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巧用 Trie 树实现搜索引擎关键词提示功能

,它是一种专门处理字段串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题,主要被搜索引擎用来做文本词频的统计。...如何实现搜索字符串自动提示功能 有了 Trie 树,相信大家不难解决开篇的这个问题,首先搜索引擎根据用户的搜索词构建一颗 Trie 树,假设这个搜索词库是 a, to, tea, ted, ten, i...这样就解决了,考虑以下现象:我们在输入搜索词的时候,搜索引擎给出的提示词可能并不是以用户输入的字符串为前缀的 ? 如图示:搜索引擎给出的搜索关键字并不包含有「brekfa」 前缀。...当然了,像 Google 这样的搜索引擎要实时显示这些结果,背后肯定经过了很多改造。不过原理都大同小异。...树我们一般建议如下: 如果是字符串的精确匹配查找,我们一般建议使用散列表或红黑树来解决,毕竟很多语言的类库都有现成的,不需要自己实现,拿来即用 如果需要进行前缀匹配查找,则用 Trie 树更合适一些 总结 本文通过搜索引擎字符串提示简要地概述了其实现原理

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屏蔽浏览器对网页JS脚本错误提示

网页脚本基本已经成了现在网站开发中不可或缺的元素,无论是使用JS:Javascript还是使用其他JS库: jquery,extjs等等。但是网页脚本也跟Html/CSS一样也会有一些兼容性问题。...虽然如Jquery这些JS库对浏览器的 兼容性已经表现的相当好,但是也挡不住一些人为的因素,大家都懂的。。。 其实遇到bug因该是努力去解决的,而不是屏蔽掉。...但是有些时候,为了一个不影响效果,又难以排出的脚本错误 屏蔽浏览器脚本错误提示貌似是相对更合理的一种解决办法。...//e是一个局部变量,用来指向Error对象或者其他抛出的对象 //不想进行错误提示就不做操作 } finally { //无论try中代码是否有异常抛出

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另类SEO分享:利用JS封装iframe躲过搜索引擎的抓取

前言:很多博友不仔细看完内容就直接认为用 iframe 不好之类的云云,而实际上本文就是教你在必须使用 iframe 的时候,该如何躲过搜索引擎的抓取,避免不利于 SEO 的情况!...有人可能会说搜索引擎的蜘蛛也能跟踪爬取所调用的 HTML 文件啊。对,是能跟踪爬取,但是跟踪这一部分内容通常不是完整的页面。搜索引擎更不能判断哪部分是主框架哪一部分是被调用的文件。...后来,偶然的测试让我灵光一现,想到用 JS 封装 iframe 的方法,来避开搜索引擎的抓取。当时,我是测试用 JS 封装 CSS 代码,想简单的加密下自己的劳动成果。...不想,突然就想到了,既然 JS 可以输出 CSS,那 JS 应该也可以输出 iframe 啊!实际测试发现,我的想法是可行的!...最后,“国际惯例”式的总结下: 综上事实证明,通过 JS 封装 iframe 代码,确实可以完美骗过搜索引擎的抓取,让鱼和熊掌不再难以取舍!

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VScode 的 JS 智能提示弱爆了?但是我有办法!

智能提示功能很常见,是一个很方便的功能——用户在输入若干字符后会弹出提示候选词给用户,方便用户快速获得结果; 以下是百度跟谷歌的智能提示上的对比,我们可以下结论说在用户进行拼音的输入时,在感知体验上谷歌是不如百度的效果好的...02 IDE中的智能提示是啥? VScode的效果(没有加JSdoc) ? 代码是用严格模式来写的js游戏项目(如果读者们有需要,有机会会拿出来分享的)。...这个也是让很多新手疑惑的match地方,觉得VScode能提示js呀。...2、项目是TS、JS混合开发或者纯JS开发,WebStorm对新手体验会好一点。当然还是建议两个都装,都用来做一两个项目再说。...,就可以获得到CocosCreator的内容的提示了。

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搜索引擎

它们都称之为搜索引擎。虽然听起来比较高大上。但实际上他们就是搜索数据用的。但站在数据方面考虑,实际上数据会分为两种:结构化数据和非结构化数据。 结构化数据:简单来说,就是有固定格式固定长度的的数据。...所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是:网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容,提取出相应的关键词,然后为提取出的关键词建⽴索引,并记录该关键词在文章中位置,当用户搜索时,如果命中该关键词,搜索引擎就根据按照之前的索引进查找...它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch也是用Java语言开发的。...那为什么还会出现类似Elasticsearch这样的搜索引擎技术呢?答案就像我上面介绍的那样。搜索引擎并不会将所有的数据全部按照结构化存储,而是按照相应的关键字存储。...所以,正是因为数据库有种种这样的原因,才会出现全文搜索引擎存在的必要。 ---- 下面我们介绍一下全文搜索引擎比较适合的应用场景都有哪些: 搜索数据比较大的非结构化数据。 支持文本数据量达百万级别。

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