自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...，避免数据相减小数点后产生多位数和计算精度损失。...，避免数据相乘小数点后产生多位数和计算精度损失。...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...Number(arg2.toString().replace(".","")); } return (r1/r2)*Math.pow(10,t2-t1); } }; 测试： alert("高精度加法计算结果...: "+float_caculator.add(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444+23.45674231)); alert("高精度减法计算结果:..."+float_caculator.minus(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果...: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果:
向英雄致敬,向逝者致哀 愿逝者安息,生者奋发 愿国泰民安,山河无恙 前言 在写Java代码时候，我们其实很少去考虑高精度运算，即使遇到无法避免高精度的计算问题也不会太烦恼，因为有大整数类BigInteger...但是抛开Java不说，像自己之前在为一家银行计算员工工资的时候，自己还是使用JS去处理计算然后做页面展示的，但是因为银行系统 引入包是比较费劲的，所以当时自己第一次将高精度运算运用到工作中，之后由于使用...Java越来越多，对于手撸高精度计算代码也就越来越少了。...但是直到过年在家使用C++刷PAT算法的时候，又不可避免的使用到高精度算法(因为long int和long long也无法解决整数长度受限的问题)， 所以今天得空用Java来实现高精度的运算(嗯........有没有意义不知道，反正闲着也是闲着)，除法就先放一放，因为高精度除高精度有点难，这里就谈一谈高精度的加减乘。
本文所探讨的均为高精度数字对高精度数字进行的操作（除特殊说明外）、尚未讨论负数的情况、数字的最低位保存在数组下标0处、尚未进行压位操作（除特殊说明） 加法 关键代码： for (int i = 0;...printf("0"),0); for(int i = len3 - 1; i >= 0; i--)printf("%d", ans[i]); return 0; } 除法 高精度对高精度...emm，高精度除高精度的确写起来有点棘手，而且普通版本的时间复杂度达到了O(n^2) 原理还是模拟小学二年级的竖式除法 练习题目：一本通1308 #include #include...高精度对单精度 这个就简单多了，原理还是一样 关键代码： for(int i = len - 1; i >= 0; i--){ nowNum = nowNum * 10 + (long long...这个就没什么好讲的了，参考高精度对高精度除法即可 高精度对单精度 算法的原理是根据 (a + b) % c == (a % c + b % c) % c 因此高精度对单精度求模等价于从高位开始进行求模
Just go ahead，never look back. 加法 #include<iostream> #include<string> #include<...
浮点数运算丢失精度 今天碰到了这样一个情况, 使我又去翻阅了原来课本, 在Pthon中如果输入下面这段程序: print(sys.float_info.max - 1.0) print(sys.float_info.max...这种方式的前提是需要确切的知道小数的位数, 但是好在精度高, 在运算的时候不会造成误差. 比较适合保存金额等....所以就相当于和0做运算, 其结果不变. 如此说来, 浮点数的指数在进行转换的时候, 岂不是很容易丢失精度?...为了验证我的猜想, 只要将计算顺序修改, 当 s 变量还没有小数部分, 不至于丢失精度的时候进行大数的运算: a = 1.0 b = 0.12345678 c = 0.11111111 s = 0.0...如此说来, 小数在两个相差很多的数字之间进行运算的时候, 也容易导致丢失精度.
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...FastJsonConfig fjc = new FastJsonConfig(); // 配置序列化策略 // ID_WORKER 生成主键太长导致 js...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回...converters.add(fastJsonConverter); } } 同样的效果如下 当然，有种情况，是我们没有用ajax请求Json数据，而是直接使用thymeleaf进行渲染 在页面上当然没问题，但在js...div th:text="${id}"> [[${ruben.id}]] 可以看到页面是成功渲染 但如果我们在js
在写js的时候偶尔需要获取各种高度，比如；浏览器高度，页面高度，滚动高度等。抽空整理了我自己常用到的，时间仓促，没有考虑到万恶的IE浏览器。。。。...获取屏幕的高度和宽度（屏幕分辨率）： window.screen.height window.screen.width 获取屏幕工作区域的高度和宽度（去掉状态栏）： window.screen.availHeight...window.screen.availWidth 网页全文的高度和宽度： document.body.scrollHeight document.body.scrollWidth 滚动条卷上去的高度和向右卷的宽度...： document.body.scrollTop document.body.scrollLeft 网页可见区域的高度和宽度（不加边线）： document.body.clientHeight document.body.clientWidth...网页可见区域的高度和宽度（加边线）： document.body.offsetHeight document.body.offsetWidth
十进制的0.1，转换成二进制是：0.00011001100110011无限循环的小数，所以二进制的小数运算，就会出现上面的1/3+1/3的情况，无法精确计算，只能够近似表示。...十进制的0.1，转换成二进制为：0.00011001 （再反转回十进制，就会发现精度的丢失了，十进制是：0.09765625） 十进制的0.2，转换成二进制为：0.00110011 （反转回十进制，为：...0.19921875） 加法运算： 十进制 0.1+0.2=0.3 二进制 0.00011001+0.00110011=0.01001100 (转成十进制：0.296875) ---- 当然，计算机中存储的位数要比...那么如何做这种精度的计算呢？其实很简单，精度丢失是小数才会有，只要转成整数，就不会有这个问题了。比如Python中： (1.0+2.0)/10 结果：0.3， 没毛病。...当然，这个0.3也不是精确的0.3，但会在显示过程进行精度转换，通过整数运算，避免了小数运算过程中的丢失精度问题。
高精度运算相关的内容: /** * 高精度运算 * 使用double如果位数过多 会返回科学计数法2E-14 故改用BigDecimal * scale 小数点保留几位 这里保留
== 32120159.5，而是32120159.499999996，这个问题是计算精度的问题； 解决 既然数字靠不住，那就处理字符串，因为项目的产品设计里只需要进行四舍五入保留两位数，所以为了快速修复问题...两个浮点数做乘法，精度丢失的情况 这个问题是在是无从下手，因为涉及到了加减乘除，无法用字符串再进行操作，找了一圈，还是选择用mathjs来解决（内心OS: 真不想用，用了它还得去解决打包依赖的问题，Vite...BigNumber', // 可选值：number BigNumber precision: 64, predictable: false, randomSeed: null }); /** Js...精度计算的方法 */ function mathComputed(evalstr: string, need2fixed = true) { const num = Number($math.format
/** * 大数与或操作 */ global.andorOpera = function (a, b, type) { //type = 1是与运算，type = 2 是或运算，默认是与运算 a...= longer.length - sorter.length; for (var i = longer.length - 1; i >= 0; i--) { if (type == 2) { //或运算...1 : 0; } else { //与运算 _tstr += longer[i] == 1 && sorter[i - _fix] == 1 ?
