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JS获取图片中随机一点颜色

如下图所示,在PS中打开一张图片,如果将这张图片一直放大,具体到每个像素点,会发现图片单个像素点的颜色值都是唯一的。...实现效果 有了具体的思路了就是如何实现了,因为我这个页面是前后端渲染的动态页面,改PHP代码的话有点麻烦,所以我就考虑从前端入手,使用JQuery来实现: 获取每一个友链链接.board-item; 然后通过显示迭代获取每一个友链中的背景图...; 然后将下方文字的背景图设置为获取的背景图地址,同时,使用Math.random()产生一个随机数,这样的话就可以实现对图片中随机一点进行取色,且每次刷新都会产生不一样的效果。...+ '% ' + Math.random() * 100 + '%/10000%') }) 知识点学习 jQuery操作css()的方法 参考「jQuery」基础 - 01中“1.4.1....text-align:center; } span { color:red; } <script src="https://code.jquery.com/jquery-latest.<em>js</em>

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js-基础知识-05-获取数组元素

系统:Windows 10 VsCode:1.51 Node.js:v14.17.3 这个系列讲讲javascript的一些基础知识 今天讲讲数组的解构,获取数组中的元素值 Part 1:场景说明...函数需要一些参数,这些参数依次在一个数组中,如何传参 获取数组中的元素,例如数组arr = [10, 20, 30]获取其中第3个元素的取值 Part 2: 代码 ?...d = sum(...arr),sum函数有3个参数,arr中有3个元素,直接通过...arr即可以传参 let [a, b, c] = arr,将arr中3个数据分别赋值给变量,注意 [] 的使用 let...当然也可以通过let f = arr[2]来实现,只是取一个值时,该方法优势不明显,当取2个及以上的时候,才能体现其优势 Ps:如果不是数组,而是JSON时,怎么快速获取值呢?

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mock.js生成随机数据

如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...生成的100条员工信息数据: ?...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

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Js获取数据类型

Js获取数据类型 JavaScript有着七种基本类型String、Number、Boolean、Null、Undefined、Symbol、Object,前六种为基本数据类型,Object为引用类型。...; // object console.log(typeof(null)); // object // 在 JavaScript 最初的实现中,JavaScript 中的值是由一个表示类型的标签和实际数据值表示的...console.log(typeof(Object(Symbol()))); // object console.log(typeof(1n)); // bigint // ES10(ES2019)新增基本数据类型...在Js中,一切都是对象,至少被视为一个对象,能够直接使用字面量声明的基本数据类型,虽然并不是直接的对象类型,但是在基本数据类型的变量调用方法的时候,会出现一个临时的包装对象,从而能够调用其构造函数的原型的方法

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Django Models 随机获取指定数量数据方法

方法二:查询数据时,通过order_by('?')实现 实现代码: Content.objects.all().order_by('?')...[:100] 我们可以看到这段代码就是方法一中重写Models的Manager的核心代码,都是通过models的order_by('?')...来实现随机获取数据中的数据,在通过切片,实现获得指定大小的数据内容。 注意: 以上两种方法都存在性能瓶颈,当数据库中的数据足够大的时候,就会响应特别慢,官网也不建议这么操作的。...stackoverflow.com/questions/1731346/how-to-get-two-random-records-with-django/6405601#6405601 方案三:通过随机数...,来获取随机数据 代码: import random last = MyModel.objects.count() - 1 index1 = random.randint(0, last) index2

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如何1分钟完成遍历100T数据

如何快速遍历一个超大数据集 ? 文件是存储在磁盘上的,文件的读写访问速度受限于磁盘的物理限。如果才能在1 分钟完成 100T 大文件的遍历呢?...inode 存在的问题 单个文件大小有限制,即使扩大数据块大小,文件大小也要受到单个磁盘容量的限制,如果要无法完成 100 T数据遍历。Linux 系统是无法做到的。...RAID 10 RAID 10 是结合了RAID 1 和 RAID 0 ,将多块磁盘进行两两分组,文件数据分成 N 片,每个分组写入一片,每个分组的两块磁盘进行数据备份,这样的好处是,扩大了文件的容量...并不能实现 1分钟完成 100 T 文件的遍历要求。 分布式文件系统 查询inode 中索引记录得到的是数据块的磁盘地址。但是是想,如果将数据块的次哦按地址改成分布式服务器的地址呢?...如果实现 1分钟遍历 100T 数据? 基于 HDFS ,可以实现 百T 数据存储,同时配合 MapReduce ,通过配置几千台服务器并行计算,同时遍历 100 T 数据。1 分钟是可以实现的。

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tensorflow 批次读取文件数据,并将顺序随机化处理. --

使用tensorflow批次的读取预处理之后的文本数据,并将其分为一个迭代器批次: 比如此刻,我有一个处理之后的数据包: data.csv  shape =(8,10),其中这个结构中,前五个列为feature...1,1,1,1,1,2,2,2,2,2 3,3,3,3,3,4,4,4,4,4 现在我需要将其分为4个批次: 也就是每个批次batch的大小为2 然后我可能需要将其顺序打乱,所以这里提供了两种方式,顺序和随机...: utf-8 -*- __author__ = 'xijun1' import tensorflow as tf import numpy as np # data = np.arange(1, 100...columns with the specified defaults, which also # sets the data type for each column words_size = 5 # 每一行数据的长度...field_delim=',', record_defaults=[[0] for i in range(words_size * 2)]) batch_size = 2 # 每一个批次的大小 # 随机

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获取JS加载网页的源网页的源码,不想获取JS加载后的数据

一、前言 前几天在Python钻石交流群【梦】问了一个Python网络爬虫的问题,这个网站不知道使用了什么反爬手段,都获取不到页面数据。...不过这里粉丝的需求有点奇怪,他不需要JS加载后的数据页面,而是需要JS的源网页。昨天在群里又讨论起这个问题,这次一起来看看这个问题。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】指出异步页面中,标签和数据都是不在页面源码中的。你的这个页面,数据在json,然后js拼装后显示在页面中。...先渲染再获取就有了,再者说,你的目的肯定是只要这页面上的表格,表格就是json,获取json链接比获取渲染后的网页方便多了。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫网页JS渲染源网页源码获取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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获取JS加载网页的源网页的源码,不想获取JS加载后的数据

一、前言 前几天在Python钻石交流群【梦】问了一个Python网络爬虫的问题,这个网站不知道使用了什么反爬手段,都获取不到页面数据。...不过这里粉丝的需求有点奇怪,他不需要JS加载后的数据页面,而是需要JS的源网页。昨天在群里又讨论起这个问题,这次一起来看看这个问题。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】指出异步页面中,标签和数据都是不在页面源码中的。你的这个页面,数据在json,然后js拼装后显示在页面中。...先渲染再获取就有了,再者说,你的目的肯定是只要这页面上的表格,表格就是json,获取json链接比获取渲染后的网页方便多了。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫网页JS渲染源网页源码获取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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