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js精度丢失坑

——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑,那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口,这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...FastJsonConfig fjc = new FastJsonConfig(); // 配置序列化策略 // ID_WORKER 生成主键太长导致 js...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失,具体表现为主键最后两位永远为 0,解决思路: Long 转为 String 返回...converters.add(fastJsonConverter); } } 同样的效果如下 当然,有种情况,是我们没有用ajax请求Json数据,而是直接使用thymeleaf进行渲染 在页面上当然没问题,但在js...div th:text="${id}"> [[${ruben.id}]] 可以看到页面是成功渲染 但如果我们在js

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js float运算精度问题

先放个前辈的文章:JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题,答案不等于1999,因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法(不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉,因为乘也会有精度问题,就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查,自己的方法其实早就有啦,而且网上的更全面,所以摘抄下来一个备用: /** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算,避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。

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js浮点数精度问题详解

前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能,解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库,提供了丰富的数学函数和运算符,以及矩阵、统计、线性代数等功能。它支持高精度计算,并提供了大整数和有理数的支持。...Math.js还具有表达式解析和求值功能,可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作,并提供了各种格式化选项和精度控制。Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等,并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。

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精度,单精度和半精度

常用的浮点数有双精度和单精度。除此之外,还有一种叫半精度的东东。 双精度64位,单精度32位,半精度自然是16位了。...半精度是英伟达在2002年搞出来的,双精度和单精度是为了计算,而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。...很多场景对于精度要求也没那么高,例如分布式深度学习里面,如果用半精度的话,比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数,使用半精度传输还是非常有价值的。...Google的TensorFlow就是使用了16位的浮点数,不过他们用的不是英伟达提出的那个标准,而是直接把32位的浮点数小数部分截了。...比较下几种浮点数的layout: 双精度浮点数: ? 单精度浮点数: ? 半精度浮点数: ? 它们都分成3部分,符号位,指数和尾数。

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大模型高效训练基础知识:fp16与混合精度训练

计算机表示浮点数有多种精度,其中Float16和Float32最为常见,即 fp32: Sign(1bit) + Range(8 bits) + Precision(23 bits) fp16: Sign...(1bit) + Range(5 bits) + Precision(10 bits) GPU是一种专精浮点数运算的硬件设备,显然处理32位浮点数是处理16位浮点数计算量的2倍还多,在愿意损失一些精度的条件下使用...于是就有人提出了采用fp16来进行训练,具体而言在计算激活值和梯度的时候以fp16精度存储,执行优化算法的时候还原为fp32(缺失位补0),这样最终的效果是模型在GPU上以fp16和fp32两种方式加载...,这被称为混合精度训练(mixed precision training),这种方式占用了更少的显存(全精度需要保存2份原始模型,混合精度保存1份原始模型,1份半精度模型,是原始模型的1.5倍),也加速了训练过程...,即精度损失换时间。

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【说站】js浮点数精度丢失的问题及解决

js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中,小数会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) );  //true     console.log ( isNaN ( 123 ) );  //false     //如果检测的数据不是number类型,js...(课后了解即可)number浮点数(小数)精度丢失     //小数在进行数学计算时,会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题     //解决方案:不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 );   //0.9     console.log ( 1.1 - 0.2 );   //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决,希望对大家有所帮助。

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