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Android仿饿购物车功能

现在商城应用上,购物车功能可以说是不可缺少的,每个应用的购物车模块实现方式都差不多,这篇我们来仿一下饿购物车功能,用过的童鞋都知道,印象最深刻的应该是添加或减少数量时,抛物线的动画效果,话不多说,...android:maxLength="18" android:singleLine="true" android:text="购物车...android:text="购买" android:textColor="#ffffff" /> 2、模拟初始化数据..., 二是数量不为0时只会进行抛物线动画,其中抛物线动画实现思路就是得到加号和购物车的坐标,然后得到最外层容器添加一个view来执行这个动画动画执行完成后移除这个动画: //点击加号 myHolder.imageViewAdd.setOnClickListener...,这里就不把完整的代码添加进去了,不然影响阅读体验,需要完整源码的童鞋底部关注公众号回复:"仿饿购物车" 即可获得哦.

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饿Influxdb实践之路

influxdb仅仅是个数据库,而prometheus提供的是整套监控解决方案,当然influxdb也提供整套监控解决方案。...我们其实仅仅需要的是一个数据库,其他组件都是自己开发的,而且存储的数据类型不仅仅是数字,因此选择influxdb。希望上面的比较对大家有帮助。...Measurement 描述相关数据的存储结构,类似于mysql的table,但是不需要创建,写入数据的时候自动创建。关于schema的设计建议参考:设计建议。...目前的处理流程如下: 总结 上文讲的整套架构已经支撑起饿2万台机器的监控,目前每秒写入的点数是300k。后端influxdb的机器数量是20台左右,维护成本基本趋于零。...刘平,基于saltstack开发配置管理系统,服务于饿上万台机器管理;基于golang、influxdb、grafana开发监控系统,服务于饿上万台机器以及基础设施。

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Vue.js高仿饿外卖App学习记录

一款外卖app,商家页面,商家基本信息(顶部),商品区块,商品列表,分类列表,小球飞入购物车动画。商品详情页,需要有顶部商品的大图,商品的详细信息,以及还有商品的评价列表。...eslintrc.js为eslint的配置文件 ​ ? 商品页面: ​ ? 商品页_公共以及优惠信息 ​ ? 商品页购物车详情 ​ ? 商品页面_商品详情页面 ​ ? 评价页 ​ ? 商家页 ​ ?...icomoon.io,图标字体制作 mock数据,模拟后台数据 ​ ? icon- 开头的图标(如图所示) ​ ?...width和initial-scale设置两者,浏览器会自动选择数值最大的进行适配。...可以看看别人的代码 仿【饿】订餐软件的一个demo https://github.com/guxun12/ele_demo

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饿的 PWA 升级实践

自 Vue.js 官方推特第一次公开到现在,我们就一直在进行着将饿移动端网站升级为 Progressive Web App 的工作。...然而饿,与很多国内的电商网站一样,青睐多页面应用模型(MPA,Multi-page App)所能带来的一些好处,也因此在一年多将移动站从基于 Angular.js 的单页应用重构为目前的多页应用模型...我录了两个视频放在 Youtube 上,不过如果你是国内读者,你可以直接访问饿移动网站来体验实地的效果 ;) 最终效果如下图所示。...我录了两个视频放在 Youtube 上,不过如果你是国内读者,你可以直接访问饿移动网站来体验实地的效果 ;) 最终效果如下图所示。...最后附上一张图,这张图当时是做给 Addy Osmani 的 I/O 演讲用的,描述饿 PWA 是如何结合 Vue 来实现多页应用的 PRPL 模式,可以作为一个架构的参考与示意图。

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Weex 在饿前端的实践

摘要 Weex方案轻量,高性能,可扩展的特性能够提升饿一些业务的体验。因而我们做了些尝试和积累,给大家分享饿在 Weex方面的开发,文档,缓存,监控相关的经验。...饿前端场景 大量的在WebView中使用页面,Vue开发者多于React开发者。页面中和店铺页面、活动页面相关的比较多,而且活动更新会比店铺更新多一点。...ReactNative不同版本之间的breaking change太多,后期维护成本过高,并不适用于饿这个体量的APP。...上层是JS Bundle,通过webpack打包出来的JavaScript代码。在前面开发者编写的主要是Vue语法。 Weex是一套构建高性能、可扩展的原生应用跨平台开发方案。...“https://www.example.com/discover/index.html”, “weex-url”:“https://www.example.com/discover/weex.js

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饿:Redis Cluster运维方案

内容来源:2017 年 8 月 12 日,饿高级Python工程师黄光星在“CRUG 2017北京活动”进行《Redis Cluster运维方案》演讲分享。...阅读字数:5125 | 13分钟阅读 摘要 本次演讲将介绍饿在运维Redis Cluster中遇到的一些坑和原理。...这个方案已经足以应对上百个集群的运维。但随着集群数量持续增多,集群服役时间逐渐变长,又出现一些新问题。 压力不平均 正常情况下集群部署好以后,一般不会出现太大的问题。...以前我们在用千兆网卡的时候,每台机器会部署20多个节点,如果出现某台机器上分布大量主节点,会导致这台机器的网卡被打爆。...运维操作 有这一套管理方案之后我们提供一些运维操作。

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抖音、饿协同作战?

