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获取白色背景方法2-白色无缝背景

白色无缝背景+原始处理在资源有限或预算较低情况下,想要拍摄白色背景产品照片,可以在简单支架(例如椅子)和白色无缝背景(例如纸张)帮助下完成,但可能需要更多设置和后期处理时间。...白色无缝背景 - 优点和缺点优点:最小投资当采用这种相对简单方法时,成本可以保持在最低水平。支架、光扩散器、纸张或布制背景以及所选择相机。...缺点:不具有时效性简单白色背景摄影主要缺点是时间。由于光源和设备限制,设置工作空间可能并不容易。想要获得完美的拍摄也会很困难,并且可能需要对一种产品采取多种方法。...为从空间设置到电子商务发布许多步骤做好准备。如何在无缝白色背景上拍照?这个过程需要一定思考布置,您需要考虑设备准备、工作空间设置、摄像机和灯光设置,最后准备好进行后期处理。...Photoshop 可让您方便地查看与原始更改相比更改结果。白色无缝背景和后期处理无疑是在拍摄照片中实现纯白色背景最简单方法。但使用拍摄台时存在问题,对比度、清晰度、亮度等问题仍存在。

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Python 技巧篇-开头注释怎么写最好,开头注释需要包含什么,开头注释重要性

开头注释除了必要信息外,一些简单介绍也是尤为重要呢,比如作者、创建日期、更新日期、里面代码大体是实现什么功能简要介绍。这些介绍不但是规范,更是一种认真工作态度体现。...下面给大家展示一下我开头注释是怎么写。 #!...windows 系统是根据扩展名 .py 来关联,所以只要是 .py 结尾,直接就会用 python 来运行; 以前还有这么写,直接指明 python 绝对位置:#!...我觉得一段好代码,应该有更好兼容性,我们写了这样开头,直接就可以在 linux 下和 python2 下运行,这些还是很主流,而且对我们 windows 和 python3 一点影响也没有,多么两全其美...一个好程序员,当然要有一段好开头注释,当然最好还要有自己风格,让人一看就知道这是你写,这就是你门面,你记号。

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基于OpenCV 车牌识别

车牌识别的相关步骤 1.车牌检测:第一步是从汽车上检测车牌所在位置。我们将使用OpenCV中矩形轮廓检测来寻找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸,颜色和大致位置,则可以提高准确性。...通常,也会将根据摄像机位置和该特定国家/地区所使用车牌类型来训练检测算法。但是图像可能并没有汽车存在,在这种情况下我们将先进行汽车,然后是车牌。...1.车牌检测 让我们以汽车样本图像为例,首先检测该汽车上车牌。然后,我们还将使用相同图像进行字符分割和字符识别。...为了过滤获得结果中车牌图像,我们将遍历所有结果,并检查其具有四个侧面和闭合图形矩形轮廓。由于车牌肯定是四边形矩形。...步骤5:现在我们知道车牌在哪里,剩下信息对我们来说几乎没有用。因此,我们可以对整个图片进行遮罩,除了车牌所在地方。

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js方法参数传0开头数字,出现神奇问题,困扰我半天

今天我碰到一个神奇问题,特地记录一下,其实很简单,怪我太年轻。。。...事情是这样,一个js方法传入一个数字,平时都没问题,举个简单例子: // 定义函数 function logNum(num) { console.log(num) } // 调用函数 logNum...今天我传入了一个特殊数字:0123,神奇事情出现了: 怎么变成83了??? 难道这个数字有特殊意义?不能这么传? 换个数字试试: 真是百思不得其解啊!...后来,终于我在网上找到了一样问题: 回答如下: 原来0开头数字是表示八进制! 用八进制计算器算把0123转成十进制还真是83呢! 同理,十六进制数是用0x开头: 真是怪我太年轻!

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移动端车牌识别技术应用,告别手动抄录车牌

移动端车牌识别完全颠覆了手工录入方式,它不仅识别速度快,识别的准确率高,还能抗干扰。面对几乎所有的车牌号类型都能轻松准确识别。...移动端车牌识别采用视频预览方式进行识别,自动触发,无需按任何按键,并且还能保存车牌实物图像,解放劳动力。...当下,移动端车牌识别SDK可以集成到APP中,通过前端摄像头对车牌号进行扫描,注意,扫描即可,该软件便可以自动采集车牌图像并进行ocr识别,给出识别结果。...图片移动端车牌识别技术优点1、移动端车牌识别率高,识别速度快:车牌识别率高达98%,识别速度小于0.5秒;2、可识别车牌种类多:可识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、...教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等;3、移动端车牌识别技术采用视频识别,像扫二维码一样,扫描识别车牌;4、可运行在Android、iOS系统等移动设备上,实现了OCR技术领域再一次飞跃。

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白色帽子和黑色帽子区别

白帽优化和黑帽优化是工作人员优化重要途径。 所谓白帽是通过正常网站优化推广. 更新和优化网站长期信息. 做连接。 尽一切可能避免网站被K等风险所优化,黑色帽子相反。 通过死亡链接。...使用大量发链和其他欺诈方法来优化搜索引擎。 认为无论是白帽还是黑帽子,都有自己可用性,可以根据网站情况进行分析。...对于像人才网络这样电子商务网站来说,网站稳定性是非常重要,这需要通过白帽来达到优化效果。 白帽首席执行官关心是整体利益。 白帽首席执行官需要长期坚持....如果你能在短期内排好关键词,你可以带来客观利润,至于随后网站操作也不那么重要。 然而,不仅仅是这些违规行为,更敏感网站将被使用,许多其他网站也将被使用。 通过黑帽首席执行官方式。...对于一个正常商业网站和大多数个人网站来说。 做好内容工作。 正常优化。 注意客户体验。 这是通往成功途径。 做白帽需要更多精力。 而且不能保证100%成功网站。 但是白帽比较安全。

