vnpy原生的回测结果没有绘制k线，所以也就没有指标的可视化和开仓平仓的可视化，只有随后交易结果的可视化。笔者自己其实有点点不习惯，没有看到策略的可视化回测结果，有点点不开心，所以打算自己做一下。...那么，首先来尝试一下k线部分pyechats官方的代码吧。 ...k线在pyechats里面定义为Kline类。...有了数据之后是实例化k线对象，传个图像的名称就可以了。...但是我们进一步希望能够在k线图上绘制出买卖信号发生的信息，也就是交易发出的时间点，那么我们用es来添加，这里随便使用了10和18天作为一个买卖时间点。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义等高线高度函数 def f(x, y): return (1 - x / 2 +...x, y x = np.linspace(-3, 3, n) y = np.linspace(-3, 3, n) # 生成网格数据 X, Y = np.meshgrid(x, y) # 填充等高线的颜色..., 8是等高线分为几部分 plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, alpha = 0.75, cmap = plt.cm.RdBu) # 绘制等高线 C = plt.contour...(X, Y, f(X, Y),8, colors = 'black', linewidth = 0.5) # 绘制等高线数据 plt.clabel(C, inline = True, fontsize
下面我们将两条曲线绘制到一个图形里： ? ? 可以看到这种方式下，两个线条共用一个坐标轴，并且自动区分颜色。...这里的序列必然是个有限的点集，而不是我们想象中的无穷个点组成一条线。如果你的点很稀疏，那么图形看起来就像折线，如果点很多，看起来就比较圆滑，形似曲线。
永远缅怀，曼巴精神 下面将会完成绘制一条线，线的颜色由应用程序确定，顶点shader代码如下： attribute vec4 vPosition; void main() { gl_Position...precision mediump float; uniform vec4 u_color; void main() { gl_FragColor = u_color; } u_color 表示线的颜色...floatArrayOf( //r,g,b,a 1F, 0F, 0F, 1F ) ) 绘制...colorBuffer) GLES20.glDrawArrays(GLES20.GL_LINES, 0, 4) } 设置顶点数据和颜色数据，GLES20.GL_LINES表示绘制线...线的绘制有3种方式： GL_LINES：俩俩组成一条直线，比如上面的4个点分别编号为1，2，3，4，1和2组成一条直线，3和4组成一条直线，如果点点个数为奇数，那么最后一个点将会抛弃。
在我们做的可视化大屏项目中，经常会遇到飞线的效果。 在我们的大屏编辑器中，可以通过拖拽+配置参数的方式很快就能够实现。下面是我们使用大屏编辑器实现的一个项目效果： [效果] 中间地图就有飞线的效果。...抛开编辑器的快速实现不说，我们大致来说下canvas绘制飞线的大致原理。 贝塞尔曲线 飞线的路径主要是一个贝塞尔曲线，canvas绘制贝塞尔曲线比较容易。...canvas支持绘制二次和三次，在本次示例中，主要还是绘制二次贝塞尔曲线为主。...技术角度来说，就是绘制二次曲线百分之几的一部分，百分比的数值从0增加到1，然后又回到0，周而复始。...imageMogr2/auto-orient/strip) 通过上面的方式，就可以绘制流动的飞线效果了，如下图所示： !
