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LIDC-IDRI肺结节公开数据Dicom和XML标注详解数据来源解析结果数据分析

博客地址:http://zhwhong.ml/2017/03/27/LIDC-Dicom-data-and-XML-annotation-parse/ 相关文章:LIDC-IDRI肺结节Dicom数据集解析与总结...github参考:zhwhong/lidc_nodule_detection ---- 数据来源 数据采用为 LIDC-IDRI (The Lung Image Database Consortium...),该数据由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。...数据位置: @news-ai:/baina/sda1/data/lidc/ 解析结果 1.图像矩阵像素信息   模块处理的数据为slicer * rows* cols大小的三维矩阵D。...: @news-ai:/baina/sda1/data/lidc_matrix/ (DAT为矩阵,TXT为标注) 数据分析 文件结构 目前测试一共1012个病例数据,每个病例文件夹对应结构: LIDC-IDRI-XXXX

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LIDC-IDRI肺结节Dicom数据集解析与总结Reference:

相关文章:LIDC-IDRI肺结节公开数据Dicom和XML标注详解 ---- 一、数据源 训练数据源为LIDC-IDRI,该数据由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。...在LIDC-IDRI上面可以直接网页上搜索图像数据信息,通过Dicom里面的tag可以对比上述tag描述,我们在实际过程中只取上述tag使用,其他tag暂时不管: ? ? ? ? 2....标注图+其他非标注切割 由于仅取标注点的图片来训练,无法让分类器识别影像边缘位置,会造成大量误判,因此再重新调整数据,将有标注的图和没有标注的图都加入训练。...因此,需要调整数据的分布,放大Positive数据的比例,减小Negative数据的比例,让分类器可以有效识别positive。...在实验中,按以下方法调整数据: 旋转有标记的图片,每次旋转27度,每次旋转后形成一张新的图片。这样所有有原始标记的图片则扩大了10倍。 所有没有原始标记的图片,只取2%,剩下则全部舍弃。

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Luna16肺结节检测数据介绍

LUNA16竞赛将集中于对LIDC/IDRI数据上的自动结节检测算法进行大规模评估。LIDC/IDRI数据是公开的,包括四位放射科医生对结节的标注。...数据介绍 LUNA16数据是最大公开肺结节数据LIDC-IDRI的子集,LIDC-IDRI数据包括1018个低剂量的肺部CT影像。...在LIDC-IDRI数据集中,有三种区域会标注出来,直径>3mm的结节,直径<3mm的结节以及非结节(但是肺部畸变区域),回到LUNA16,在888张CT中,共有36378个结节被标出(LIDC-IDRI...整个数据是十份的,每份CT数相等,针对该数据要执行10折交叉验证,总共可以分为四步 (1)取一份做测试,其余九份做训练 (2)在训练上训练算法 (3)在测试上测试,并生成结果文件 (4)完成...PS:我们会基于Luna16数据做肺结节自动检测项目的一个系列,包括数据处理和算法模型训练,感兴趣的朋友可以持续关注~

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