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Js排序算法_js 排序算法

注意: 快速排序不一定是最快的排序方法,这取决于需要排序数据结构、数据量。不过,大多数情况下,面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的,所以我们应该花时间把它学透彻。...将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 然后,左边和右边的数据可以独立排序。...对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。 重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。...当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...这样,长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分,使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化,那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。

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想获取JS加载网页的源网页的源码,不想获取JS加载后的数据

一、前言 前几天在Python钻石交流群【梦】问了一个Python网络爬虫的问题,这个网站不知道使用了什么反爬手段,都获取不到页面数据。...不过这里粉丝的需求有点奇怪,他不需要JS加载后的数据页面,而是需要JS的源网页。昨天在群里又讨论起这个问题,这次一起来看看这个问题。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】指出异步页面中,标签和数据都是不在页面源码中的。你的这个页面,数据在json,然后js拼装后显示在页面中。...,你就知道这个网页一开始是没有内容的,全靠js在渲染。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫网页JS渲染源网页源码获取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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想获取JS加载网页的源网页的源码,不想获取JS加载后的数据

一、前言 前几天在Python钻石交流群【梦】问了一个Python网络爬虫的问题,这个网站不知道使用了什么反爬手段,都获取不到页面数据。...不过这里粉丝的需求有点奇怪,他不需要JS加载后的数据页面,而是需要JS的源网页。昨天在群里又讨论起这个问题,这次一起来看看这个问题。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】指出异步页面中,标签和数据都是不在页面源码中的。你的这个页面,数据在json,然后js拼装后显示在页面中。...,你就知道这个网页一开始是没有内容的,全靠js在渲染。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫网页JS渲染源网页源码获取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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网页排序算法之PageRank

PageRank算法概述 PageRank,即网页排名,又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名。...从入链数量到 PageRank 在PageRank提出之前,已经有研究者提出利用网页的入链数量(一个页面节点接收到的其他网页指向)来进行链接分析计算,这种入链方法假设一个网页的入链越多,则该网页越重要。...假设有一个搜索引擎,其相似度计算函数不考虑内容相似因素,完全采用PageRank来进行排序,那么这个搜索引擎的表现是什么样子的呢?...,即我们需要合适的数据结构表示页面间的连接关系。...数据挖掘之Apriori算法 3. 网页排序算法之PageRank 4. 分类算法之朴素贝叶斯分类 5. 遗传算法如何模拟大自然的进化?

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网页排序算法之PageRank

PageRank算法概述 PageRank,即网页排名,又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名。...从入链数量到 PageRank 在PageRank提出之前,已经有研究者提出利用网页的入链数量(一个页面节点接收到的其他网页指向)来进行链接分析计算,这种入链方法假设一个网页的入链越多,则该网页越重要。...假设有一个搜索引擎,其相似度计算函数不考虑内容相似因素,完全采用PageRank来进行排序,那么这个搜索引擎的表现是什么样子的呢?...假设左边两个网页节点的PR值已知,分别为0.1和0.09,则根据上面的原理,以右边三个节点上面的为例,收到0.05左上网页的PR值和0.03左下网页的PR值,得到右上网页的最终PR值0.08....,即我们需要合适的数据结构表示页面间的连接关系。

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JS排序算法

https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我。。。)...什么时候最慢(Worst Cases): 当输入的数据是反序时(写一个for循环反序输出数据不就行了,干嘛要用你冒泡排序呢,我是闲的吗。。。) 冒泡排序动图演示: ?...(Counting Sort) ---- 计数排序须知: 计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。...作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 计数排序动图演示: ?

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哪些属于网页抓取算法_网页排序算法有哪些

处理海量文档 1)利用hash查找海量simhash(一) 海量的网页经过上述步骤,转换为海量的二进制数值,此时如果新抓取到一个网页,如何找出近似重复的内容呢?...一个很容易想到的方式是一一匹配,将新网页转换为64比特的二进制数值,之后和所有网页的simhash一一比较,如果两者的海明距离小于等于3,则可以认为是近似重复网页。...这种方法虽然直观,但是计算量过大,所以在以亿计的网页中,实际是不太可行的。...存储simhash的数据结构: 根据6,存储simhash需要用的数据结构应该为:hash >吧。 8....参考: 1)《这就是搜索引擎–核心技术详解10.4》 2)《simhash算法原理及实现》 3)《海量数据相似度计算之simhash短文本查找》 4)《我的数学之美系列二 —— simhash

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js实现快速排序

作者注:算法能力一直是程序猿最基础也是最重要的一项基础能力,记得Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一本书,书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》,算法与数据结构之于程序设计的重要性不言自明...我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语言实现出来,共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法,所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是:通过一趟排序将要排序数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下:

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