原文地址：http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算 ?...浮点数在计算机中的存储 IEEE标准 首先科普一下 js 中使用的二进制浮点数算术标准 IEEE_754 他采用的存储格式为： E = (-1)^ × M × ^E (-1)^s表示符号位，当s=0，...具体方法为：求出两浮点数阶码的差，即⊿E＝Ex-Ey，将小阶码加上⊿E，使之与大阶码相等，同时将小阶码对应的浮点数的尾数右移相应位数，以保证该浮点数的值不变。几点注意： 对阶的原则是小阶对大阶。...另外，由于js并没有特别区分整型和浮点型，实际上整型在 js 里面也是用浮点数的结构存储的，不过放在了尾数部分，以便于在计算过程总能随意自由切换。...那要怎么在 js 中尽可能准确的计算出结果，以及怎么判断两个小数是否相等呢，敬请期待下回分解～ 参考资料 IEEE_754-1985 how to round binary fractions 浮点数的二进制表示
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/articl...
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算
前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...它通过使用字符串来表示数字，避免了浮点数舍入误差。Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。...Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。它也使用字符串来表示数字，并提供了大整数和大浮点数的支持。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等，并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。
在js中使用toFixed时，执行的并不是严格的四舍五入，使用的是银行家舍入规则： 我们来看下代码： (9999.0351).toFixed(2) "9999.04" (9999.0450).toFixed
前言 开发过程中免不了有浮点运算，JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点...（64），64位中 1位浮点数中符号，11存储指数，52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的，所以从53位开始就会舍入（舍入规则是0舍1入），这样就造成了“浮点精度问题”（由于舍入规则有时大点.../decimal.js API: http://mikemcl.github.io/decimal.js/ NPM: https://www.npmjs.com/package/decimal.js... 先安装decimal.js npm install --save decimal.js 把上面的示例，用decimal.js运算一次，对比一下结果 image.png var Decimal =...说明： “浮点问题”不算是问题，它一直就是这样，也不是JavaScript独有的， 所以这个锅不应该它背^_^!
ajaxFileUpload.js 的一些Bug 主要就是回调success方法时出现好多问题 这里以前提到过 http://blog.csdn.net/qq_30930805/article/details
很明显，这是前端的一个坑，JS浮点数的坑。...连胜老师之前做过浮点数支付、提款、退款的处理，会把默认单位“元”转成“分”，然后传给服务端，代码如下： fee = parseInt(this.data.fee * 100)); // "19.9"...会触发这个bug 就是这行代码有坑，并且必现，先看下面的截图： “19.9”真是个神奇的字符串，按上面的写法，parseInt("19.9"*100) = 1989是必现，尝试换成其他数字就正常。...其实是因为JS是弱数据类型，"19.9"*100之前，先做了个隐式转换，字符串“19.9”先转成了Number类型，然后再进行计算，如下： 从上面截图可发现，误差为0.0000000002，这个值小于0.1
