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沙龙
1
回答
K
近邻
算法
在现实生活中经常使用吗?
、
我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习,我现在在
k
近邻
部分。作者指出,由于“预测速度慢,不能处理多个特征”,该
算法
在实际生活中很少使用。然而,在许多文章中,
k
近邻
被提到是数据科学家
最
流行的
算法
之一。有人能在这里给我解释一下吗?
浏览 2
提问于2018-12-10
得票数 0
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3
回答
在使用最
近邻
算法
对图像进行分类时,通常使用什么特征?
、
、
、
如果要对图像执行
K
-
近邻
算法
进行分类,如何从图像中提取特征?
最
简单、最有效的方法是什么?
浏览 2
提问于2010-12-08
得票数 1
4
回答
K
近邻
算法
、
、
使用KNN
算法
,比如
k
=5。现在我尝试通过获取一个未知对象的5个最
近邻
居来对其进行分类。如果在确定了4个最近的邻居之后,接下来的2个(或更多)最近的对象具有相同的距离,该怎么办?这2个或更多的对象中的哪一个应该被选为第五个最
近邻
居?
浏览 0
提问于2011-02-04
得票数 25
1
回答
如何训练
K
近邻
野猪(Knn)?
、
、
、
有没有办法告诉Python中的Knn函数,在我预测可能的结果之前,他应该多久训练一次模型?根据我的理解,如果一个模型被训练了不止一次,它就会更健壮。还是我搞错了?从我的代码来看,这个模型很可能是一次训练:neigh.fit(X_train, y_train)
浏览 6
提问于2022-09-11
得票数 0
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4
回答
大多数机器学习技术是由线性回归和kNN产生的吗?
、
、
在阅读时,我偶然发现了这句话: 今天使用的
最
流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上,1
近邻
,其中最简单的,占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和
k
-最
近邻
算法
.我想知道这句话有多准确。更具体地说,今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性?
浏览 8
提问于2014-02-03
得票数 1
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1
回答
在MATLAB中如何选择RELIEFF
算法
中的
k
值
、
、
我使用relieff
算法
来研究各种输入的排序,以解决一个分类问题。我有五个输入和大约500个观察。我用MATLAB来解决这个问题。我想知道如何为ReliefF
算法
选择
k
的值
浏览 5
提问于2016-03-13
得票数 2
2
回答
K
近邻
算法
python
、
这是我的
k
近邻
算法
的代码: of the
k
-nearest neighbours'''return max(set(lst), key=lst.count) def findKnn(
浏览 5
提问于2013-11-18
得票数 3
6
回答
K
近邻
算法
疑点
、
、
我理解
K
近邻
算法
以及如何实现它。但是,如何计算不在标尺上的东西的距离或重量呢? 例如,年龄的距离可以很容易地计算出来,但是如何计算红色和蓝色的距离呢?假设我正在使用我的KNN
算法
来预测一个人是否会在我的餐厅用餐,该餐厅提供上述所有三种食物。忽略其他因素,根据我(训练)之前的知识库,常识告诉我,与进入披萨或薯条相比,这一特定领域最喜欢的食物的
k
个最
近邻
居的距离更近的可能性更高。
浏览 0
提问于2009-03-29
得票数 7
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1
回答
K
近邻
OpenCV
算法
、
、
、
我使用的是OpenCV 2.4.12 predictedValue = knn.find_nearest(samples,
k
,
浏览 4
提问于2015-12-01
得票数 1
1
回答
用于矢量数据的受限Boltzmann机器的替代方案(而不是二进制)
、
、
、
我有一个非常大的语料库,每个元素都包含大量的高维数据。元素不断被添加到语料库中。潜在地,每次交互只需要考虑语料库的一部分。元素被标记,可能带有多个标签和与这些标签的强度相关联的权重。据我所知,数据并不稀疏。我的目标是高端智能手机设备。理想情况下,处理可以在同一设备上完成,但我对将其传输到普通服务器的可能性持开放态度。我一直在阅读有关随机forrest决策树、受限boltzmann机器、深度学习boltzm
浏览 2
提问于2012-09-23
得票数 1
3
回答
有没有可能找到KD-树中*IN*节点的KNN?
