git仓库：webpack-demo 1、问题 每次修改完文件内容要编译代码时，需要重复手动运行npm run build就是件很麻烦的事情。...{ "name": "webpack-easy-demo", "version": "1.0.0", "description": "webpack从0到1", "main": "index.js...3、安装配置 首先我们进入chapter9，安装这个插件： $ cd chapter9 $ npm install webpack-dev-server --save-dev 接下来我们需要配置它，进入...webpack.config.js中，这个插件可以帮助我们在本地起一个服务器，devServer有一系列的参数可以用来配置这个插件。...这个打包过程的差异优越性体现在： 首先，我们之前打包后的预览效果，就是直接打开dist/index.html，浏览器的地址为file:///Users/ewall/Desktop/webpack-demo/chapter9/
//Math.random()获取随机数0-1的随机数 re=Math.random()+' ';//0-1随机数 document.write('0-1随机数'+re);...//取随机数 0-5之间 re1=Math.random()*5;//0-1随机数 document.write('0-5之间随机小数'+re1+' '); //取随机数 15...-30(x-y)之间 Math.random()*(y-x)+x re2=Math.random()*(30-15)+15; document.write('15-30之间随机小数'+re2+...' '); //取随机整数 x-y之间随机整数 Math.floor(Math.random()*(y-x+1)+x) re3=Math.floor(Math.random()...*(50-20+1)+20) document.write('20-50之间随机整数'+re3+' ');
1 7 8 div{ 9... 14 window.onload = function(){ 15 var oDiv1...; 25 console.log(c+"用a替换公式的时候，传出来的rgb三个值都一样了，这样只能配到白到黑的灰度值。")...这里说：Math.random()*255，怎么得出0-224的近似小数：Math.random()本身得出的是0-1之间的任意小数值，包括0不包括1。
. */ html css js 通过 Math.random() 属性可以随机生成一个数字，...然后通过转化为十六进制的方法进行处理，下面就是随机生成 6 位数字的代码，并进行转化的代码。...randomHex = () => `#${Math.floor(Math.random() * 0xffffff).toString(16).padEnd(6, "0")}`; 可以在控制台输出看一下结果，随机生成了一个结果...for (var i = 0; i < arr.length; i++) { temp.push(arr[i].innerHTML); } 然后再对数组进行循环处理，每个 li 标签要要运行一遍随机生成颜色...margin-right: 30px; } html css js
JS 生成随机字符串 方法一 Math.random().toString(36).slice(-8) Math.random() // 生成随机数字...10进制包含的字符为为 0-9。 16进制包含的字符为 0-9，a-f。...缺点： 只能生成有 0-9、a-z字符组成的字符串 由于 Math.random()生成的18位小数，可能无法填充36位，最后几个字符串，只能在指定的几个字符中选择。导致随机性降低。...例如，当随机数为 0, 0.5, 0.25, 0.125...时，返回为空值。...因此，若 size为1（1个字节8位），则最后转化成16进制（4位）时，为2个字符。 总结 第一种方法代码精简，可以快速获取随机字符串，但是存在较多缺点，不建议在生产中使用。
条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型...从随机场到马尔科夫随机场 首先，我们来看看什么是随机场。“随机场”的名字取的很玄乎，其实理解起来不难。...从马尔科夫随机场到条件随机场 理解了马尔科夫随机场，再理解CRF就容易了。...从条件随机场到线性链条件随机场 注意在CRF的定义中，我们并没有要求X和Y有相同的结构。...P(Y|X)构成条件随机场，即满足马尔科夫性： P(Yi|X,Y1,Y2,...Yn)=P(Yi|X,Yi−1,Yi+1) 则称P(Y|X)为线性链条件随机场。
用wjkl来表示一个单独的权重，它代表的是第l层的第j个神经元、与上一层（l-1）第k个神经元输出相对应的权重。或许你对这种表示方法感到有些别扭，但很快就会适应的。以w243为例见下图： ?...B-O-F-2 损失函数 接着，套用随机梯度下降算法，调整每个参数(以前两个为例)： ? B-O-F-6 参数的增量 至此，只要求取每个参数对损失函数的偏导数，代入上式即可对参数进行1次优化。...BP1 ? BP2 ? BP3 ? BP4 它由四个基本公式构成，就像所有真理的数学描述一样简洁。仔细看最后两个公式，那不就是损失函数关于神经网络的参数（权值和偏置）的偏导数的表达式吗？...至此，6 解锁梯度下降算法中的随机梯度下降算法（Mini-batch SGD）所缺失的梯度值计算终于补上了。
原生JS自己构建一个0-1之间的随机小数 前言 我们都知道使用Math.random()来得到一个随机数。但是很多人都没有深入的思考过，如何这个随机数是怎么来的。...目标，构建一个0-1之间随机小数 开干 我首先想到的是时间戳。..., "4", "9", "3", "8", "6", "7", "1", "2", "4", "7", "8", "2"] // 再把数组倒排 (+new Date()+'').split('').reverse...() // return ["0", "0", "2", "2", "8", "1", "7", "6", "8", "3", "9", "4", "1"] // 再把数组变成字符串 (+new Date...我们需要的是0到1之间的小数，最简单的方法是，在最前面加上'0.'，所以，代码是： '0.'
