你可以使用pip安装WebDNN: $ pip install webdnn Keras.js Keras.js只支持Keras生成的模型,但因为Keras本身支持多种深度学习框架后端,所以Keras.js...像TensorFlow.js一样,Keras.js实现各种核函数。Keras.js同样不支持模型训练,所以你需要为Keras.js准备预训练模型来创建应用。...Keras.js可以运行在独立于主线程外的WebWorker,这可以避免阻塞渲染UI,对于提升良好的用户体验至关重要。...Keras.js提供很多使用的例子,你可以访问:https://github.com/transcranial/keras-js.git 了解更多。
而后文章将给出 WebDNN 与 Keras.js 的详细对比,并在最后一部分介绍 WebDNN 的安装环境与步骤。...与 Keras.js 的性能对比 我们前面已经了解到 DNN 的应用需要巨大的计算资源,WebDNN 可以解决这个问题,方法是将网页浏览器作为免安装的 DNN 执行框架。...与 Keras.js 对比处理时间 测试环境 Mac Book Pro 2015 年早款 macOS 10.12.4 Sierra Intel Core i5 2.7 GHz CPU 16 GB Memory...带有 WebGPU 后端的 WebDNN 要显著地快于 Keras.js。而带有 WebAssembly 后端的 WebDNN 和带有 GPU 后端的 Keras.js 效果相仿。
图片 ConvNetJS图片图片 Keras.js 在浏览器中运行 Keras 模型通过 Keras.js 构建的AI应用,在这个网站上你可以交互加载和运行不同的AI模型,测试它们的功能并可视化他们的架构...图片 Keras.js图片 Quick Draw 你画我猜这个网站是经典的你画我猜游戏,AI通过你简单的绘画猜测你绘制的内容,完全实时和自动。快来试一下吧!...Face Spaces:https://huggingface.co/spaces ConvNetJS:https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/ Keras.js
7 Keras.js https://transcranial.github.io/keras-js/#/inception-v3 ?
为了在浏览器中运行,Keras.js 正在用 JavaScript 运行 Keras 的部分 API。...keras.io/ 下面附带了机器之心之前发布过的有关 Keras 的文章: 深度 | Keras 框架发明者 François Chollet Quora 问答集:我的长期目标是让人工智能自力更生 开源 | Keras.js
启用方法是在菜单中点击:“Develop” > “Experimental Features” > “WebGPU” 效果 处理时间——与Keras.js对比 (量子位注:Keras.js是GitHub
正如 Keras.js 提供的示例那样[1]: 如何编写出这样的手写识别程序来获取用户的手写输入不是我们这篇文章的重点。...观察 Keras.js 的示例,你会发现手写板的面积是 240px * 240px。即手写板内有 57,600 个像素点。...参考资料 Keras.js - MNIST 示例 MNIST 数据集 mnist - NPM k-NN 题图:https://unsplash.com/photos/OFpzBycm3u0 By @jens
https://github.com/wagenaartje/neataptic ---- 8、Quiver https://github.com/keplr-io/quiver ---- 9、Keras.js
在浏览器中,通过 GPU 加速的 JavaScript 运行时,例如:Keras.js 和 WebDNN。 在 Google Cloud 上,通过 TensorFlow-Serving。
Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network 22 款工具名称分别是: draw_convnet NNSVG PlotNeuralNet TensorBoard Caffe Matlab Keras.js...Keras.js https://transcranial.github.io/keras-js/#/inception-v3 Keras 的可视化工具,效果如下所示: ?
white ]); console.log(colorsClassifier.classify({ red: , green: 0.4, b: })); // 0.99 = nearly whit Keras.Js...Keras.js 可以被认为是继 TensorFlow.js 之后第二个使用最广泛的深度学习 JS 框架。
类似的,知名 Java 深度学习库 Deeplearning4j 目前正在基于 Scala 语言实现 Keras 规范的一部分,即 ScalNet;而为了让 Keras 在浏览器中运行,Keras.js
www.tensorflow.org/serving/ Machine Learning Javascript 现在已经有一些可以允许开发人员在浏览器上运行模型的Javascript框架,比如TensorFlow.js和Keras.js
如果您使用keras来构建和训练模型,甚至可以使用一个名为keras.js的工具来导出预先训练好的模型,以便使用Web浏览器,因此您可以创建模型接口,如本文中使用的Javascript手写模型。...我还没有亲自使用过keras.js,而且我发现在Javascript中从头开始编写手写模型非常有趣。 更新: 这种模式已经被移植到bl.ocks,并且由少数人扩大到做了一些非常,有趣,事情。
如果你使用keras来构建和训练模型,那么有一种叫做keras.js的工具,它会允许你输出用于web浏览器的预训练模型,所以你就可以构建如文中的Javascript书写模型一样的模型界面。...我没有亲自用过keras.js,我只是喜欢在Javascript中从零开始编写书写模型。
Keras.js 地址:https://transcranial.github.io/keras-js/#/ 效果如下: 10. keras-sequential-ascii:用于研究序列模型的架构和参数的
你可以使用TensorFlow.js或keras.js部署Web应用程序。
你编写的 web 应用也可以通过 TensorFlow.js 或 Keras.js 部署到网页上。
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