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输入框高度随输入内容变化

所以感觉这个思路太麻烦 对于第一点,有一个方便的计算方法,就是获取UITextView内容的高度比上UITextView的字体的高度,即可得到当前的行数。...这里有一个技巧,那就是不要用UITextView的bound.size.height获取其高度,因为这个获取的高度跟你输入的文字总高度并没有任何关系。...那每一行的高度呢? 按我以前的经验,行高差不多是字体大小的 4/3 倍.这样设值显示效果一般都挺好。所以可以设值一个宏定义来处理与字体相关的高度。...,就可以计算当前有多少行文字了,在 - (void)textViewDidChange:(UITextView *)textView 代理方法中计算高度即可。...对于第二点,根据计算出的高度重绘界面布局即可。这里我用的是自动布局,每次高度改变就刷新布局关系就行。

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Angular开发实践(五):深入解析变化监测

变化监测的源头 变化监测的关键在于如何最小粒度地监测到绑定的值是否发生了改变,那么在什么情况下会导致这些绑定的值发生变化呢?...变化监测的处理机制 通过上面的介绍,我们大致明白了变化检测是如何被触发的,那么 Angular 中的变化监测是如何执行的呢?...有了这个类,我们自己就可以自定义组件的变化监测策略了,如停止/启用变化监测或者按指定路径变化监测等等。...detach():从变化监测树中分离变化监测器,该组件的变化监测器将不再执行变化监测,除非再次手动执行reattach()方法。...reattach():把分离的变化监测器重新安装上,使得该组件及其子组件都能执行变化监测。 detectChanges():手动触发执行该组件到各个子组件的一次变化监测

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mini react-window(二) 实现可知变化高度虚拟列表

上一小节我们了解了固定高度的滚动列表实现,因为是固定高度所以容器总高度和每个元素的 size、offset 很容易得到,这种场景也适合我们常见的大部分场景,例如新闻列表左图右文、会话消息这种。...但是也有一些场景是例如有图片,我们的高度是一种,没有是另一种,这种情况也适合一些常见场景即高度可控,本小节我们看下不同子项高度情况下容器的总高度和每个元素的 size 和 offset 如何计算得到。...思路分析对于容器总高度来说,因为每个字元素高度不定,而每次也只是渲染可视区内几个元素,所以不能直接写死,我们开始可以先预估一个总高度,最少元素是可以滚动起来的,但我们得到真实的子元素高度后,我们可以动态计算容器总高度...,即容器总高度 = 测量过的真是的高度 + 预估的高度;对于单个元素来说,因为我们会传入每个元素的计算方法,所以当元素出现在可视区域内时,我们算出当前元素的 size 和 offset,同时需要把计算过的元素存储起来...// 总高度 = 实际测量过的高度 + 预估的高度 return totalSizeOfUnmesuredItems + totalSizeOfMeasuredItems;};看下我们自己实现的效果

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《现代Javascript高级教程》监测DOM变化的强大工具

现代JavaScript高级小册 深入浅出Dar 现代TypeScript高级小 MutationObserver:监测DOM变化的强大工具 引言 在Web开发中,操作和监测DOM元素的变化是一项常见的任务...下面是一些常用的属性: attributes:是否监测元素的属性变化。 attributeOldValue:是否在属性变化时记录旧值。 attributeFilter:指定要监测的属性列表。...childList:是否监测子元素的添加或移除。 subtree:是否监测后代元素的变化。 characterData:是否监测文本节点的内容变化。...4.1 监测元素属性变化 下面的示例代码演示了如何使用MutationObserver监测元素的属性变化,并在变化发生后进行相应的处理: // 目标元素 const targetElement = document.querySelector...4.3 监测文本节点的内容变化 下面的示例代码演示了如何使用MutationObserver监测文本节点的内容变化,并在变化发生后进行相应的处理: // 目标元素 const targetElement

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python+摄像头:极简实现画面变化监测

下面我们就来用python和摄像头做一个可以实现监控画面变化的小程序。 需求分析 这个小程序要做到如下功能: 当摄像头拍摄的画面变化时,拍摄变化前后的两张图,以供分析变化前后的状态。...极快(肉眼可见的一闪而过,10ms级别)的变化也能捕捉到。...功能实现 基本思路 打开摄像头,不断读取摄像头图片,对比相邻两张图片对应像素点的RGB颜色数据任意一个颜色的差异; 像素点颜色数据差异大于某一阈值(需要考虑噪点波动),认为是一个有效的变化像素点; 当变化像素点数量大于整幅画面的一定比例...(比例大小的设定,可以用来设定检测画面变化的灵敏度)时,认为前后两张画面有变化,保存这两张图片。...为了检测极快的画面变化,需要加快读图、处理数据的速度,因此考虑隔几点取一个点来运算,减少运算量,加快图片处理速度。 代码实现 一番看了下,整个功能的实现58行,还包含一些格式的空行,可谓极简。

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Android布局耗时监测的三种方式,你的选择将决定你的高度

