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Express.js 4.0 有加入一個 Router 功能

Express.js 4.0 有加入一個 Router 功能,它就像一個迷你應用程式,可以讓應用程式內部路由撰寫更方便、更有彈性。...Express.js 在 4.0 版中有許多功能,其中一項主要功能就是 Router,以下我們介紹如何使用 Router 功能來撰寫應用程式。...這樣訊息。 這個範例中,我們使用 app.get 來處理路由問題,這種方式是 Express 3.0 用法,接下來我們會使用 Express 4.0 Router 功能來加入更多路由。...Express Router 我們在既有的路由之後,使用 Router 功能加上額外一些路由設定: // ---- 基本設定 ----var express = require('express'...下面這個範例是一個簡單 middleware,它會在每一個請求被處理之前,輸出一行紀錄訊息到終端機上: // ...

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js奇怪知识--console.table

表格第一列是 index。如果数据 data 是一个数组,那么这一列单元格值就是数组索引。 如果数据是一个对象,那么它们值就是各对象属性名称。...注意(在 FireFox 中)console.table 被限制为只显示1000行(第一行是被标记索引)。...1.直接输出 直接进行尝试,在控制台输出 console.table console.table(["双十一", "双十二", "双十三"]); PS E:\demo> node 1.js ┌────..., "11.11") const two = new Fun("双十二", "12.12") const three = new Fun("双十三", "你是傻子吗,没有13月") console.table...3.console.table() 应用场景 前面是在通过在编辑器中使用 node.js 输出数据,看看在浏览器中输出会不会不一样效果。

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PyTorch 1.2加入模型编译API

导读 TorchScript API可让开发者更简单地将PyTorch模型编译成TorchScript,并支援更多Python程式语言功能 ?...开源深度学习框架PyTorch开发团队释出了最新PyTorch 1.2,这个版本重点在增加了模型编译器TorchScript API,并且扩展了开放模型格式ONNX输出功能,另外,音讯、文字和电脑视觉应用函式库...,也都发布了版本,以配合最新PyTorch核心。...现在也更完整支援ONNX Opset汇出,在PyTorch团队与微软合作之后,提供了汇出ONNX Opset 7到10版支援,而且为支援最新ONNX Opset 10,PyTorch 1.2还加入了常数摺叠...Torchtext则能加速自然语言处理应用开发,0.4.0版本加入数个监督式学习基线,开发者可简单地将资料载入使用。

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一行混淆 JS 代码逆向分析过程

(左右滑动查看代码) 1使代码可读 首先,我们将 HTML 和 JS 代码分离。这里我们保留相关 id 指向。...此时通过 P += "\n"; 来添加一行。剩下 127 次循环产生字符即为 p 或 .。 由代码可知,当 ((i % 2 * j - j + n / DELAY) ^ j); 为奇数时。...通过 JS XOR (位异或)运算符计算规则,当你位运算两端都为 0 或 1 时,将返回 0 ,两端不同时为 1。同时如果你数是小数的话,将会抛弃小数部分进行计算。...换句话说,每条蓝色对角线代表着我们 Demo 图表中一行。因为 j 在这 16 行里总是大于 1 而小于 2。...此时呈现 Demo 静态图像如下所示(在 codepen demo 里你可以自行修改 n 值进行测试)。它一行正如我们所推测那样。

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加入同学期待已久YOLO V3

最近,因为博主事情比较繁忙,没有花更多时间在我们平台,希望关注支持我们您,原谅我们更新速度,希望大家继续支持我们,谢谢! ?...刚结束自己手头事情,就想到给大家更新点东西,然后就想到了YOLO V3东西,因为之前自己有认真研读,发现确实了不起框架,但是如果有对V1和V2了解,一定很熟悉了,今天我就和大家来分享下最近框架...对小目标检测,有很多算法,但是YOLO V3版本却做到了,它对这种距离很近目标或者小目标有很好鲁棒性,虽然不能百分百检测,但是这个难题得到了很大程度解决。...这也是为什么写这篇文章目的,在于见证一下这个算法神奇。其实,百分百检测,在我看来事实上是不存在。...YOLOV1和V2都不如SSD算法,主要原因是V1448尺寸和V2版本416尺寸都不如SSD300,以上结论都是实验测试,V3版本416应该比SSD512好,可见其性能。

