---- 概述 继续跟中华石杉老师学习ES，第45篇 课程地址： https://www.roncoo.com/view/55 ---- 易并行聚合算法 有些聚合分析的算法，是很容易就可以并行的，比如说...---- 有些聚合分析的算法，是不好并行的，比如说，count(distinct)，并不是说，在每个node上，直接就出一些distinct value，就可以的，因为数据可能会很多. ?...es会采取近似聚合的方式，就是采用在每个node上进行近估计的方式，得到最终的结论，cuont(distcint)，假设数据有100万，近似聚合算法可能估计出来105万或者95万 --> 5%左右的错误率...近似估计后的结果，不完全准确，但是速度会很快，一般会达到完全精准的算法的性能的数十倍 ---- 三角选择原则 精准+实时+大数据 --> 3个里面只能选择2个 （1）精准+实时: 没有大数据，数据量很小...---- 近似聚合算法 近似聚合算法 ： https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_approximate_aggregations.html
概念 洗牌算法即是把一组数组里的元素随机组合生成一个新数组。
注意： 快速排序不一定是最快的排序方法，这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过，大多数情况下，面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的，所以我们应该花时间把它学透彻。...将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 然后，左边和右边的数据可以独立排序。...对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。 重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。
链表(Linked-list) ---- 在很多编程语言中，数组的长度都是固定的，如果数组已被数据填满，再要加入新的元素是非常困难的。...然而，JS中数组却不存在上述问题，主要是因为他们被实现了成了对象，但是与其他语言相比（比如C或Java），那么它的效率会低很多。...这时候，我们可以考虑使用链表(Linked-list) 来替代它，除了对数据的随机访问，链表几乎可以在任何可以使用一维数组的情况中。...链表结构图 其中，data中保存着数据，next保存着下一个链表的引用。上图中，我们说 data2 跟在 data1 后面，而不是说 data2 是链表中的第二个元素。...删除节点 链表的设计 ---- 首先我们要创建一个链表类： function LinkedList(){ //各种属性和方法的声明 } 然后我们需要一种数据结构来保存链表里面的数据： var Node
来自《学习javascript数据结构与算法》 创建一个链表 定义一个LinkedList类和一个Node类 function LinkedList() { //定义一个Node类，element...用来保存节点上的数据，next表示指向链表中下一个项的指针 var Node = function(element) { this.element = element; this.next...return string; }; 全部代码 //定义一个LinkedList类 function LinkedList() { //定义一个Node类，element用来保存节点上的数据...test.append(4); console.log(test.toString()); //"124" console.log(test.indexOf(2)); // 1 参考学习： 《学习javascript数据结构与算法
比如叠书本： 来自《javascript数据结构与算法》 栈的创建 先声明一个类用来表示栈 function Stack() { //各种属性和方法的声明 } 实现push方法 //push() 方法将一个或多个元素添加到数组的末尾...console.log(stack.isEmpty()); stack.push(1); stack.push(2); stack.print(); //"[1,2]" 参考学习： 学习javascript数据结构与算法
在现实中，最常见的队列的例子就是排队： 来自《javascript数据结构与算法》 创建队列 声明类并声明一个数组用于存储队列中元素的数据结构。...,'b','c','d','e']; var winner = hotPotato(names,7); console.log('胜利者' + winner); 参考学习 ： 《javascript数据结构与算法学习...》 《数据结构与算法javascript描述》
创建一个集合 我们使用对象而不是数组来表示集合，因为js的对象不允许一个键指向两个不同的属性，也保证了集合里的元素都是唯一的。...set.values()); // ["1"] console.log(set.has(1)); // true console.log(set.size()); // 1 参考学习： 学习javascript数据结构与算法...数据结构与算法javascript描述
在项目开发过程中，都会遇到树形数据结构与扁平数据结构的转换。...今天就分享一下，扁平数据结构转树形数据结构的方法 01 回顾数据结构 扁平数据结构 [{id:1, pid:0, name:'沃尔玛'}, {id:2, pid:1, name:'生鲜区'}, {...name:'卫生纸'}, {id:7, pid:3, name:'牙刷'}, {id:8, pid:7, name:'电动牙刷'}, {id:9, pid:7, name:'普通牙刷'}] 树形数据结构....id,outputObj); } } return TreeData; } 本文分享到这，关于树形结构转扁平结构，请看下面文章 【算法解析...】js 树形数据 转 扁平数据
在项目开发过程中，都会遇到树形数据结构与扁平数据结构的转换。...下面分享一下，树形数据结构转扁平数据结构的方法 01 数据结构 树形数据结构 [{id:1, pid:0, name:'沃尔玛', childrens:[ {id:2, pid:1, name...childrens:[ {id:6, pid:3, name:'卫生纸'}, {id:7, pid:3, name:'牙刷'} ]} ]} 扁平数据结构