、
、
、
那么,有没有一种方法可以使用KD树找到离某个点最近的
K
个邻居,即使这个点实际上在树中,或者我需要为每个点构建一个单独的KD树,而忽略我想要搜索的点?我的实现语言是C++,但我更需要
算法
或通用帮助,谢谢! 谢谢,斯蒂芬
浏览 0
提问于2010-03-27
得票数 0
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2
回答
选择哪个节点作为最
近邻
算法
的起始节点
、
、
、
我正在使用最
近邻
算法
来解决旅行商问题。它非常快,但并不准确。我在某处读到了关于我可以做的两个改进。第一种方法不是从一个随机点开始,而是从每个节点开始运行最
近邻
算法
。然后,仍然运行最
近邻
居一次,以获得结果。这不会像上面的方法那样准确,但肯定要快得多,因为
算法
像以前一样只运行一次。但不幸的是,我不记得我是在哪里读到那篇文章的,也不记得选择这个起始节点的标准。
浏览 0
提问于2013-04-22
得票数 2
4
回答
我如何利用最
近邻
搜索
算法
来进行固定半径搜索?
、
、
最
近邻
搜索问题有很多工作,所以我想知道如果我想做,我可以利用这些
算法
进行最
近邻
搜索吗? 也许我可以一遍又一遍地做
k
近邻
搜索,直到我找到一个超出半径范围的点,但我想这可能会造成很多浪费。
浏览 43
提问于2015-04-23
得票数 6
5
回答
K
近邻
算法
中
k
的取值
、
在这种情况下,是否存在我需要使用的
k
值的最佳值,或者我是否必须运行KNN,使
k
值介于1和10 (大约10)之间,并在
算法
本身的帮助下确定最佳值?
浏览 2
提问于2012-07-20
得票数 9
2
回答
K
-最
近邻
算法
、
我正在我的智能设备上实现
k
近邻
算法
,以便从识别数据中识别人类活动。我将解释我将如何实现它。你们能给我建议一下我正在采取的改进措施,并回答我在路上可能问的任何问题吗?作为第(3)点问题的解决方案,我正在考虑通过计算每一个特征之间的差异,为每一个特征取
k
最近的邻居,然后从每一个特征中选出大多数。你觉得呢?你能提议任何优化吗?谢谢您:)
浏览 1
提问于2013-03-22
得票数 1
1
回答
为什么
K
-
近邻
算法
会遭受维数灾难?
根据
算法
,我们只考虑
k
近邻
。那么它如何依赖于其他功能呢?
浏览 5
提问于2017-04-12
得票数 2
1
回答
基于matlab的
K
-
近邻
分类器
、
、
、
我对
k
-
近邻
分类器
算法
完全陌生。谁能给我一个好的教程/讲座的链接,给出一个数据集,这样我就可以对它应用
k
最
近邻
。 我真的真的需要学习这一点,但由于缺乏示例,这使得这项任务非常困难。
浏览 1
提问于2011-11-16
得票数 3
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3
回答
旅行推销员构造启发式
算法
、
、
一个示例使用最
近邻
启发式:它在旅游中最近的坐标之后插入新坐标。 还有哪些其他选项(如果可能的话是伪代码)。
浏览 7
提问于2012-01-07
得票数 1
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1
回答
数字0-9的二值图像的哪些特征应该与
k
最
近邻
算法
一起使用?
、
我希望能够使用
k
最
近邻
算法
对未知集合中的数字进行分类。我已经对
算法
做了一些研究,我读到最好的方法是取数量特征,在一个以这些特征为轴的特征空间中绘制每个训练数据,对于未知集中的每一幅图像,做同样的事情,使用
k
最
近邻
算法
找到最近的点,类似于做了什么。
浏览 3
提问于2014-03-04
得票数 2
回答已采纳
3
回答
搜索相似对象
、
、
、
、
我希望
算法
能给我数组中所有类似的对象
浏览 0
提问于2018-12-24
得票数 0
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