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测序数据比对

一、测序数据比对 高通量测序数据分析一共有测序数据分析主要有两条路径:一条是进行基因组拼接,得到基因组序列;另一条则是不经过拼接,直接与参考序列进行比对。...因此,测序数据比对是高通量测序分析中最核心的操作。 二、数据比对的意义 测序数据比对到参考序列上,得到一种“堆叠”的效果。这种效果是将测序数据比对到参考序列上。...2.2 变异检测 测序数据比对一个重要的应用就是变异检测,例如当前的人基因组变异检测,检测 SNP,indel,SV,CNV 等都是通过该方法得到的。...该方法不仅可以用于定性,同样也可以进行定量研究,可以得到一个样品中物种的组成以及丰度。 2.11 基因组成环鉴定 如果测序数据可以同时比对上基因组的首位两端,则认为基因组成环。...2.14 生成一致性序列 与组装结果纠错类似,如果是测序数据与近源参考序列进行比对,则可以根据每个位点的比对情况生成一条一致性序列,该方法用于病毒基因组的拼接中。

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转录组数据分析-比对

·1.参考基因组准备·2.比对:Hisat2 Salmon1.参考基因组准备参考基因组数据库常用参考基因组数据库Ensembl:www.ensembl.org #用得最多数据库完善有基因对应的IDNCBI...Hisat2,Subjunc·基因比对:1建索引 2比对参考基因组 3sam转bamHisat2图片----1.构建索引# 进入参考基因组目录cd $HOME/database/GRCh38.105...# 进入比对文件夹cd $HOME/project/Human-16-Asthma-Trans/Mapping/Hisat2## 单个样本比对,步骤分解index=/home/t_rna/database...-o SRR1039510.Hisat_aln.sorted.bam SRR1039510.Hisat_aln.sam##----depth统计测序深度# 得到的结果中,一共有3列以指标分隔符分隔的数据...)10个样本 转录组估算使用空间:一个样本1.5G大小 *101、质控:cleandata 1.5GG*102、比对: sam 13G10 2(膨胀),bam 2G*10共约 410G简单粗暴 转录组数据多大

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ABAP 各种按组分类求和方法比对

今天我们要研究的是,ABAP中的求和方法....传统sql方式 在OPENSQL 中 存在像传统sql的求和分组函数使用方式,这种方式也是百里经常使用的,因为语法和sql相似,不用考虑过多内容.而且用inner join 关联取数内表也可以快速关联数据...使用此种方式,不仅可以使用透明表数据,同时也可以内表当做取数表,进行二次'加工',需要注意的是,本种方式存在弊端,即关联条件最好准确,取数源最好不要重复....此种方式是abap中经常使用的求和方式,对于字段少,主键明确的内容,使用此种方式,可以速获取对应字段的求和内容.简单理解是:如果非数据字段值相等,那么数值字段值相加....即数据类型为 I, P, F . 总结 以上内容为在工作中abap 常用到的求和方式, 其实还有一种为at new of 和at end of 使用,但是不怎么常用.

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ChIP-seq 分析:数据比对(3)

ChIPseq reads 比对在评估读取质量和我们应用的任何读取过滤之后,我们将希望将我们的读取与基因组对齐,以便识别任何基因组位置显示比对读取高于背景的富集。...由于 ChIPseq 读数将与我们的参考基因组连续比对,我们可以使用我们在之前中看到的基因组比对器。生成的 BAM 文件将包含用于进一步分析的对齐序列读取。图片2....比对4.1. Rsubread我们可以使用 Rsubread 包将 FASTQ 格式的原始序列数据与 mm10 基因组序列的新 FASTA 文件进行比对。...具体来说,我们将使用 align 函数,因为它利用了 subread 基因组比对算法。...mainChrs.fa", bt2Index = file.path("BSgenome.Mmusculus.UCSC.mm10.mainChrs"))然后我们可以使用 bowtie2() 函数对齐我们的 FASTQ 数据

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STAR:转录组数据比对工具简介

STAR是一款RNA_seq数据专用的比对软件,比对速度非常快,最大的优势是灵敏度高,GATK推荐采用STAR比对,然后进行下游的SNP分析。...运行比对 STAR支持fasta/fastq格式的输入文件,如果序列文件是压缩之后的,需要用readFilesCommand参数指定文件解压缩的方法,对于gzip压缩的文件而言,有以下两种下写法 --readFilesCommand...单端数据比对的基本用法如下 STAR \ --runThreadN 20 \ --genomeDir hg19_STAR_db \ --readFilesIn reads.fq \ --sjdbGTFfile...hg19.gtf \ --sjdbOverhang 149 \ --outFileNamePrefix sampleA \ --outSAMtype BAM SortedByCoordinate 双端数据比对的基本用法如下...这种方法操作简单,适用于单个样本的2-pass 比对。 更多参数和用法请参考官方文档。 ·end· —如果喜欢,快分享给你的朋友们吧—