因此,为了更好地监测布局渲染的耗时,我们需要三种可靠的实现方案。本文将介绍一种针对Android布局耗时监测的实现方案,帮助开发者及时发现并解决布局性能问题。...因此,我们需要一种更精确的监测方案来定位布局性能问题。 原理 布局耗时监测的原理就是在布局过程中的关键节点插入计时代码,记录每个阶段的耗时,从而分析出布局耗时的瓶颈所在。...AOP切面编程 使用AOP切面编程可以更加优雅地实现布局耗时监测。...类似的还有通过ASM的方法进行插桩,本质都是一样,在特定的方法时机中插入对应的监测代码。...开发工具 除了线上的监测功能,线下的分析也至关重要。Android提供了一些相关分析工具,能够很好的帮助开发者分析各种性能。

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PIE-engine 教程 ——基于PIE-engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台

本次app是一个水体变化频率的变化监测,这个UI界面的设计中首先是标题,然后就是区域水体变化监测的范围和时间选择,以及我们所选择监测的指数,NDWI,ADWI,MNDWI,随机森林的结果。...返回值:ui.root 代码: /** * @Name : 基于PIE-Engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台 * @Time : 2021/06/30 * @Author....filter(pie.Filter.lt('cloud_cover', 30)) .map(maskL8sr); //得到开始年份和结束年份的图像并相减得出变化图像...legend = ui.Legend(data, style); Map.addUI(legend); } var label1 = ui.Label("基于PIE-engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台...", { "font-size": "18px" }); var label2 = ui.Label("二、区域水体类别变化及检测(年尺度):", { "font-size": "17px" }); var

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Small:一种监测细胞生长期间时间和空间上pH变化的3D多孔支架

尽管组织工程和再生医学研究取得了很大的进步,但是在细胞培养过程中监测组织再生的形成及其代谢变化仍然具有很大的挑战性。...本文提出了一种在细胞播种的3D支架中添加基于胶囊的光学传感器的简单方法,这些传感器可以在细胞生长期间监测pH值在空间和时间上的变化。...此外,与单层2D细胞培养相比,3D支架的pH变化更高。该系统由基于胶囊的光学传感器和具有预定义几何形状和孔结构网络的3D支架组成,可以用于监测3D细胞生长和组织形成过程中pH的变化。...这对于研究在生理过程(例如组织再生)和病理过程(例如癌症演变)过程中发生的3D细胞微环境变化尤为重要。...使用该系统在3D培养物中对pH梯度进行空间监测,并确定培养条件的变化(例如细胞类型或不同细胞的共培养)如何影响pH梯度。

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明尼苏达大学将利用143万美元推进机器学习技术,更好地监测全球农业和环境变化

明尼苏达大学今天宣布,它已获得国家科学基金会提供的一项为期三年,价值143万美元的赠款,用于推进机器学习技术,以更好地监测全球农业和环境变化,这种做法可以帮助社会应对适应改变气候,管理土地使用和自然资源...解决与全球农业和环境变化相关的挑战需要及时了解农业用地的生产力表现,农作物生产地点的变化,森林向农田或种植园的转变,生产性农田向城市化的丧失以及土壤和水的退化。...特别是,该团队旨在开发和推进深度学习技术,通过分析从卫星获得的遥感数据来监测这些全球变化。大自然保护协会和DC Water的合作者将帮助评估该项目开发的机器学习技术的有效性。...例如计算机图像识别,但这些技术在农业和环境应用中的用途有限,”MSI和项目合作负责人James Wilgenbusch博士表示,“该项目旨在采用现有计算技术的一部分,并将其发展成一种能够更好地监控全球变化的方法

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如何通过边缘智能网关实现暴雨灾害监测预警

针对南方台风季的水灾防治,物联网技术派上大用场,本篇就基于边缘智能网关的数采方案,简单介绍对暴雨导致的洪涝、内涝的监测和预警应用。...网关支持5G/4G全网通,可就近部署于暴雨灾害易发、高发现场,实时高效采集现场传感器数据,高性能处理器支撑的边缘计算数据处理,可以减少数据远程传输的延迟,从而提高实时性和响应速度,快速感知现场事态突发变化并预警...基于边缘智能网关的暴雨灾害监测预警方案 1、部署传感器:在暴雨灾害易发、高发区域,如河道沿线、水渠、下水道、低洼道路、老旧桥梁等处安装传感器,用于监测降雨量、水位高度、流量等数据。...2、部署边缘智能网关:传感器对接边缘网关汇总数据,网关可自动分析数据变化,识别降雨量增加、区域水位高度上升、流量增大、流速增大、水质变化等暴雨灾害预兆情况,并自动执行灾害应对策略:如向管理平台上报告警信息...3、建立物联网云平台:边缘智能网关同步将传感器采集到的数据通过5G/4G/有线网络传输到市政物联网云平台,通过综合市政气象数据、交通数据等,可以实现对城市内涝的监测和预警。

