首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Linux进程检测控制

所以,探究Linux进程以及与进程有关的检测控制是非常有意义的。这次内容如下。...eg:谷歌浏览器是一个程序,当我们打开谷歌浏览器,就会在系统中看到一个浏览器的进程,当程序被执行时,程序的代码都会被加载入内存,操作系统给这个进程分配一个 ID,称为 PID(进程 ID/进程控制符),...2、Linux下的进程管理工作 Linux下的进程管理主要有进程查看(判断健康状态)、终止和优先级控制三个方面,后续将围绕这几个方面展开论述。...答:按一下交换快捷键 “1” CPU负载测试(拓展) 我们应该都经历过在Windows下用鲁大师对我们电脑的各项性能情况进行评测检测,也就是我们常说的“跑分”。

33021

JS控制流程

与 break 语句的区别在于, continue 并不会终止循环的迭代,而是: 在 while 循环中,控制流跳转回条件判断; 在 for 循环中,控制流跳转到更新语句。...continue 语句可以包含一个可选的标号以控制程序跳转到指定循环的下一次迭代,而非当前循环。此时要求 continue 语句在对应的循环内部。...然后,它将从第一个 case 子句开始直到寻找到一个其表达式值与所输入的 expression 的值所相等的子句(使用 严格运算符,===)并将控制权转给该子句,执行相关语句。...也就是,你想让try语句中的内容成功, 如果没成功,你想控制接下来发生的事情,这时你可以在catch语句中实现。...如果在try块中有任何一个语句(或者从try块中调用的函数)抛出异常,控制立即转向catch子句。如果在try块中没有异常抛出,会跳过catch子句。

7.2K10

RestoreDet:低分辨率图像中目标检测

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.02314.pdf 超分辨率(SR)等图像恢复算法是退化图像中目标检测不可或缺的预处理模块。...一、前言 当真正的退化未知或与假设不同时,预处理模块和随后的高级任务(如目标检测)都会失败。在这里,研究者提出了一个新的框架,RestoreDet,来检测退化的低分辨率图像中的目标。...该框架可以进一步利用具有任意分辨率恢复解码器的高级SR架构来从退化的输入图像重建原始对应关系。表示学习和目标检测都以端到端的训练方式联合优化。...二、背景 由于大规模数据集,高级视觉任务(即图像分类、目标检测和语义分割)取得了巨大成功。这些数据集中的图像主要由具有更高分辨率和信噪比(SNR)的商用相机捕获。...提出了第一个全面的研究,提倡使用超分辨率(SR)算法对图像进行预处理。其他高级任务,如人脸识别、人脸检测、图像分类和语义分割,也受益于恢复模块以提取更多区分特征。

94220

如何检测极小人脸?试试超分辨率

举个例子,1,很多小脸的分辨率都是在10*10 个像素左右, 人脸检测器缺乏足够的细节信息去区分他们和背景部分。...本文引入超分辨率的思想,既然人脸越小,像素越少,那我把小脸做超分辨率岂不是能够放大人脸?因此,本文的核心贡献就是通过引入超分辨率网络将小脸变大,从而提高小脸检测的准确率。...然后对较大的人脸和背景作为label送给对抗网络去学习,让生成器能从低分辨率人脸重建高分辨率人脸,判别器可以判断是不是人脸并且是不是高分辨率图。...在训练时,从wider face中抠出人脸和背景,并对其缩小四倍,组成低分辨率-高分辨率的图片对。 在测试时,选择分数最高的600个ROIs送给GAN去得到最终的检测结果。...最后,贴几张图看一下该算法对于小脸检测的效果吧~有密集恐惧症的朋友小心哦~ ? ? ? 总结 这篇文章另辟蹊径,并没有从传统的检测器角度去改进,而是通过超分辨率网络解决小目标检测的问题。

2.1K50

Js检测数据类型

无效 总结 对于基本数据类型, 除了null其他都会返回正常的结果 对于引用数据类型,除了function其他都会返回object 对于null,会返回object,历史遗留问题,也是bug,原因在于JS...A是不是B的实例,表达式是A instance B,返回的是boolean,instanceof检测的是原型,所以他的检测方式是,查看A的prototype是否出现在B的__proto__ 上,也可以理解为...,如果我们要对其检测,需要通过new方式,就可以了。...let str = new String('我是字符串') console.log(str instanceof String) //true 检测引用数据的类型全部正确,所以一般来讲这个方法我们是用于检测引用数据类型的...需要注意的是 检测类型的返回值并不是直接可以使用 是这种格式的[object Array],需要自己进行处理,后面的就是我们的格式 封装 日常开发中,最为准确的就是第三中方法,所以,这里我们来封装一个检测数据类型的方法

2.9K40

改进的检测算法:用于高分辨率光学遥感图像目标检测

我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法,利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高光学遥感图像的目标检测网络的效果。...02 背景&动机 随着遥感技术的快速发展,高分辨率光学遥感图像已被用于描述地球表面的许多物体,包括飞机、汽车、建筑物等。...基于飞机通常位于机场,船舶通常位于港口和海洋的假设,在下采样卫星图像中检测机场和港口,然后将发现的项目映射回原始的超高分辨率卫星图像,可以成功地同时检测不同大小的物体。...多检测头方法可以有效地利用网络的输出特征。改进的YOLO是一个用于高分辨率遥感照片的目标探测网络。如下图所示: 主干网的基本结构是以C3和卷积模块为核心的CSP密集网。...04 实验及可视化 SIMD数据集是一个多类别、开源、高分辨率遥感对象检测数据集,共包含15个类别,如图4所示。

38130
领券