console.log(window.navigator); Navigator 对象属性 appCodeName 返回浏览器...
前端使用opencv 最近了解了下opencv,看了下官方的实例和文档 opencvjs文档入口 3.3.1版本 看了官方示例的网页结构 基本上所有的实例都用到了两个js 核心js：opencv.js...我们将使用Emscripten构建OpenCV.js。...但是它官方示例中肯定要用到js对吧 我看了很多csdn文件分享都需要c币或者积分 而且自己编译的也容易出问题 官方给出的能运行示例 那么为啥不拿来用呢 同时还有官方训练的人脸识别xml文件一样可以爬取.../opencv.js"> --> <script src="<em>js</em>/utils.<em>js</em>" type
你没有看错，强大的JavaScript也可以实现人脸识别功能。...小编精心整理了一个人脸识别的JavaScript库（tracking.js），通过这篇文章，你可以了解到如何在网页中实现一个人脸识别功能。...tracking.js Tracking.js 是一个独立的JavaScript库，用于跟踪从相机实时收到的数据。.../tracking-min.js’ import ‘@/assets/js/face-min.js’ const tracker = new window.tracking.ObjectTracker...1 示例案例 图片人脸识别 效果图 实现思路 通过tracking.js获取图片中人脸的信息，然后根据这些信息绘制相对应的div框即可。
我这里讲解一个Node.js识别图片验证码的Demo，是我在内蒙古高考报名志愿时候需要时候自动填写验证码时候做的测试。...环境安装 首先我们需要安装由Google开源的tesseract文字识别程序，下载地址，我用的是tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe，下载后进行安装，直接一路Next就行...搜索框搜索：查看高级系统设置，点击环境变量，设置名称为TESSDATA_PREFIX的环境变量值为安装后的路径下面的tessdata文件夹 image.png 程序编写 我们使用tesseract.js...图片地址：报名验证码地址 let Tesseract = require("tesseract.js") Tesseract.recognize( 'https://www1.nm.zsks.cn
雷纳德和霍华德 在这篇文章里我要向你们示范一下如何用 face-recognition.js 来完成有效的脸部检测（查看哪里有脸）和面部识别（这脸是谁的？）。...我一直在寻找好用的，基于Node.js的面部识别库 （精度要高），可惜没有找到，那么就动手自己做一个吧！...这个npm软件包使用dlib为基础并且使用Node.js与dlib当中的面部识别工具进行绑定，这样的设计是因为我发现这样能获得比较高的准确度。...最近我准备用Node.js写一个面部识别的程序, 用来提取和识别《生活大爆炸》当中的角色面部信息。...所以，我创建了这个npm软件包用于提供简单的Node.js 面部识别API接口。 那么，什么是face-recognition.js?
先不说淘宝这种基于用户行为的反爬虫策略，仅仅是一个普通的小网站，使用一行Javascript代码，就能轻轻松松识别你是否使用了Selenium + Chromedriver模拟浏览器。...} else { console.log('正常浏览器') } 网站只要在页面加载的时候运行这个js代码，就可以识别访问者是不是用的Selenium模拟浏览器。...对js更精通的朋友，可能会使用下面这一段代码来实现： Object.defineProperties(navigator, {webdriver:{get:()=>undefined}}); js =...接下来，又有朋友提出，可以通过编写Chrome插件来解决这个问题，让插件里面的js代码在网站自带的所有js代码之前执行。...实际上，Selenium + Webdriver能被识别的特征不止这一个。
功能 第一阶段实现对图片中人脸的识别并打上标签(比如：人名) 第二阶段使用摄像头实现对人物的识别，比如典型的应用做一个人脸考勤的系统 资源 face-api.js https://github.com.../justadudewhohacks/face-api.js/ Face-api.js 是一个 JavaScript API，是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现...注意：红框中的火箭浣熊,钢铁侠,战争机器没有正确的识别,虽然可以通过调整一些参数可以识别出来，但还是其它的问题，应该是训练的模型中缺少对带面具的和动漫人物的人脸数据。...，bias） // ageGenderNet 识别性别和年龄 // faceExpressionNet 识别表情,开心，沮丧，普通 // faceLandmark68Net 识别脸部特征用于mobilenet...算法 // faceLandmark68TinyNet 识别脸部特征用于tiny算法 // faceRecognitionNet 识别人脸 // ssdMobilenetv1 google开源AI算法除库包含分类和线性回归
