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js批量上传文件_批量上传图片java

今天说一说js批量上传文件_批量上传图片java,希望能够帮助大家进步!!!...文件上传无疑是web应用中一个非常常用的功能,下面小编给大家分享一下diyUpload.js+ThinkPHP中的UploadFile类实现图片的批量上传。...下方是一个选择图片的按钮,点击按钮选择图片之后效果如下图所示: 如果还想选择其他图片可以点击‘继续添加’按钮,选择想要上传的图片;或者已选中的图片不想要了,可以点击图片上的“X”按钮删除,如下: 页面上js...var n = 1; if(n<=nowNum){ n++; } $('#nowNum').text(n); } js...; } })( jQuery ); 图片选择完成后点击‘开始上传’按钮上传图片,上传完成后页面展示如下图: 可以修改或者删除图片,也可以点击‘全选图片’按钮,批量删除图片

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源码解读(二)】EFCORE源码解读之查询都做了什么以及如何自定义批量插入

引言     书接上回,【源码解读(一)】EFCORE源码解读之创建DBContext查询拦截 ,在上一篇文章中,主要讲了DBContext的构造函数,以及如何缓存查询方法提升查询性能,还有最重要的拦截查询...,托管IOC到web程序,在上一文章中,最后关于DBContext的构造函数的内容没有讲完,在本章中我会讲以下几部分,会将上篇没有讲完的部分讲完,会讲关于一条查询语句普普通通的一生,如何自定义批量增删改查的方式...一:DBContext构造函数获取的IDbSetInitializer的InitializeSets方法做了什么;     二:一条查询语句悲惨而高昂的一生;     三:如何自定义批量增删改查替换自带的...,然后循环添加,这里只是一个简单的例子,感兴趣的朋友,可以自己去进行扩展,在AddRange,还有UpdateRange等批量操作的都会进去到这里,commandBatches是我们所有需要进行批量操作的记录...,如果有阅读过源码的大佬有什么建议,欢迎大佬们提出你们宝贵的意见。

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MySQL实现批量Insert和分页查询

一 : MySQL实现批量插入测试数据 方法:存储过程实现 在这之前先查看一下表结构 desc test;方便写插入语句: ?...二 : MySQL实现分页查询 方法一:limit 就 两条语句: select count(*) from table : 查询得到记录总条数,便于决定分页。...此时,我们可以通过另一种式:子查询的分页方式来提高分页效率,从第10条开始,查询10条,SQL语句如下: select * from test where test_id >= (select...因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。...如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询: select * from test where test_id in(23,45,79); ?

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python脚本之批量查询网站权重

爱站批量查网站权重 相信很多人在批量刷野战的时候,会去查看网站的权重吧,然后在决定是否提交给补天还在是盒子。但是不能批量查询,很困惑,作为我这个菜鸟也很累,一个个查询的。所以写了这个脚本。...参考脚本爱站批量查询网址权重2.0版本。 演示 如果在cmd运行中得先转脚本对应的绝对路径下运行。不然会爆文件不存在的错误。 如果在pycharm等集成环境中使用的话,将脚本文件作为一个项目打开。...将需要查询的网站保存在相同目录下的websites.txt文本中,一行一个网站。...注:本脚本不能保证一次完全都能查询成功,但失败的网站会保存在Query failure.csv文件中,成功的网站会保存在webweight.csv文件中。 下面是最喜欢的环节放代码 #!...: 2020/6/2 13:50 # @Author : 王先森 # @Blog : www.boysec.cn # @Software: PyCharm # @Function : 批量查网站权重

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Myrocks基本查询源码

以下针对常用的几个查询分析Myrocks是如何进行处理的。...这种情况是最特殊的一种,基于主键的点查询只需要和Rocksdb引擎交互一次,找到主键也就找到了所需要的数据。...当然,这里通过二级索引进行查询并不会走'二级索引->主键->数据'的路子,因为只有两列数据,查询二级索引获取主键的过程中已经获得了全部数据,因此不用再通过主键去查询完整的数据。...如SELECT * FROM t2; 3.基于主键的范围查询 范围查询分三种情况 x > a; x < a; a < x < b;其中第三种情况最好处理,因为start_key和end_key已知,另外两种情况只知其一...基于二级索引的点查询或范围查询与上述过程是类似的,只是多了一次通过主键回查完整数据的调用(2中所述的特殊情况除外) 如SELECT * FROM t3 WHERE b = 2; /* 过程有省略 */

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源码翻译 | MongoDB查询系统

查询语言解析和验证:更复杂的元素解析,如查询谓词和聚合管道,由于解析规则的复杂性,在第一部分中被跳过。...查询优化 规范化和重写:在尝试查看数据访问路径之前,需要对查询进行了一些简化、规范化和“标准化”(canonicalization)。 索引标记:找出哪些索引可能对哪些查询谓词有所帮助。...计划枚举:给定一组关联的索引和谓词,枚举整个查询树上所有可能的分配组合,并为每个查询树输出一个查询计划草稿。 计划编制:对于每个查询计划草稿,确定一些细节。...查询语言解析和验证 在解析完命令并检查授权后,就可以继续解析查询的各个部分了。再一次,我们将重点放在find和aggregate命令上。...查询部分被委派给查询解析器,如果这是更新(而不是删除),它将使用与update命令相同的解析器。

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