文章目录 一、设置线宽度 二、绘制单条线段 GL_LINES 三、绘制多条线段 GL_LINES 四、绘制依次连接的点组成的线 GL_LINE_STRIP 五、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 偶数个点...) 六、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 奇数个点 ) 七、绘制彩色的线 八、相关资源 一、设置线宽度 ---- 线的绘制宽度是 OpenGL 状态机中的一个值 , 通过 glLineWidth...方法设置 ; 下面的代码将线的宽度设置为 2 像素 ; // 设置线的宽度 glLineWidth(2.0f); 二、绘制单条线段 GL_LINES ---- 绘制线时, 会将从 glBegin..., 每次都使用白色绘制 glColor4ub(255, 255, 255, 255); // 设置线的宽度 glLineWidth(2.0f); // 绘制线时..., 每次都使用白色绘制 glColor4ub(255, 255, 255, 255); // 设置线的宽度 glLineWidth(2.0f); // 绘制线时
以抛物线运动为例，根据公式 y = a * x * x + b * x + c;已知曲线公通过两个点，起始点--攻击方的位置，结束点--被攻击方的位置，还要知道一个中点，就可以确定这个公式中的参数a、b...它的位置(Point)为x:(startPoint.x + (startPointx + endPoint.x) / 2)，而y则等于抛物线的“幅度”。
在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里...2 引入成交量 在K线和均线整合成交量的效果图里，出于美观的考虑，我们对整合的效果提出了如下三点要求。 第一，绘制上下两个子图，上图放K线和均线，下图放成交量效果。...plot(ax=axPrice,color="green",label='10天均线') 18 axPrice.legend(loc='best') #绘制图例 19 axPrice.set_ylabel...("价格（单位：元）") 20 axPrice.grid(True) #带网格线 21 #如下绘制成交量子图 22 #直方图表示成交量，用for循环处理不同的颜色 23 for...K线和均线图。
文章目录 一、绘制网格 + 等高线 1、meshc 函数 2、代码示例 二、绘制平面 + 等高线 1、surfc 函数 2、代码示例 一、绘制网格 + 等高线 ---- 1、meshc 函数 meshc..., 在下方绘制等高线 ; 参考 【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线...+ 等高线 meshc(X, Y, Z); grid on; 执行效果 : 二、绘制平面 + 等高线 ---- 1、surfc 函数 surfc 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn.../help/matlab/ref/surfc.html surfc 函数执行效果是绘制平面图 + 等高线 , 相当于 surf 函数 + contour 函数 执行效果 ; 参考 【MATLAB】三维图形绘制...( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour 函数 ) 博客 ; 2、代码示例 代码示例
它们的表面(外表面或内表面)相交，均出现了箭头所指的相贯线，在画该类零件的投影图时，必然涉及绘制相贯线的投影问题。 讨论两立体相交的问题，主要是讨论如何求相贯线。...(一)相贯线的性质 由于组成相贯体的各立体的形状、大小和相对位置的不同，相贯线也表现为不同的形状，但任何两立体表面相交的相贯线都具有下列基本性质： 1.共有性 相贯线是两相交立体表面的共有线，也是两立体表面的分界线...它们的表面(外表面或内表面)相交，均出现了箭头所指的相贯线，在画该类零件的投影图时，必然涉及绘制相贯线的投影问题。 讨论两立体相交的问题，主要是讨论如何求相贯线。...平面P与圆锥台的截交线为圆，与圆柱的截交线为两平行直线。两截交线的交点Ⅴ、Ⅵ即为相贯线上的点。求出两截交线的水平投影，则它们的交点5、6即为相贯线上点Ⅴ、Ⅵ的水平投影。...点Ⅸ、Ⅹ是相贯线与半球侧视转向轮廓线N的交点，也是半球侧视转向轮廓线与圆锥面的交点。 (3)判别可见性 在水平投影中，相贯线都是可见的。
当然在R里面的输出都是print字符形式，我们在R里面看到结果很一目了然，但是往往需要把这些结果放在三线表里面。 在临床研究中，我们经常要用到三线表来展示数据与统计值。...[189.50, 322.00] 259.50 [206.75, 322.50] 0.455 nonnorm Markdown输出 我们上述的结果都在R consle里面，但是最后还是要回归到三线表...R语言统计与绘图：快速绘制临床基线特征表1 简单粗暴的方法：就是复制粘贴，使用quote = TRUE显示引号，使用noSpaces = TRUE删除用于在R控制台中对齐文本的空格，然后直接复制基线表整个内容并将其粘贴到
上一篇文章，只是简单的求出了抛物线的坐标，而且也不够灵活。如果只是单纯的画线，使用as3自带的curveTo(二次贝塞尔曲线)就已经足够了。...二次贝塞尔曲线演示动画 t in [0, 1] (图片来源于wiki贝塞尔曲线>>) 下面的例子，根据鼠标的位置，绘制经过指定起始点、结束点和鼠标位置的曲线。..., y2); 40: } 41: 42: } 43: 44: } 上面仅仅支持线条的绘制
在进行文章的撰写时，总是少不了一些表格的绘制，当然最标准的表格就是三线表了。我一般用word绘制三线表，但是R语言也可以且比较省时间。 ?