数据生成方式 使用代码的方式持续的生成数据, 然后写入到 kafka 中. 然后Structured Streaming 负责从 kafka 消费数据, 并对数据根据需求进行分析. 二....数据生成模块 模拟出来的数据格式: 时间戳,地区,城市,用户 id,广告 id 1566035129449,华南,深圳,101,2 1....产生循环不断的数据到指定的 topic 创建模块spark-realtime模块 1....15, 10)) println(randomMultiInt(1, 8, 10, false)) } } ?...先看一下随机生成的数据 // 这时候需要注释MockRealtimeData中的这两行代码 ? ? 4. 确认 kafka 中数据是否生成成功 ? 本次的分享就到这里了
之间放你要匹配的内容 动作：p是打印出来、d是删除、s是替换、i是当前行增加内容，a是下一行增加内容 （1） ?...可以看见我们见第二行信息打印了出来 （2）sed -i ‘行号/s/xx1/xx2/列号’ 行号不写表示所有行，列号不写表示匹配到的第一列，后面匹配到不做修改。
/* 1.什么是函数?
所以胖哥抽时间梳理了一下从Java 9到Java 17的一些常用API的变动。今天先来看看Java 9 都有什么东西。...Java 9 Java 9 最大的变化就是引入了一个JShell和模块化，日常并没有用太多，所以今天不花时间在这些功能上面。...Java 9改善了这一现状，现在你可以： // [1, 2, 3, 4] List integers = List.of(1, 2, 3, 4); // {1,2,3} Set<Integer...1、2、3。...新的也不怎么好用，不过也算从零到一了。
dom.addEventListener(eventName, value) } ... } 自由组件以及受控组件 区分自由组件以及受控组件在于表单的值是否由 value 这个属性控制，比较如下代码： const case1...结合前文 onChange 的实现是监听 input 事件，代码分为以下两种情况： 1.dom 节点包含 value 属性、onChange 属性 2.dom 节点包含 value 属性，不包含 onChange
阅读小助手 框架思维导图 一、基本概念 二、概率基础 1、古典概型 2、条件概率 3、全概率公式 4、贝叶斯公式—— 三、随机变量及其分布特征 0、随机变量分类 1、期望Expected Value...，掷出的点数记为X,可能取1，2…6； X的取值不确定，X就是随机变量 ④ 结果（Outcome）：随机变量的观测值（具体的数） eg:掷出的点数是1，1就是一次结果，1，2，3，4，5，6都是结果...， 且掷骰子只有这六种结果 ⑤ 事件（Event）：随机变量+结果 结合的整体为事件 eg:掷出点数为1（X=1）,就是事件 ⑥ 互斥事件（Mutually exclusive events）：两个事件不可同时发生...⑦ 完备事件(Exhaustive events)：包含所有结果的事件. ⑧ 概率：随机事件出现的可能性（likelihood)大小 二、概率基础 1、古典概型 概念： ① 样本空间中只有有限个样本点...0、随机变量分类 连续型随机变量和离散性随机变量 1、期望Expected Value（μ/E(X)） 数学期望E(X) 又称为均值（加权平均，概率为权重）， 代表了随机变量取值的平均值
console.log(make_mac().toUpperCase()) function make_mac(){ var mac = make_mac_1(); for(var i=0;...i<4; i++){ mac = mac + ':' + make_mac_1(); } return mac; } function make_mac_1(){ var n=Math.round...(Math.random()*255); var n_hex=n.toString(16); if( n_hex.length==1 ){ n_hex = '0' + n_hex;
生成随机十六进制颜色 function randomHexColor() { //随机生成十六进制颜色 var
关于随机数的过程解释： 1>. Math.random() 表示生成 [0,1) 的数，所以 Math.random()*5 生成的都是 [0,4] 的随机整数。...生成一定范围内的随机数 比如生成【m,n】范围类的整数。 在 js 生成验证码或者随机选中一个选项时很有用。...代码如下： //生成从minNum到maxNum的随机数 function randomNum(minNum,maxNum){ switch(arguments.length){...[0,max] 到任意数的随机数，公式如下： // max - 期望的最大值 parseInt(Math.random()*(max+1),10); Math.floor(Math.random()*(...max+1)); 生成 [min,max] 的随机数，公式如下： // max - 期望的最大值 // min - 期望的最小值 parseInt(Math.random()*(max-min+1)+min
如果需要模拟大量数据，json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例（生成1000组user数据） 还是在test文件夹下，新建data.js文件，写入官方例子：...mockjs官方例子 然后运行：json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害，很方便。但是！...在实际开发中，我们需要的是更加正常点的数据，比如username应该是“马云”，“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据，如果需要这样的数据，mock.js就太合适了...mockjs官网地址http://mockjs.com/建议先大略看下官方文档（要不然可能接下来的看不太懂） 首先安装mock.js：npm install mockjs --save 我们用mockjs...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id（staff）、员工简介（evaluate）、员工部门（department）、随机1-3张照片 运行之后访问：http://localhost
前言： 本文利用js实现随机显示验证码功能，当然开发中，大部分都是一些图片，而不是像本文章中的数字，本文封装了一个函数，分别随机出数字和运算符。具体请看详细代码，页面效果在最下方。...code } 生成加减法验证码： 在此函数中调用randomInt（），如果是减法，则判断结果是否小于0，小于则继续随机，否则输入页面，利用 result保存结果。...return ""+code+"" } 对比验证 获取用户输入的数字，进行比较；其函数如下： function checkcode(code1)...{ if (code1==String(result)){ return true }else{ return false } } 以上就是封装的所有函数...总结： 所有的验证码道理都是互通的，一般都是随机出来一个数或者图片，然后跟用户输入的数字进行比较（图片会有专门id，一般都是比较id）。
摘要:代码如下： 正文: package test; import java.util.Random; public class TestRandom { ...
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