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如何使用Java语言来实现取两个之间随机

在Java开发中,我们有时需要取两个数字之间随机数。例如,生成一个随机数作为验证码,或者选择一个随机的菜品推荐给用户等。本文将介绍如何使用Java语言来实现取两个之间随机数。...使用java.util.Random类Java标准库提供了一个随机数生成器类java.util.Random,我们可以使用这个类来获取两个数字之间随机数。它提供了多种方法来生成随机数。...生成一个0到1之间随机数在使用java.util.Random类前,先了解一下它的基本用法。首先,我们可以通过创建一个Random对象来生成一个0到1之间随机数。...总结在本文中,我们介绍了如何使用Java语言来实现取两个之间随机数。...无论是使用Random类还是Math.random()函数,都可以轻松实现取两个之间随机数的功能。

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原生JS自己构建一个0-1之间随机小数

原生JS自己构建一个0-1之间随机小数 前言 我们都知道使用Math.random()来得到一个随机数。但是很多人都没有深入的思考过,如何这个随机数是怎么来的。...我也不知道是怎么来的,只知道这是一个比较复杂的随机算法。那么我们有没有可能通过自己的代码来实现一个类似随机数呢?我实践了一下,是可以的。不过我的算法比较简单,所得的随机数不是那么随机。...目标,构建一个0-1之间随机小数 开干 我首先想到的是时间戳。...如果倒过来,就应该差不多了,开干 // 先把数字变成字符串 +new Date()+'' // return "1493867038901" // 再把字符串变成数组 (+new Date()+'')....我们需要的是0到1之间的小数,最简单的方法是,在最前面加上'0.',所以,代码是: '0.'

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初识JAVA:猜数字小游戏案例---系统产生一个1-100之间随机数,猜出这个数是多少?

wuyupku 2019.04.01 * 系统产生一个1-100之间随机数,请猜出这个数据是多少。...* * 分析: * A:系统产生一个1-100之间随机数 * Random r = new Random(); * int number = r.nextInt(100) +...1; * B:键盘录入我们要猜的数据 * C:比较这两个数据,用if语句实现 * 大了:提示大了 * 小了:提示小了 * 猜中了:提示恭喜你,猜中了 * D:多次猜数据...while(true) {循环体语句;} */ public class Demo01{ public static void main(String[] args) { //系统产生一个1-100之间随机数...//接收数据 System.out.println("请输入你要猜的数据(1-100):"); int guessNumber = sc.nextInt(); //比较这两个数据

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VB中的for循环综合练习【VB学习笔记2020课堂版06】

课题6 for循环练习 授课:刘金玉 练习1: 1.本题中的数是整型,输入两个文本框,分别表示起始数和结束数,要求结束的数必须大于开始的数,将连续的数输出到listbox中 进一步提升1:将生成的数字对应生成...经典记忆: ASCII表中的排序:数字、大写字母、小写字母 0字符对应ASCII码值:48 A字符对应ASCII码值:65 a字符对应ASCII码值:97 随机随机数种子randomize 默认以系统时间作为种子...作用:增大随机数产生的不同的概率 随机数关键词 rnd 范围在[0,1) [0,10)之间随机数用rnd来表示:rnd*10 [10,100)之间随机数用rnd来表示:rnd*(100-10)+10...[30,89)之间随机数用rnd来表示:rnd*(89-30)+30 向下取整函数:int函数 什么叫向下取整?...得到的数是比原来的数要小的整数 int(5.1)结果是5 int(5.9)结果是5 int(-5.1)结果是-6 [65,90]之间随机整数:int(rnd*(90-64)+65) [90,120]之间随机整数

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JavaScript笔记(8)

内置函数 JavaScript中的对象分三种:自定义对象(var) 内置对象 浏览器对象 前面两种对象是JS基础的内容,属于ECMA是script;第三个浏览器对象是JS独有的,我们JS API再学习...内置对象就是指JS语言自带的一些对象,这些对象供开发者使用,并提供了一些常用的或是最基本而必要的功能(属性和方法) 内置对象最大的优点就是帮助我们快速的开发 JavaScript提供了多个内置对象: Math...随机数方法random( ) 里面没有参数,会随机产生0-1之间的浮点数. 那我们如果想要得到两个之间随机整数(包括两个数),那应该怎么办呢?...猜数字游戏 做一个猜数字游戏,猜大了或小了都有提示,如果正确就会显示回答正确. 下面是我自己的做法,这个生成随机整数真是麻烦,还得自己写函数. 先去跑个步,一会回来继续学习嘿嘿....这是老师的做法: 刚刚又做了一个只有三次机会的猜数字,不知道做的怎么样,将就看看吧: 日期对象 Date( ) 日期对象 是一个构造函数,必须使用new,来调用我们的日期对象.