列出模型参数的协方差矩阵AIC（）输出赤池信息统计量Plot（）生成评价拟合模型的诊断图Predict（）用拟合模型对新的数据集预测响应变量值 residuals(fit)#拟合模型的残差值 绘制带回归线的散点图...)+ geom_point(size=5,color="red")+ geom_abline(slope=myslope,intercept=myintercept) image.png 绘制带残差显得散点图...(x=height,y=weight))+ geom_point(aes(size=Abs_Residuals,color=Abs_Residuals))+ # 根据残差大小绘制点...geom_segment(aes(xend = height, yend = predicted), alpha = .2)+ #添加纵向残差线 theme_classic() image.png...用geom_smooth方法绘制回归线 fit<-lm(weight~height,data=women) summary(fit) women$predicted <- predict(fit)
\n\n—\n\n##### 前情回顾：\n\n在上一篇 《Flutter 绘制番外篇 - 数学中的角度知识》 中，我们研究了两点连线的角度问题：\n\n \n\n并探究了一下 线绕点旋转 的一些知识...,p1 线夹角为 θ，且 |p0p1| 长 len\n- 求 q1 点坐标。...\n\n \n\n—\n\n#### 二、你眼中的线又何须是线\n\n##### 1....树形结构\n\n其实上面的空心圆只是绘制的示意，它可以是任意图形，如果把分支移到尾点，那么在起始点绘制红黑小球又会怎么样呢？如下所示：有没有回想起曾经被红黑树支配的恐惧。...三年前，研究过 二叉树 的绘制，结果虽然绘制出来了，但并不是很满意，这里发现了一个新的思路。可谓是： 有心栽花花不开，无心插柳柳成荫 。那本篇就到这里，关于绘制和数学的稀奇古怪研究，以后继续 ~
二、等值线标签的问题与解决方法 与等值线填色图不一样，等值线的标签需要另外的clabel命令以绘制出来。其简要步骤如下： ac=ax.contour(...)...#这一步绘制等值线，并名为 ac ax.clabel(cc)#这一步说明是在cc上绘制等值线标签 然后问题来了，很多朋友在用再分析资料绘制时会发现该区域没有等值线标签，就几根光秃秃的线，不清楚其值究竟为多大...emptybarb=0.02,height=0.35),length=3.5,zorder=5) ax1.set_ylabel('指定标签位置',fontsize=5) plt.title('各种方法下的等值线绘制...另外，我还查出了常用的一些等值线参数命令，希望能帮助到大家： levels（contour） 划分绘制的等值线间隔 fontsize（clabel） 等值线标签的字号大小 colors（contour）...阴影区的绘制主要依靠contourf中的hatches参数进行设置，在前面我们应该已经大概了解了一些hatches的用法。
transition: left 1s linear, top 1s ease-in; } CSS3 水平抛物线动画
今天我们就在这个基础上，在 Tkinter 程序中绘制 K 线图，一起来看看吧 子窗口 我们今天的整体代码还是基于上次的 Tkinter 股票程序，在主类 MainCreator 下面创建一个函数 create_subwindow...K线图 最后我们看看绘制K线图的代码 def go(self): code_name = self.cbo.get() start_date = self.de_start.entry.get...returnfig=True) canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self.stock_graphics) # 设置tkinter绘制区..._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1) 我们通过 Matplotlib + mplfinance 来绘制K线图 首先是通过 Pandas 来处理数据...K线图的代码，喜欢就点个赞吧~ 文章点赞+在看，微信私聊获取完整代码~ 后面我们还会基于以上代码，一起完成一个股票数据 Web 展示程序，最终完成一个股票量化平台，敬请期待哦！
在本文里，将给出若干精彩范例，包括用爬虫获取股市数据，用matplotlib可视化控件绘制K线和均线，以及用sklean库里的方法，通过机器学习预测股价的走势。...2 用matplotlib绘制k线和均线 K线是由开盘价、收盘价、最高价和最低价这四个要素构成。在得到上述四个值之后，首先用开盘价和收盘价绘制成一个长方形实体。...通过K线可以形象地记录价格变动的情况，常用的有日K线，周K线和月K线。...在如下的drawKAndMAMore.py范例程序中，将用到上文提到的爬取股票数据的代码，从网络接口里获取股票数据，并绘制k线和均线，请大家不仅注意k线和均线的含义，还要重视matplotlib库里绘制图形...至于绘制K线的candlestick2_ochl方法和绘制均线的rolling方法与之前drawKAndMA.py范例程序中的代码是完全一致的。
利用OpenGL如何在绘制多边形的时候同时绘制其变现呢？ 网上一种解决方案是利用glPolygonMode，将多边形绘制两次，一次绘制面，一次绘制边。...这种方案理论上是可行的（我没有试过），但是OpenGL要进行两次绘制，效率上明显是不高的。...如果以顺时针绘制则是反面,逆时针绘制则是正面 // 设置正面为填充模式 glPolygonMode(GL_FRONT, GL_FILL); // 设置反面为线形模式 glPolygonMode(GL_BACK..., GL_LINE); // 设置逆时针绘制一个正方形 参考了Easy wireframe display with barycentric coordinates这篇博文，参考其方法，使用Barycentric
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