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JS编程: 递归

什么是递归 递归是主要的编程思想之一。毫无疑问,你已经在一些算法书籍和文章里,以及计算斐波纳契数列或者相似内容的例子里,看到了一些可怕的词汇。...当我第一次开始阅读关于递归时,在理解哪里能被正确的使用时遇到了问题。我知道这个方法的好处以及在某些特定算法里的用途,但是很难找到更应该使用递归而不是迭代的场景。...在继续之前——本文希望你对递归和JavaScript有一个基本的了解。所以,让我们从一个我觉得容易理解的定义开始: 递归就是一个函数调用自身,直到达到某个特定状态。...这两种情况,我们都必须有一个明确的停止条件,以防止递归一直执行。 应用递归 定义和解释并不能让我们实现什么,所以让我们从一个实际的例子开始。我们将使用递归来说明怎样把一个分类列表排序成树状机构。...接下来,我们需要正真的实现递归

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计算最长回文子串_用递归判断是否为回文字符串

这个算法是用于解决一个问题叫:最长回文子串。 前期文章:KMP算法 说的简单一点,给定一个字符串,返回的值是这个字符串的最长回文子串的长度。顾名思义,即是回文串,也是子串。...Manacher算法引入了三个概念: 当前回文子串的中心点 :C 当前已经遍历到最长回文子串的最右边界下标:R 回文半径数组;(用于存储已经扩展完成的回文子串的半径) 通过上面三个变量,我们就能解决这一难题了...然后去回文半径数组里查这个下标对应的回文半径,就能得到关于这个对称点的回文子串。例如上图中黑色虚线框中的值。...根据对称性,因为黑色虚线框的值是回文子串,那么右边以i为中心,也能扩展出回文子串。如下图所示: 所以我们可以直接通过对称点i得到已经完成匹配的回文子串。...就能从回文半径数组中拿到该位置的回文子串。因此就能对应到C点右边的回文子串,在此基础之上进行字符比较,节省了一些已经比较过的字符的时间。

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JS实现计算最少回文切割数

我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语言实现出来,共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 题目重现: 对一个字符串按照回文进行分割,例如ababbbabbababa...就是字符串ababbbabbababa的一个回文分割,每一个字串都是一个回文。...回文子串的查找 该如何更好的判断回文呢?...基本代码如下: js代码实现如下: 我们以符号"_"来分割开始和结束位置,比如从字符串的第二个字符到第5个字符是个子回文,那么上述函数返回的结果中属性'2_5'为TRUE,否则为false....获取所有的回文分割可行方案 这里的实现方案比较多,比如对所有的回文子串创建树结构,对树进行广度优先遍历,找到最浅的遍历方案的等。我结合了js语言的特性,运用hash来进行处理。

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