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两行Python代码实现电影打分与推荐

代码采用字典来存放数据,格式为{用户1:{电影名称1:打分1, 电影名称2:打分2,...}, 用户2:{...}}。 本文关键代码是调用Python内置函数min()和max()的两行。...运行结果与分析1,其中输出结果第一部分的格式为与当前用户共同打分过的电影数量:与当前用户打分的欧几里得距离:该用户打分情况。 ?...在这一组数据中,与当前用户共同打分过的电影数量最多的是user3,所以根据user3的打分结果对当前用户进行推荐。 运行结果与分析2: ?...在这一组数据中,与当前用户共同打分过的电影数量一样多的有user4、user5和user6,但是与当前用户最接近的是user5,所以根据user5的打分结果对当前用户进行推荐。

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Flink实战-定时器实现已完成订单自动五星好评

背景需求 在电商领域会有这么一个场景,如果用户买了商品,在订单完成之后,24小时之内没有做出评价,系统自动给与五星好评,我们今天主要使用flink的定时器来简单实现这一功能。...String,Long>,Object>{ private MapState mapState; //超过多长时间(interval,单位:毫秒) 没有评价,则自动五星好评...orderid: {}) 在 {} 毫秒时间内已经评价,不做处理", orderid, interval); } if (f){ //如果用户没有做评价,在调用相关的接口给与默认的五星评价...LOG.info("订单(orderid: {}) 超过 {} 毫秒未评价,调用接口给与五星自动好评", orderid, interval); } } } /**...我们调用外部的接口来判断用户是否做过评价,如果没做评价,调用接口给与五星好评,如果做过评价,则什么也不处理,最后记得把相应的订单从MapState删除 完整的代码请参考 https://github.com

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