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VB中的随机数理论专题

简介 INTRODUCTION 随机数rnd表示一个0到1之间的小数,我们可以通过这个关键字来表示自己需要的范围。...VB上课笔记系列笔记20190514 一、Randomize随机数种子 默认情况下,把系统时间作为种子。 作用:增大数字出现的不同的概率 为什么系统时间是不同的? 时间每时每刻都是不同的。...中科学计数法表示方法: 4.032E-02就是4.032*(10的-2次方) 10的-2次:1/100 10的-1次:1/10 补充: 自动刷新 autoredraw=true 相当于 show 三、rnd随机数表示范围...Rnd代表随机随机数的范围:0<=rnd的范围<1 范围在数学中的表示: [0,1)就是0<=rnd<1 [表示包含,用)表示不包含,用,表示从几到几 5<数值<=8 用数学表示(5,8] 10...向下取整-3 -6.555向下取整-7 在VB中用int函数表示向下取整运算 int(5.666)=5 int(6.666)=6 int(-5.666)=-6 范围表示取值表示方法: 方法:看两端,看两个极值

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数据分析——多重共线性检验

容忍度的值界于0至1之间,当容忍度值较小时,表示此自变量与其他自变量之间存在共线性。...三、皮尔逊相关系数 判断多重共线性 皮尔逊相关系数是余弦相似度在维度值缺失情况下的一种改进; 要理解Pearson相关系数,首先要理解协方差(Covariance),协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标...,虽然协方差能反映两个随机变量的相关程度(协方差大于0的时候表示两者正相关,小于0的时候表示两者负相关),但是协方差值的大小并不能很好地度量两个随机变量的关联程度,为了更好的度量两个随机变量的相关程度,...引入了Pearson相关系数,其在协方差的基础上除以了两个随机变量的标准差,容易得出,pearson是一个介于-1和1之间的值,当两个变量的线性关系增强时,相关系数趋于1或-1;当一个变量增大,另一个变量也增大时...,表明它们之间是正相关的,相关系数大于0;如果一个变量增大,另一个变量却减小,表明它们之间是负相关的,相关系数小于0;如果相关系数等于0,表明它们之间不存在线性相关关系。

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详解马氏距离中的协方差矩阵计算(超详细)

若协方差大于0,表示一个变量增大时另一个变量也会增大,即两个变量呈正相关;若协方差小于0,表示一个变量增大时另一个变量会减小,即两个变量呈负相关;若协方差为0,则统计学上认为二者线性无关。...协方差的计算公式如下: 5.协方差矩阵 在统计学与概率论中,协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间的协方差,是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。...假设我们有三个n维随机变量X,Y,Z(一般而言,在实际应用中这里的随机变量就是数据的不同维度。切记:协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差。)...Mahalanobis)提出的,表示点与一个分布之间的距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。...3.两个样本点的马氏距离计算示例: Matlab计算协方差矩阵验算(矩阵a的列代表属性,行代表样本点): 得到协方差矩阵后,我们就可以计算出v和x之间的马氏距离了: Matlab验算:

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D3.js 力导向图的显示优化

图片D3.js作为一个前端,说到可视化除了听过 D3.js 的大名,常见的可视化库还有 ECharts、Chart.js,这两个库功能也很强大,但是有一个共同特点是封装层次高,留给开发者可设计和控制的部分太少...同时,这些粒子间被它们之间的“边”所牵连,从而产生牵引力。而 d3-force 中的粒子在斥力和牵引力的作用下,从随机无序的初态不断发生位移,逐渐趋于平衡有序。...除了新增节点的呈现问题,整个图形的呈现还有另外一个问题:两点之间多边优化显示处理。两点之间多边优化显示处理当两个节点之间存在多条边关系时,默认连接线是直线的情况下肯定会出现多线覆盖。...目前笔者采用了先统计下两点之间的线条数,再将这些连接线分配到一个 map 里,两个节点的 name 字段进行拼接做成 key,这样计算得到两点之间的连接线总数。...其实要构建一个复杂的关系网,需要考虑的问题很多,需要优化的地方也很多,今天给大家分享两个最容易遇到的新节点呈现、多边处理问题,后续我们会继续产出 D3.js 优化系列文,欢迎订阅 Nebula Graph

