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alpakka-kafka(5)-kafka集群应用部署

在进入具体的kafka应用设计之前我们先把kafka集群环境介绍一下。 多节点kafka-cluster的安装、非常简单,所以应该不用太多篇幅就可以完成一个完整可用的kafka-cluster环境了:1、安装Kafka之前需要安装zookeeper。 2、kafka集中在server.properties文件里的几个设上: 1)broker.id=2 本kafka实例在多节点集群中的唯一编号为2 2)listeners=PLAINTEXT:130.90.27.123 zookeeper文件zookeeper.properties里设举例如下:假如server.1,server.2,server.3别为同一个zookeeper-cluster里的节点server 一个应用系统可能包括了多个底层集群系统,包括数据库、搜索引擎、消息队列、数据流集群等等。如何通过有效部署实现这些集群系统的集成也是一个值得考虑的问题。

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管理工具包,让你可以把放到远程服务器,集中化管理集群,目前支持本地存储、Git以及Subversion。 在生产环境,由于繁多,造成运维人员或开发人员上的不便,springcloud提供了中心组建,支持从远程仓库(git)中读取。读取流程如下图:? config-server从git中读取远程,config-client在从config-server中读取。 org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin 启动类加入@EnableConfigServer注解,表明这是一个config-server并开启服务器功能

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    管理

    管理是系统中的基础服务,例如java的web系统中,常把数据库的信息放到jdbc.properties这个文件中,这就是一个简单的管理 在大型系统中,管理的需求更加普遍,例如降级服务 就要有一套管理系统,可以让运营人员简单的关闭打开某项服务,并且立即生效,不需要重启服务 大型系统通常是拆成多个子系统的结构,这些大大小小的子系统部署在不同的服务器中,使用文件的方一定是不行了 ,但稳定性需要测试观察,所以自己开发是有一定成本的,现在已经有了专业的开源项目来实现管理 例如 百度的 disconf 淘宝的 diamond hadoop的子项目 zookeeper 下面以 zookeeper为例,看下他是如何实现管理的 整体结构图 ? 整体可以为3部 (1)zookeeper集群 提供了稳定的管理服务,对外提供了接口,外部可以添加、修改信息,可以监听的变化 (2)管理中心 需要自己开发,负责维护信息 (3)各个应用

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    TransactionScope 之

    本文转载:http:blog.csdn.netiwteiharticledetails4483372TransactionScope是个好东西,可以自动管理transaction,即使是对数据库也可以 ,但是需要一些(摸索了2天。。。) -> OKmsdtc.exe 是windows 服务程序。 停止事务协调器服务,然后重新予以启动。 8. 停止参与事务的任何资源管理器服务(如 Microsoft SQL Server 或 Microsoft Message Queue Server),然后重新予以启动。

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    Hadoop伪

    环境变量export JAVA_HOME=usrlibjvmjava-8-openjdk-amd64export PATH=$PATH:$JAVA_HOMEbinexport HADOOP_HOME wcoutput lspart-r-00000 _SUCCESS➜ wcoutput cat part-r-00000 hadoop 1hello 3java 1yarn 1修改core-site.xml文件 图片.png为了查看程序的历史运行情况,需要历史服务器。 具体步骤如下 在 mapred-site.xml增加如下内容 mapreduce.jobhistory.addresslocalhost:10020 mapreduce.jobhistory.webapp.address 增加日志功能如下 ➜ hadoop vim yarn-site.xml yarn.log-aggregation-enabletrue yarn.log-aggregation.retain-seconds604800

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    SpringCloud Config

    简介在系统中,由于服务数量巨多,为了方便服务文件统一管理,实时更新,所以需要中心组件。 在Spring Cloud中,有中心组件spring cloud config ,它支持服务放在服务的内存中(即本地),也支持放在远程Git仓库中。 一个中心提供的核心功能提供服务端和客户端支持集中管理各环境的文件文件修改之后,可以快速的生效可以进行版本管理支持大的并发查询支持各种语言Spring Cloud Config可以完美的支持以上所有的需求 Spring Cloud Config项目是一个解决系统的管理方案。 它包含了Client和Server两个部,server提供文件的存储、以接口的形文件的内容提供出去,client通过接口获取数据、并依据此数据初始化自己的应用。

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    System||Kafka

    Kafka是最前沿的开源MQ之一,阿里的RocketMQ也借鉴了不少Kafka的思想。2011年领英发了篇文章描述Kafka的设计,我这先学习初版。 log直接按照逻辑offset映射,而不是通过显id索引,这里的id并不是连续的,而是通过上一条的id增加msg长度计算的。 Producer可以随机或者按照partition函数映射到对应的broker。 partition,这种情况它会释放自己的消费的partition然后等待一会儿之后retry rebalance新增的consumer group的offset可能是log offset的最小或者最大值,根据而定 现在的exactly once是在producer增加了id用于去重,同时提供了事务支持同时Kafka仅仅能保证单个partition有序(append log),而无法保证topic有序Kafka

