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    echarts中国地图使省份选择性滑动或点击高亮「建议收藏」

    本文介绍echarts显示中国省份图,对于需要高亮的省份进行筛选。并且对省份进行选择性交互。 首先我们需要一个颜色集合,代表我们要设置多少种颜色。这里用到了dataRange。 下面就是交互了,我的需求是点击灰色省份无任何效果,点击orange色的省份背景变为‘#ff6300’。 ,经过匹配后,将原来选中的省份清零,再改变选中省份的颜色。 结果: 至于鼠标滑过的高亮效果,是框架自带的,默认是所有省份都有,如果想去掉只要加:hoverable: false就行了,不过这样同样会取消掉橙色的省份。 --<script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts-all.<em>js</em>"></script>--> <script src="echarts-all.<em>js</em>

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    js多级联动示例(省份和城市二级联动)

    本文描述的省份和城市二级联动下拉菜单,在js部分设置省份和城市信息,当然也可以将数据保存在数据库中,当需要使用的时候在读取。 这里用的是js原生代码 在html文件中设置省份、城市下拉列表如下: <select id="pro" onchange="addCity();" ></select> <select id="city"></select> 在js中设置省份信息代码如下: var province=["北京" "内蒙古", "宁夏","青海","山东","山西","陕西","四川","天津","新疆","西藏","云南","中国香港", "中国澳门","中国台湾","海外"]; js 实现当点击一级菜单(省份)时,二级菜单(城市)显示对应城市列表信息: //获取点击的省份的下标 function getIndex(){   for(var i=0;i<province.length

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    Qt编写地图综合应用3-省市区域图

    一、前言 省市区域图也可以叫省市轮廓图,就是将每个省份、市区的边界区域变成轮廓展示,只是个大概的轮廓,和真是的地图基本一致,毕竟都是一个个点堆起来的,可能会有很小很小的误差,之前做大屏系统中间那个中国地图的时候 echart本身是没有提供省市区域轮廓图的,需要引入外部的js文件才能绘制,为了拿到全国各省市的对应轮廓图js文件,特意去网上搜索了很多的相关文章并理解,下载到了对应的省市区域的json数据,然后根据js 的规则特意写了个类专门用来转换json数据到js文件,然后生成了所有省市区域的js文件,在echart中用到哪个只需要那个的js文件即可,这些js文件在那个下载地址中都有的,至于这些区域的轮廓图其实是一些乱七八糟的符号具体什么含义我也没有搞懂 之前的闪烁点图或者迁徙图也好,都是用中国地图轮廓图作为背景的,可以鼠标缩放,其实svg也可以做到类似的效果,类似于矢量图,除了中国地图以外,其实还可以有世界地图,至于世界其他国家的地图估计要自己通过其他方式转换慢慢得到了 内置世界地图、全国地图、省份地图、地区地图,可以精确到县,所有地图全部离线使用。 内置了各省市json数据文件转js文件功能,如有数据更新自行转换即可,支持单个文件转换和一键转换所有文件。

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    2022见证中国崛起从Python绘制中国地图开始:使用pyecharts最新版本绘制中国地图实例详解,个性化地图定制及常用参数解析

    新版本的话不需要单独安装地图,如果是 0.5 版本是需要单独安装的,目前演示的是当前最新版本 1.9.1 地图数据如下: 因为是中国地图,所以对标的省份,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的。 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map import random # 设置奥特曼所存在的相关省份 ultraman = [ ['四川', 0], ['台湾', 0], ['新疆', 0], ['江西', 0], ['河南', 0], ['辽宁', 0], ['西藏', 0] ] # 设置怪兽存在的相关省份 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map import random # 设置奥特曼所存在的相关省份 .html") ) 可以看到省份的名称不显示了。

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    使用 hchinamap highcharter 绘制交互式中国地图及中国各省地图

    昨天给他们都回复了下(用中文回复的哈哈哈,让他们自己翻译吧哈哈) hchinamap:快速绘制中国及各个省的地图 该包绘制的地图精度较低,如果你需要学习绘制高精度的中国地图,欢迎加入我的线上培训班获取 #> 8 China 黑龙江 80 #> 9 China 上海 8 #> 10 China 江苏 50 #> # … with 517 more rows 绘制中国地图 name = china$name, value = china$value, width = "100%", height = "400px", title = "中国地图 绘制省份地图的方法类似,例如绘制广东省的: chinadf %>% dplyr::filter(region == "Guangdong") %>% select(-region) -> gd tianjin.json 西藏:xizang.json 香港:xianggang.json 新疆:xinjiang.json 云南:yunnan.json 浙江:zhejiang.json 大家就可以试试自己感兴趣的省份

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    threejs三维地图大屏项目分享

    大屏两边都是一些图表展示数据,中间部分是一个三维中国地图,点击中国地图的某个省份,可以下钻到省份地图的展示。 地图上,会做一些数据的标注,信息标牌。 但是工作量相对来说较大,需要建立中国地图和各个省份的地图。 所以我们最终放弃了建模的这种思路。 通过json数据生成三维地图 首先要获取json数据。 _centroid = [x, y]; } map.add(province); 中国地图的json数据,实际包括的是每个省份的数据。 上述代码生成中国地图以及省之间的轮廓线。 通过svg数据生成三维地图 由于有设计师提供设计稿,所以设计师肯定可以提供中国地图的轮廓数据,以及内部的每个省份的轮廓数据。 其他 其他方面包括 点击省份下钻 技术实现就是隐藏其他省份模型,显示当前省份模型,并加载当前省份的点位数据。技术思路比较简单。

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    R 语言绘制十段线地图,给特定省份填色

    本文将利用 R 语言对标准的中国地图进行绘制。 本文参考了两篇推文:1[2]、2[3],并对它们进行了归总,提供了更简洁的可执行代码。 本文的所有代码以及数据可以在公众号后台回复 [中国地图绘制] 免费获得。如果需要往期部分推文代码,可去小编的 Github 获得(文末直达)。 全国和国境线的 json 数据,省份经纬度数据,以及本文源代码可以在公众号后台回复[中国地图绘制],免费获得。 province <- read.csv("data/province.csv") 绘制空白中国地图 fig1 <- ggplot()+ # 绘制主图 geom_sf(data = CHINA 给大家一种最简单的方法,直接修改数据,目标省份赋予特定数据,不需要填色的省份 colour 值都标为 0,后续将这个颜色变量转为因子型。

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    </template> <script> import echarts from "echarts"; import 'echarts/map/js { name: "澳门", value: 555 } ] }; }, methods: { //初始化中国地图

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