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2
回答
sklearn.neighbors.NearestNeighbors -
knn
用于无监督学习?
、
、
从基本理论上看,
knn
是一种有监督的
算法
,而k-均值是一种无监督的
算法
。stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html#sklearn.neighbors.NearestNeighbors)的
KNN
的
实现
。在SkLearn,这个无监督的
knn
到底是什么版本?如果是的话,它是如何被无监督的,因为根据定义,
knn</
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 4
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1
回答
KNN
算法
的
实现
、
、
、
我正在创建自己的
KNN
实现
。尽管一切看起来都很有效,但与sklearn的
KNN
相比,我得到的准确性还是相当差的(例如,在几组测试中,0,68比0,96 )。我也使用5倍交叉验证。我的代码最重要的部分如下: mod_lst = [] distancein R^m)Z - testin
浏览 2
提问于2020-02-02
得票数 1
1
回答
确定分类问题的最佳
算法
、
、
、
我的任务是编写一个
算法
来预测数据点(30,男性,白人等)年收入将超过50000美元。我正在寻找一种
算法
,它在python中
实现
起来相对简单(大约和
KNN
一样难),并且很可能达到很好的准确性。如果
KNN
是最好的选择,那么为了
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 1
1
回答
使用ELKI MiniGUI创建空间
KNN
,用于属性值的空间孤立点检测.
、
、
、
、
我很难使用ELKI MiniGUI运行空间异常点检测
算法
。许多
算法
对于数据库中的每个对象都需要一个
KNN
列表。似乎首先需要从空间坐标数据库创建
KNN
标签列表,而不包括属性。然后,假设空间孤立点检测
算法
与空间
KNN
的外部文件一起运行在属性数据库中。 我的Java经验有限,所以我希望在命令行中使用ELKI,并使用MiniGUI为每个任务组装代码。但是,使用MiniGUI,我只能创建或
实现
外部文件: 1)三角距离矩阵;2)
KNN
距离顺序,它似乎将对象本身作
浏览 4
提问于2014-02-04
得票数 1
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1
回答
斯克勒夫斯对毕托尔对坦瑟斯
、
、
、
、
在
实现
传统机器学习
算法
(线性回归
算法
、
knn
算法
、决策树
算法
、支持向量机
算法
等)和
实现
深度学习
算法
的条件下,我只需了解sklearn、Py手电、tensorflow和keras之间的区别。此外,哪种
算法
被认为是
实现
传统机器学习
算法
和
实现
深度学习
算法
更有效的方法?
浏览 0
提问于2022-09-24
得票数 0
1
回答
kNN
-如何根据计算的距离在训练矩阵中找到最近的邻居
、
、
、
我正在尝试用python
实现
k-最近邻
算法
。最后,我得到了以下代码。但是,我很难找到最近的邻居的索引。下面的函数将返回距离矩阵。但是,我需要在features_train (
算法
的输入矩阵)中获取这些邻居的索引。, query_house)) for i in range(k,len(feature_matrix)):[d]: dist2
kNN
浏览 0
提问于2016-10-18
得票数 0
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3
回答
如何在R中安装k近邻
、
还有其他可以支持
knn
.dist或
knn
.predict的包吗?
浏览 0
提问于2012-10-20
得票数 1
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1
回答
如何在j48
算法
中注入
knn
(IBk)?(weka,java)
、
、
我想在weka中编写一个基于j48决策树的分类器,它在leafs中使用了另一个分类
算法
。具体地说,我想要
knn
。例如,让我们看一个分类过程:给定一个新实例,我希望使用j48树获得“他的”叶子,然后不是返回与该叶子相关联的类,而是基于到达该叶子的训练集实例,返回
knn
算法
将在该实例上返回的分类。所以基本上我想在j48的分类方法中注入
knn
算法
。 我正在寻找一种使用weka API在java中做到这一点的简单的“不写太多”的方法。对我来说,最坏的情况是编写自己的决策树,并使用
knn<
浏览 2
提问于2012-04-12
得票数 1
1
回答
kNN
和动态时间扭曲的WEKA截止值
、
、
我使用动态时间规整(DTW)作为K近邻(
kNN
)机器学习
算法
的距离度量。在中,如果当前计算的距离大于之前的距离,则
kNN
算法
会将截断值作为早期放弃。我的问题是,如果不做所有的计算,我不确定如何使用DTW
实现
这种早期放弃。我怎么能确定最终的距离会大于截止值呢?