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    中心可以干什么?中心如何同步

    随着云技术和技术的发展,目前互联网行业也成功进行了革新,伴随着技术而来的是中心工具,目前不仅很多中小型企业开始使用中心,就连一些大型的互联网公司也开始使用中心, 足以见得中心的重要作用,但是由于中心的用法较为复杂,很多人并不知道中心如何同步,所以下面为大家简单介绍中心如何同步。 ,文件的数量更是海量,为了能够方便统一管理文件,并对文件进行实时更新,需要使用中心,中心能够对文件进行统一的管理并实时更新。 中心如何同步在默认情况下,中心是不能够对文件进行实时信息中心的,必须要重启服务器才能重新更新文件,这样一来非常不方便,效率很低,那么中心如何同步呢? 上面别为大家介绍了中心可以干什么,以及中心如何同步中心设同步后就能够自动刷新文件,这么一来使用效率大大提高,使用更为方便了。

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    【SpringCloud 】中心

    系统中,每一个功能模块都能拆成一个独立的服务,一次请求的完成,可能会调用很多个服务协调来完成,为了方便服务文件统一管理,更易于部署、维护,所以就需要中心组件了,在spring cloud 中,有中心组件spring cloud config,它支持文件放在在服务的内存中,也支持放在远程Git仓库里。 引入spring cloud config后,我们的外部文件就可以集中放在一个git仓库里,再新建一个config server,用来管理所有的文件,维护的时候需要更改时,只需要在本地更改后 spring.cloud.config.server.git.search-paths=**#文件所在的支spring.cloud.config.label=master#git仓库的用户名spring.cloud.config.username =configServer#文件所在支spring.cloud.config.label=masterspring.cloud.config.profile=prod#服务中心spring.cloud.config.uri

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    hadoop1.2.1伪

    1、修改core-site.xml,hdfs 1 2 3 fs.default.name 4 hdfs:localhost:9000 5 6 7 hadoop.tmp.dir 8 homejimmyDesktoptmp 对应的value是hdfs的ip和端口,只要端口不被占用即可b) hadoop.tmp.dir对应的value是hadoop临时文件的保存目录(根据需要修改成实际目录)2、修改hdfs-site.xml,数据备份 1 2 3 dfs.replication4 15 6 注:这是写数据时,数据同时写几份(出于学习目的,这里只写一个副本,实际应用中,至少成3)3、修改mapred-site.xml1 2 3 mapred.job.tracker4 localhost:90015 6 注:这是mapreduce服务器ip和端口4、ssh注:因为伪下,即使所有节点都在一台机器上,hadoop也需要通过 50030 这是Hadoop管理界面http:localhost:50060 这是Hadoop Task Tracker 状态http:localhost:50070 这是Hadoop DFS 状态8、伪下运行

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    Jenkins部署

    为什要使用Jenkins? 利用jenkins来构建job,当job量足够大的时候,可以有效的缓解jenkins-master上的压力,提高并行job数量, 减少job处于pending状态时间.准备: windows上启动 移除一个失效的从节点非常有用,并且不会丢失信息。 ;选择只允许绑定job的话,需要在运行的节点中指定从节点.f.启动方: 我这里选择通过java web启动代理;可以使用sshg.其他设: 都比较好理解,一看就清楚Jenkins节点就好了,接下来在 大并发, 高可用, , 低耦合, 多线程是当下编程的主流, 无论是开发,测试还是运维,都需要了解.

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    SpringCloud中心

    一、什么是中心?Spring Cloud Config为服务端和客户端提供了系统的外部化支持。服务器为各应用的所有环境提供了一个中心化的外部。 二、使用中心的好处当我们系统业务扩展到一定程度的时候;免不了会增加很多的文件和信息,例如证书文件、接口对接的参数信息、数据库连接信息等;传统的单体架构系统,SSH、SSM还是Struts等,只能是一个文件一个文件的增加堆积到项目系统中 那么,这时候系统采用的中心的优势就突出出来了。由业务拆的多个模块系统的各文件,全部中心统一管理;与程序离,做到动态获取信息。无需重启服务器即可动态刷新加载信息。 :对应前文件中的{profile}部 spring.cloud.config.label:对应前文件的git支 spring.cloud.config.uri:中心的地址上面这些属性必须在 这样就做到,一个Config Server注册中心,在Gitlab下各模块和对应环境的信息;Confid Client通过Eureka经由Zuul网关路由读取到对应的;达到动态中心读取的效果

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    中心

    文章目录:前言市面上的中心还有哪些应用场景? ,还需要满足:实现环境、集群的管理实现的灰度发的发需要完善的授权机制的发需要记录发历史支持回滚到上一个发版本...怎么解决上述问题,有没有开源产品? 修改发更新通知获取最新下图是 Apollo 架构模块的概览:还有哪些应用场景?应用场景广泛,只要软件中涉及到有本地文件的,都可以使用这种方实现动态。 只需要自己实现一个 apollo-client 即可,当发生更新时,拉取最新信息,然后将信息处理成软件所需的。 推荐阅读事务之理解篇事务之最终一致性实现方案之异步通讯组件选择参考资料Apollo: https:github.comapolloconfigapolloDisconf: https:

