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    Js怒刷LeetCode

    食用指南将文中列出的每道题至少手写3遍面试前可以按照本文整理出来的题目直接过一遍说明文章更新频率: 除休息日外,每天在题目下方更新一道题的题解有LeetCode原题的将贴上原地址,不在文章内做题目描述Tc...: Time complexity (时间复杂度)Sc: Space complexity (空间复杂度)题目类型数组篇1.twoSum 要求Tc: O(n) Sc:O(n)LeetCode第1题按照题目要求...nums.join('') : '0';};LeetCode第179题字符串篇1.回文数 要求Tc: O(log10n) Sc:O(1) 或 Tc: O(n) Sc:O(1)LeetCode第9题思路:...nodeB.next : headA; } return nodeA;};6.查找单链表的中间节点,要求只能遍历一次链表要求Tc: O(n) Sc:O(1)LeetCode第876题var...二叉树的锯齿形层次遍历要求Tc: O(n) Sc:O(n)LeetCode第103题var zigzagLevelOrder = function(root) { const printArr = [

    2.2K10

    使用Js怒刷LeetCode

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    Js怒刷LeetCode

    食用指南将文中列出的每道题至少手写3遍面试前可以按照本文整理出来的题目直接过一遍说明文章更新频率: 除休息日外,每天在题目下方更新一道题的题解有LeetCode原题的将贴上原地址,不在文章内做题目描述Tc...: Time complexity (时间复杂度)Sc: Space complexity (空间复杂度)题目类型数组篇1.twoSum 要求Tc: O(n) Sc:O(n)LeetCode第1题按照题目要求...nums.join('') : '0';};LeetCode第179题字符串篇1.回文数 要求Tc: O(log10n) Sc:O(1) 或 Tc: O(n) Sc:O(1)LeetCode第9题思路:...nodeB.next : headA; } return nodeA;};6.查找单链表的中间节点,要求只能遍历一次链表要求Tc: O(n) Sc:O(1)LeetCode第876题var...二叉树的锯齿形层次遍历要求Tc: O(n) Sc:O(n)LeetCode第103题var zigzagLevelOrder = function(root) { const printArr = [

    1.8K20

    js分类刷leetcode动态规划

    :3 解释:F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3提示:0 <= n <= 30 方法1.动态规划 思路:自底而上的动态规划 复杂度分析:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) Js...<= 100 obstacleGridi 为 0 或 1 方法1.动态规划 思路:和62题一样,区别就是遇到障碍直接返回0 复杂度:时间复杂度O(mn),空间复杂度O(mn),状态压缩之后是o(n) Js...复杂度:时间复杂度O(n* sqrt(n)),n是输入的整数,需要循环n次,每次计算dp方程的复杂度sqrt(n),空间复杂度O(n) js: var numSquares = function (n)...= 45 方法1.动态规划 图片 思路:因为每次可以爬 1 或 2 个台阶,所以到第n阶台阶可以从第n-2或n-1上来,其实就是斐波那契的dp方程 复杂度分析:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) Js...空间复杂度是O(s),也就是dp数组的长度 Js: var coinChange = function (coins, amount) { let dp = new Array(amount +

    1.1K30

    js分类刷leetcode.动态规划

    :dp[i][0]表示背包的容积为0,则背包的价值一定是0,dp[0][j]表示第0号物品放入背包之后背包的价值 图片最终需要返回值:就是dp数组的最后一行的最后一列循环完成之后的dp数组如下图图片js...空间复杂度如果原地修改是O(1),如果新建dp数组就是O(mn)js:var minPathSum = function(dp) { let row = dp.length, col = dp[0...trianglei <= 104 方法1.动态规划图片思路:从三角形最后一层开始向上遍历,每个数字的最小路径和是它下面两个数字中的较小者加上它本身复杂度分析:时间复杂度O(n^2),空间复杂O(n)Js...复杂度:时间复杂度O(n* sqrt(n)),n是输入的整数,需要循环n次,每次计算dp方程的复杂度sqrt(n),空间复杂度O(n)js:var numSquares = function (n) {...空间复杂度是O(s),也就是dp数组的长度Js:var coinChange = function (coins, amount) { let dp = new Array(amount + 1)

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