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河道水位监测识别系统

河道水位监测识别系统依据ai智能视频分析,自动对监控画面识别视频图像信息内容,不用人工操作;河道水位监测识别系统对江河监测区域内的水位实时监测监测出现异常水位,立即预警提醒,合理协助管理人员解决困难。...河道水位监测识别系统可用于江河、湖水、水灾、水利工程水利闸门、地下水管道网、灌溉渠道等水域标准。运用覆盖面广,作用耗损小,可维护性好。...随着对雨情监测高度关注,对雨情河道水位监测识别系统基建项目与维护具备重要意义。河道水位监测识别系统依据智能视频分析和神经网络算法,对江河水位展开了7个*24个小时实时监控系统。...当监测到水位出现异常发生变化时,可立即激起警报。报警记录能够展示在后台客户端页面中,报警记录还可以推送到相关人员的手机上。...河道水位监测识别系统即时掌握江河雨情转变、科学规范地预警提醒和洪涝灾害、提升防汛具体指导水准、降低降水和洪涝灾害的有效途径。

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FY-3A卫星对大雾的识别

FY-3A卫星 FY-3A卫星是我国自行研发的第二代极轨气象卫星,其轨道高度831km,轨道倾角98.81°,白天自北向南绕地球运行。...它的主要用途有监测全球云量,判识云的高度、类型和相态,探测海洋表面温度,监测植被生长状况和类型,监测高温火点,识别地表积雪覆盖,探测海洋水色等。...而云区由于具有较高的高度,亮温明显低于地表。热红外波段对于低云和薄雾不敏感,但在中红外波段(3.7μm处)上有较好的反映。...可见光红外扫描辐射计(VIRR)光谱特征 卫星遥感图像判识雾 在可见光图像上,雾区一般比其它云类显得暗,且亮度变化不明显,雾顶光滑,纹理较均匀,边缘也较清晰光滑(山区除外),跟地形的高低匹配吻合得很好...而中、高云类则较明亮,亮度变化幅度大,纹理散乱,边界不规则。低层云与雾在可见光波段具有相类似的纹理特征,但在红外云图上却存在不同之处,雾顶温度常比云顶温度略高,更趋近于周围环境。

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React魔法堂:echarts-for-react源码略读

如果传入值为null/undefined/'auto',则表示自动取 dom(实例容器)的宽度 height: 300 // 可显式指定实例高度,单位为像素。...如果传入值为null/undefined/'auto',则表示自动取 dom(实例容器)的高度 } ) 注意:若此时容器div#container尺寸发生变化,第二层div和canvas尺寸并不会自适应...ReactECharts style={{width: 100, height: 100}} // 设置容器的宽高 autoResize={true} // 默认为true,自动监测容器尺寸的变化...style={newStyle} className={`echarts-for-react ${className}`} /> ) } 因此通过className的方式设置容器高度时必须使用...),特点如下: 采用PureComponent方式编写组件以便适配所有React版本; 仅对ECharts 命令式API进行声明式API的封装,并没有将每种EChart图表类型封装为组件; 添加特性,监测容器尺寸的变化

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无线振弦采集仪应用隧道安全监测的方案解析

无线振弦采集仪应用隧道安全监测的方案解析隧道是交通建设中重要的组成部分,安全监测是保障隧道使用安全的重要手段。...无线振弦采集仪可以对隧道进行实时、连续的振动监测,提供精确的数据分析和预警,是隧道安全监测的有效工具。...无线振弦采集仪有多个传感器,可以监测隧道的长度、宽度、高度等多个参数,可以帮助工程师快速了解隧道结构的变化。隧道安全监测中,无线振弦采集仪可以用来监测以下几个方面:1....无线振弦采集仪可以实时监测隧道的振动情况,并对振动数据进行实时分析和处理。4. 隧道渗漏监测:隧道内的水渗漏也会对隧道的结构造成影响。...无线振弦采集仪可以通过监测隧道的振动情况来判断是否存在水渗漏的情况。图片无线振弦采集仪在隧道安全监测中具有重要的应用价值,可以有效提高隧道的安全性和可靠性。

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如何通过TSINGSEE防溺水AI算法,实现水域的智能监管与风险预警?

三、方案价值1) AI+普通摄像头的智能防溺水系统,全天候实时监控和预警在水库、河道等危险水域场景部署防溺水视频监管系统,TSINGSEE青犀视频视觉监测AI算法接受“成千上万张溺水照片”的训练,可对管理水域实施...2)实现精准监测和管理,降低溺水事故率可实现传统“人防+物防”基础上,又增加了一道“技防”的智能技术防线。...TSINGSEE青犀视频防溺水AI方案通过边缘AI视觉技术,识别人员靠近危险水域等行为,对监测的视频画面进行智能分析与视频汇聚融合,实时反馈快,智能化程度高。...四、场景和建议1)相机架设所有应用场景中,尽量统一相机架设的高度和角度,算法无法适应所有相机角度和高度。因为行人在不同高度和角度时,行人的姿态和尺寸变化相差较大。...行人宽高比1:1.5 ~ 1: 2.5,略微俯视可以避免一些行人间遮挡,同时可以保证行人尺度比例变化不会很剧烈。相机过于平视情况下,绘制的远处区域易被近处行人入侵,区域效果易误报,达不到理想的效果。

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