最近我将OpenCV普通发布版本设计的面部识别算法添加到了opencv4nodejs，它是一个npm包，允许你在Node.js应用程序中使用OpenCV。...今天，我们将看一下在OpenCVs的面部模块中实现的Fisher -、Eigen -和LBPH facerecognizer，并构建一个简单的Node.js面部识别的例子。...3.识别面部 就是这样!...Opencv4nodejs是一个npm包，将 Node.js绑定到OpenCV，并且OpenCV普通发布版通过异步API设计。...该包将本机OpenCV库的所有性能优势都带到 Node.js应用程序，允许通过Promise轻松实现多线程的CV任务。
人脸识别是一种能够从图像或视频源的视频帧中实时识别或验证人的技术。本文分享四个开源人脸识别项目，以提高你在数据科学领域的技能。...人脸识别 Adam Geitgey的Face_Recognition是世界上最简单的内置Python人脸识别API，可以从命令行使用。这个项目基于深度学习，使用dlib最先进的面部识别库。...之所以称为“最简单”，是因为它允许你将图像添加到文件夹中，并从命令行开始识别人脸，在wild基准测试中的标记面孔上，准确率为98.38% 人脸识别API的其他一些功能包括： 检测一张图片中的多张脸，并识别每张照片中出现的人...DocFace DocFace是一个开源的人脸识别系统，可用于实时将身份证件照片与自拍照片进行匹配。这个项目是建立在TensorFlow和Python之上的。...本项目开发中使用的其他工具有MongoDB、materialecss，Node.js以及 Express.js 用于前端、后端、数据库和web应用框架。
你将学到什么 在本步骤中，你将学习如何： 拍照片并从 canvas无素中获得数据 与远端用户交换图像数据 本步骤的完整版本在 step-06目录下。..."> 如果在你的work目录下没有一直跟着codelab， 你可能需要安装step-06目录或你的当前目录的依赖。...可以在你的目录下简单的运行下面的命令即可： npm install 一旦安装后，如果Node.js没有运行的话，在你的工作目录下调用下面的命令来启动它： node index.js 要确保你正在使用的index.js...版本实现了 Sokcet.IO, 如果做了改变记得重启 Node.js。
DOCTYPE html> 图片二维码识别... 选择图片 识别结果： <ul id...if(code){ showCode(code.data) }else{ alert("识别错误
Touch.js 是移动设备上的手势识别与事件库, 由百度云Clouda团队维护，也是在百度内部广泛使用的开发工具。 Touch.js手势库专为移动设备设计。...Touch.js对于网页设计师来说，是一款不错的辅助工具，可以减少很多写框架控制器的时间。 网页合理使用Touch.js不但能增加网页的美观感，而且在节约时间，减少人力投入也有极大的帮助。...Touch.js官网： https://www.awesomes.cn/repo/Clouda-team/touchjs Github 地址： https://github.com/Clouda-team...可以说是Web移动端touch点击事件不错的解决方案，搭配zepto.js或者jQuery使用起来解决了移动端click点击事件300ms的延迟问题。...百度官方touch.js的说明文档，详见：http://cloudajs.org/docs/step4_API_Documentation#h2_7 Touch.js上手还是很容易的，语法： touch.on
苹果公司为 iOS 15引入了基于半身照的人物识别功能，即便照片中并未清晰记录下人脸。与此同时，在专题页面，还详细介绍了如何在设备本地上更好地识别照片中的人物。...文章指出，相册应用能够在各种场景下更好地识别人物，而不论他们的面容是否已被清晰记录。为达成这一目的，苹果使用了特定于人物的面部与半身照识别技术。...也就是这些特征，让 iOS 移动设备拥有了可在本地高效分辨前后几分钟所拍照片中的人物的可能。 如上图所示，苹果以一张完整的图像作为输入，然后专门识别其中的人脸和上半身特征。...接着通过将这些特征与其它照片进行匹配，以提升传统基于面部识别无法高效分辨个人的能力。 与往常一样，苹果强调了所有机器学习操作都可在本机完成，以保障用户的隐私。
为了抓到修自己房子但是逃税的人，法国税务的9个部门测试了一款新系统，从航拍照片中自动找到未申报的游泳池。...事实上，无人机航拍+AI识别，早已在许多领域大放异彩。...野生动物识别和数量统计 在野生动物聚集地和保护区，利用无人机进行航拍，通过深度学习算法对采集的照片和视频进行分析识别，可以做到对野生动物的识别和数量统计，这不仅省下了野生动物保护组织的时间和精力，对野生动物的干扰也更小...森林防火监测 最近重庆的森林大火终于被扑灭了，其实在森林防火领域，无人机航拍+AI识别是一个非常好的检测方式，基于火焰识别、烟雾识别的AI模型，可以从航拍照片和视频中及时找到火灾的苗头，方便及时消灭森林大火的苗头...水面垃圾识别 在环保方面，也可通过无人机检测湖面的漂浮物、垃圾等，让湖泊水域的养护管理、景区的环保工作等变得更加“智能化”。
