一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法（附有更好理解的GIF动态图） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...3,2,5,7,9,3,14,0,36,1,9]; console.log('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序.../*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...那么，我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...当然，如果你说你打扑克牌摸牌的时候从来不按牌的大小整理牌，那估计这辈子你对插入排序的算法都不会产生任何兴趣了。。。 插入排序和冒泡排序一样，也有一种优化算法，叫做拆半插入。...更新： 《算法 第四版》里对于快速排序的优缺点进行了更加明确的解释： 快速排序的内循环比大多数排序算法都要短小，这意味着它无论是在理论上还是在实际中都要更快。
而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...(郭德纲语言包) 针对居中我们有一个「打油诗」 排序算法种类多，常规算法要记牢 「交换排序」找「主元」(pivot)，Bubble/Quick齐上阵 Bubble双层循环O(n²)，主元藏于内层循环arr...希尔排序」，也称「递减增量排序算法」，是插入排序的一种更高效的改进版本。...这篇文章只是为了，罗列常规的排序算法，而不是针对某一个算法进行详细分析。...排序算法种类多，常规算法要记牢 「交换排序」找「主元」(pivot)，Bubble/Quick齐上阵 Bubble双层循环O(n²)，主元藏于内层循环arr[j] Quick「分治递归」 O(nlogn
由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。...比如下图我学习归并排序算法时，只看代码感觉怎么都理解不了，但是结合chrome自带的断点调试功能，我便很快理解了其中的思想。 ? 冒泡排序 <!...归并排序是第一个可以被实际使用的排序算法。...前三个排序算法性能不好,但归并排序性能不错,其复杂度为O(nlogn)。其中火狐，sarify的sort()方法就是基于归并算法实现的。...归并排序JavaScript代码实现： 完整测试代码 快速排序 快速排序也许是最常用的排序算法了。它的复杂度为O(nlogn),且它的性能通常比其他的复 杂度为O(nlogn)的排序算法要好。
关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆，但是纯 JS 版比较零散，之前面试的时候特意整理了一遍，附带排序效率比较。...//1.冒泡排序 var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) {...] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } return arr; }; //2.选择排序...[i]); } } return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); }; //算法效率比较...//--------------------------------------------------------------- //| 排序算法 | 平均情况 | 最好情况
一些排序算法 var Sort = {} Sort.prototype = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){...return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序...} } } return array; }, // 快速排序...(j, tempj); } Sort(i, j); return array; }, // 插入排序...} array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序
1.冒泡排序如何实现，时间复杂度是多少，如何改进 var arr = [1,8,4,5,7,9,6,2,3] function swap(arr, i, j) { var temp = arr[i]...，设置标志位 2）数组局部有序，遍历过程中记录最后一次交换的位置，设置为下一次交换的终点 3）同时将最大最小值归位，双向冒泡排序 2.实现一个快速排序算法 /** * 快速排序 * 1.选择一个基准...concat(pivot).concat(quickSort(right)) } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] quickSort(arr) 3.实现插入排序算法...1）循环数组，每次取一个数，判断是否比已排序数最大的大 2）如果大则放在后面，如果小则继续比较，如果最小则放在最前面 /** * 插入排序1 */ function insertSort(arr)...]) } } } return newArr } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] insertSort(arr) 4.实现选择排序算法
JavaScript实现十大常用排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排序 堆排序 计数排序 桶排序 计数排序 冒泡排序: 原理 选择排序: 原理: 第一次从待排序的数据元素中选出最小...（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...代码如下: // 使用选择排序 const selectSort = (arr) => { let len = arr.length let minIndex,temp for(let i...) 执行结果如下 插入排序 原理: 每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。
上一篇，我们讲述了一些简单的排序算法，其实说到底，在前端的职业生涯中，不涉及node、不涉及后台的情况下，我目前还真的没想到有哪些地方可以用到这些数据结构和算法，但是我在前面的文章也说过了。...但是，这篇文章所介绍的一些算法，在实现上有些许的复杂，甚至在其中涉及到了一部分数据结构相关的知识，如果你对数据结构还不是十分了解，请移步这里用js来实现那些数据结构—目录。 ...那么，我们这篇文章要一起来看看另外一些在执行上有着更高效率的算法，比如归并排序，比如快速排序，还有堆排序等等。 1、归并排序 我们先来看看什么是归并排序，以及归并排序是怎么实现的。 ...2、快速排序 快速排序是我们在组织架构或者实际应用中最为常用的排序算法之一，你也可以把快速排序用在你的项目中。 ...最后，其实有关于排序算法还有很多，比如计数排序，桶排序，基数排序等等等等等。排序算法远不止如此。但是本系列不会介绍这么多的算法，如果你想要更深入的去了解其它算法的内容，可以自行查找相关的资料。
一、原地算法在谈sort之前，我们先了解一下原地算法，什么事原地算法呢？所谓原地算法就是说基于原有的数据结构进行一定的操作修改，而不借助额外的空间。...使用原地算法时，其内存干净，空间复杂度是O(1)，可以减少没必要的内存，避免造成内存浪费和冗余。当然，减小内存损耗会带来算法复杂度和时间消耗的增加，所以是一个Tradeoff。...二、Array.property.sort（）含义：sort方法基于原地算法实现数组排序，直接对数据进行排序参数：sort(compare(a,b))，指定顺序对数组进行排序，不写参数的时候，默认会将原数据转换成字符串按照字符的...Math.random())}) newArr.sort((a,b)=> (a.k - b.k)) arr.splice(0, arr.length, ...newArr.map(i => i.v));}三、洗牌算法实现随机排序...temRandom,1)//抽取一张后，要除去这张牌，然后在剩下的牌中继续抽 } return temp}shuffle(arr)抽取的牌放置旁边在抽取的那副牌冲除去随机抽取的那张牌附：本文用到的JS
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的
关于排序都会讲的名词：（我自己的理解） 时间复杂度： 指排序过程中，程序消耗的时间。 空间复杂度： 指排序过程中，程序所消耗内存的大小。 ...稳定： 如果两个值相等，a和b，a=b且a在b位置的左边，排序后依旧在左边(或者上下排列的话，可以理解为前边)。 不稳定： 两个相等的值在一起，排序会让其互换位置。...如上图二：排序后，按大小顺序排列，但是之前成都在后边，现在跑到北京的前边了。 ?...如上图三：再次点击排序按钮，西安和呼和浩特分别是最大最小没有动，但是北京成都、上海广州这两对互换了位置 这就是不稳定。 如果不互换，按照图一的位置，最终的排序应该是：西、北、成、上、广、呼。...且无论后期点多少次排序，都将是这个顺序才是。
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。 * * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。...* 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...* （3）然后，再变为n/4个序列，再次排序。 * （4）不断重复上述过程，随着序列减少最后变为一个，也就完成了整个排序。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组
/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。...* 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。...* 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。...* 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要 （n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)
} NameSpace("utry.base.sys"); utry.base.sys.fn = function () { alert("这是名称空间里的一个方法
1 ]; load(jsname); } function load(js
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