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用python时间序列预测六:相关函数、偏相关函数、滞后图

经典的时间序列预测方法都是假设如果一个时间序列有显著的自相关性,那么历史值对预测当前值会很有帮助,但是究竟取多少阶的历史值,就需要通过分析相关函数和偏相关函数来得到。...本文介绍如何什么是相关函数和偏相关函数,另外还会介绍一下滞后图。 什么是自相关和偏自相关函数?...此时可以用前n个历史时刻的值自回归来预测当前值,关于n的取值则可以参考PACF的截尾处,假设上右是差分后的pacf,在第2个滞后阶数后(从第0开始,0阶滞后下就是原序列和原序列相比,相关性为1)就骤然降到了相关性置信区间内...,则表示95%的概率不具有相关性,所以该序列可以2阶滞后自回归。...标准正态分布的z分数表示距离均值有几个标准差,σ除以根号T表示有偏样本标准差, 这里95%置信度下z分数=1.96,标准差σ=1,T是序列长度,则置信区间计算如下: ?

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FPGA : 用“芯”

[图片] 3....HEVC FPGA 图片上传存储,处理,下载解决方案 如图3所示,图片HEVC FPGA转码的部署主要是落地存储前以及下载前的转码服务器,使用FPGA转码主要有以下优势: FPGA转码落地存储HEVC...而FPGA可以实现各个不同的模块的流水化运算,实现时间上的并行。同时,由于只是进行帧内编码,不同图像之间是相互独立的,在FPGA中也可以设计多路的编码器,对不同的图片进行并行的编码压缩。...具体来说,CURLD完成当前图像的载入逻辑,PINTRA完成intra预测初选35种模式的遍历,得到最优的预测模式,这级流水算法上做了优化,预测参考像素没有像传统方式选择重构像素,而是选择当前像素参考像素...[图片] 9.

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我们来瀑布

瀑布能够在反映数据在不同时期或受不同因素影响的程度及结果,还可以直观的反映出数据的增减变化,在工作表中非常有实用价值。 如其名,瀑布是指通过巧妙的设置,使图表中数据点的排列形状看似瀑布悬空。...以下图所示数据为例,一起学习一下如何制作瀑布。 首先,我们来观察一下上面这个的效果:上半部分是着色的,而下半部分是透明的。...2创建图表 点击数据区域的任意单元格,【插入】【柱形】选择【堆积柱形】 插入堆积柱形后的效果如下: 3清除不需要的项 依次单击图例,按Delete键删除;单击网格线,按Delete键删除;单击纵坐标轴...最后设置图表标题的字体,给出数据来源和制作者的信息,完成瀑布的制作。 封面图片来自昵网,尊重版权,从我做起。 图文制作:祝洪忠 300集易学宝微视频教程作者 来源微信公众号:ExcelHome

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