浏览 1
提问于2012-03-16
得票数 1
1
回答
我在python中做了一个k模型,我如何将它保存为tflite呢?
、
有一种方法可以将k近邻模型转换为tflite?我知道'.pb不保存数据集值,只存储图形和变量
浏览 2
提问于2019-05-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
尝试用TypeError
实现
KNN
算法
、
、
、
import csv import math with open(filename, 'rt') as csvfile: dataset = list(lines) for x in range(len(dataset)
浏览 0
提问于2018-04-26
得票数 0
1
回答
推广和打包可以应用于异构
算法
吗?
、
、
、
利用射频、支持向量机和
KNN
等异构
算法
可以
实现
叠加。然而,这种异质性能在套袋或提升中
实现
吗?例如,在增强,而不是在所有的迭代中使用RF,我们可以使用不同的
算法
吗?
浏览 0
提问于2021-04-10
得票数 5
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1
回答
scikit-learn的
KNN
是如何计算概率估计的?
、
、
在scikit学习中
实现
KNN
算法
是如何计算predict_proba(X)方法的概率估计的?
浏览 59
提问于2021-01-26
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
KNN
中需要优化哪些参数?
、
、
我想优化
KNN
。支持向量机( SVM )、射频( RF )和神经网络(XGboost)有很多种,而
KNN
则很少。但是还需要测试哪些参数呢?有好文章吗?
浏览 4
提问于2017-05-01
得票数 0
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1
回答
用
KNN
模型使用ROC曲线是否明智?如果是的话,为什么?
、
、
、
我是一个初学者做我的第一个ML项目。我正在对不平衡数据集进行二进制监督分类,并希望使用ROC曲线作为我的模型的性能度量。我使用Logistic回归、支持向量机和K近邻作为分类器。对于Logistic回归,我了解什么是ROC曲线,以及如何调整阈值。然而,当我预测K近邻的概率时,我不明白ROC曲线在哪里派上用场,因为阈值无论如何都不能变。那么,为什么还要为K最近的内格勃( Neigbors )实施ROC曲线呢?
浏览 0
提问于2022-12-15
得票数 2
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1
回答
如何评估每对变量的
KNN
分类器?
、
、
progresion'] for i,v in enumerate(importa
浏览 0
提问于2020-12-23
得票数 1
1
回答
用Python
实现
的
KNN
算法
、
、
、
、
这是我第一次尝试用Python编写一些代码。我认为它给出了正确的答案,但可能需要一些“矢量化”。import mathdata = data[:,2:] X = data[:, range(5)]
浏览 0
提问于2017-02-06
得票数 4
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3
回答
如何在R中使用包装器特征选择
算法
?
、
、
我有几种
算法
: rpart,
kNN
,logistic回归,randomForest,朴素贝叶斯和支持向量机。我想使用前向/后向和遗传
算法
选择来找到用于特定
算法
的最佳特征子集。我如何在R中
实现
包装器类型的向前/向后和特征的遗传选择?
浏览 2
提问于2016-04-20
得票数 1
2
回答
为什么
KNN
在使用自定义度量时比较慢?
、
、
我用欧氏度量对它们进行K近邻(
KNN
)分类。过程在大约20秒内完成。现在我不知道是怎么回事。我使用Python 3和sklearn 0.17.1。我也尝试了
算法
brute,但它有同样的效果。升级和降级的科学知识-学习没有任何影响。在Py
浏览 2
提问于2016-10-27
得票数 2
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1
回答
例外:“字段”标签不存在火花
、
我想应用
KNN
算法
。我有两个专栏:id和featuresroot|-- features: double (nullable, 0.2), seed = 1234L) 建筑模型 val knnModel =
knn
.fit
浏览 0
提问于2020-01-24
得票数 0
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