抖音强弱项事实上,早在抖音和饿合作之前,抖音就已经对本地生活服务市场“虎视眈眈”。...三来,通过和饿合作,抖音也能够获得大量的商家资源。除了配送能力之外,商家资源也是尤为关键的一环,而饿在本地生活领域深耕多年,无论是履约配送能力还是商家资源都有着十分深厚的积累。...饿寻增量饿在本地生活领域有着深厚的根基,在此基础上,饿依旧选择和抖音并肩作战,也并非毫无缘由。一方面,饿面临着流量焦虑难题,而抖音手握巨大流量,两者刚好互补。...因此,饿即便有阿里作为靠山,却依然面临着颇为严峻的流量焦虑问题。而抖音作为炙手可热的短视频平台,坐拥海量用户资源,饿和抖音达成合作,恰好可以缓解饿的流量焦虑难题。...比如,抖音和饿“牵手”,抖音可以较快弥补末端配送能力不足的问题,饿则是能够获取更多的新流量,同时双方的合作或许也会为本地生活行业带来新的变化。

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饿推荐系统:从0到1

作为外卖领域的独角兽, 饿拥有百万级的日活跃用户,如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性,已成为迫切需要解决的问题。...本次分享介绍饿 如何从0到1构建一个可快速迭代的推荐系统,从产品形态出发,包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估,以及更深层次的场景选择和意图识别。...在携程个性化推荐与人工智能meetup上,已经就以上几部分做了整体上的说明,本文将就其中模型排序与特征计算的线上实现做具体说明,同时补充有关业务规则相关的洗牌逻辑说明,力图从细节上还原和展示饿美食推荐系统...餐厅类目洗牌: 考虑到餐厅排序时, 为避免同类目餐厅扎堆问题, 我们设定餐厅类目洗牌, 基本规则如下: 针对 top = SHOP_CATE_TOPNUM 餐厅, 不允许同类目餐厅连续超过 MAX_SHOP_SHOPCNT...此次分享从饿自身业务出发,结合推荐系统的常见问题和解决方案,给出了从产品形态出发, 包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估, 以及更深层次的场景选择和意图识别等在内多方面的线上实践,力图从整体及细节上还原和展示推荐系统的本质

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饿推荐系统:从0到1

作者:饿数据运营部资深算法工程师陈一村,在携程个性化推荐与人工智能Meetup上的分享。 陈一村2016年加入饿,现从事大数据挖掘和算法相关工作,包括推荐系统、用户画像等。...作为外卖领域的独角兽, 饿拥有百万级的日活跃用户,如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性,已成为迫切需要解决的问题。...本次分享介绍饿 如何从0到1构建一个可快速迭代的推荐系统,从产品形态出发,包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估,以及更深层次的场景选择和意图识别。...在携程个性化推荐与人工智能meetup上,已经就以上几部分做了整体上的说明,本文将就其中模型排序与特征计算的线上实现做具体说明,同时补充有关业务规则相关的洗牌逻辑说明,力图从细节上还原和展示饿美食推荐系统...此次分享从饿自身业务出发,结合推荐系统的常见问题和解决方案,给出了从产品形态出发, 包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估, 以及更深层次的场景选择和意图识别等在内多方面的线上实践,力图从整体及细节上还原和展示推荐系统的本质

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饿并入口碑,外卖之战真的结束

因此,尽管饿并入了口碑,但是基于新产品和新服务的战役或将真正拉开战幕。...所以,饿并入口碑恰恰处在用户消费升级的档口上,如果仅仅只是按照移动互联网时代的方式继续竞争的话,未来的口碑饿与美团点评之间的战役势必会陷入到新一轮的烧钱大战当中。...饿并入口碑,旧的外卖之战结束,新战役开始 饿并入口碑仅仅只能说明旧的外卖市场竞争方式已经结束,而新的外卖战役则正在开启。...因此,我们看到饿并入口碑之后,阿里巴巴将口碑饿纳入到了新零售的战略布局当中。...饿并入口碑仅仅只是一个顺理成章的事件,它符合阿里巴巴资本运作的基本逻辑,因此是一种必然。随着饿并入口碑,外卖市场上的“百团大战”也将告一段落,真正进入到了两强相争的时代。

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当Facebook创造的cassandra遇上饿

摘要 1、饿大数据为什么选择cassandra 2、 Cassandra的基本原理 3、饿cassandra实践 4、 Cassandra和大数据离线平台的结合 Cassandra历史 Google...Cassandra在饿的实践 生产应用(用户画像、历时订单、dt.api)、Client选择、运维和监控以及性能调优。...生产应用-用户画像 我们的用户画像用了5 个节点,超过2.6亿的饿用户数据,100+的用户属性,每天有5000万+数据更新,Scheme变更频繁(加字段),99%的读延时能控制在3-5ms之内。...生产应用-dt.api Dt.api是一个饿大数据平台自助化数据接口平台。用户在这个平台上只要写出一个SQL,它就会自动生成一个HTTP或SOA接口。...Zabbix监控:饿大数据平台的监控主要是Zabbix。

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电梯口的美团外卖与饿

虽然饿的交易额占比相对来说比较稳定,2019第二季度其占比为27.4%,相较上季度甚至还降低了0.1个百分点。...美团外卖的优势是目前它占据整个行业最大的市场份额,但是饿在去年被阿里巴巴收购之后,与口碑联动互通有无,作为补充阿里本地生活服务短板的饿加上阿里雄厚的资金扶持,依旧拥有极大的可能。...庞大的骑手队伍,也成为了美团与饿涉足即时配送领域的依仗,当别的平台还在忙着建设自己的骑手队伍时,美团与饿的骑手小哥们成为了其抢占先手的巨大优势。 但是,有人的地方就有江湖。...去年5月底,饿在上海宣布获准开辟中国第一批无人机即时配送航线,将送餐无人机正式投入商业运营。...美团外卖与饿作为外卖平台中的两个巨头,通过补贴拉新增长的模式已经需要翻页,毕竟没有永远亏钱贴补的平台。

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