训练神经网络

什么是 TensorFlow.js TensorFlow.js 是一个开源库,不仅可以在浏览器中运行机器学习模型,还可以训练模型。具有 GPU 加速功能,并自动支持 WebGL。...运行 Tensorflow.js 只需要你的浏览器,而且在本地开发的代码与发送给用户的代码是相同的。...TensorFlow.js 对未来 web 开发有着重要的影响,JS 开发者可以更容易地实现机器学习,工程师和数据科学家们可以有一种新的方法来训练算法,例如官网上 Emoji Scavenger Hunt...更广泛的使用:几乎每个电脑手机平板上都有浏览器,并且几乎每个浏览器都可以运行JS,无需下载或安装任何应用程序,在浏览器中就可以运行机器学习框架来实现更高的用户转换率,提高满意度,例如虚拟试衣间等服务。...和 tflearn, 可以看出如果熟悉 tflearn 的话,那么 Tensorflow.js 会非常容易上手,

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