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解决JS操作Cookies出现的乱码问题,修复WordPress评论乱码

不过,近来偶尔发现有个别评论乱码了,如下所示: ? 看了下乱码的组成,发现已被被转成 URL 编码格式。...本以为是我上次自己写的 js 不够完善的原因,于是我从 ZBLOG 中移植了记住评论信息的 JS 代码。 更改后,观察了几天,发现还是偶尔会有这种 URL 转码现象,于是决心解决一下这个问题。...于是,将记住评论信息的 JS 稍作修改即可搞定(JS 原代码来自 ZBLOG-ASP): //设置Cookie function SetCookie(sName, sValue,iExpireDays)...365); SetCookie("chkRemember",'false',365); } 这样改进之后,浏览器将会以 url 编码来保存用户信息,待读取的时候再进行 url 解码,从而解决偶尔产生的乱码问题...本文仅分享解决 cookies 乱码的思路,如何部署该功能请查看张戈博客之前的文章:http://zhangge.net/4538.html

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面部表情还是面目表情(怎样调整面部表情)

各种运算图和各种阶段各种流程的兼容问题: Nan问题和clip注意事项: 生产队列报错: 打印graph 其他操作失误与注意事项: 网盘 git链接: ---- 概要: 问题来源: kaggle的一个表情识别的训练集...老虎伍兹左边那张图,之前是全身的,预测neutral,放大到近景截图保存以后,正确预测了surprise; 紫薇是没办法抢救了; 图10黑人可能是像素不行,对比度不行,怎么调也是neutral; 柯南和表情包可能比较特殊了...预测也有了新的结果,下面和老模型对比,顺便也加上个别样本的愿景和大头对比: (图一,新模型+远景;图二:新模型+个别大头) 下面是详细预测对比,各分类的评分,越大越好,预测结果是最大的,编号对应图片顺序: 黑人表情哥没悬念...这图尔康应该是“幸福”,也就是“Happiness”,不好说,表情太淡吧也许,确实不算笑的“happy”。裁剪成大头,依然没改变!...Disgust :-8.54 Fear :-2.30 Happy :0.83 Sad :0.84 Surprise :-4.88 Neutral :1.84 相比老模型,表情包的

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【Matlab】表情合成尝试(2)——传统的表情映射

然后我们找到目标人脸,将目标人脸的无表情标记与基础人脸的无表情标记进行简单对齐,通常来说人的无表情状态应该是相似的。...最后我们使用目标人脸有表情的标记矩阵对无表情的目标人脸进行变形便可以得到带表情的人脸了,也就完成了表情映射。那接下来一步一步。...二.进行表情标记 使用Matlab来进行表情标记是表情合成的第一步,我们需要将最能圈出人的表情的部分圈出来。...(下图是如论文类的实例对两张作为基础脸的小哥和无表情的小姐姐进行了标识) ? ? ? 三.向量计算及变形 获得上面的表情矩阵后就要来进行表情变形了。...接着把这个偏移矩阵作用于目标无表情脸上,就能得到目标的有表情矩阵,我们现在还不知道得到的表情矩阵到底效果如何,只能先期待是可以的。

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