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视频中车牌特征识别

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...这里,没有直接采用之前方案,是因为在设计时候,发现直接采用颜色等直接特征提取然后进行二值化处理方法,如果视频中出现颜色类似的区域,则很有可能错误定位,例如在公交车中车牌区域范围和前窗以及部分背景比较相似...这里,定位算法,我们使用是HOG特征提取和Adaboost算法进行定位。...定位仿真效果如下所示: 通过上面的步骤,我们能够对车牌整体范围进行定位,采用这种方法缺点就是需要大量样本进行训练才能够获得精度较大训练结果。样本越多,精度越高。...运行 得到如下结果: 步骤三:整体车牌识别 通过上面的分析,我们所这里整个算法流程如下所示: 最后仿真结果如下所示: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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基于FPGA车牌字符提取

基于FPGA车牌字符提取 1 概述 对于对于识别车牌重要一步是对车牌字符提取。本节将在《基于FPGA车牌位置定位》基础上完成车牌上每个字符提取与定位,为车牌识别扫清障碍。...2 FPGA实现车牌字符提取与定位 ? 图1 车牌位置定位FPGA实现 如图1所示,在《基于FPGA车牌位置定位》基础上我们继续完成车牌字符提取与定位。 第一步:去除固定孔。 ? ?...图2 去除固定孔 在我们完后车牌定位基础上通过经验值来去除车牌固定螺丝,或者采用长宽比例来缩放以达到去除固定孔目的,实验结果图如图2所示。 ? ?...使用水平垂直投影完成对每个字符分割。对于车牌二值化后毛刺我们可以再进行二值图像膨胀腐蚀来完成修复。 ?...图5 实现每个字符定位 最终想要完成基于FPGA车牌识别的实现同学,可根据《一种MXN维手写字符识法》方法来完成车牌字符识别。如图5所示,最终完成了每个字符提取与分割。

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KnowlesAISonic™ 白色家电标准解决方案

白色家电设备语音集成机会在多个方面都面临挑战。楼氏 标准解决方案包括一套强大音频前端算法,使消费者声音能够在嘈杂厨房或杂物间中被听到。...该套件是建立在楼氏 行业领先AISonic™ 音频边缘处理器IA8201因其远场语音处理性能而受到认可。...AISonic™ 白色家电标准解决方案套件平衡了可扩展性和灵活性,使其易于集成到各种嵌入式平台。该套件有两种选择,一种是与入门级电器中嵌入式MCU一起使用,另一种是与带有触摸HUIAP一起使用。...该软件包还包括固件发布,以支持任何传感器和来自楼氏 预集成麦克风,实现最高质量音频捕获。 ? ?...) IA8201为核心开发包,包含IA8201参考板(reference board),和一整套用于应用处理器,或MCU,或RF芯片集成API,以及用于支持传感器,和预先集成Knowles高质量音频捕捉和高信噪比麦克风系统

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基于Android、iOS手机平台移动端车牌识别技术,实现手机扫描识别车牌

传统车牌识别系统一般都基于固定桌面平台、图像采集不灵活,特别是对于交通管理部门来说,对违章车辆车牌自动登记非常不便,因此基于移动端车牌识别出现了。...,其次用双投影和灰度跳变方法实现车牌定位、分割,最后通过模板匹配实现车牌识别。...车牌定位:在经过图像预处理之后灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域,车牌切斜校正。...移动端车牌识别在占道停车能被非常好地用上,移动端车牌识别会让他们工作更加方便,用前端扫一扫车牌就能计费了。...当前,车牌识别已经成为每个城市车辆管理重点工作之一,有效、准确、及时车牌识别为警务人员交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大便利 申明:文章为本人原创,禁止转载

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基于FPGA车牌位置定位

基于FPGA车牌位置定位 1 概述 本节将在《基于FPGA特征颜色目标的提取》基础上完成车牌位置定位verilog算法代码仿真,为下板成功打下基础。...本实验目标:在复杂环境中提取车牌,并找出车牌位置上下左右边界,最后还原到原始图像将车牌框起来。 2 仿真实验 ? 图1 实验图像一 ?...图2 实验图像二 图1在《基于FPGA特征颜色目标的提取》基础上完成车牌提取并转化为二值图像如下图3中img2所示。 ?...图3 实验图1仿真实验过程 如图3中img2所示,提取出来车牌二值图像外围有黑色虚框。...图4 垂直投影法仿真的出图像上下左右边界 3 仿真实验结果 ? 图5 实验图1边界显示 ? 图6 实验图2边界显示 如图5,6所示车牌位置被垂直投影上下左右边线框出,从而得到边界位置。

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获取产品图片白色背景方法3

该过程从几秒钟到几分钟不等,显着加快了白色背景产品摄影速度。基于蒙版背景去除 - 优点和缺点优点:非常精确 精确是这种方法主要特征。...照片和蒙版结合可以在剪切背景时保证微小细节精准抠图,褶皱,毛发,透明产品、高反光材质等较难情况,也可以比较轻松解决。解决透明产品蒙版是拍摄透明和半透明产品好方法。...缺点:需要高技术技能或完全自动化蒙版最大要求是技术知识。您需要能够以一种可以并置方式设置照片和蒙版参数,从而产生白色背景。摄影技能昂贵且耗时,这提高了这种方法入门门槛。...最重要是,您将能够创建适合某些产品需求自己模板。电子商务这种方法有什么用?...电子商务企业不断寻求降低摄影过程时间和金钱消耗,同时迎合各大电商平台要求,使用白底图片,而这正是自动化设备所可以提供。企业可以获得抠图完好白色背景图片,且所拍摄镜头都具有可重复性。

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