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Emlog文章页加入参数并写入数据库

给emlog博客程序加入字段,方法很简单,不过有点复杂,如果弄不明白,建议你购买《Emlog发表时文章自定义参数插件》一键搞定,下面我们一步一步来实现手动加字段,首先在数据表emlog_blog中加入字段...“sheli01”,参数中“sheli01”可以自行修改,一定要统一,否则无效。...第一步:在根目录文件admin/views/add_log.php对应位置加入你要参数代码,例如: 参数一: 第二步:在根目录文件admin/views/edit_log.php中对应位置也加入你要参数代码...如想实现点击《保存》也能实现保存的话,请按下面的方法,找到根目录admin/views/js/common.js中找到 editorMap['content'].sync();

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基于 Next.js 博客

断断续续搓起来,全靠复制粘贴 nextjs-blog1 框架 其实 Hexo 用着是很舒服。完全静态,主题模板修改起来很简单,很容易就能达到想要效果。...早眼馋别人各种 Gatsby 和 Next.js 开发博客了,可自定义强、现代、自带各种优化。...Next.js 官网还有一套简单教程可以直接上手,跟着教程做完后直接就获得了一个现成博客系统,或者说是 Markdown 解析器? 总之我们可以从这上面下手。...而且最后得到 CSS 文件也是比自己手写要小很多,理论上是页面样式越复杂复用样式越多,文件缩小幅度越明显。...现在走风格多少有点性冷淡了。主要二次元主题看得有点腻。 参考了卜卜口妹Blog大字体设计,减少了颜色使用,因为我完全不懂色彩搭配。现在这样感觉纯文字阅读还不错。

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解决bootstrap-table-fixed-columns.js固定列不能排序问题

我们用bootstrap-table-fixed-columns插件固定列时候,发现固定列不能排序,其他列是能排序,需要修改下, 1、将插件代码 var that = this, $trs...$header.find('tr').clone(true); 这样点击排序功能是实现了,但是小图标没有变化,因为源码我也看不太明白,直接在外面写js控制图标的变化。...2、另外写js代码  $(".fixed-table-header-columns").on("click", "th div.sortable", function() {            ...                $(this).removeClass("asc desc").addClass("asc")             }         })          $(".fixed-table-header...").on("click", "th div.sortable", function() {             $(".fixed-table-header-columns th div.sortable

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谷歌宣布金融类AI创业公司将加入Launchpad Studio

谷歌今天宣布了一批AI初创公司,它们将加入其开发商Launchpad Studio,这是一个为期四个月,以产品为中心创业加速器,在旧金山Google Developers Launchpad Space...参与公司来自四大洲,因此大多数选择参与初创公司(11个中8个)都来自美国以外国家或地区。 Launchpad计划于2015年启动,但去年推出了以机器学习为重点计划。...每一类创业公司都是面向特定领域。最新一群人将关注金融行业,而金融行业正面临着AI对其重大改变。金融中AI被用来预测一个人偿还贷款可能性到预测股票表现。...Launchpad公司有机会与公司重量级人物合作,如研究总监和AI先驱Peter Norvig,以及公司内部研发团队。...谷歌是一系列拥有AI创业加速器公司中一员。

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Nvidia AI Enterprise Suite 加入 VMware vSphere 以虚拟化 AI 工作负载

据两家公司称,英伟达(纳斯达克股票代码:NVDA)于9月7日(星期二)宣布AI工具和框架套件仅在VMware刚刚发布vSphere 2 Update 7上运行。...最新更新vSphere版本还经过认证,可以运行NvidiaA100 Tensor Core GPU。英伟达表示,它还将支持vSphere客户为其AI软件套件获得许可证。... Nvidia VMware 合作为 vSphere 虚拟机管理程序提供了迁移到多个 GPU 实例支持,允许根据工作负载要求将 A100 GPU 分区为多达七个实例。...Boitano补充说,Nvidia工具和vSphere 7更新改变了这一切。“vSphere 性能与裸机几乎没有区别。...“我们正在做是确保当数据科学家、开发人员或人工智能研究人员应用程序出现时,他们可以[通过]一个通用视图应用所有相同[vSphere]工具。

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