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VAE、GAN、Info-GAN:全解深度学习三大生成模型

首先给出两个离散随机变量的KL散度和JS散度的计算方法: import numpy as np import math def KL(p, q): # p,q为两个list,里面存着对应的取值的概率...首先选定一个简单的离散分布,然后求出它的KL散度和JS散度。在此基础上,把两个分布分别做一定的调整。...,而其他的模式不那么容易通过,于是它就会尽可能地增大这些正确模式出现的概率,让自己的Loss变小。...第2章已经介绍了熵和“惊喜度”这些概念,熵衡量了一个随机变量带来的“惊喜度”。本节要介绍的概念叫做互信息,它衡量了随机变量之间的关联关系。...训练完成后,调整离散随机变量输入并生成图像,得到如图10-14所示的数字图像。 可以看出模型很好地识别了这些数字。调整另外两个连续随机变量,可以生成如图10-15所示的数字图像。

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TW洞见 | 崔鹏飞:Scala中Stream的应用场景及其实现原理

假设一个场景 需要在50个随机数中找到前两个可以被3整除的数字。...听起来很简单,我们可以这样来写: 一个产生50个随机数的函数; 一个检查某数字是否能被3整除的函数; 最后,对含有50个随机数的List做filter操作,找到其中所有能够被3整除的数字,取其中前两个...把这段代码在Scala的console里面跑一下,结果是这样的: 其最终结果固然是没有问题,找到了48和27这两个数字。...但是非常明显的可以看出,isDivisibleBy3被调用了50次,找到了远多于两个的能被3整除的数字,但是最后我们只关心其中前两个结果。 这似乎有点浪费,做了很多多余的运算。...我们只需说先用filter过滤一下,然后拿前两个,整件事就完成了。 但是它同时也有一个缺点: 做了多余的运算,浪费资源,而且这个缺点会随着数据量的增大以及计算复杂度的增加而更为凸显。

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深度学习的三大生成模型:VAE、GAN、GAN

首先给出两个离散随机变量的KL散度和JS散度的计算方法: import numpy as np import math def KL(p, q): # p,q为两个list,里面存着对应的取值的概率...,而其他的模式不那么容易通过,于是它就会尽可能地增大这些正确模式出现的概率,让自己的Loss变小。...第2章已经介绍了熵和“惊喜度”这些概念,熵衡量了一个随机变量带来的“惊喜度”。本节要介绍的概念叫做互信息,它衡量了随机变量之间的关联关系。...调整另外两个连续随机变量,可以生成如图10-15所示的数字图像。 ?...图10-15 2个连续随机变量对生成数字的影响 可以看出,这两个连续随机变量学到了数字粗细和倾斜的特征,而且这是在完全没有暗示的情况下完成的。可见InfoGAN模型的能力。

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基于深度学习的三大生成模型:VAE、GAN、GAN的变种模型

首先给出两个离散随机变量的KL散度和JS散度的计算方法: import numpy as np import math def KL(p, q): # p,q为两个list,里面存着对应的取值的概率...,而其他的模式不那么容易通过,于是它就会尽可能地增大这些正确模式出现的概率,让自己的Loss变小。...第2章已经介绍了熵和“惊喜度”这些概念,熵衡量了一个随机变量带来的“惊喜度”。本节要介绍的概念叫做互信息,它衡量了随机变量之间的关联关系。...调整另外两个连续随机变量,可以生成如图10-15所示的数字图像。 ?...图10-15 2个连续随机变量对生成数字的影响 可以看出,这两个连续随机变量学到了数字粗细和倾斜的特征,而且这是在完全没有暗示的情况下完成的。可见InfoGAN模型的能力。

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深度学习的三大生成模型:VAE、GAN、GAN

首先给出两个离散随机变量的KL散度和JS散度的计算方法: import numpy as np import math def KL(p, q): # p,q为两个list,里面存着对应的取值的概率...,而其他的模式不那么容易通过,于是它就会尽可能地增大这些正确模式出现的概率,让自己的Loss变小。...第2章已经介绍了熵和“惊喜度”这些概念,熵衡量了一个随机变量带来的“惊喜度”。本节要介绍的概念叫做互信息,它衡量了随机变量之间的关联关系。...调整另外两个连续随机变量,可以生成如图10-15所示的数字图像。 ?...图10-15 2个连续随机变量对生成数字的影响 可以看出,这两个连续随机变量学到了数字粗细和倾斜的特征,而且这是在完全没有暗示的情况下完成的。可见InfoGAN模型的能力。

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