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如何快速比对表格数据

最近在倒腾一些表格数据,遇到这么个问题:先前下载了一批数据,等再次更新下载时,数目却变少了,我需要快速定位到缺失的条目并探究原因。...如图,左侧 10 条数据是先前下载的,右侧少了 1 条(数据是随便编的): ? ?...Python 操作 因为对 Excel 的函数操作不太熟,第一时间我是用 Python 来比对数据的:选取两份表格中的 id 列,分别复制到两份 txt 文档中,转化为 Python 读取 txt 文档数据...首先随便选定两个表格中的同列数据,放到一个表格中: ? ?...“少了”是自定义的提示信息,得到的结果与之前 Python 得出的 "5" 对应的数据是一致的。 ? 问题不大,也挺简单,琢磨琢磨也挺有意思的。

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ChIP-seq 分析:数据比对(3)

ChIPseq reads 比对 在评估读取质量和我们应用的任何读取过滤之后,我们将希望将我们的读取与基因组对齐,以便识别任何基因组位置显示比对读取高于背景的富集。...由于 ChIPseq 读数将与我们的参考基因组连续比对,我们可以使用我们在之前中看到的基因组比对器。生成的 BAM 文件将包含用于进一步分析的对齐序列读取。 2....比对 4.1. Rsubread 我们可以使用 Rsubread 包将 FASTQ 格式的原始序列数据与 mm10 基因组序列的新 FASTA 文件进行比对。...具体来说,我们将使用 align 函数,因为它利用了 subread 基因组比对算法。...", bt2Index = file.path("BSgenome.Mmusculus.UCSC.mm10.mainChrs")) 然后我们可以使用 bowtie2() 函数对齐我们的 FASTQ 数据

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linux下文本比对sed与awk使用方法

透过这个方法我们就能够将数据整行取代了! sed 还有更好用的东西!...我们以前想要列出第 11~20 行,得要透过head -n 20 | tail -n 10之类的方法来处理,很麻烦sed则可以简单的直接取出你想要的那几行!是透过行号来捉的!...10.4 文件比对工具 什么时候会用到文件的比对啊?通常是『同一个软件包的不同版本之间,比较配置文件与原始档的差 异』。很多时候所谓的文件比对,通常是用在 ASCII 纯文本档的比对上的!...那么比对文件的指令有哪些?最常见的就是 diff ! 另外,除了 diff 比对之外,我们还可以藉由 cmp 来比对非纯文本档!...因为我们在比对新旧版的数据时是在同一个目录下,因此不需要减去目 录啦!

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JS动态加载数据绑定事件--delegate() 方法

JS动态加载数据绑定事件-委托delegate() 方法 ---- W3C规范定义 定义和用法 delegate() 方法为指定的元素(属于被选元素的子元素)添加一个或多个事件处理程序,并规定当这些事件发生时运行的函数...使用 delegate() 方法的事件处理程序适用于当前或未来的元素(比如由脚本创建的新元素)。...---- JavaScript动态加载的数据,同时给他加载绑定事件,我选用Jquwey中的 delegate() 方法 我的理解,delegate()方法属于异步式加载绑定,dom元素加载未完成之前,可以委托给...delegate() 方法来实现的绑定操作。...{ window.history.back(); }); }); ---- 第一个参数为 要点击的标签属性 第二个参数为 要绑定的事件 详情,请翻阅delegate() 方法

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MySQL数据类型选择性能比对

诸如表存储什么数据,列上使用的数据类型,选择什么样的存储引擎等等。本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比,以观察选择不同数据类型时,对于性能造成的影响。...---+ | Leshami | http://blog.csdn.net/leshami | +---------+------------------------------+ 二、基于无索引情形比对...image.png 二、基于索引情形比对 下面为过滤条件列mobile添加索引列,观察性能表现 CREATE INDEX uk_mobile ON tb_char(mobile); CREATE...,基于索引查询的时间,三者相当 image.png 三、基于索引列分组聚合情形比对 为了更好比对性能,下面基于索引列进行分组以及聚合运算,可以看出依旧是bigint数据类型性能最佳 image.png...四、最终比对结果及结论 最终完整结果图: image.png 结论: 1)满足需求的前提使用更小长度的数据类型(更少磁盘占用,I/O,CPU,memory开销) 2)整型优先原则,使用简单数据类型

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