常见的几种js算法 (一)快速排序算法 1.1: 先从数列中取出一个数作为“基准”。...return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); //链接左数组、基准数构成的数组、右数组 }; (二)希尔排序，也称递减增量排序算法...&& arr[j] > temp; j -= gap) { arr[j+gap] = arr[j]; } arr[j+gap] = temp; } } return arr; } (三)选择排序算法...1.1: 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个典型的应用。 合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。
，为大家提供更加方便的了解数据方式，被称为聚合数据，那么聚合数据是什么东西？...聚合数据有哪些服务？下面小编就为大家带来详细介绍一下相关的内容。 image.png 聚合数据是什么东西？...聚合数据是将互联网中的各种数据综合整理在一起的专业服务商，是专门致力于数据的新兴行业，促进了驱动产业的发展。...聚合数据致力于基于API技术向客户提供覆盖多领域、多场景的标准化API技术服务与集API治理、数据治理和相关技术服务于一体的数字化整体解决方案，助力企业客户实现数字化升级。 聚合数据有哪些服务？...以上就是关于聚合数据是什么东西以及聚合数据有哪些服务的文章内容，相信大家对于聚合数据拥有一定的了解了，如果对于数据方面拥有比较大的需求的话，可以多多了解相关的资料。
1、用Turbine聚合监控数据 Hystrix Dashboard实现了数据监控，但是只能看到单个应用内的服务信息，Netflix提供了Turbine，可以把多个"hystrix.stream"的内容聚合为一个数据源供...#集群名称表达式,默认为应用名 turbine.cluster-name-expression=new String("default") 4、启动"服务提供者"和"服务消费者" 5、测试Turbin聚合监控
在我们划分众多微服务的同时, 在这些微服务的上层肯定要有一层专门提供给前端聚合数据, 我们通常称为 BFF(Back-end For Front-end), 服务于前端的后端服务, BFF功能是根据业务需求经常变化调整的...数据 JOIN 问题 普通的用户按这种方式是没有问题的, 每个服务独占一个数据资源, 之间互不影响, 举例如果为运营后台数据查询聚合的时候, 这种在数据资源独立的情况下, 需求实现起来是非常困难的....通常我们采用数据分发预聚合方式来满足此类需求, 将资源聚合到 mysql、mongo、redis、es提供查询。...其实这也是我们常说的 CQRS 模式 我们看下面两种预聚合的方式: 1.事务性发件箱 ?...通过各个服务写入->数据聚合到ES、REDIS等->数据中心读取 ? 这种方式写入和读取拆分成了两种数据资源, 带来的好处是更容易和更灵活满足业务需求, 降低对原服务的影响.
幸运的是，有了新一代的数据聚合算法，我们能够轻松摆脱繁琐的整理工作，使文档管理变得轻松愉快。接下来，让我们深入探讨一下数据聚合算法如何提高文档管理软件中的文档整理效率。...首先，让我们看看数据聚合算法的关键优势包括哪些：自动化：数据聚合算法能够自动处理大量文档，无需人工干预，从而节省时间和精力。...实时更新：数据聚合算法能够随着时间的推移不断学习和改进，以适应新文档的出现，确保文档管理保持实时性。...接下来，我们来看看数据聚合算法的工作原理包括哪些关键步骤：文档收集：首先，算法需要搜集并获取文档数据，这些文档可以来自电子邮件、文件、图片等多种格式。...情报分析：协助情报分析人员整理和分析大规模情报数据，以支持决策制定。数据聚合算法在文档管理领域的未来充满希望。我们可以期待更多创新的算法出现，以满足文档管理不断增长的需求。
散列，是一种常用的数据存储技术，优势在于可以快速的插入或取出，使用它的数据结构，叫散列表。 它的优势哈，插入、删除、取用数据都很快，但对于查找却效率低下。...散列表在JS里只能是基于数组来进行设计了。它的数据存储是和该元素对应的键，并保存在数组的特定位置。感觉和对象很类似。 在存储的时候，通过散列函数将键映射为一个数字，这个数的范围是0至散列表的长度。...--百度查的 javascript 算法初识
今天博主继续介绍一个Pandas的进阶之数据聚合。 数据聚合 pandas可以支持像sql语句那样，对数据进行聚合操作。比如：groupby,combine等等。...，当执行mean()才会进行将数据分组聚合应用。...如果我们已经对数据进行了分组，然后想对分组的数据进行可定制化的操作那么如何迭代？...分组中的和 mean 分组中的平均值 median 算数中位数 std，var标准差和方差 max,min 最大值和最小值 prod 值得积 frist,last 第一个和最后一个值 上述都可以通过聚合之后的对对象操作...《Python 数据分析》 2.《Python数据挖掘与分析》 3.《利用Python进行数据分析》
JS 如何创建一个简单的列表类？...以下将描述如何实现该抽象数据类型（ADT） 一、 什么是列表 列表是一组有序的数据，每个列表中的数据项称为元素 在 JS 中，列表的元素可以是任意数据类型，且列表保存多少元素没有事先限定 要设计列表的抽象数据类型
mongodb aggregate （聚合查询）联表 node+nest.js +monoose .js实现 联表使用的场景 mongodb的curd（增删改查）操作比较简单，但是开发者在开发过程中肯定是不够用的...this.xxxxModel.aggregate(pipeline)//xxxModel 是mongose model 案例二 pipeline 方式 //mongodb 的aggregate 的聚合实现方式方式...}] this.ticketModel.aggregate(pipeline)//ticketModel 是mongose model 案例二 /mongodb 的aggregate 的聚合实现方式方式
一、 什么是队列 队列是一种先进先出（FIFO，First-in-first-out）的数据结构，其数据智能在队尾插入，在队首删除。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