在处理特别大的数相加特别大的数的时候，long long不能直接通过加法算出结果的时候，可以通过高精度算法处理这些数的相加具体·思路如下； 首先 1 .
大整数运算 9999999999999999 == 10000000000000001 // true 9007199254740992 + 1 == 9007199254740992 // true...一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
一、运算符概述 1、定义 JavaScript中运算符主要用于连接简单表达式，组成一个复杂的表达式 2、运算符类别 算数运算符 赋值表达式 比较表达式 布尔运算符 位运算符 二、算数运算符 1、加法运算符...对于其他运算符，在运算前都强制转换数字，再运算。...求负运算符（Negate）：-x 数值运算符（Convert to number）： +x 三、赋值运算符 赋值运算符用于给变量赋值，最常见的赋值运算符，当然就是等号，表达式x=y表示将y赋值给x。...2) 运算规则是：如果第一个运算子的布尔值为true，则返回第二个运算子的值（注意是值，不是布尔值）；如果第一个运算子的布尔值为false，则直接返回第一个运算子的值，且不再对第二个运算子求值。...'T' : 'F'); 六、位运算符 就是把两个做位运算的值，都按照二进制一位一位的按照符号规则进行运算 位运算符只对整数起作用，如果一个运算子不是整数，会自动转为整数后再执行 1、或运算（or）： 符号为
//第二种 var timestamp = new Date().getTime(); //第三种 var timestamp = new Date().valueOf(); //第四种,通过运算...new Date() * 1; //new Date()-0 ,new Date()/1 //第五种 ,通过转换 var timestamp = Date.parse(new Date()); 时间戳的运算
前言：今天的内容是对js的部分基础内容过一遍，没有细细的去分析，只是一篇概要。...好比吃火锅，边吃边涮，同时进行 标识符，关键字，保留字 （一）标识符 标识符：就是指开发人员为变量，属性，函数，参数取的名字(自定义) 注意：标识符：不能是关键字或者保留字 (二)关键字 关键字：是指JS...运算符 运算符：也被称为操作符，是用于实现赋值，比较和执行算数运算等功能的符号。...js中常用的运算符有 算数运算符 递增和递减运算符 比较运算符 逻辑运算符 赋值运算符 算术运算符 概念：算术运算使用的符号，用于执行两个变量或值的算术运算。...概念：比较运算符是两个数据进行比较时所使用的运算符，比较运算后，会返回一个布尔值(true/false)作成运算结果 运算符 说明 案例 结果 < 小于 1<2 true > 大与 1>2 false
都知道拿js去做运算肯定会遇到计算精准的问题（或称舍入误差），但是怎么避开这些坑，这里是我从网上整理的方案，欢迎探讨。 ?...舍去的部分就是精度丢失的部分。...= 0.3 // true 浮点精准运算 /** * floatObj 包含加减乘除四个方法，能确保浮点数运算不丢失精度 * * ** method ** * add / subtract /...，确保不丢失精度 * 思路：把小数放大为整数（乘），进行算术运算，再缩小为小数（除） * * @param a {number} 运算数1 * @param b...{number} 运算数2 * @param digits {number} 精度，保留的小数点数，比如 2, 即保留为两位小数 * @param op {string} 运算类型，
实时高精度的单阶段人体姿态估计算法 RTMO 正式开源！RTMO 结合了坐标回归策略与 YOLOX 检测框架，克服了现有的单阶段人体姿态估计模型精度与速度难以兼得的难题。...我们在 CPU 和 GPU 上分别比较了它们的速度和精度。...图3 CPU 上实时姿态估计模型的速度-精度对比图 图4 GPU 上实时姿态估计模型的速度-精度对比图 相较其他实时单阶段模型，RTMO 在性能上全面领先，达到了和二阶段模型 RTMPose 差不多的精度...因此，RTMO 在多人拥挤场景下依旧有很高的精度。在针对这类场景的 CrowdPose 和 OCHuman 两个数据集上，RTMO 都取得了当前最高的精度。...图6 OCHuman 数据集 SOTA 模型精度 在 OCHuman 上，RTMO 同样取得了当前最高的精度（不使用标注检测框的情况下）。
前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库，提供了丰富的数学函数和运算符，以及矩阵、统计、线性代数等功能。它支持高精度计算，并提供了大整数和有理数的支持。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等，并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。
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