TIA中已经支持64位高精度的浮点格式，当S7-1200/1500与S7300/400通讯的时候，这些高精度的浮点数是无法在300/400里计算，必须转成32为浮点数，剑指工控里很多网友都不知道该如何转换...，那在这里我们首先看一下32位浮点数的格式。...而双精度(64位)浮点数的结构与单精度相仿 名称 长度 位置 符号位 Sign （S）...: 11bit （62-52） 尾数部分Mantissa （M） : 52bit （51-0） 双精度的指数部分（E）采用的偏置码为1023 解决方法： 双精度浮点和单精度浮点主要区别就是...）+127. 2、小数，无论单精度还是双精度小数部分计算方式一样，所以可以直接从双精度浮点小数中截取前23位就可以了。
> 首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754): 浮点数, 以64位的长度(双精度)为例, 会采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位)....而两者的二进制, 如果只是通过这52位计算的话,分别是: 0.58 -> 0.57999999999999996 0.57 -> 0.56999999999999995 至于0.58 * 100的具体浮点数乘法...对了，这就是浮点数不是刚刚好等于一个十进制浮点数的原因
js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) ); //true console.log ( isNaN ( 123 ) ); //false //如果检测的数据不是number类型，js...（课后了解即可）number浮点数（小数）精度丢失 //小数在进行数学计算时，会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题 //解决方案：不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 ); //0.9 console.log ( 1.1 - 0.2 ); //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决，希望对大家有所帮助。
本文帮你理清这背后的原理以及解决方案，还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。...注：大多数语言中的小数默认都是遵循 IEEE 754 的 float 浮点数，包括 Java、Ruby、Python，本文中的浮点数问题同样存在。...两者都能对多余数字做凑整处理，也有些人用 toFixed 来做四舍五入，但一定要知道它是有 Bug 的。 如：1.005.toFixed(2) 返回的是 1.00 而不是 1.01。...遇到浮点数误差问题时可以直接使用 github.com/dt-fe/number 完美支持浮点数的加减乘除、四舍五入等运算。...非常小只有1K，远小于绝大多数同类库（如Math.js、BigDecimal.js），100%测试全覆盖，代码可读性强，不妨在你的应用里用起来！
2、浮点数二进制表示 基数为2，只保留符号位（s）、尾数（m）、指数（e）： ? 3、浮点数格式： 单精度、双精度和扩展精度。...双精度浮点数为64位： 对应于C语言中的double。 4、规格化 当指数位E表示的二进制序列不全0也不全1时，该浮点数为规格化形式。...对于规格化浮点数，IEEE—754标准规定尾数位小数点左侧的隐含位为1，此时m的计算公式为: m=| 1.M | M=“1001000….0”，1.M=1.1001000…0，带入上式得到： m=1+...）、尾数m的最小值为1，对应的M全为0，最大值为2-2^(-23) （3）、规格化浮点数能表示的数绝对值最大值为（2-2^（-23））x 2^(127)。...单精度规格化浮点数计算公式为： ? 6、非规格化 当E的二进制位全部为0时，该浮点数为非规格化形式。指数位e和m为： ?
阶码（exp）：对浮点数加权，即 中的 。...浮点数数值舍入 IEEE 浮点格式定义了四种不同格式的舍入方式，默认的方法是向偶数舍入。 3.1 向上舍入 。 3.2 向下舍入 。...24 位，双精度浮点数有效位数为 53 位（隐含尾数未显示的首位 1 ）。...对于非规格化数：单精度浮点数有效位数为 23 位， 双精度浮点数有效位数为 52 位。...+1=(1<<24) 因为浮点数加法首先需要将指数较小的数的指数调整到指数较大的数，然后再将尾数相加。
浮点类型 1. 类型介绍 浮点数和定点数类型的特点是可以处理小数，你可以把整数看成小数的一个特例。因此，浮点数和定点数的使用场景，比整数大多了。...MySQL支持的浮点数类型，分别是 FLOAT、DOUBLE、REAL。 FLOAT 表示单精度浮点数； DOUBLE 表示双精度浮点数； [在这里插入图片描述] REAL默认就是 DOUBLE。...MySQL 存储浮点数的格式为：符号(S)、尾数(M)和 阶码(E)。因此，无论有没有符号，MySQL 的浮点数都会存储表示符号的部分。...精度误差说明 浮点数类型有个缺陷，就是不精准。下面我来重点解释一下为什么 MySQL 的浮点数不够精准。...在编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，因为浮点数是不准确的，所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等。