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    JMeter安装

    优化鉴于个人自己是跑过测试的,所以深知上万并发测试跑到一半OOM(内存溢出)那种痛苦,所以决定享一下优化(我知道你们可能已经看过了,但是请你装作不知道再往下看看吧,会有惊喜的)? 使用单台机器可以跑的并发量和有很大关系,但是也是有上限的,所以JMeter也有提供使用,Apache家果然是良心出品。 介绍一下怎么:1、进入JMeter的bin目录2、找到jmeter.properties,并用记事本打开3、找到remote_hosts那行,进行修改,格:remote_hosts=127.0.0.1 :1099,192.168.1.1:1099,192.168.1.2:1099表示有三台远程机器,一台本机,两台局域网内机器,机器之前用,隔,端口默认10995、别在的机器上安装JMeter,并启动 jmeter-server.bat(Linux下是.sh)6、在本机启动jmeter.bat7、好测试计划后,按下图启动就OK了?

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    中心Apollo——QuickStart

    中心剥离文件,实现动态修改,自动更新。 【假设没有中心,修改文件后都需要重启服务,对于数量庞多的微服务开发来说,就会非常繁琐】中心有哪些disconf(依赖zookeeper)zookeeperdiamond (阿里巴巴 虽然中国过马路的行为并不提倡,但群众的眼睛有时还是雪亮的。 安装MySQLyum源wget http:dev.mysql.comgetmysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm yum localinstall mysql57 数据库连接信息,修改demo.sh服务器IP或者虚拟机IP,另外就是用户名和密码?将修改好的文件夹上传到服务器?

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    使用redissession

    ** * @author laoliangliang * @date 20181221 17:19 *@ConfigurationmaxInactiveIntervalInSeconds session 说明以上都建立在已经好基础的redis使用,需要额外添加spring redis session功能

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    SpringCloud Config 管理

    常用的中心springcloud开源的Config http:cloud.spring.iospring-cloud-configzookeeperConfig是一个管理中心,由config 新建私人仓库,名称比如config-mall,不同环境的有2种方(1)文件名指定文件都放在master支下,比如用户服务的:user-service-dev.yml user-service-test user-service-prod.ymldev是开发环境,test是测试环境,prod是生产环境(2)支指定(推荐)新建支dev、testmaster下放生产环境的,dev下放开发环境的 仓库中环境有2种指定方,对应git仓库2种:如果git仓库使用文件名区,则使用profile指定比如服务名是user-service,profile是dev,那就使用支(默认master) 下的user-service-dev.yml如果git仓库使用支区,则使用label指定要使用的支比如服务名是user-service,会使用指定支下的user-service.yml(3)端口问题如果我们把端口

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    Spring事务(atomikos)

    但是默认的Spring事务只支持单数据源,而实际上一个系统往往需要写多个数据源,这个时候我们就需要考虑如何通过Spring实现对事务的支持。 开发组件框架:SpringBoot 组件:Atomikos IDE:Intellij开发思路对于事务而言,JTA是一个不错的解决方案,通常JTA需要应用服务器的支持,但在查阅SpringBoot的文档时发现 ,它推荐了Atomikos和Bitronix两种无需服务器支持的事务组件,文档内容如下: Spring Boot supports distributed JTA transactions across ,Spring支持通过xmlbean,和通过annotationbean两种方,在这里我们采用后者,因为xml方真是太烦人。 方方法其实很简单,只需要在注解了@Configuration的类里面,通过@Bean来,详细的内容如下:************************** atomikos 多数据源

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    disconf管理(一) 安装与

    一、背景 在生产部署过程中,遇到以下问题:1、由于节点较多,每次增量修改文件后都需要每个节点替换文件。2、有些动态修改后,需要重启服务。 二、解决方案1、使用linux文件共享文件来实现,但是这个需要解决的权限问题,操作起来比较麻烦,并且无法解决问题2。 在Host节点下添加以下 然后进入bin目录启动tomcat 第二步nginx 进入nginx目录usrlocalnginxconf 修改nginx.confhttp { include tomcat启动的端口一致 server中listen是启动该disconf前端的端口 disconf使用前后端离的部署方,前端在nginx是那个,后端api部署在tomcat中 启动nginx 默认用户密码都是admin登陆后进行操作,可以根据公司的环境进行,我将原有的rd、qa、local、online别改成了dev、test、stg、product?

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    pringcloud中心的特点,pringcloud中心有什么用

    ,那么pringcloud中心它的出现解决了哪些微服务框架的难题? 同样我们还能看到pringcloud中心解决了哪些服务上的问题呢? 一.pringcloud中心有什么特点首先,这种中心,它的特点就是在于能够将所有的文件进行集合,统一之后再通过它来进行实时更新和管理。 二.pringcloud中心有什么意义改变了什么我们再来看中心,能够为我们改变哪些现状呢?首先,中心能够为我们的客户端和服务端提供应用的方案。 通过这种集中的管理方,也能够更好的为接下来的局打下基础。同样而且这种中心能够适用于任何电脑语言开发的软件和程序。除此之外中心本身也非常容易操作。

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