随着互联网和智能技术的进步，在车站、景区、大型活动等与售票相关的场景，可以看到自助售票应用，有一些会采用到人脸识别技术。那么，在售票场景，人脸识别有哪些应用和作用？...timg.jpg 售票场景，人脸识别应用 在售票场景，可部署应用人脸识别自助收银机，人们线下可自助售票。...人们在自助售票机上买票时，通过摄像头抓拍照片，获取人脸信息与身份证照片信息比对，确认为同一人，保证售票的实名制。...售票场景，人脸识别应用的作用 在售票场景应用人乱识别，可通过人脸识别技术加强购票者的身份验证，保证人证合一，实现实名制购票，有效避免黄牛党，买到假票的现象。...未来，人脸识别系统应用在更多的场景，实现更多的功能应用，在应用领域场景实现人脸识别产品智能应用。
大家好，我是cv君，很多大创，比赛，项目，工程，科研，学术的炼丹术士问我上述这些识别，该怎么做，怎么选择框架，今天可以和大家分析一下一些方案： 用单帧目标检测做的话，前后语义相关性很差（也有优化版），...当然可以通过后处理判断下巴是否过框，效果是不够人工智能的），高抬腿计数，目标检测是无法计数的，判断人物的球类运动，目标检测是有很大的误检的：第一种使用球检测，误检很大，第二种使用打球手势检测，遇到人物遮挡球类，就无法识别目标...开始 目前以手势和运动识别为例子，因为cv君没什么数据哈哈 项目演示： 本人做的没转gif，所以大家可以看看其他的演示效果图，跟我的是几乎一样的~ 只是训练数据不同 一、 基本过程和思想
煤矿皮带运行视频监控系统利用现场已经有的监控摄像头传回的视频监控图象，不需要新增加其他硬件、煤矿皮带运行视频监控系统对煤矿皮带锚杆、矸石、堆煤、非法运人等异常情况，作业人员不带安全帽、睡岗离岗等违规情况，煤矿巷道烟雾、皮带撕裂、皮带急停等进行识别...，一旦出现异常情况，系统自动抓拍照片、智能录像、弹屏报警。...煤矿皮带运行视频监控系统实现了各种各样各种常见煤矿违规行为及异常情况的智能识别，煤矿皮带运行视频监控系统实现了自动检索警报、图象拍摄等工作，进行智能化系统运行的全过程，不用人员的操作过程。...煤矿皮带运行视频监控系统依据多层面、全方位的监控画面、进行分析与统计识别，马上发现隐患，保证煤矿安全作业的落实，进一步提高煤矿生产安全水准。...实现皮带上的大块、锚杆的识别及报警，系统发现异常情况自动语音报警。煤矿皮带运行视频监控系统对皮带货运量开展统计分析，可以向皮带控制主机推送数据信号，减少设备磨损。
关于njsscan njsscan是一款功能强大的静态应用程序测试（SAST）工具，可以帮助广大研究人员找出Node.JS应用程序中不安全的代码模式。...报告非0退出代码non zero exit code on warning -v, --version 显示njsscan版本信息 工具使用样例 $ njsscan test.js...════════════════════════════╕ │ │ │ │ File │ test.js...>>> from njsscan.njsscan import NJSScan >>> node_source = '/node_source/true_positives/sqli_node.js...: - .new - .hbs - '' ignore-filenames: - skip.js ignore-paths: - __MACOSX
后续会更新：将 js 代码等打包成 chrome 扩展程序，这样就可以让浏览器自动识别，完全傻瓜式使用啦～！...只是当时我写代码的时候，没有找到纯 js 可以用的代码和库，不能打包成 chrome 扩展，用起来还是不太方便的。所以在验证了思路的可行性后，我就大致写下来，给他人以方便吧。...识别控制速度在 0.1 秒以内的话，正确率在 99.99999%（因为一直是识别正确哈哈哈）。...训练完成后，我将数据库数据导出，保存成了一个大的数组，直接用 js 就可以读了。识别时遍历所有的数据，按像素点逐一比较。由于尺寸做了归一化，所以直接数有多少像素匹配即可。...我只找到了最开始写的 PHP 代码，先放一下吧，有点懒得再写 js 了…： function check($str) { $str = str_split($str,1); $length
项目中需要利用百度语音接口在Web端实现语音识别功能，采用了这样的技术方案，但实现时遇到了很多问题，发现网上大部分文章都只是在详解官方提供的example示例，对实际开发没有提供什么有价值的建议，而recorder.js...技术栈选择 需求：利用百度语音接口在Web端实现语音识别功能 技术栈：React+recorder-tool.js +recorder.js + Express + Baidu语音识别API recorder.js...前端开发细节 为recorder.js提供一个代理对象 前端的主框架采用React，在基本结构和语法上并没有太多问题，为了使用recorder.js，我们封装了一个recorder-tool.js作为代理...Recorder.js的功能扩展 百度AI语音识别接口接收的语音文件需要满足如下的要求： pcm格式或wav格式文件的二进制数据经过base64转换后的编码 16000Hz采样率 16bit位深 单声道...inputIndex += sampleStep; } return result; } 这样处理后exportWAV( )方法输出的Blob对象中存放的数据就满足了百度语音的识别要求
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