使用浮点类型可以表示带小数部分的数字,计算机将这样的值分为两部分存储，一部分表示值，一部分对值进行放大或缩小，比如3.1415926和31.415926 处了小数点位置不一样，其他都一样，可以将值表示为...0.31415926 缩放因子为10 31.415926 缩放因子为100 只不过计算机存放缩放因子是二进制 因此是2的次幂 不是10 浮点的书写方式 小数点 E表示法 3.45E6 = 3.45* 10...^6 6被成为指数 3.45被称为尾数 这里要区分负尾数 和 负指数 负指数表示乘以10^(-x)相当于除以10^x e+n表示小数点向右移动n位 E~n表示小数点向左移动n位 浮点的有效位 该系统保证...我们前面谁说过浮点数据存储时是指数和小数分开存储的。...浮点常量 默认情况下，程序把类似8.24 2.4E8这样的浮点存储为浮点型，如果希望是float类型，则用float后缀(f或F) 优点 与整数相比 浮点可以表示整数之间的值 其次因为有缩放因子 他们可以表示的范围很大
本文由量化、数据类型、上溢和下溢衍生，将浮点数看作是实数域的一种量化方式，分析浮点数，尤其是非规则浮点数和规则浮点数之间的差异。 0....这里依旧将浮点数看作是一种量化方式，将连续的不可数的集合映射到有限的集合上去。本文结合单精度浮点数讨论，双精度浮点与之类似。...已有多位博主撰写过关于非规则浮点数（Denormalized Number）和规则浮点数之间的区别，这里首推卢钧轶的你应该知道的浮点数基础知识。...浮点数的具体定义在量化、数据类型、上溢和下溢中已经给出。 浮点型（32比特浮点） 参考维基百科, 32比特浮点数的存储方式表示如下图。 ?...非规则浮点数的问题 非规则浮点数的表示能力依旧是有限的，同时由于其与规则浮点数不相同的定义方式，会导致计算速率方面的问题，即 非规则浮点数的计算速度慢于规则浮点数（一般而言）
问题 前台页面进行一些js数据计算，发现浮点类型（保留两位小数）的计算，比如0.03-0.01时结果是0.019999999999999997。当然，这并不是我们想要的结果。...首先，将两个浮点类型分别乘以100（0.03 * 100 -0.01 * 100） ，然后计算的结果再除以100。这样就规避了在做减法的时候上面出现的问题。
浮点峰值的计算，一般是计算单位时间内，乘法和加法的最大总吞吐量，单位是GFLOPS或者TFLOPS，表示每秒钟计算乘法和加法的总次数。...SNB架构示意图如下： 六个dispatch ports，其中port0和port1各有一条向量乘法（256-FP MUL）和向量加法（256-FP Add），即一个周期内，SNB架构可以吞吐一条浮点向量乘法和浮点向量加法...由于AVX指令集还不支持融合乘加FMA，浮点峰值计算只能使用这两条指令的总和吞吐量。 综上所述，SNB架构的理论浮点峰值就等于（8Mul + 8Add） * 核心频率 * 核心数。...我们这个测试程序已经完整地利用了浮点乘加的吞吐能力，所以超线程并不带来好处。...同样的方法也可以测试ARM架构的CPU浮点峰值，但是需要注意ARM NEON指令包含两种乘加方式：向量乘向量，以及向量乘标量。
1.概念 关于浮点数，很多人只是知道浮点数就是小数，简单来说，因为所有的小数都可以用科学计数法来表示，而小数点可能也会随之发生“浮动”，故称之为浮点数。...举个例子，有这样一个数字：1999.99，如果用科学计数法表示则为1.99999*10^3，在这个过程中我们很明显地看到了小数点发生了“浮动”，浮点数的名字也由此得来。...2.表示方式 在计算机中，数据都是通过二进制的方式存储的，浮点数也不例外，而任意一个二进制浮点数V可以表示为V=(（-1）^S)*M*2^E，其中（-1）^S表示符号位，当S=0时，V为正数...，我们先来看一张图： 在上图中，我们知道了float类型的浮点数就是32位浮点数，double类型的浮点数就是64位浮点数，其中float类型的最高的一位符号位S接着的8位是指数位E，剩下的...例如2^10,它的E是10，所以保存成32位浮点数时必须保存成10+127=137，即10001001。 指数E从内存取出也分三种情况 E不全为0或不全为12.
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